Почему больше AI Agent не означает более высокой производительности?
В статье обсуждается концепция «налога на оркестрацию» — скрытой стоимости управления несколькими AI-агентами. Хотя запуск агентов стал простым и дешёвым, реальная нагрузка ложится на разработчика, который должен проверять, анализировать и интегрировать их результаты. Человеческое внимание — это «единый глобальный замок» (GIL) системы: оно не масштабируется и остаётся узким местом.
Множество параллельных агентов создаёт иллюзию продуктивности, но на деле лишь увеличивает очередь задач на ревью и ведёт к перегрузке, поверхностному анализу и накоплению технического и когнитивного долга. Решение — проектировать рабочий процесс с учётом ограниченной пропускной способности человеческого внимания: запускать агентов в соответствии со скоростью их проверки, группировать задачи, разделять работу на независимые и сложные части, а также выделять время для глубокой фокусировки.
Итог: истинная продуктивность определяется не количеством запущенных агентов, а способностью эффективно управлять своим вниманием как ключевым и невозобновляемым ресурсом.
marsbit05/31 22:45
