Tether Freezes $4.2B USDT in Crime Crackdown

TheNewsCryptoОпубликовано 2026-02-28Обновлено 2026-02-28

Введение

Tether, the issuer of the USDT stablecoin, has frozen approximately $4.2 billion in assets linked to criminal activities, with $3.5 billion frozen since 2023. The company, which has over $180 billion in circulation, works with global law enforcement to freeze tokens in response to official requests. Recent actions include blocking $61 million tied to "pig-butchering" scams, as well as funds connected to human trafficking, terrorism, and warfare. This crackdown reflects growing regulatory concerns over illicit crypto flows, which saw $82 billion in laundered funds last year. While Tether's control enables swift action against crime, it also highlights tensions around decentralization. Stablecoins like USDT are facing increased regulatory scrutiny as governments push for stronger anti-money laundering standards.

Tether has frozen approximately $4.2 billion worth of its USDT stablecoin over links to illicit activity, the company confirmed. The El Salvador-based issuer said it carried out most of these freezes in the past three years as global enforcement efforts intensified.

The stablecoin giant, which now has more than $180 billion USDT in circulation, retains the ability to remotely freeze tokens held in crypto wallets when law enforcement agencies request action.

Coordinated Law Enforcement Efforts

This week, Tether confirmed that it assisted the U.S. Justice Department in freezing nearly $61 million in USDT tied to “pig-butchering” scams. These schemes involve fraudsters building personal relationships with victims before persuading them to invest in fake crypto opportunities.

The latest freeze brings Tether’s cumulative enforcement total to $4.2 billion. According to company statements, roughly $3.5 billion of that amount has been frozen since 2023.

Tether has also blocked wallets connected to human trafficking networks and individuals linked to terrorism and warfare in Israel and Ukraine. Russian crypto exchange Garantex reported last year that Tether froze funds held on its platform.

The company sees itself as an active participant in the fight against crime. Tether argues that they work in collaboration with authorities around the world in monitoring and addressing suspicious transactions.

Rising Concerns Over Illicit Crypto Flows

Regulators around the world are becoming increasingly wary about the involvement of cryptocurrency in financial crime. The Financial Action Task Force (FATF) urged countries last year to step up their enforcement in crypto markets, which tend to be less regulated than traditional financial systems.

Blockchain researchers reported that money launderers received at least $82 billion in cryptocurrency last year. That figure represents a sharp increase from $10 billion in 2020. A portion of this is because of organized fraud groups, especially among Chinese-speaking individuals.

A key component of cryptocurrency markets is stablecoins. Traders frequently use USDT for exchange liquidity, cross-border transactions, and decentralized finances. As volumes rise, so do the efforts of those who monitor them.

Stablecoins Under Regulatory Spotlight

Tether’s ability to freeze tokens underscores an inherent tension in crypto markets. While blockchain technology peer-to-peer transactions, issuers like Tether maintain control mechanisms over their tokens.

Tether’s enforcement capabilities allow governments to take swift action against criminal organizations. However, critics say that Tether’s control undermines the concept of decentralization.

The rapid growth of stablecoins also increases regulatory focus. Tether’s circulation has expanded from about $70 billion three years ago to more than $180 billion today.

As global regulators push for stronger anti-money laundering standards, stablecoin issuers may face even tighter compliance requirements. The recent actions by Tether indicate that the intentions of the major players in the market are to show cooperation, not resistance.

The crackdown also points to a larger shift in the way the government is dealing with the market. Crypto is no longer viewed as a fringe market, but the government is increasing the pressure on the intermediaries in the digital asset intermediaries to comply with traditional financial crimes regulations.

Highlighted Crypto News:

Senate Democrats Urge Federal Review of Binance Compliance Controls

TagsCrypto RegulationscryptocrimestablecoinsTetherUSDT

Связанные с этим вопросы

QHow much USDT has Tether frozen in total due to links to illicit activity?

ATether has frozen approximately $4.2 billion worth of USDT in total.

QWhat was the specific reason for Tether's recent freeze of $61 million in USDT at the request of the U.S. Justice Department?

AThe $61 million in USDT was frozen because it was tied to 'pig-butchering' scams, where fraudsters build personal relationships with victims before persuading them to invest in fake crypto opportunities.

