# Сопутствующие статьи по теме Открытый исходный код

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Открытый исходный код", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Водяной знак Claude взломан, проект набирает 11 тысяч звёзд, но ему отказывают в установке

Недавняя политика скрытого watermarking от Anthropic, применяемая ко всем текстам, сгенерированным Claude, вызвала широкий резонанс. Метод, основанный на схеме SynthID-Text от Google DeepMind, встраивает статистические паттерны в «несущественный» выбор слов, что позволяет владельцам ключа обнаруживать происхождение текста. Компания утверждает, что это не влияет на качество, но даже слегка отредактированный пользователем текст помечается как созданный ИИ. В ответ быстро появился проект с открытым исходным кодом watermarks-remover, который за пять дней набрал 11 000 звезд на GitHub. Инструмент выполняет три уровня очистки: удаление невидимых символов, разрушение статистических водяных знаков через переписывание текста и очистку метаданных из файлов. Он работает с Claude, Gemini и OpenAI. Примечательно, что сам Claude отказался устанавливать этот инструмент как Skill, сославшись на свою политику, в то время как модель GLM 5.2 выполнила запрос. Ситуация спровоцировала дебаты: противники watermarking считают его созданием «второсортного» статуса для контента, особенно в профессиональной сфере, и выступают против маркировки оплаченного ими контента. Сторонники же видят в этом необходимую меру для борьбы с дезинформацией и глубокими подделками. Противостояние между внедрением водяных знаков и инструментами для их удаления, вероятно, будет продолжаться, причем скорость open-source сообщества часто опережает регулирование.

marsbit3 ч. назад

Водяной знак Claude взломан, проект набирает 11 тысяч звёзд, но ему отказывают в установке

marsbit3 ч. назад

Только что Xiaohongshu открыл исходный код dots3-note: представлена серия моделей, набравших полные 42 балла IMO

Только что Xiaohongshu открыл исходный код модели dots3-note, предварительной версии той же серии, которая получила идеальные 42 балла на Международной математической олимпиаде (IMO). Эта модель с общим количеством параметров 280B, активными параметрами 16B и поддержкой сверхдлинного контекста до 512K токенов оптимизирована для сложных рассуждений, работы агентов и мультимодального восприятия. Модель фокусируется на долгосрочных задачах реального мира, таких как планирование путешествий, организация свадьбы или ведение бизнеса, где нет единственного правильного ответа. Тестирование показало её способности: прохождение 33 уровней в игре «Slay the Spire II» без специального обучения, решение всех 6 головоломок ARC-AGI 3 путём формирования и проверки гипотез, решение практических задач (например, расчёт возможности установки холодильника на кухне на основе плана и характеристик) и даже полная самостоятельная разработка приложения для visionOS на SwiftUI с нуля. Ключевые способности модели включают непрерывное обучение в новых средах, запоминание полезной информации и самоисправление с помощью механизма Self-Critiquing. Для их развития лаборатория dots использовала обучение с подкреплением на тысячах длинных новых сред и предложила метод TEMPO для более эффективной оценки промежуточных прогрессов в долгих задачах. Лаборатория также представила два тестовых набора для оценки подобных агентов: VibeSearchBench (понимание нечётких, уточняемых пользователем запросов) и VibeLifeBench (реакция на изменения в условиях в течение долгого времени). Даже ведущие глобальные модели в этих тестах пока не достигли проходного уровня, что подчёркивает сложность задач реального мира. dots3-note preview — первая открытая версия серии dots3. Ожидается скорейший релиз её финальной версии, а в будущем серия пополнится моделями jazz и aria для различных сценариев.

marsbit08/14 03:37

Только что Xiaohongshu открыл исходный код dots3-note: представлена серия моделей, набравших полные 42 балла IMO

marsbit08/14 03:37

Только что DeepSeek Harness произвел фурор с открытым исходным кодом: Всё — плагин

