# Сопутствующие статьи по теме Ретроспективный

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Ретроспективный", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Три года спустя: оглядываясь на мои суждения о ChatGPT в 2023 году

Три года спустя: ретроспектива прогнозов о ChatGPT, сделанных в 2023 году В марте 2023 года, вскоре после появления ChatGPT, Ван Цзяньшо высказал 20 интуитивных прогнозов о будущем ИИ. Сейчас, в мае 2026 года, эти прогнозы были проверены группой ИИ-агентов на основе актуальных данных. **Итог:** Большинство *направленческих* прогнозов оказались верными, в то время как *конкретные цифры и сроки* часто ошибочны. **Ключевые верные прогнозы:** 1. **RAG и поисковые системы** стали стандартной архитектурой для работы с данными, а не тонкая настройка моделей. 2. **LUI (языковой интерфейс)** стал новым крупным пластом поверх GUI, хотя и не заменил его. 3. Создание **сети взаимодействующих агентов** и новых систем адресации. 4. Китайские модели (DeepSeek, Qwen) практически **сократили разрыв** с лидерами. 5. **Отсутствие сознания у ИИ**: Тест Тьюринга проверяет лишь иллюзию, а не реальное понимание. **Основные ошибки и неточности:** 1. Неверные данные о параметрах GPT-4 (не 100 трлн, а ~1.8 трлн). 2. Ошибочное утверждение, что ИИ принципиально **не способен** решать сложные математические задачи без инструментов — современные модели завоевывают золото на олимпиадах. 3. **Неправильное распределение ценности**: основная прибыль достается поставщикам вычислительных мощностей (Nvidia), а не только создателям приложений. 4. **Недооценка масштаба проблемы авторских прав**: ИИ не «обошел» право, а привел к рекордным судебным искам и выплатам. 5. Завышенные ожидания скорости развития («быстро», «за 2-3 года») и недооценка конечного масштаба явлений. **Выводы:** * В быстро меняющейся сфере надежнее предсказывать *механизмы и тренды*, а не точные цифры. * **Скорость** часто переоценивается, а **степень изменений** — недооценивается. * Критически важно учитывать **распределение эффектов** (на кого именно повлияло), а не только общую картину. * Прогнозы с оговорками и допущениями оказываются более устойчивыми. Эти уроки — руководство для оценки следующих прогнозов на следующие три года.

marsbit05/31 16:05

Три года спустя: оглядываясь на мои суждения о ChatGPT в 2023 году

marsbit05/31 16:05

Спустя три года: оглядываясь назад на мои суждения о ChatGPT в 2023 году

**Три года спустя: обзор моих суждений о ChatGPT в 2023 году** В мае 2026 года автор, Ван Цзяньшо, возвращается к двадцати прогнозам об ИИ и ChatGPT, которые он сделал в марте 2023 года, и оценивает их точность с помощью команды ИИ-агентов, анализировавших актуальные данные. **Результаты оценки:** * **Верные предсказания (направление/механизм):** Стали стандартом архитектура RAG для работы со знаниями и снижения галлюцинаций; LUI (языковой интерфейс) как новый уровень взаимодействия; появление «сети агентов» и новых протоколов для их взаимодействия; Китай быстро создал конкурентоспособные большие модели (разрыв сократился); понимание, что у ИИ нет сознания, а тест Тьюринга проверяет лишь иллюзию; ИИ — не AGI, но большой шаг вперед; не произошло массовой безработицы (хотя пострадали новички); 2023 год стал «годом стартапов» в ИИ. * **Ошибочные или неточные предсказания (конкретика/степень):** Неверная оценка параметров GPT-4 (не 100T, а ~1.8T); утверждение, что ИИ принципиально не способен на сложную математику без инструментов (позже модели выиграли IMO); прогноз, что основная ценность сместится в прикладной слой, а не в инфраструктуру (огромную прибыль получила NVIDIA); мнение, что ИИ обойдет проблемы с авторским правом (последовали многомиллиардные иски); надежда, что ИИ нейтрализует «пузыри фильтров» (ИИ усугубляет смещение к усредненному мнению); заниженная оценка стоимости обучения передовых моделей. **Основные выводы из ретроспективы:** 1. **Направление надежнее цифр.** Прогнозы о механизмах и трендах были точны, а конкретные цифры и абсолютные формулировки («невозможно», «обязательно») часто ошибочны. 2. **Скорость переоценивалась, масштаб — недооценивался.** Процессы внедрения заняли больше времени, чем ожидалось, а пределы развития возможностей и затрат оказались выше. 3. **Ошибка в распределении.** Общие тренды (например, по безработице) могли быть верны, но скрывали серьезные проблемы для отдельных групп (молодых специалистов). 4. **Важность допущений.** Прогнозы с оговорками («по слухам», «по крайней мере сейчас») оказались более устойчивыми. 5. **Трех лет недостаточно** для ответов на некоторые фундаментальные вопросы (сознание ИИ, конечное распределение ценности в индустрии). Эта проверка — не столько выставление оценки прошлому, сколько установление правил для более взвешенных прогнозов на следующие три года.

链捕手05/31 13:37

Спустя три года: оглядываясь назад на мои суждения о ChatGPT в 2023 году

链捕手05/31 13:37

Не гонитесь за каждым дропом: лучшие эирдропы — это те, что приходят неожиданно

Не все аирдропы требуют бесконечного «фарминга» — лучшие награды часто приходят неожиданно. Вместо того чтобы участвовать в изнурительных программах с заранее известными правилами, автор предлагает стратегию, основанную на реальной активности в блокчейне. Такие проекты, как Monad, ZKsync, Base, TIA, DYM и другие, вознаграждают пользователей за ценность, которую они создают в сети, а не за механические действия. Ключевые преимущества: - Меньше конкуренции, так как многие отказываются от участия без гарантий. - Отсутствие выгорания — награды приходят за использование любимых протоколов. - Сложность для сибил-атак, поскольку проекты отбирают реальных пользователей на основе их уникального следа. Главный критерий — ценность активности: крупные транзакции, стейкинг, использование топовых DeFi-протоколов. Автор советует сосредоточиться на построении репутации в сети через genuine-взаимодействия, что увеличит шансы на «случайные» высокие награды.

marsbit01/20 04:12

Не гонитесь за каждым дропом: лучшие эирдропы — это те, что приходят неожиданно

marsbit01/20 04:12

活动图片