# Сопутствующие статьи по теме Стартап

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Стартап", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Anthropic предупреждает о рекурсивном ИИ: новая компания Тянь Юаньдуна только что сделала «первый шаг»

Недавно Anthropic опубликовала статью «Когда ИИ создаёт себя», вызвавшую широкое обсуждение. В ней раскрываются впечатляющие данные: к маю 2026 года более 80% кода в их репозитории написан Claude, а объёмы кода, сливаемого инженерами ежедневно, выросли в 8 раз по сравнению с 2024 годом. Claude также ускорил один обучающий код примерно в 52 раза, в то время как опытному исследователю потребовалось бы 4-8 часов для ускорения в 4 раза. Anthropic указывает на цель — «рекурсивное самоулучшение», когда ИИ автономно проектирует, строит и обучает свои последующие версии. Теперь компания Recursive Superintelligence, соучредителем которой является Тянь Юаньдун, сделала «первый шаг» к автоматизации исследований ИИ. Они создали открытую систему автоматического открытия знаний и достигли лучших результатов (SOTA) в трёх бенчмарках, позволив ИИ проводить эксперименты. Их система автоматизирует традиционный цикл исследований «идея — код — эксперимент — анализ» и работает в трёх различных областях: 1. **Тренировка небольшой модели с фиксированным бюджетом вычислений (NanoChat Autoresearch):** Система улучшила результат, сократив валидационный BPB с 0.9372 до 0.9109, что эквивалентно достижению того же качества обучения за в 1.3 раза меньше времени. 2. **Скоростное обучение модели (NanoGPT Speedrun):** На 8 GPU H100 система сократила время обучения модели GPT до целевого уровня потерь с 79.7 секунд до 77.5 секунд, внедрив такие улучшения, как вычисления внимания в FP8, затухающий шум в оптимизаторе и более эффективное ядро MLP. 3. **Оптимизация GPU ядер (SOL-ExecBench):** В этом специализированном бенчмарке NVIDIA, содержащем 235 задач, система повысила общий балл с 0.699 до 0.754, приблизившись к теоретическому аппаратному пределу на 18%. Recursive подчёркивает, что это лишь «первый шаг». Их система наиболее эффективна в задачах с чёткими метриками и быстрой обратной связью, а предотвращение «взлома награды» остаётся ключевой проблемой. Тем не менее, их работа представляет собой конкретную реализацию новой парадигмы — рекурсивного ИИ, способного ускорять собственный прогресс. Это происходит на фоне предупреждений Anthropic о необходимости координации и потенциальных пауз в разработке перед лицом быстрого рекурсивного самоулучшения.

marsbit06/12 04:13

Anthropic предупреждает о рекурсивном ИИ: новая компания Тянь Юаньдуна только что сделала «первый шаг»

marsbit06/12 04:13

Партнер a16z Crypto: Денежный поток — это защитный ров

Статья рассматривает концепцию построения устойчивого бизнеса через позиционирование в «потоке денежных средств» — на пути создания и передачи стоимости в сети. Криптовалюты, благодаря таким возможностям, как стейблкоины и глобальные расчеты, позволяют стартапам использовать эту модель с новым масштабом. Блокчейн по своей природе является сетевым предприятием. Хорошо спроектированные сетевые токены могут согласовывать интересы пользователей, разработчиков и валидаторов, создавая цикл обратной связи между стоимостью в системе и вознаграждением участников. Эта модель не нова — исторически её использовали железные дороги, Standard Oil, AT&T, а сейчас Google, Meta и AWS. Ключевой принцип: найти, где течет стоимость, и встать на её пути. Эта идея особенно актуальна в традиционных финансах, где высокая маржа (платежи, консалтинг, расчеты) представляет собой возможность. Стартапы могут создавать более эффективные, быстрые и глобальные альтернативы на программируемой инфраструктуре. Возможности также существуют за пределами финансов: вычисления, ИИ, энергетика, космос — везде, где можно построить новые «рельсы» для глобальных потоков стоимости. Автор предлагает основателям задать три вопроса: находитесь ли вы уже в потоке денег; растет ли ваш доход пропорционально ценности в сети; и где в вашем рынке самая высокая маржа. Заключительный призыв — использовать этот момент, встроиться в новые потоки и позволить сетевому эффекту работать на рост.