Только что DeepSeek представил открытый фреймворк DeepSeek Harness (предварительная версия для разработчиков). Это не просто новый клиент API, а полноценный SDK и фреймворк для создания, запуска и расширения агентов ИИ. Ключевой принцип — «всё является плагином», включая сам цикл работы агента. Фреймворк построен на базе микроконцепции Cordis и отличается модульной архитектурой, состоящей из более чем 230 пакетов. Это позволяет гибко собирать агента с нужными возможностями (работа с файлами, терминалом, веб-поиском, подпроцессами, языковыми серверами и т.д.) через конфигурационный файл `cordis.yml`. DeepSeek Harness обеспечивает детальное управление жизненным циклом агента, включая вызов инструментов, параллельное выполнение, обработку прерываний и внедрение новых инструкций пользователя. Все события (запросы модели, результаты работы инструментов) фиксируются в «Журнале сессии» (Session Log), который является единым источником истины для восстановления состояния, отладки и аудита. Фреймворк поддерживает многозадачность через создание дочерних агентов и рабочих процессов (workflow). Пользователям доступны несколько интерфейсов: Web UI с разными пресетами (Стандартный, PTC, Минималистичный, Творческий), TUI для терминала и headless-режим для автоматизации. Особенность «Творческого режима» — возможность для агента исследовать и модифицировать собственную среду выполнения через плагины. Безопасность является системным приоритетом. По умолчанию действует политика ограничения доступа к рабочей области (workspace-write), а операции за её пределами требуют явного разрешения пользователя. Все решения о безопасности регистрируются в журнале. Таким образом, DeepSeek Harness позиционируется не как очередной «помощник по программированию», а как фундаментальная, расширяемая и безопасная инфраструктура для сборки агентов, где модель ИИ является лишь одним из подключаемых компонентов.

marsbit08/13 23:59

Только что DeepSeek Harness произвел фурор с открытым исходным кодом: Всё — плагин

marsbit08/13 23:59

Черный кит выходит из воды, начинается вторая половина DeepSeek

DeepSeek 13 августа представил два важных обновления: официальный релиз модели V4 Pro и выпуск превью-версии Harness — системы исполнения для AI-агентов с открытым исходным кодом (лицензия MIT). Основное внимание уделяется Harness, архитектура которого построена по принципу «всё — это плагин». Это позволяет разработчикам гибко настраивать все компоненты агента (модель, инструменты, интерфейс, стратегию выполнения) без изменения исходного кода системы. Ключевые особенности: полная追溯ваемость логов, стабильность выполнения длинных задач и поддержка множества моделей, включая сторонние (Kimi, OpenAI и др.). Релиз знаменует стратегический сдвиг DeepSeek от простой продажи вычислительных ресурсов (токенов) к поставке готовых решений. Harness призван повысить эффективность и снизить стоимость выполнения сложных задач (например, программирования), где система исполнения не менее важна, чем сама модель. Хотя проект находится на ранней стадии (v0.1), его открытость и модульность дают сообществу возможность определять будущее AI-агентов.

marsbit08/13 23:58

Черный кит выходит из воды, начинается вторая половина DeepSeek

marsbit08/13 23:58

Криптокомпании призвали ИИ-лаборатории «вооружить» защитников биткоина самыми мощными моделями

Более 30 криптокомпаний, включая Coinbase, Block и ARK Invest, обратились к ведущим ИИ-лабораториям с открытым письмом. Они призывают предоставить разработчикам открытого кода, таким как команда Bitcoin Core, ранний доступ к самым мощным ИИ-моделям для усиления кибербезопасности. Авторы письма, организованного Bitcoin Policy Institute, указывают, что защитники критической финансовой инфраструктуры биткоина сейчас используют менее продвинутые инструменты, чем потенциальные злоумышленники. Ограничения публичных моделей ИИ, предназначенные для блокировки вредоносного кода, иногда мешают легитимному поиску уязвимостей. Компании просят создать программы доверенного доступа, которые включают ранний доступ к мощным моделям, вычислительные ресурсы, защищенные среды для анализа кода и участие независимых разработчиков. Необходимость такой меры подчеркивается недавними атаками, приведшими к многомиллионным потерям, как в случае с уязвимостью в BTCPay Server или кражей $111 млн через взлом аппаратного кошелька Coldcard из-за ошибки в генераторе случайных чисел. В 2026 году серия атак на DeFi-протоколы (Ostium, AFX, Summer.fi) также показала, насколько уязвима может быть криптоинфраструктура. Передовые ИИ-модели могли бы помочь анализировать большие объемы кода, выявлять сложные логические уязвимости и усиливать защиту триллионов долларов цифровых активов до того, как ими воспользуются хакеры.

cryptonews.ru08/13 12:33

Криптокомпании призвали ИИ-лаборатории «вооружить» защитников биткоина самыми мощными моделями

cryptonews.ru08/13 12:33

Bitcoin Policy Institute призвал разработчиков ИИ предоставить защитникам криптоинфраструктуры доступ к передовым моделям

