# Сопутствующие статьи по теме Квант

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Квант", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Strategy Watch #3

Стратегический обзор #3: В марте наблюдалась стабилизация на рынке цифровых активов. Отток капитала из BTC и ETH сократился до -$7,0 млрд и -$1,6 млрд соответственно, что улучшилось по сравнению с февральскими минимумами. Потоки в биржевые фонды (ETF) BTC стали положительными, достигнув +17,6 тыс. BTC, а потоки ETH составили +261,9 тыс. ETH к концу месяца. TVL DeFi на Ethereum почти восстановился, закрыв период на отметке -$0,75 млрд после значительных оттоков в феврале. Доходность базиса BTC на CME стала отрицательной (-$3,9 млн), что исключило возможности carry-трейдинга, в то время как доходность ETH показала скромное восстановление. Рыночно-нейтральные стратегии показали стабильную доходность, в отличие от дисперсии в направленных стратегиях. В отчете представлены анализ потоков, производительность фондов, глубокий разбор количественных трендовых стратегий, ончейн-доходность, мнения менеджеров и обновления аллокаций.

insights.glassnode04/23 16:33

insights.glassnode04/23 16:33

Кто-то превратил Баффетта и Мангера в агентов и выложил в открытый доступ…

Проект AI Hedge Fund, набравший 51.7k звезд на GitHub, позволяет использовать ИИ-агентов, основанных на стратегиях известных инвесторов, таких как Уоррен Баффет, Чарли Мангер и других. Система включает 12 агентов-легенд и 6 аналитиков, которые совместно анализируют акции, оценивают риски и принимают инвестиционные решения. Проект поддерживает 13 языковых моделей, включая OpenAI и локальные решения, и предлагает два режима работы: через командную строку и веб-интерфейс с визуальным редактором. Также доступен модуль бэктестинга для проверки стратегий на исторических данных. Автор предупреждает, что, хотя проект полезен для изучения框架 агентов, реальная доходность не гарантируется, и важно учитывать риски.

marsbit04/14 11:18

Кто-то превратил Баффетта и Мангера в агентов и выложил в открытый доступ…

marsbit04/14 11:18

Биткоин под давлением медведей: удержит ли защитный рубеж в 60 тысяч долларов? | Экспертный анализ

Биткоин продолжает находиться под давлением медведей, тестируя ключевой уровень поддержки в $60 000. Анализ показывает, что текущая коррекция является частью более глубокой волновой структуры (C-3), и пробой $60 000 может открыть путь к дальнейшему снижению. Ключевые уровни сопротивления: $69 500–72 000 и $74 500–76 000. Стратегия: сохранение среднесрочной короткой позиции (60% объема, открыта на $89 000) и использование 30% капитала для краткосрочных сделок по схеме «отскок от сопротивления – продажа» или «продажа на пробое». Токен HYPE демонстрирует независимый восходящий тренд, подтвердив поддержку в зоне $36–38. На прошлой неделе успешно закрыта краткосрочная длинная позиция с доходностью 5.25%. Стратегия на неделю: «покупать на коррекциях» при удержании поддержки, используя 30% объема для сделок. Общий итог: BTC – доминирует медвежий тренд, HYPE – бычий тренд с оглядкой на общий рынок. Все операции строго следуют моделям анализа и управления рисками.

marsbit03/30 06:20

Биткоин под давлением медведей: удержит ли защитный рубеж в 60 тысяч долларов? | Экспертный анализ

marsbit03/30 06:20

170 высокочастотных сделок в день: как накопить $100 000 прибыли на «крохах»?

В статье рассказывается об успешной стратегии высокочастотного количественного трейдера (адрес planktonXD) на платформе Polymarket. За год (февраль 2025 - февраль 2026) он совершил более 61 000 сделок, в среднем 170 в день, и получил прибыль в 106 000 долларов США. Ключевые моменты его стратегии: * **Высокая частота и автоматизация:** Использование торгового бота для круглосуточного мониторинга рынка и выполнения сделок. * **"Сбор крошек" (скальпинг):** Фокус на малой, но гарантированной прибыли от спредов и микроарбитража, а не на крупных ставках с высоким риском. * **Диверсификация:** Торговля на различных рынках — спорт, погода, цены на криптовалюты, политика. * **Поиск неэффективности:** Бот искал и использовал моменты неправильного ценообразования, особенно в нишевых рынках с низкой ликвидностью (например, матчи в киберспорте), где можно было купить активы с крайне заниженной ценой (например, 0.1¢). * **Примеры:** Покупка контрактов на победу малопопулярной киберспортивной команды с огромной доходностью (23,750%) и покупка крайне дешевых опционов "на понижение" на цену SOL, которые принесли большую прибыль при малейшей волатильности. **Основной вывод:** Успех достигается не за счет предсказания громких событий, а за счет управления вероятностью и ликвидностью, использования технологий и силы сложного процента от множества мелких, но высоковероятных сделок.

比推02/11 12:37