Финансовые отчеты технологических гигантов «меняют лицо»: почему биткоин упал глубже индекса Nasdaq?

比推Опубликовано 2026-01-30Обновлено 2026-01-30

Введение

Внезапное падение биткоина на 7-8% до уровня около 82,000 долларов, самого низкого показателя с ноября, связано с комплексом факторов. Ключевым триггером стало разочарование инвесторов в отчетах технологических гигантов, особенно Microsoft, чьи акции упали на 12% из-за опасений по поводу затрат на ИИ и замедления роста облачного подразделения. Это вызвало цепную реакцию на Nasdaq, который снизился на 2.3%, и распространилось на крипторынок, где биткоин часто рассматривается как рискованный актив, коррелирующий с акциями технологических компаний. Дополнительное давление оказали геополитические риски (напряженность между США и Ираном), риск закрытия правительства США и внутренняя слабость крипторынка. Отток средств из биткоин-ETF (чистые продажи вместо ожидаемых покупок), снижение активности розничных инвесторов и массовые ликвидации leveraged-позиций на сумму свыше $813 миллионов усугубили падение, создав порочный круг продаж. Несмотря на то, что большинство держателей все еще в прибыли, текущая рыночная структура остается хрупкой. Для восстановления рынку可能需要 более глубоккая корректировка, если негативные макроэкономические и геополитические факторы сохранятся.

Автор: Chloe

Оригинальное название: Падает вместе с другими, но не растет: почему биткоин снова обрушился?


Крипторынок, пережив период консолидации, столкнулся с падением цен с вечера до утра. Биткоин за несколько часов снизился, быстро пробив отметку в 85 000 долларов, откатившись с около 89 000 долларов 28-го числа до около 82 000 долларов 30-го, с общим падением примерно на 7-8%, достигнув最低шей точки с ноября прошлого года.

Этот застающий инвесторов врасплох резкий откат стал результатом сочетания обвала настроений вокруг акций технологических компаний, роста геополитических рисков и истощения внутренней ликвидности в криптосфере.

Отчет Microsoft вызвал опасения инвесторов по поводу эффективности ИИ

Отправной точкой нынешнего падения крипторынка во многом стало открытие американских бирж. Согласно сообщениям зарубежных СМИ, после открытия торгов в США в четверг глобальные рынки вошли в нисходящий тренд. Ключевым драйвером стал финансовый отчет технологического гиганта Microsoft, опубликованный после закрытия торгов накануне.

Хотя выручка софтверного гиганта в четвертом квартале фактически выросла на 17%, замедление роста в облачном подразделении и огромные расходы в сфере искусственного интеллекта вызвали опасения инвесторов о чрезмерных инвестициях в ИИ в технологическом секторе. Акции Microsoft после отчета обрушились на 12%, потянув вниз весь технологический сектор.

В четверг утром после открытия торгов индекс Nasdaq Composite упал примерно на 2,3%, индекс S&P 500 снизился примерно на 1,5%. Полномасштабный провал технологических акций быстро распространился на рынок криптовалют. Цена биткоина за короткое время резко упала, достигнув минимума около 81 000 долларов. Согласно данным CoinGecko, последняя цена биткоина по сравнению с недельной давностью累计下跌ла на 6%.

Криптовалюты — первые рисковые активы, продаваемые рынком

Директор по исследованиям рынка Unchained Тимот Ламмарр отметил, что, хотя многие считают биткоин самой надежной валютой в мире, подавляющее большинство участников рынка по-прежнему рассматривают биткоин как объект торговли, аналогичный технологическим акциям. Это восприятие не позволяет биткоину остаться в стороне, когда традиционные технологические акции терпят крах. Исторические данные также подтверждают это: между биткоином и американским фондовым рынком, особенно технологическими акциями, существует значительная корреляция. Когда инвесторы начинают сомневаться в перспективах технологической отрасли, криптовалюты часто становятся одними из первых рисковых активов, которые продаются.

В то же время Ethereum за день упал более чем на 7%, его цена опустилась до около 2 729 долларов. Помимо этих двух основных активов, другие криптоактивы из топ-10 по рыночной капитализации также普遍 показали падение от 4% до 6%.

Среди основных монет такие популярные токены, как XRP и Solana, также пережили аналогичные дневные падения. В целом, общая рыночная капитализация криптовалютного рынка упала примерно на 5%, снизившись в настоящее время до 2,79 триллиона долларов.

Крупные события ликвидации создают порочный круг

Помимо этого, это резкое падение также вызвало масштабные ликвидации leveraged-позиций. Согласно данным CoinGlass, за последние 24 часа позиции более 200 000 трейдеров были принудительно закрыты, общая сумма ликвидаций превысила 813 миллионов долларов. При этом длинные позиции (лонги) составили подавляющее большинство ликвидаций — почти 700 миллионов долларов, что показывает наличие большого количества ставок на рост до обвала цен.

