The Pentagon's Pizza, Polymarket's Money

marsbitОпубликовано 2026-01-04Обновлено 2026-01-04

Введение

Summary: During the Cold War, Soviet agents monitored late-night pizza deliveries to the Pentagon as an indicator of imminent military action, a pattern later dubbed the "Pentagon Pizza Index." In 2024, a Twitter account @PenPizzaReport automated this surveillance using Google Maps data to track foot traffic at pizzerias near the Pentagon, accurately predicting events like Israel's airstrike on Iran and the U.S. raid in Venezuela. Concurrently, on the prediction market Polymarket, three newly created wallets placed large, well-timed bets on Venezuelan leader Maduro's ousting, netting $630,000 just hours before the operation. This highlights a shift in how information is accessed and monetized: once a secret intelligence tool, predictive signals are now public, blurring lines between open data, insider knowledge, and speculative profit.

Written by: Wawa, Shenchao TechFlow

During the Cold War, Soviet agents had a routine task:

Counting how many lights were on at night in the Pentagon and how many cars were in the parking lot.

At the same time, they monitored another metric: how many late-night pizza deliveries were made.

The logic was simple. If a war was imminent, people would work overtime, and working overtime required food. The only thing that could be delivered to the Pentagon at 2 a.m. was pizza.

In 1990, a Domino's franchisee in Washington, Frank Meeks, told the Los Angeles Times a story.

On the night of August 1, his store delivered 21 pizzas to the CIA.

It was a single-night record.

The next day, Iraq invaded Kuwait, and the Gulf War began.

Meeks recalled that this wasn't the first time. The night before the invasion of Grenada in 1983, late-night orders at his store jumped from the usual 40-50 to nearly 100. Before the invasion of Panama in 1989, orders at three pizzerias in Washington tripled.

CNN's Pentagon reporter at the time, Wolf Blitzer, heard this story and said something that would be quoted repeatedly later:

"A reporter's bottom line: always watch the pizza."

This pattern later got a name: the "Pentagon Pizza Index."

During the Clinton impeachment in 1998, the White House ordered $2,600 worth of pizza from Domino's over three days. In December of the same year, when the U.S. military bombed Iraq, pizza orders on Capitol Hill were 32% higher than usual.

In 2004, Frank Meeks passed away at the age of 48.

But the observation he left behind lived on.

In August 2024, someone registered a Twitter account called @PenPizzaReport.

This account does one thing: uses Google Maps' "Popular Times" feature to monitor the foot traffic of several pizzerias near the Pentagon in real-time. District Pizza Palace, Domino's, We the Pizza, Papa John's—when each store is busier than usual, and by how much, can all be seen.

The account quickly grew to 80,000 followers.

Someone went a step further and created a website called pizzint.watch, automating the monitoring. The homepage of the website has an index called "Pizza DEFCON," ranging from 1 to 5, where 5 is peacetime and 1 is imminent war. It updates every 10 minutes.

What Soviet agents during the Cold War had to stake out and count, anyone can now see by opening a webpage.

At 7 p.m. on June 12, 2025, @PenPizzaReport tweeted: "Huge spikes in foot traffic at almost every pizza place near the Pentagon."

The attached image was a screenshot from Google Maps showing District Pizza Palace's real-time foot traffic significantly higher than usual.

At the same time, foot traffic at a gay bar near the Pentagon was unusually low. This is also an old indicator: if people at the Pentagon are working overtime, nearby bars will be quiet.

A few hours later, Israel launched an airstrike on Iran.

At 10:38 p.m. on June 22, @PenPizzaReport issued another alert: Papa John's foot traffic was abnormal.

An hour later, Trump announced that U.S. forces had launched airstrikes on Iranian nuclear facilities.

Alex Selby-Boothroyd, head of data journalism at The Economist, wrote on LinkedIn: "The Pizza Index has been a surprisingly reliable predictor of major global events since the 1980s."

Does the Pentagon know about this?

Yes.

Last October, Defense Secretary Pete Hegseth was asked about the pizza tracking account during an interview with Fox News. He said: "I'm aware of the account. I've thought about ordering a bunch of pizzas on a random night to mess with them."

A Pentagon spokesperson also responded, saying there is plenty of food inside the building—pizza, sushi, sandwiches, donuts—so no need for delivery.

But the orders still spike.

Rumors say that after the 1991 Gulf War, the Pentagon started spreading orders across multiple restaurants to avoid abnormal spikes at a single pizzeria.

But Google Maps doesn't care which store you order from. It monitors foot traffic for the entire area.

On January 3rd, in the early morning, U.S. forces raided Venezuela and captured Maduro.

After the fact, someone checked the records on pizzint.watch. Hours before the operation, the Pizza DEFCON had risen to level 4, with foot traffic nearly double the usual level.