QWhat is one of the main criticisms of Tether's ability to freeze tokens?

ACritics argue that Tether's control and ability to freeze tokens undermines the core concept of decentralization in cryptocurrency.

QAccording to the article, what has been a key factor in the rising volume of illicit cryptocurrency flows?

AA key factor is organized fraud groups, especially among Chinese-speaking individuals, contributing to a sharp increase from $10 billion in 2020 to at least $82 billion last year.

QWhat does the article suggest about the changing government view of the cryptocurrency market?

AThe article suggests that crypto is no longer viewed as a fringe market, and the government is increasing pressure on digital asset intermediaries to comply with traditional financial crime regulations.

Похожее

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

Интелл CEO Чэнь Лиу впервые выступил в подкасте, поставив цель увеличить доходность компании в 10 раз за 5-10 лет. Основные стратегические направления включают инвестиции в передовые технологии упаковки (EMIB), стеклянные подложки и новые материалы, такие как нитрид галлия (GaN), карбид кремния (SiC), фосфид индия (InP) и синтетические алмазы, для преодоления физических ограничений традиционного масштабирования процессоров. Он отметил, что всплеск спроса на ИИ-агентов и задачи логического вывода увеличил значимость CPU, изменив соотношение CPU/GPU в серверах с 1:8 до 1:4 и ниже. Лиу подчеркнул важность восстановления баланса, фокуса на продуктах и клиентах, а также стратегической ценности внутреннего американского производства для безопасности цепочек поставок. Ключевыми показателями для фаундри-бизнеса названы выход годных изделий и время цикла. Совместный проект с Илоном Маском Terafab направлен на решение проблемы отставания инфраструктуры полупроводников от роста потребностей ИИ. Лиу считает, что истинный потенциал Intel, выходящий за рамки традиционного рынка ПК, начнет реализовываться в период 2030-2032 годов в таких областях, как периферийные вычисления, физический ИИ и ИИ-агенты, благодаря интеграции технологий XPU, передовой упаковки и фаундри-услуг.

marsbit2 мин. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

marsbit2 мин. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

В венчурном рынке «мировые модели» стали горячей темой, но Пит Флоренс, сооснователь и бывший ведущий исследователь Google DeepMind, публично отверг этот ярлык для своей компании Generalist AI. Несмотря на то, что он был ключевым разработчиком архитектуры VLA, лежащей в основе многих современных «мировых моделей», Флоренс считает, что акцент должен делаться на конкретных целях, а не на модных терминах. Его цель — создать роботов, способных с высокой надежностью выполнять самые разные задачи без специального обучения для каждой. Недавно Generalist AI привлекла $4 млрд в ходе раунда финансирования при оценке в $20 млрд. Среди инвесторов — NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, фонд NFDG, сооснователь Xiaomi Линь Бинь, основатель Zoom Эрик Юань и известный ученый в области ИИ Ли Фэйфэй. Подход Флоренса сформировался под влиянием его научного руководителя в MIT, Рус Тедрейка, который делал акцент на понимании физики. В Generalist AI этот подход выражается в последовательной разработке моделей, нацеленных на практическую полезность. Их первая модель, GEN-0, продемонстрировала, что законы масштабирования, как у больших языковых моделей, применимы и к физическим действиям. В апреле 2026 года была представлена GEN-1, обученная на более чем 50 тысячах часов данных, собранных с помощью специальных перчаток. Она достигает 99% успеха в таких задачах, как складывание коробок, и работает в три раза быстрее предыдущей версии. Флоренс считает, что производительность GEN-1 приближается к переломному моменту, необходимому для коммерческого развертывания. Финансирование, полученное после ее демонстрации, подтверждает веру инвесторов в его целеориентированный подход к созданию универсальных роботов, которые могут изменить экономику физического труда.