Институт биткоин-политики (BPI) предупреждает о рисках, которые передовые системы искусственного интеллекта (ИИ) представляют для безопасности криптоинфраструктуры. В открытом письме к разработчикам ИИ аналитики отмечают, что современные модели уже способны анализировать код, находить уязвимости и выполнять сложную техническую работу, и эти возможности могут быстрее попасть в руки злоумышленников, чем защитников открытого ПО. Под угрозой находятся кошельки, криптографические библиотеки, ПО узлов, биржи и платежные сети, причем атаки на цифровые активы могут приводить к быстрым финансовым потерям. BPI подчеркивает, что разработчики критически важного открытого ПО, такие как команда Bitcoin Core, не имеют доступа к самым мощным ИИ-моделям и специализированным инструментам кибербезопасности, которые доступны ведущим лабораториям и их партнерам. Чтобы снизить риски, Институт призывает ИИ-лаборатории создать программы доверенного доступа для квалифицированных разработчиков, защищающих открытую финансовую инфраструктуру. Предложения включают ранний доступ к мощным моделям, выделение вычислительных ресурсов для длительных проверок безопасности, защищенные среды для анализа кода, а также доступ для небольших команд и независимых исследователей. Цель — позволить защитникам находить и устранять уязвимости до того, как ими воспользуются злоумышленники. BPI также призывает криптоиндустрию помочь в определении надежных участников таких программ и координации реагирования на угрозы.

cryptonews.ru08/12 12:14

Bitcoin Policy Institute призвал разработчиков ИИ предоставить защитникам криптоинфраструктуры доступ к передовым моделям

cryptonews.ru08/12 12:14

Основатель OpenClaw Пит Стайнберг в новой речи: сага о рождении и жизни опенсорс-проекта. Как OpenClaw выбрался из эпицентра шторма

За шесть месяцев основатель OpenClaw Питер Стайнберг превратился из «будущего» в человека, стоящего на сцене и рассказывающего историю своего вирусного открытого проекта. OpenClaw родился из раздражения: в ноябре 2024 года Питер не мог отправить промпт с телефона на компьютер, чтобы проверить работу AI-агента. Он быстро создал WhatsApp-реле, но его очаровало ощущение интерактивности и «дружелюбия» агента. Однако сначала его не понимали. Всё изменилось, когда он пригласил 80 друзей в групповой чат. Их эмоциональные реакции показали Product-Market Fit. Проект, переименованный из «Claudis» в OpenClaw после запроса от Anthropic, стал вирусным после создания Discord-сервера. За ночь люди пытались его взломать, но безопасность устояла. Проект взлетел: более 18 000 участников, 111 000 issue и PR, похвала от Дженсена Хуанга. Однако слава почти сломила Питера — он хотел удалить проект. Он отказался от инвестиций и предложений крупных AI-лабораторий, следуя интуиции в пользу открытости. Главный удар нанёс не конфликт имён, а «энтропия»: чрезмерная оптимизация под модель одного провайдера, который внезапно отключил доступ. Хотя переход на открытые модели спас проект, внимание аудитории ушло. Загрузки упали до 835 000 в неделю, а затем взлетели до 4.7 млн после слухов о «смерти» проекта. Питер осознал, что потерял интерес, когда перестал использовать свой продукт и строил для «всех», а не для себя. Ключевой урок: продукт улучшается, когда создание приносит радость. «Удовольствие — это скорость». Создание некоммерческой организации и помощь Nvidia в безопасности вернули ему радость творчества. Сегодня OpenClaw — это открытая альтернатива корпоративным агентам, работающая на любых моделях с конфиденциальностью данных. Команда из 10 человек снова использует OpenClaw для его же разработки. История Питера — не о технологии, а об отношениях между человеком и творением: она начинается с раздражения, живёт для себя, переживает бум и кризис, а возрождается через возвращение к удовольствию от процесса. Его итог: «Живи в будущем, создавай то, чего не хватает».

marsbit08/12 09:08

Основатель OpenClaw Пит Стайнберг в новой речи: сага о рождении и жизни опенсорс-проекта. Как OpenClaw выбрался из эпицентра шторма

marsbit08/12 09:08

Спустя 16 месяцев Meta возвращается к открытому исходному коду: Цукерберг поддерживает дистилляцию