Данные DLNews показывают, что только ставки на рост цены биткоина привели к ликвидации 313,7 миллиона долларов в тот день, еще 327 миллионов долларов в позициях, связанных с биткоином, были стерты за последние 24 часа. Ethereum следует за ним с суммой ликвидаций в 134 миллиона долларов.

Подобные масштабные события ликвидации часто создают порочный круг.

Когда цена начинает падать, принудительное закрытие leveraged-позиций further усиливает selling pressure, подталкивая цену к дальнейшему снижению и вызывая еще больше ликвидаций. Этот лавинообразный эффект особенно заметен в условиях недостаточной ликвидности рынка, что приводит к тому, что скорость падения цен значительно превышает ожидания рынка.

Нестабильная ситуация на Ближнем Востоке, всплеск множественных макрорисковых факторов

Помимо давления со стороны технологических акций, множественные макрорисковые факторы также одновременно оказывают давление на рынок. Напряженность между США и Ираном вновь обострилась. Согласно сообщению Reuters, сегодня американский министр обороны Пит Хегсет заявил, что независимо от того, какое решение президент Трамп примет в отношении Ирана, американская армия будет готова выполнить задачу по обеспечению того, чтобы власти Тегерана не развивали ядерные возможности: «Им не следует стремиться к ядерным возможностям, и какие бы ожидания у президента ни были в отношении военного ведомства, мы будем готовы выполнить задачу».

Некоторые американские чиновники также透露, что Трамп оценивает различные варианты, но еще не решил, начинать ли военные действия против Ирана. Однако Трамп неоднократно предупреждал, что если власти Тегерана возобновят ядерную программу, США предпримут действия.

В то же время рынок также учитывает в ценообразовании риск приостановки работы правительства США. Поскольку переговоры перед ключевым крайним сроком зашли в тупик, без достижения соглашения в последнюю минуту несколько федеральных агентств могут столкнуться с перерывом в работе, задержками выплат и снижением ясности в近期 фискальной политике. Согласно историческим данным, во время трех предыдущих приостановок работы правительства цена биткоина значительно падала, максимальное падение достигало 16%.

Хрупкая структура крипторынка: больше глубина падения, сложнее восстановление

Наконец, inherent fragility структуры самого крипторынка должна быть главным объяснением в нисходящем тренде. Американские спотовые Bitcoin ETF с начала года至今净продали около 4600 биткоинов, тогда как в прошлом году за аналогичный период было чистого притока近 40 000 биткоинов. ETF, которые должны были стать самым стабильным источником покупок в этом цикле, теперь эту поддержку потеряли, восстановление лишилось импульса, а падение из-за отсутствия поддержки стало более резким.

В то же время розничные инвесторы также уходят. Данные on-chain показывают, что мелкие сделки на сумму от 0 до 10 000 долларов резко сократились за последний месяц: не только покупки замедлились, но и число участников实质性减少. И когда покупательская способность ETF исчезает, а розница уходит, на рынке остаются только краткосрочные трейдеры и leveraged-спекулянты, что неизбежно увеличивает волатильность.

Крипторынок становится зрелее, но структура рынка все еще хрупка

Кроме того, как указывает Beincrypto, в настоящее время большинство держателей монет все еще находятся в прибыли. Показатель supply in loss для биткоина по историческим меркам низок, что означает, что大量筹码 еще не испытали真正的 боли, и это часто указывает на то, что биткоин упадет further, а не достиг дна. «Только когда цена продолжит снижаться и больше держателей перейдут в убыток, начнется настоящая паническая распродажа».

Однако, согласно прогнозу Pantera Capital на этот год, с точки зрения исторических циклов, текущая продолжительность падения альткоинов (не биткоинов) уже сравнялась с медвежьими рынками 2018 и 2022 годов (около 12-14 месяцев), а настроения рынка也已经 сжаты до уровня, близкого к капитуляции, что может означать приближение к циклическому дну.

Хотя рынок криптовалют становится все более зрелым, при столкновении с наложением множественных негативных факторов рынок все еще не выдерживает. Можно сказать, что распродажи на американском фондовом рынке, напряженность в американо-иранских отношениях и очередная приостановка работы правительства выступили катализатором этого резкого падения, но отток из ETF и сокращение розничного спроса, leading к истощению ликвидности, указывают на изначально хрупкую структуру рынка.

Если последующие отчеты технологических компаний не传递уют strong confidence или если геополитическая ситуация further ухудшится, биткоину и крипторынку в целом, возможно, придется столкнуться с более глубокой корректировкой, чтобы восстановиться.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Группа общения比推 TG:https://t.me/BitPushCommunity

Подписка比推 TG: https://t.me/bitpush

Оригинальная ссылка:https://www.bitpush.news/articles/7607400

Связанные с этим вопросы

QКаковы основные причины резкого падения цены биткоина, описанные в статье?

AОсновными причинами являются: негативная реакция рынка на отчеты технологических гигантов (особенно Microsoft), ухудшение геополитической обстановки (напряженность между США и Ираном), риск закрытия правительства США, иссякание ликвидности на крипторынке (отток средств из ETF и уход розничных инвесторов), а также крупные события принудительного закрытия позиций (ликвидации) с плечом.

