# Сопутствующие статьи по теме Исследование

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Исследование", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Grayscale: эти 15 прибыльных криптопротоколов сильно недооценены

**Grayscale Research:** 15 высокодоходных криптопротоколов, стоимость которых серьезно недооценена Согласно отчету Grayscale Research, многие криптопротоколы с реальными доходами, пережив медвежий рынок, сейчас выглядят фундаментально дешевыми. Из 15 ведущих протоколов по доходности (включая Hyperliquid) большинство торгуется с низкой доходной мультипликацией (Price-to-Sales) в пределах однозначных цифр, а некоторые — всего в 1x. В «клуб 1x», где рыночная капитализация примерно равна годовому доходу, входят: Pump.fun (PUMP, $459 млн дохода), PancakeSwap (CAKE, $322 млн), Meteora (MET, $62 млн) и Collector Crypt (CARDS, $49 млн). Другие протоколы, такие как Raydium (RAY, 3x), Lido Finance (LDO, 3x), Aerodrome (AERO, 4x), Aave (AAVE, 9x) и Jupiter (JUP, 6x), также торгуются с низкими мультипликаторами. В то же время Uniswap (UNI) имеет высокую мультипликацию 37x, что отражает ценность его прав управления и потенциального включения механизма распределения комиссий, а не текущие денежные потоки. Ключевым потенциальным катализатором для переоценки, по мнению Grayscale, может стать принятие закона CLARITY Act, который установит четкие правила для цифровых активов и, вероятно, откроет путь институциональному капиталу в DeFi-сектор. Большинство протоколов в списке относятся именно к финансовому сектору (DEX, кредитование, стейкинг). Важное замечание: Grayscale, как управляющая активами компания, заинтересована в притоке инвестиций в криптосектор. Хотя данные об оценке проверяемы, выводы следует рассматривать с учетом этой позиции. Реализация сценария зависит от фактического принятия закона и последующего притока институциональных средств.

marsbit06/25 10:03

Grayscale: эти 15 прибыльных криптопротоколов сильно недооценены

marsbit06/25 10:03

Аналитический отчет: Задержка Kyber нарушает цепочку поставок NVIDIA, победителей в PCB-цепочке только несколько

**Анализ: Задержка Kyber перестраивает цепочку поставок NVIDIA. Победители на рынке PCB - единицы.** Исследовательская фирма Jefferies в отчете от 22 июня, сохраняя рекомендацию «Покупать» для NVIDIA с целевой ценой $300, указывает на важный нюанс: задержка или возможная отмена платформы Kyber (ортонормальная плата PCB) до 2028 года перераспределяет выгоды в цепочке поставок AI-серверов. Хотя общий объем рынка AI PCB и материалов CCL в 2027/2028 гг. будет скорректирован в сторону понижения на 5%/11% и 8%/16% соответственно, это вопрос сдвига сроков, а не исчезновения спроса. Основное влияние — ускорение консолидации среди производителей PCB: средние игроки, не способные конкурировать ни по технологиям высокого класса, ни по стоимости, окажутся под давлением. Главные бенефициары новой ситуации: 1. **Поставщики сырья и материалов** (стеклоткань, CCL): сохраняют дефицит и ценовую власть. 2. **NVIDIA**: задержка Kyber не влияет на траекторию роста продаж GPU и основные конкурентные преимущества. 3. **Производители медных кабелей**: продление жизненного цикла архитектуры Oberon откладывает риск их замены PCB. Итог: сдвиг в обновлении спецификаций PCB укрепляет позиции игроков в высокодоходных сегментах и на «узких» местах цепочки поставок (сырье, ключевые компоненты), в то время как производители PCB-плат, особенно среднего уровня, столкнутся с ужесточением конкуренции.

marsbit06/23 09:53

Аналитический отчет: Задержка Kyber нарушает цепочку поставок NVIDIA, победителей в PCB-цепочке только несколько

marsbit06/23 09:53

Фонд Ethereum разделяется?! Одно объяснение «светлого будущего» Ethlabs

Совсем недавно группа бывших участников Ethereum Foundation, включая Ансгара Дитрихса и Барнабе Монно, объявила о создании Ethlabs — независимой некоммерческой лаборатории исследований и разработок. Её миссия заключается в превращении Ethereum в глобальную расчетную инфраструктуру для мировой экономики. Ethlabs позиционирует себя как мост между передовыми разработчиками и базовым протоколом, стремясь преобразовать потребности пользователей, приложений, кошельков, L2-решений и институциональных игроков в обновления протокола, отраслевые стандарты и готовые продукты. Организация подчеркивает три ключевых преимущества Ethereum: доверенная нейтральность, ETH как базовый актив и богатство ресурсов разработчиков и DeFi. Проект уже получил поддержку от таких известных лиц и компаний, как сооснователь Ethereum Джо Любин (в личном качестве), Bitmine, Sharplink, SNZ, а также сообщества, включая Хайдена Адамса (Uniswap) и Джесси Поллака (Base). Появление Ethlabs, совпавшее по времени с внутренними обсуждениями в Ethereum Foundation о «выделении проектов», рассматривается не как раскол, а как эволюция экосистемы в сторону модели с множеством协同но работающих исследовательских организаций. В будущем важным будет не замена фонда, а способность различных структур эффективно сотрудничать для укрепления позиций Ethereum как глобальной расчетной платформы.