@PenPizzaReport had also issued an alert.

But this story isn't just about pizza.

On-chain analyst lookonchain discovered that three wallets on Polymarket had heavily bet on "Maduro's ouster" just hours before the action.

These three wallets had several things in common:

They were all created just days before. They only bet on Venezuela-related markets. They had no other transaction history.

One wallet registered on December 27th bet $34,000 when the odds for "Maduro ousted by January 31st" were only 6%. Another bet $5,800, and a third bet $25,000.

By the time Trump posted on Truth Social at 4:21 a.m., the total profit for the three wallets was:

$630,000.

According to a report by The New Republic, the U.S. military had discussed the operation on Christmas Day. On December 27th, one of the wallets was registered.

Coincidence?

The Wall Street Journal estimated that the Polymarket markets related to Maduro attracted a total of $56.6 million in bets. Of that, $40 million was bet on him being ousted by the end of November or December, and all lost.

These three wallets bet on before January 31st.

But who are these three wallets?

No one knows. The on-chain addresses are public, but the people behind them are not. Polymarket operates on the Polygon chain, with servers outside the U.S.

U.S. Congressman Ritchie Torres said he would introduce a bill called the "Public Integrity Financial Prediction Markets Act of 2026," prohibiting federal officials and political insiders from betting on prediction markets.

But even if it was someone from the White House placing the bets, you couldn't prove it.

Some call this insider trading.

But others say, maybe they just looked at the Pizza Index.

Putting the timeline together:

1980s: Soviet agents staked out and counted pizza deliveries. This was a professional skill of intelligence agencies.

1990s: Frank Meeks told this pattern to journalists. It became an urban legend.

2024: Someone used Google Maps to turn it into a public website. Anyone could see it.

2026: Someone looked at this public information and made $630,000 on a prediction market.

By the way, The New York Times and The Washington Post also knew about the operation before it began. But both newspapers chose to hold the story. The reason was to protect the safety of U.S. troops, in line with "a long-standing American news tradition."

While traditional media was still debating whether to publish, the information had already gotten out.

Today, the old order of information is loosening. "Who knows first" is being redefined.

In the new order, information is scattered across various public data, waiting to be discovered, combined, and priced.

When the Pentagon's appetite becomes a global oracle, we realize:

The fog of war still exists, but it no longer smells of gunpowder; it might smell like pizza.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QWhat is the 'Pentagon Pizza Index' and how did it originate?

AThe 'Pentagon Pizza Index' is an informal metric that suggests a correlation between a surge in late-night pizza deliveries to the Pentagon and impending military action or significant government events. It originated from observations by Soviet spies during the Cold War, who monitored indicators like the number of lights on and cars parked at the Pentagon, as well as late-night pizza deliveries. The term was later popularized by stories from a Domino's franchise owner, Frank Meeks, who noted spikes in pizza orders before events like the Gulf War.

QHow did the @PenPizzaReport Twitter account and pizzint.watch website modernize the Pentagon Pizza Index?

AThe @PenPizzaReport Twitter account and the pizzint.watch website modernized the Pentagon Pizza Index by using publicly available data from Google Maps' 'Popular Times' feature. They automatically monitored real-time customer traffic at several pizza shops near the Pentagon, such as District Pizza Palace, Domino's, We the Pizza, and Papa John's. The website even featured a 'Pizza DEFCON' index, which ranged from 1 (imminent war) to 5 (peacetime), updating every 10 minutes to provide a public, automated warning system.

QWhat suspicious activity was detected on Polymarket related to the US military operation in Venezuela?

AOn Polymarket, a prediction market platform, three newly created wallets were identified placing large bets that Venezuelan President Nicolás Maduro would be ousted before January 31st. These wallets were created just days before the operation, only bet on Venezuela-related markets, and had no other transaction history. They invested a total of approximately $64,800 and profited around $630,000 after the US military operation resulted in Maduro's capture.

QHow did traditional media outlets like The New York Times and The Washington Post handle the information about the impending operation in Venezuela?

ATraditional media outlets like The New York Times and The Washington Post were aware of the impending US military action in Venezuela but chose to withhold the information from publication. They cited the reason as protecting the safety of US troops, adhering to a long-standing American journalistic tradition of not reporting on sensitive operations that could jeopardize security.

QWhat does the article suggest about the changing nature of information dissemination and 'who knows first' in the modern era?

AThe article suggests that the old order of information control is eroding. In the new era, critical information is often scattered within various public data sources, waiting to be discovered, combined, and priced by anyone. Publicly available indicators like the Pentagon Pizza Index and decentralized prediction markets like Polymarket can allow individuals to access and act on information faster than traditional media or official channels, redefining 'who knows first' about significant events.