QКак отчеты технологических компаний, в частности Microsoft, повлияли на криптовалютный рынок?

AНесмотря на рост выручки, Microsoft сообщил о замедлении роста своего облачного подразделения и больших расходах на искусственный интеллект. Это вызвало опасения инвесторов о переинвестировании в AI-сектор. Акции Microsoft упали на 12%, что потянуло вниз весь технологический сектор (NASDAQ упал на ~2.3%) и, как следствие, криптовалюты, которые многие инвесторы рассматривают как рисковый актив, correlated с tech-акциями.

QКакую роль сыграли ликвидации leveraged позиций в падении рынка?

AЗа 24 часа было принудительно закрыто позиций на сумму более 813 миллионов долларов, из которых почти 7 миллиардов пришлось на лонги (ставки на рост). Эти массовые ликвидации создали порочный круг: продажа для закрытия позиций усилила давление на рынок, что привело к дальнейшему падению цен и новым волнам ликвидаций, особенно в условиях низкой ликвидности.

QПочему текущая структура крипторынка описана как «хрупкая»?

AРынок описан как хрупкий из-за исчезновения ключевых источников стабильного спроса. ETF на биткоин в этом году демонстрируют чистый отток средств (продано ~4600 BTC) в противовес прошлогодним inflows. Одновременно с этим, данные链上-аналитики показывают резкое сокращение мелких транзакций, что свидетельствует об уходе розничных инвесторов. Оставшиеся на рынке в основном краткосрочные трейдеры и спекулянты с плечом увеличивают волатильность.

QСогласно статье, какие макроэкономические факторы усугубили падение крипторынка?

AДвумя ключевыми макроэкономическими факторами стали: 1) Эскалация напряженности на Ближнем Востоке, в частности, угрозы со стороны США в адрес Ирана по поводу его ядерной программы, что повысило аппетит инвесторов к безопасным активам. 2) Возобновившийся риск приостановки работы (shutdown) правительства США из-за тупика в переговорах по бюджету. Исторически в такие периоды биткоин демонстрировал значительное падение.

Похожее

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

Claude представил новую функцию «Record a Skill» (Записать навык) в десктопном приложении Cowork. Теперь пользователи Pro, Max и Team могут создавать автоматизированные рабочие процессы, просто записывая свои действия на экране и сопровождая их голосовыми комментариями. Система автоматически анализирует запись, извлекает логику и шаги, а затем преобразует их в готовый к использованию Skill (навык). Это устраняет необходимость вручную писать инструкции в формате Markdown, значительно снижая порог входа для нетехнических специалистов. Функция фиксирует не только явные действия, но и скрытую логику, контекст и условия, о которых пользователь рассказывает в процессе записи. Статья отмечает, что такая технология меняет подход к управлению знаниями в компаниях, облегчая документирование и передачу экспертизы. С другой стороны, упоминается случай, когда фрилансер автоматизировал свою работу для клиента с помощью Claude, что в итоге привело к прекращению сотрудничества. Это подчеркивает двойственное влияние технологии: она повышает эффективность, но одновременно снижает зависимость от конкретного исполнителя, перенося конкурентное преимущество работника в область уникальных, сложно автоматизируемых задач. Функция доступна с 21 июля для пользователей соответствующих подписок.

marsbit1 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

marsbit1 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

В статье представлен новый метод полуконтролируемого обучения под названием **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)**. Вместо использования реальных данных (например, изображений или текста) в качестве исходного домена, подход использует синтетические **шумовые векторы**, сгенерированные из простого гауссовского распределения. Эти шумовые данные не несут семантического содержания, но им присваиваются искусственные метки классов, соответствующие целевым классам. Основная идея заключается в том, чтобы обучить модель формировать **дискриминативную классовую структуру** в общем пространстве представлений сначала на шумовых данных, а затем адаптировать (выровнять) эту структуру к данным целевого домена с помощью небольшого количества размеченных примеров. Для этого используется **Noise Adaptation Framework (NAF)**, который минимизирует три компонента потерь: классификацию на размеченных целевых данных, классификацию на шумовых данных и расстояние между распределениями шумового и целевого доменов. Эксперименты на наборах данных CIFAR-10, CIFAR-100, DTD-47 и других показали значительное улучшение точности по сравнению с базовым методом ERM при использовании всего 4 размеченных примера на класс. Например, на CIFAR-10 точность выросла на 12.35%. Метод также совместим с существующими полуконтролируемыми алгоритмами (UDA, FixMatch), дополнительно улучшая их результаты. Ключевой вывод исследования: для положительного переноса знаний в задачах трансферного обучения **не обязательно наличие семантически богатых исходных данных**. Достаточно сформировать в пространстве признаков четкую, разделимую классовую структуру, даже на искусственном шуме, и успешно перенести её на реальные данные. Это открывает новые возможности для сценариев, где доступ к реальным исходным данным ограничен из-за проблем конфиденциальности, авторских прав или их отсутствия.

marsbit2 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

marsbit2 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit1 ч. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片