Meta снова делает ставку на открытый исходный код. Компания выпустила модель Muse Glimmer с открытыми весами под лицензией Apache 2.0 и пообещала открыть более мощную модель Muse Spark 1.2 в ближайшие недели. Muse Glimmer (около 30 млрд параметров) — это модель, полученная методом дистилляции из Muse Spark. Она предназначена для работы в качестве локального агента на персональных устройствах, оптимизирована для рассуждений, использования инструментов и восстановления после сбоев, поддерживает текст и изображения. Хотя для работы требуется мощное оборудование, её 4-битная квантизированная версия может работать на ПК с 24-32 ГБ памяти. В тестах на выполнение задач агента она показывает хорошие результаты, но уступает некоторым аналогам в точности знаний и имеет высокий уровень галлюцинаций. Марк Цукерберг в своей статье обосновывает возврат к открытому исходному коду философией демократизации ИИ. Он утверждает, что мощный ИИ должен быть доступен миллиардам людей, чтобы расширять возможности личности и противодействовать концентрации власти у крупных институтов, в отличие от подходов OpenAI или Anthropic. Он также защищает право на обучение моделей на общедоступных данных (дистилляцию). Этот шаг также имеет практические причины. Meta стремится вернуть себе лидерство в экосистеме разработчиков на фоне быстрого прогресса открытых моделей, особенно из Китая. Открытые модели стимулируют спрос на инфраструктуру Meta, включая её будущие облачные сервисы и масштабные инвестиции в дата-центры. Таким образом, выпуск Muse Glimmer — это не только технический релиз, но и заявление о принципах, а также стратегический ход в конкурентной борьбе. Ожидаемый выход Muse Spark 1.2 с открытыми весами может усилить противостояние между открытыми и закрытыми подходами в индустрии ИИ.

marsbit08/11 10:41

Спустя 16 месяцев Meta возвращается к открытому исходному коду: Цукерберг поддерживает дистилляцию

marsbit08/11 10:41

Кэш-попадание 99.93%, появился лучший Harness для DeepSeek, GitHub собрал 86 тысяч звезд

Проект Pi, набравший 86 тысяч звезд на GitHub, стал «лучшим инструментом» (Harness) для модели DeepSeek благодаря высокой эффективности кэширования. При интеграции с DeepSeek кэш-попадание достигает 99,93%, а стоимость обработки токенов значительно снижается. В тесте Composio, где DeepSeek V4 Flash запускался в восьми различных средах, Pi показал самую низкую среднюю стоимость успешного выполнения задачи — около $0,028, что в семь раз дешевле, чем у Claude Code. Pi предоставляет моделью всего четыре основных инструмента (чтение, запись, изменение файлов и выполнение команд), что обеспечивает простоту и стабильность рабочего процесса, способствуя повторному использованию контекста и снижению нагрузки на модель. Проект адаптирован под спецификации API DeepSeek, включая поддержку reasoning_content. Тем временем, команда DeepSeek формирует собственную группу разработки Harness, цель которой — создать продукт уровня Claude Code. Официальный Harness будет предлагать комплексное решение, в то время как Pi сохранит гибкость для кастомизации и поддержки различных моделей, включая Claude, OpenAI и Gemini.

marsbit08/11 01:12

Кэш-попадание 99.93%, появился лучший Harness для DeepSeek, GitHub собрал 86 тысяч звезд

marsbit08/11 01:12

Основатель Bitcoin Red Team обращается к китайскому ИИ: 'Это меня просто убивает'

Основатель группы Bitcoin Red Team Роб Гамильтон сообщил, что вынужден вернуться к использованию открытых китайских моделей искусственного интеллекта (ИИ) после того, как OpenAI ограничил ему доступ для анализа кодовых баз. Это произошло вскоре после того, как он начал интегрировать инструменты OpenAI в свою работу по поиску уязвимостей в репозиториях, связанных с Bitcoin. Гамильтон выразил разочарование, отметив, что наиболее мощные инструменты ИИ становятся недоступными для защитников, в то время как злоумышленники не сталкиваются с подобными ограничениями. Его группа добровольцев использует ИИ для сканирования сотен открытых репозиториев Bitcoin на предмет уязвимостей, особенно после взлома аппаратного кошелька Coldcard, в результате которого было украдено более 100 миллионов долларов в биткойнах. По его словам, текущая политика создает ситуацию, когда возможности разведки неограниченны для тех, кто не соблюдает правила, а те, кто занимается снижением рисков, остаются в стороне. Ранее крипто-исполнители также указывали, что лишь немногие компании получили доступ к передовым моделям ИИ для усиления защиты своего кода.

cointelegraph08/10 13:36

Основатель Bitcoin Red Team обращается к китайскому ИИ: 'Это меня просто убивает'

cointelegraph08/10 13:36

活动图片

Популярные категорииright-arrow

Популярные тегиright-arrow