Похожее

Когда консенсус формируется всё быстрее, во что ставят молодые инвесторы?

Статья «Когда консенсус ускоряется, на что делают ставки молодые инвесторы?» (издание Huxiu) анализирует новые тенденции в технологических инвестициях на фоне быстрого развития ИИ, робототехники, коммерческой космонавтики и квантовых вычислений. Молодые инвесторы смещают фокус от простого преследования технологических трендов к пониманию реальных путей интеграции технологий в промышленность. Выделяются четыре ключевых направления: 1. **ИИ переходит в физический мир:** Инвестиции смещаются от облачных моделей к периферийным устройствам, роботам (включая воплощённый интеллект) и интеллектуальному оборудованию. Акцент делается не на демонстрационных возможностях, а на надёжности, стоимости развёртывания и реальной окупаемости. 2. **Конкурентное преимущество смещается к «интеллектуальной маховичной модели»:** Вместо вопроса «чей ИИ-модель мощнее» важен вопрос, какая компания может встроить возможности модели в рабочие процессы, создав цикл обратной связи «данные — обучение — улучшение продукта». Это создаёт долгосрочный барьер, как показывают примеры компаний Zhipu AI и Kling AI. 3. **Новые базовые технологии для преодоления дефицита данных:** По мере исчерпания общедоступных данных качественного обучения растёт интерес к таким подходам, как обучение с подкреплением и самоиграющие модели. Научные базовые модели (например, для биологии, химии) рассматриваются как перспективное, но сложное направление для генерации новых высококачественных данных. 4. **Терпеливый капитал для глубоких технологий:** В таких сферах, как коммерческая космонавтика и квантовые вычисления, где циклы разработки и валидации длительны, инвесторы должны рано оценивать фундаментальный потенциал, инженерные компетенции команд и готовность сопровождать проекты в долгосрочной перспективе, даже при неопределённости технических путей. Общий вывод: современный технологический инвестор должен глубже понимать язык технологий, оценивать не только финансовые модели, но и инженерные, и коммерческие траектории, и делать выбор в условиях, когда консенсус ещё не сформирован.

marsbit21 мин. назад

Когда консенсус формируется всё быстрее, во что ставят молодые инвесторы?

marsbit21 мин. назад

Высвобождение ликвидности на $100 млн? Новая политика Pump.fun тестирует «технику пампов» за 5 минут

**Pump.fun запускает режим BOOST: использует "мертвую ликвидность" для 5-минутного "фейерверка"** 21 июля платформа для запуска мем-токенов Pump.fun представила режим BOOST, ставший новым стандартом для эмиссии. Его цель — решить проблему "мертвой ликвидности". Раньше при переходе токена с bonding curve в пул ликвидности около 20% средств навсегда блокировались в LP, даже если токен обесценивался. По оценкам платформы, это приводило к ежегодным потерям ликвидности свыше $100 млн. Суть BOOST: вместо блокировки эти 20% средств (примерно 17.6 SOL или $2516 USDC) используются для скупки самого токена в течение первых 5 минут после его миграции на PumpSwap. Покупка осуществляется по методу TWAP (средневзвешенная по времени цена), а все выкупленные токены немедленно сжигаются. Это создает кратковременный покупательский спрос и сокращает предложение. Новый режим не меняет процесс торговли на bonding curve или порог миграции. Он активируется автоматически для всех токенов, мигрирующих после указанной даты. Ранее выпущенные токены и токены, запущенные через Mayhem, не подпадают под его действие. Логика Pump.fun, вероятно, в следующем: если новые мем-токены после запуска покажут кратковременный всплеск ("фейерверк"), это повысит вовлеченность трейдеров и объемы торгов на платформе. Устойчивый доход от комиссий — основа для будущего выкупа и поддержки собственного токена PUMP. Однако некоторые трейдеры выражают опасения: искусственный спрос в первые 5 минут может облегчить запуск низкокачественных проектов, а после окончания скупки токен может столкнуться с резкими продажами и высоким проскальзыванием, что усилит волатильность.

Foresight News31 мин. назад

Высвобождение ликвидности на $100 млн? Новая политика Pump.fun тестирует «технику пампов» за 5 минут

Foresight News31 мин. назад

Япония хочет купить рост с помощью ИИ. Поверит ли ей рынок облигаций?