marsbit06/12 02:39

Партнер a16z Crypto: Денежный поток — это защитный ров

marsbit06/12 02:39

Партнер a16z: Настоящий ров — это встать в поток денег

Ключевая идея статьи: настоящий «ров» для бизнеса — это встроенность в поток денег. Многие сильнейшие компании в истории (железные дороги, Visa, Google, Meta, AWS) выигрывали не просто продажей продукта, а занимая позицию в середине потока создания и перемещения стоимости, извлекая комиссию с каждой транзакции. Криптотехнологии впервые делают эту модель изначально доступной для стартапов. Блокчейн обеспечивает открытый реестр и программируемые расчеты, стейблкоины позволяют деньгам перемещаться со скоростью интернета, а токены согласуют интересы пользователей, разработчиков и роста сети. Основная возможность для криптопредпринимателей заключается в том, чтобы найти в традиционных системах (особенно в финансовых услугах) наиболее дорогостоящие, неэффективные и сверхприбыльные для посредников звенья — платежи, хранение активов, кредитование, валютные операции, клиринг, маркетмейкинг. Задача: снизить издержки, повысить скорость и перераспределить стоимость, встав в новый денежный поток. Эта логика применима не только к финансам, но и к будущим рынкам: вычислительным мощностям (GPU), данным для ИИ, энергии, робототехнике, космосу, редкоземельным металлам. Для основателей ключевые вопросы: 1. Находится ли ваш продукт уже внутри потока стоимости? 2. Увеличится ли ваша выручка пропорционально (в 10 раз), если ценность операций в вашей сети вырастет в 10 раз? 3. Где в вашем целевом рынке существует наибольшая «надбавка» (извлечение прибыли) относительно создаваемой ценности? Возможность — сжать эти издержки, встроиться в новый поток стоимости и позволить сетевому эффекту работать на вас.

marsbit06/11 07:17

Партнер a16z: Настоящий ров — это встать в поток денег

marsbit06/11 07:17

Партнер Pantera Capital: Как токенизация может реструктуризировать экосистему венчурного капитала и ранних инвестиций?

Активы венчурного капитала и раннего этапа теперь остаются частными на протяжении десятилетий, лишая обычных инвесторов возможности участвовать в росте ведущих технологических компаний на стадии их бурного развития. Статья исследует концепцию токенизации стартапов как потенциального решения этой проблемы, совпадающей с тремя основными трендами: взрывным ростом специальных целевых инструментов (SPV) как механизма ликвидности, стремительным развитием токенизированных реальных активов (RWA) и размыванием консенсуса «токен против акций», когда токены проектов стали инструментами второго сорта. В настоящее время ландшафт токенизированных стартапов включает разнообразные подходы: от SPV и закрытых фондов (например, PreStocks, Robinhood Ventures), владеющих акциями, до синтетических бессрочных фьючерсов (например, TradeXYZ, Ventuals), предлагающих только ценовой экспозицию. Объемы торгов непропорционально сконцентрированы на нескольких известных пред-IPO компаниях, таких как SpaceX и Anthropic. Ключевые вызовы для масштабирования включают проблему согласования интересов с командами стартапов, юридическую и регуляторную неопределенность (особенно в США), а также сложности с ценовым discovery для синтетических активов. В качестве решений предлагаются модели токенизированных корзин активов, акселераторов и комьюнити-распределений. Кроме того, значительные возможности открываются в неамериканских юрисдикциях (например, в Южной Корее), где местные рынки капитала менее эффективны. Токенизация стартапов имеет потенциал переосмыслить механизмы привлечения инвестиций, предоставив более широкому кругу инвесторов ранний и ликвидный доступ к акциям быстрорастущих компаний, и, возможно, восстановить первоначальное видение криптотокенов как инструментов для получения доли в фундаментальном росте.

marsbit06/10 13:01

Партнер Pantera Capital: Как токенизация может реструктуризировать экосистему венчурного капитала и ранних инвестиций?

marsbit06/10 13:01

Эксклюзив|ByteDance начинает разделение и привлечение финансирования для своего AI-подразделения в фармацевтике: AI4S вступает в стадию индустриализации