Odaily星球日报06/23 09:17

Фонд Ethereum разделяется?! Одно объяснение «светлого будущего» Ethlabs

Odaily星球日报06/23 09:17

Ethlabs создана: Казначейские компании платят за Ethereum после EF

22 июня 2026 года пять бывших ключевых исследователей Фонда Ethereum (EF) — Ансгар Дитрихс, Барнабе Монно, Каспар Шварц-Шиллинг, Джош Рудольф и Джулиан Ма — объявили о создании Ethlabs, независимой некоммерческой лаборатории R&D, которая будет сосредоточена на исследованиях основного протокола Ethereum и институциональной инфраструктуре. Миссия организации — сделать Ethereum расчетным слоем для глобальной экономики. Ethlabs получила поддержку более 50 участников сообщества, включая казначейские компании BitMine и Sharplink, сооснователя Ethereum Джозефа Любина и других лидеров экосистемы. Решение о создании Ethlabs появилось на фоне структурных изменений в EF, который столкнулся с оттоком кадров и сокращением финансирования. По оценкам, текущий дефицит финансирования ключевой разработки Ethereum составляет около 30 млн долларов в год. Одновременно с этим, стратегия масштабирования через L2 (EIP-4844) снизила комиссии на базовом уровне L1, что ослабило повествование об ETH как «ультразвуковых деньгах» и подняло вопросы о модели долгосрочного захвата стоимости. Казначейские компании BitMine и Sharplink, крупнейшие институциональные держатели ETH, становятся новыми стратегическими спонсорами экосистемы. Их поддержка Ethlabs рассматривается как вложение в здоровье протокола, что напрямую связано со стоимостью их активов. Создание Ethlabs отражает более широкий тренд распределения функций Ethereum среди множества независимых узлов (EF, Ethlabs, клиентские команды). Хотя такая модель снижает риски, связанные с единственным центром, она также создает новые проблемы координации между различными организациями и требует решения вопроса о финансировании ключевых компонентов, таких как разработка клиентов.

Foresight News06/23 06:51

Ethlabs создана: Казначейские компании платят за Ethereum после EF

Foresight News06/23 06:51

Пропустив 20-кратный рост, я нашел глупый способ инвестировать в ИИ

Упустив 20-кратный рост, я нашел «глупый» метод инвестиций в ИИ. ИИ — самый длинный инвестиционный цикл нашего поколения. Чтобы не упустить будущие возможности, нужно действовать не спеша, но целенаправленно: сейчас стоит создавать не портфель акций, а «портфель знаний». Для этого я начинаю систематическое исследование всей цепочки создания стоимости в ИИ, чтобы понять, кто зарабатывает, как движутся деньги и кто незаменим. Ключевой вывод: капитал в технологических волнах распространяется по цепочке от базовой инфраструктуры к приложениям. В ИИ этот процесс уже виден: сначала выиграли чипы (NVIDIA), затем оптические соединения и энергоснабжение. Следующие волны затронут охлаждение, хранилища, специализированное производство, а затем приложения, энергетику и робототехнику. Более низкие уровни инфраструктуры имеют меньше игроков и более сильную переговорную позицию. Вся экосистема ИИ делится на четыре основных слоя: 1. **Вычислительная инфраструктура («двигатель»):** дизайн и производство чипов (NVIDIA, TSMC), память (SK Hynix), оптические соединения, сети, охлаждение, центры обработки данных и облачные платформы. 2. **Модели и инструменты («операционная система»):** компании вроде OpenAI, Anthropic, Google, Meta и xAI. Происходит ключевой сдвиг: вычислительные затраты смещаются от *обучения* моделей к их *инференсу* (выполнению), что может изменить конкурентную динамику среди производителей чипов. 3. **Промежуточное ПО и платформы («связующий слой»):** инструменты для разработки, развертывания и оценки ИИ, такие как Hugging Face, Scale AI, LangChain. 4. **Вертикальные приложения («точка входа денег»):** корпоративные платформы (Palantir), инструменты для разработчиков (GitHub Copilot), медицинский ИИ, робототехника и автономные транспортные средства. Над всем этим нависает **энергетика** как фундаментальное ограничение для роста ИИ. Впереди — ключевые вопросы, на которые нужно искать ответы: как переход к инференсу изменит игроков? Где окупятся огромные капиталовложения? Какие возможности скрыты во «второй» и «третьей» волнах цепочки поставок? Как геополитика повлияет на две параллельные экосистемы? Цель этого исследования — создать подробную карту, чтобы в момент рыночной возможности (будь то кризис или прорыв в отдельном сегменте) можно было за секунды принять обоснованное решение. Интуиция «убийцы» рождается из тысяч часов подготовки.