Японское правительство представило новый курс экономической и фискальной политики («Основные принципы 2026»), сместив акцент с достижения профицита первичного баланса на стабилизацию и снижение соотношения госдолга к ВВП. Ключевым элементом стратегии стали масштабные инвестиции в стратегические области, такие как ИИ, полупроводники, оборона и энергетика, с целью стимулирования долгосрочного роста и повышения производительности. Однако рынок облигаций отреагировал на эти планы с осторожностью. Инвесторы опасаются, что ослабление прежнего фискального правила (первичный баланс) без четких новых механизмов контроля может привести к фискальной экспансии. Это вызвало рост доходности 10-летних японских гособлигаций и волатильность йены. Успех новой стратегии зависит от способности Японии обеспечить, чтобы номинальный экономический рост устойчиво превышал долгосрочные процентные ставки. Рынки будут оценивать не сам факт инвестиций в ИИ, а их реальную отдачу в виде роста производительности, налоговых поступлений и соблюдения дисциплины при выпуске новых облигаций.

marsbit59 мин. назад

Япония хочет купить рост с помощью ИИ. Поверит ли ей рынок облигаций?

marsbit59 мин. назад

Неправомерно пострадавшие A-акции: Устойчивость, ожидания и основание

В июле глобальные технологические акции столкнулись с коррекцией, начавшейся с распродаж в Южной Корее и затронувшей рынки США, Японии и Китая (A-shares). Однако китайский рынок продемонстрировал устойчивость благодаря нескольким факторам. Во-первых, базовые показатели технологического сектора Китая остаются прочными. Такие подотрасли, как оптические модули и оптическое волокно, показывают высокий рост прибыли (например, New Eastsoft, Changfei Optical Fiber). В отличие от южнокорейского рынка, сильно зависящего от полупроводников памяти, китайский технологический сектор диверсифицирован (компьютеры, связь, электроника) и опирается как на глобальные цепочки поставок (например, для NVIDIA), так и на политику импортозамещения. Во-вторых, государственные институты («команда страны») активно поддерживают рынок, выделив сотни миллиардов юаней на выкуп акций и ETF через такие компании, как China Reform Holdings и China Chengtong. Этот шаг направлен на стабилизацию ликвидности и формирование позитивных ожиданий, сигнализируя о возможном достижении локального дна. В-третьих, другие ключевые секторы A-shares демонстрируют внутренний потенциал для восстановления: * **Потребительский сектор:** CPI стабильно превышает 1%, указывая на улучшение маржи. Ключевые игроки, такие как Kweichow Moutai, повышают цены, а розничные продажи алкоголя растут. * **Сырьевой сектор (например, алюминий):** Высокая рентабельность, сохраняющийся дефицит предложения и низкие оценки создают потенциал для роста. * **Финансовый сектор:** Банки предлагают высокие дивиденды, а брокеры и страховщики выигрывают от оживления на рынке капитала. Таким образом, текущая коррекция в основном вызвана внешними факторами, а не ухудшением фундаментальных показателей. При поддержке государства и наличии внутренних драйверов роста в нескольких секторах рынок A-shares обладает значительной устойчивостью для возвращения к стабильности.

marsbit1 ч. назад

Неправомерно пострадавшие A-акции: Устойчивость, ожидания и основание

marsbit1 ч. назад

Квантовые компьютеры ещё не пришли, а 1,1 миллион биткоинов Сатоши Накамото уже стали проблемой

**Квантовые компьютеры еще не прибыли, а 1,1 миллион биткоинов Сатоши уже стали проблемой** Инструмент на основе доказательств с нулевым разглашением (ZK) от Project Eleven обещает помочь владельцам современных кошельков (после 2012 года) безопасно мигрировать активы перед квантовой атакой. Однако для ранних биткоинов, включая примерно 1,1 миллион монет, добытых Сатоши Накамото и хранящихся в устаревших адресах P2PK, этот инструмент бесполезен. У этих «старых» монет нет иерархической структуры ключей (HD), что делает их криптографически незащищенными. Сообщество Bitcoin столкнулось с политической, а не технической дилеммой: как защитить сеть, не нарушая ее основные принципы? Предлагается четыре спорных пути, каждый со своими последствиями: бездействие (риск массовой кражи), принудительная заморозка старых монет (нарушение прав собственности), ограничение их расходования («песочные часы») или принудительное перераспределение (разрушение неизменности реестра). Рынок уже реагирует на этот кризис управления. Например, Jefferies сократил свои биткоин-холдинги, ссылаясь именно на неопределенность в вопросе уязвимых монет. Угроза не только в будущих атаках, но и в «отложенном» взломе: злоумышленники уже сейчас сохраняют данные блокчейна для последующей расшифровки. Ключевой вопрос остается без ответа: как Bitcoin может пережить смену технологических эпох, не отказавшись от своих фундаментальных основ? Квантовый вызов уже породил кризис доверия.

marsbit1 ч. назад

Квантовые компьютеры ещё не пришли, а 1,1 миллион биткоинов Сатоши Накамото уже стали проблемой

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.7k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.4k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片