Эксклюзив: Подразделение AI-фармацевтики ByteDance начало процесс выделения и независимого финансирования, что знаменует переход AI4S (искусственный интеллект для науки) к этапу индустриализации. Выделенная компания останется под контролем ByteDance и получит доступ к вычислительным мощностям Volcano Engine. В неё войдут ключевая команда (около 50 специалистов в области AI и фармацевтики), основные алгоритмы, технологическая платформа и существующие проекты. Прогресс в разработке стал основой для этого шага. Команда ByteDance достигла значимых результатов: выпустила модели предсказания структуры молекул (Protenix, Seedfold), инструменты дизайна белков (PXDesign) и платформу для разработки лекарств Anew Labs. На ней уже созданы ранние препараты-кандидаты, например, ингибиторы IL-17 для аутоиммунных заболеваний, что демонстрирует переход от фундаментальных моделей к конкретным терапевтическим мишеням. Выделение бизнеса в отдельную структуру обусловлено стремлением создать более гибкую организационную модель, соответствующую длинному и сложному циклу разработки лекарств, для привлечения лучших специалистов и ускорения интеграции ИИ в фармацевтическую отрасль. Это первый опыт ByteDance в индустриализации AI4S, и внутри компании к нему относятся с большим вниманием, надеясь найти успешный путь для развития этой сферы в Китае.

marsbit06/10 06:27

Эксклюзив|ByteDance начинает разделение и привлечение финансирования для своего AI-подразделения в фармацевтике: AI4S вступает в стадию индустриализации

marsbit06/10 06:27

Фандрайзинг как странный танец: «Абсурдистская драма» привлечения инвестиций основателями из Кремниевой долины

Автор Zen из PANews делится серией абсурдных и откровенных историй о привлечении финансирования в Кремниевой долине, опубликованных после твита основателя Грега Айзенберга о том, как партнер a16z заснул во время его питча на $15 млн. Истории раскрывают часто скрываемую сторону процесса: от инвестора SoftBank, который опоздал на 90 минут, слушал питч босиком и предложил $300 млн за 20 минут, до случаев явного неуважения, дискриминации и злоупотребления властью. Приводятся примеры, такие как попытка инвестора заставить основателя уволить соучредителей в обмен на их доли, или встреча, где инвестор не понимал по-английски, кроме слова «да». Однако тред также включает позитивные примеры: поддержку в критический момент, уважительное отношение и инвестиции, основанные на глубоком интересе, как в случае с Linear и Figma. Эти истории служат коллективным «выпуском пара» для предпринимательского сообщества, подчеркивая, что привлечение инвестиций — это не просто сделка, а сложное взаимодействие, где уважение и доверие часто важнее просто капитала.

marsbit06/09 09:51

Фандрайзинг как странный танец: «Абсурдистская драма» привлечения инвестиций основателями из Кремниевой долины

marsbit06/09 09:51

Партнер a16z: три жизнеспособных пути для криптопроектов к поиску Product-Market Fit

Партнер a16z Крипто Джейсон Розенталь выделяет три проверенных пути для криптопроектов к достижению соответствия продукта рынку (Product-Market Fit, PMF). 1. **Совместная разработка с ведущими клиентами.** Вместо создания универсального продукта найдите самых опытных потенциальных клиентов в вашей нише и создавайте продукт, решая их конкретные задачи. Их потребности станут вашими спецификациями. Это медленнее, но их внедрение — самый мощный сигнал PMF. 2. **Занять позицию на экспоненциальной кривой роста.** PMF может прийти от своевременного занятия позиции в зарождающемся тренде. Самый очевидный пример — рост автономных AI-агентов, которые становятся экономическими субъектами. Проекты, строящие для них базовую инфраструктуру (например, платежные рельсы, как AgentCash для оплаты API), закладывают основу для будущей экономики агентов. 3. **Быть своим первым и лучшим клиентом.** Устойчивые инфраструктурные компании сначала сами используют свои технологии для создания конкретного успешного приложения, доказывая их жизнеспособность в реальных условиях, а затем открывают доступ другим. Пример: Matter Labs сначала создали на базе ZKsync приложение для токенизированных депозитов (Cari Network) для банков, а не просто предлагали абстрактный блокчейн. Общая логика: самый быстрый путь к PMF — не случайные эксперименты, а стратегический выбор поля битвы и решительные действия до того, как на него хлынут все остальные.

marsbit06/09 02:11

Партнер a16z: три жизнеспособных пути для криптопроектов к поиску Product-Market Fit

marsbit06/09 02:11

Срочно: ветеран чипов OpenAI присоединяется к Anthropic

Ключевой сотрудник проекта по разработке собственных чипов OpenAI Клайв Чан объявил о переходе в компанию Anthropic. Чан, будучи вторым сотрудником аппаратной команды OpenAI, сыграл важную роль на ранних этапах проекта. Он высоко оценил таланты в команде OpenAI, но объяснил свой уход желанием «взобраться на новую гору с самого подножия». В своем заявлении Чан отметил выдающуюся концентрацию талантов, амбиции и ценности в Anthropic, а также высокий темп работы. Он также коснулся сроков проекта чипов OpenAI, сославшись на блог о партнерстве с Broadcom, согласно которому первые поставки систем начнутся во второй половине 2026 года. Чан имеет опыт работы в Tesla, Google и SpaceX. Его переход следует за недавним переходом в Anthropic соучредителя OpenAI Андрея Карпати. Это событие продолжает тенденцию активного движения ключевых кадров между двумя ведущими компаниями в области ИИ, причем Anthropic, с ее недавней оценкой в $965 млрд, становится все более привлекательным направлением.