marsbit06/23 03:53

Пропустив 20-кратный рост, я нашел глупый способ инвестировать в ИИ

marsbit06/23 03:53

Обзор аналитического отчета: Citigroup участвует в саммите AWS, оптимистично оценивает ускорение облачного бизнеса, но управление данными остается ключевым фактором

**Краткое изложение доклада Citigroup по итогам саммита AWS в Нью-Йорке** Аналитики Citigroup, посетившие саммит AWS 17-18 июня, выпустили отчет, в котором прогнозируют ускорение роста доходов облачного подразделения Amazon с 30% в FY26 до 37% в FY27, считая эти оценки, возможно, консервативными. **Ключевые выводы:** 1. **Фокус AWS сместился на масштабируемое развертывание.** В отличие от прошлогоднего акцента на экспериментах, новые продукты AWS (такие как Context, Quick, Continuum, Kiro) напрямую направлены на решение реальных проблем предприятий при внедрении AI. Например, AWS Context создает единый граф знаний из разрозненных корпоративных данных, выступая в роли уровня поиска для AI-агентов. 2. **Провайдеры инфраструктуры данных выигрывают от роста AI.** Компании вроде Snowflake, Elastic и Oracle демонстрируют активный рост, помогая клиентам управлять данными для AI-нагрузок. 3. **Управление данными (Data Governance) стало критическим фактором.** По мере роста числа AI-агентов в компании с сотен до тысяч, способность каждого агента находить нужные данные в рамках правильных разрешений становится ключом к интеграции AI в основные бизнес-процессы. AWS Context рассматривается как важный шаг AWS в сторону предоставления инфраструктурного уровня для управления данными. **Инвестиционные тезисы:** * **Основная ставка:** на ускорение роста AWS и на доходы провайдеров инфраструктуры данных. * **Не ожидается:** резкого снижения затрат на AI в краткосрочной перспективе, хотя компании теперь уделяют больше внимания оптимизации расходов. * **Ключевые сигналы для отслеживания:** Фактический рост выручки AWS, динамика объема задач в AWS Bedrock AgentCore и влияние изменений в ценах поставщиков данных (например, Elastic) на спрос.

marsbit06/22 14:13

Обзор аналитического отчета: Citigroup участвует в саммите AWS, оптимистично оценивает ускорение облачного бизнеса, но управление данными остается ключевым фактором

marsbit06/22 14:13

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

За кулисами результатов ведущих ИИ-моделей, таких как GPT и Gemini, часто стоит один и тот же «составитель заданий» — китайский исследователь Чэнь Вэньху. Будучи доцентом Университета Ватерлоо и основателем лаборатории TIGERLab, он разработал ключевые оценочные эталоны MMLU-Pro, MMMU и MMMU-Pro, которые стали общим языком для сравнения способностей моделей. Чэнь Вэньху сосредоточился на создании более сложных и устойчивых тестов, когда предыдущие эталоны, такие как MMLU, перестали эффективно различать передовые модели, достигшие почти идеальных результатов. MMLU-Pro, с его 12032 вопросами, расширенными вариантами ответов и акцентом на рассуждения, снизил точность моделей на 16–33% и уменьшил зависимость от угадывания. MMMU и MMMU-Pro, в свою очередь, оценивают мультимодальное понимание, требуя от моделей анализа изображений, таблиц, схем и текста в контексте профессиональных знаний, что выявило значительные ограничения даже у самых мощных моделей. Исследования Чэнь Вэньху в области сложных вопросно-ответных систем и его опыт работы в Google DeepMind над Gemini позволили ему глубоко понять слабые места в оценке ИИ. Его лаборатория также занимается разработкой моделей, таких как UniVideo и Vamba, что помогает создавать более точные и релевантные тесты. Сегодня, работая в лаборатории суперинтеллекта Meta, Чэнь Вэньху продолжает влиять на развитие ИИ через улучшение данных для предобучения и систем оценки, оставаясь ключевой, но менее заметной фигурой в этой быстроразвивающейся области.