marsbit4 мин. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

marsbit4 мин. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

За последние три дня Google потеряла двух ведущих специалистов по ИИ: Ноама Шазера, одного из авторов архитектуры Transformer, присоединившегося к OpenAI, и Джона Джампера, руководителя проекта AlphaFold и нобелевского лауреата, перешедшего в Anthropic. Эти события не являются изолированными случаями — они отражают устойчивую тенденцию оттока ключевых талантов из Google в сторону OpenAI и Anthropic. Основная причина — фундаментальное несоответствие миссий. Коммерческие цели Google, ориентированные на рекламный бизнес, ограничивают фундаментальные исследования, в то время как OpenAI и Anthropic предлагают фокус на развитии ИИ и безопасности. Кроме того, перспектива скорого IPO OpenAI и Anthropic сулит сотрудникам значительный финансовый рост, чего не может предложить зрелый гигант вроде Google. Слияние Google Brain и DeepMind в 2023 году, предназначенное для консолидации усилий, на практике усилило внутренние трения между исследовательской и продуктовой культурами, увеличив давление коммерциализации на науку. Этот структурный отток талантов перекраивает ландшафт индустрии. Несмотря на сохраняющиеся преимущества в вычислительных ресурсах и данных, Google рискует проиграть в гонке, где ключевым активом являются люди, продвигающие технологические границы. Способность удерживать этих людей становится для компании самой сложной задачей.

marsbit2 ч. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

marsbit2 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

За кулисами результатов ведущих ИИ-моделей, таких как GPT и Gemini, часто стоит один и тот же «составитель заданий» — китайский исследователь Чэнь Вэньху. Будучи доцентом Университета Ватерлоо и основателем лаборатории TIGERLab, он разработал ключевые оценочные эталоны MMLU-Pro, MMMU и MMMU-Pro, которые стали общим языком для сравнения способностей моделей. Чэнь Вэньху сосредоточился на создании более сложных и устойчивых тестов, когда предыдущие эталоны, такие как MMLU, перестали эффективно различать передовые модели, достигшие почти идеальных результатов. MMLU-Pro, с его 12032 вопросами, расширенными вариантами ответов и акцентом на рассуждения, снизил точность моделей на 16–33% и уменьшил зависимость от угадывания. MMMU и MMMU-Pro, в свою очередь, оценивают мультимодальное понимание, требуя от моделей анализа изображений, таблиц, схем и текста в контексте профессиональных знаний, что выявило значительные ограничения даже у самых мощных моделей. Исследования Чэнь Вэньху в области сложных вопросно-ответных систем и его опыт работы в Google DeepMind над Gemini позволили ему глубоко понять слабые места в оценке ИИ. Его лаборатория также занимается разработкой моделей, таких как UniVideo и Vamba, что помогает создавать более точные и релевантные тесты. Сегодня, работая в лаборатории суперинтеллекта Meta, Чэнь Вэньху продолжает влиять на развитие ИИ через улучшение данных для предобучения и систем оценки, оставаясь ключевой, но менее заметной фигурой в этой быстроразвивающейся области.

marsbit2 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

marsbit2 ч. назад

Письмо основателям от сооснователей Alliance: К моменту продажи Cursor за 600 миллиардов долларов

Автор статьи, опираясь на пример успешной продажи компании Cursor за 600 миллиардов долларов, обращается к начинающим предпринимателям. Он развеивает иллюзию, что все великие возможности уже исчерпаны. На примере Cursor, Stripe, Figma, Shopify и других компаний показано, что их путь начинался не в «мейнстриме», а с неочевидного для других убеждения в будущем тренде — будь то переход бизнеса онлайн, облачный дизайн или самостоятельная коммерция для малого бизнеса. Ключ к успеху — не в поиске абсолютно новой идеи, а в глубоком понимании рынка, выявлении реальных «горящих» проблем пользователей, которые игнорируют крупные игроки, и создании решения, дающего десятикратное улучшение. Важно не просто создать продукт, но и продумать каналы его распространения, часто начиная с ручной, кропотливой работы по привлечению первых преданных пользователей. История успеха — это всегда годы упорной работы, адаптации и устойчивости в условиях неопределенности, когда другие уже сдались. Итоговый совет: найдите свой технологический цикл, погрузитесь в рынок, найдите острую проблему, создайте простой вход в продукт, завоюйте свои каналы распространения и никогда не сдавайтесь.

marsbit2 ч. назад

Письмо основателям от сооснователей Alliance: К моменту продажи Cursor за 600 миллиардов долларов

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片