marsbit06/07 06:26

Срочно: ветеран чипов OpenAI присоединяется к Anthropic

marsbit06/07 06:26

Эксклюзивно от Hardcore | Тан Вэньбинь «Юаньли Линцзи» приобретает компанию по производству логистических роботов и получает инвестиции от Zhipu AI, SenseTime, Stepfun и других

Компания в области воплощенного искусственного интеллекта (Embodied AI) «原力灵机» (Yuanli Lingji), основанная в марте 2025 года соучредителем и техническим директором Megvii Тан Вэньбинем, привлекла новый раунд финансирования от крупных китайских компаний, разрабатывающих большие языковые модели, включая Zhipu AI, Stepfun и SenseTime, а также от промышленных инвесторов, таких как Huaqin и SAIC Capital. Параллельно с финансированием «原力灵机» объединилась через поглощение акций с компанией по производству логистических роботов «Atomix» (ранее известной как «原力聚合»), также основанной Тан Вэньбинем. «Atomix», вышедшая из подразделения Megvii, является глобальным поставщиком логистических роботов с годовым доходом, приближающимся к миллиарду юаней, и портфелем из более чем 500 проектов для клиентов, включая Uniqlo и CATL. Эта стратегическая консолидация направлена на преодоление ключевой проблемы в развитии воплощенного ИИ — «порочного круга данных». Модели нуждаются в реальных данных для обучения, но без эффективных моделей роботы не могут работать в реальных условиях для сбора этих данных. Объединение призвано создать замкнутый цикл: реальные рабочие данные с тысяч роботов «Atomix» по всему миру станут топливом для обучения модели «原力灵机», а ее усовершенствованные модели воплощенного ИИ, в свою очередь, будут развернуты для управления флотом роботов «Atomix». «原力灵机» уже разработала базовую модель воплощенного ИИ «DM0», которая, как утверждается, использует смешанное обучение на семантических, автомобильных и роботизированных данных для достижения обобщенных физических навыков, не зависящих от конкретного оборудования. Модель демонстрирует высокоточные операции при относительно небольшом размере (2.4B параметров). Эта сделка знаменует собой растущую тенденцию в отрасли, где конкуренция смещается от чисто языковых моделей к моделям, способным взаимодействовать с физическим миром (от Token к Action). Аналогичные стратегические движения наблюдаются и у других крупных игроков, таких как ByteDance и Skild AI, что указывает на вступление отрасли воплощенного ИИ в новую, более комплексную фазу интеграции разработки моделей, аппаратного обеспечения, данных и реальных сценариев применения.

marsbit06/05 01:08

Эксклюзивно от Hardcore | Тан Вэньбинь «Юаньли Линцзи» приобретает компанию по производству логистических роботов и получает инвестиции от Zhipu AI, SenseTime, Stepfun и других

marsbit06/05 01:08

Основатель Coinbase собирается изучать бессмертие

Сооснователь Coinbase Брайан Армстронг инвестирует в поиск «лекарства от старения». Его биотех-стартап NewLimit, который он основал в 2021 году, объявил о привлечении 435 млн долларов в раунде финансирования Серии С. Оценка компании достигла 31 миллиарда долларов. Компания разрабатывает препараты для продления здоровой жизни человека, основанные на перепрограммировании клеточного возраста. Их подход основан на открытии «факторов Яманаки», за которое в 2012 году была присуждена Нобелевская премия. Первый препарат NewLimit, предназначенный для лечения алкогольной болезни печени, должен выйти на клинические испытания в следующем году. NewLimit — не единственный стартап в этой области. Retro Biosciences (поддержанный Сэмом Альтманом) и Altos Labs (финансируемая Джеффом Безосом) также работают над аналогичными технологиями. Интерес к этой сфере со стороны технологических миллиардеров, таких как Питер Тиль, объясняется их желанием победить главного врага — время, ставшее последним недостижимым ресурсом.

Odaily星球日报06/03 03:05

Основатель Coinbase собирается изучать бессмертие

Odaily星球日报06/03 03:05

活动图片