marsbit06/20 03:52

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

marsbit06/20 03:52

Dylan Patel: SemiAnalysis, хвалимый Дженсеном Хуангом, основан "пчеловодом" и "товарищем из форума"

Основатель исследовательской фирмы SemiAnalysis Дилан Пател вырос в сельской Джорджии и даже был пчеловодом в Миннесоте. Свои глубокие знания в области полупроводников он приобрел самостоятельно, активно участвуя в технических форумах с 8 лет. В 2020 году он создал блог SemiAnalysis, который превратился в крупную независимую аналитическую компанию с выручкой в $20 млн в 2024 году и прогнозом на превышение $100 млн в 2025 году. Компания получила признание таких лидеров отрасли, как Дженсен Хуанг из NVIDIA и Лиза Су из AMD. Отчет SemiAnalysis, критикующий программное обеспечение AMD ROCm, привел к личной 90-минутной беседе с CEO AMD, которая публично поблагодарила за «конструктивную обратную связь». Последующие отчеты отмечают улучшения AMD. Работа SemiAnalysis, известная технической глубиной и влиянием на рынок (например, на акции производителей памяти), делает ее важным источником для инвестиционных и отраслевых решений в сфере полупроводников и ИИ.

marsbit06/19 01:09

Dylan Patel: SemiAnalysis, хвалимый Дженсеном Хуангом, основан "пчеловодом" и "товарищем из форума"

marsbit06/19 01:09

Dylan Patel: Полузаводской пасечник и «старожил форумов» — основатель SemiAnalysis, восхваляемого Дженсеном Хуаном

Основатель аналитической компании SemiAnalysis Дилан Патель стал известной фигурой в полупроводниковой индустрии благодаря своему нестандартному пути. Выросший в сельской местности Джорджии, он одно время работал пчеловодом в Миннесоте. Свои глубокие познания в области чипов он получил самостоятельно, активно участвуя с детства в технических форумах и изучая документацию. В мае 2020 года Дилан основал блог SemiAnalysis, который со временем превратился из личного проекта в крупную независимую исследовательскую компанию с годовым доходом, приближающимся к $100 млн, и командой из 60 человек. Компания известна глубоким техническим анализом полупроводниковой отрасли и ИИ-инфраструктуры. SemiAnalysis завоевала высокое доверие индустрии. Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуан публично ссылался на её отчёты. После критического отчёта SemiAnalysis о программном стеке ROCm для GPU AMD, генеральный директор AMD Лиза Су лично связалась с Диланом для подробного обсуждения, поблагодарив за конструктивную обратную связь. Последующие отчёты компании также оказывают заметное влияние на рынок, что демонстрирует её растущую значимость в качестве источника экспертной информации для технологических гигантов и инвесторов.

Odaily星球日报06/19 01:05

Dylan Patel: Полузаводской пасечник и «старожил форумов» — основатель SemiAnalysis, восхваляемого Дженсеном Хуаном

Odaily星球日报06/19 01:05

Раскрываем тайну "бога инвестиционных исследований" за Citrini: первое место в Substack на протяжении многих лет, один отчет обесценил триллионы на фондовом рынке США

**Краткое содержание:** Статья рассказывает о Джеймсе ван Гилене, основателе независимого исследовательского агентства Citrini, ставшего самым популярным финансовым изданием на Substack. Не имея традиционного финансового образования (выпускник UCLA по биологии и психологии, бывший парамедик), Гилен создал фирму, чьи отчеты оказывают заметное влияние на рынки. В феврале 2026 года отчет Citrini «Глобальный кризис интеллекта 2028 года», посвященный потенциальным социально-экономическим потрясениям от ИИ, вызвал масштабную распродажу акций софтверных компаний, что привело к потерям в сотни миллиардов долларов. В апреле аналитик агентства представил детальный отчет о ситуации в Ормузском проливе. Основа инвестиционного подхода Citrini — «мышление второго порядка» (анализ последствий последствий), нарративный анализ и сценарное планирование. Агентство фокусируется на долгосрочных «супертрендах»: ИИ, геополитике, энергетике. Гилен объясняет название Citrini (лат. *citrinitas*, «пожелтение») отсылкой к алхимии и философии Джорджа Сороса, символизируя момент превращения «свинца» в «золото» до того, как это увидят другие. Несмотря на небольшой штат (около 10 человек), Citrini привлекло посевное финансирование и объединяет команду анонимных аналитиков, продолжая работать в формате, движимом видением основателя.

marsbit06/18 09:13

Раскрываем тайну "бога инвестиционных исследований" за Citrini: первое место в Substack на протяжении многих лет, один отчет обесценил триллионы на фондовом рынке США

marsbit06/18 09:13

活动图片