Meta снова вернулась к открытому исходному коду!
В понедельник компания стоимостью около 1,5 трлн долларов опубликовала исходные параметры новой открытой модели искусственного интеллекта Muse Glimmer, которые разработчики могут напрямую скачать и изменять.
Meta также заявила, что в ближайшие недели она откроет веса своей более мощной модели Muse Spark 1.2, новейшей базовой модели Meta.
Комментируя это, Марк Цукерберг сказал: Meta всегда решительно поддерживала открытый исходный код, и он очень гордится этими релизами.
Цукерберг также опубликовал статью на официальном сайте Meta, в которой предложил предоставить мощный и бесплатный искусственный интеллект миллиардам людей, надеясь тем самым расширить возможности отдельных лиц и создать противовес власти крупных институтов.
Адрес статьи: https://www.meta.com/thefutureisforeveryone/
В отрывке, явно направленном против таких компаний, как Google, Anthropic и OpenAI, он написал: Большинство других лабораторий сосредоточены на создании ИИ для бизнеса, правительств или других организаций. Если эти лаборатории в конечном итоге займут лидирующие позиции, баланс сил сместится в сторону крупных институтов, а не отдельных людей.
Эти заявления означают, что Meta возвращается к своей прежней открытой стратегии в области ИИ, которую она использовала для выделения среди конкурентов.
Ранее в этом году Meta по соображениям безопасности не открывала веса Muse Spark. По мере накала конкуренции между ведущими компаниями в области ИИ, всё более важным становится вопрос: насколько широко должны быть открыты самые мощные технологии ИИ.
Но как бы то ни было, в этот раз решение Цукерберга снова открыть свои модели встретило почти всеобщее одобрение в комментариях.
Ян Лекун редко, но аплодировал своему бывшему работодателю.
Есть и пользователи, которые пишут: «Вот это правильный ход! Цукерберг действительно вернулся в игру».
«Мы любим open AI (собака-смайлик)»
Meta снова разыгрывает карту «открытого исходного кода»
Muse Glimmer — первая модель с открытыми весами от Meta после Llama 4 и первая модель, выпущенная Meta под лицензией Apache 2.0.
Предыдущая серия Llama использовала пользовательскую лицензию с ограничениями для некоторых коммерческих сценариев. Apache 2.0 намного более либеральна: компании могут напрямую развертывать модели, дообучать их, разрабатывать производные модели и интегрировать их в свои продукты.
Muse Glimmer получена путем дистилляции из Muse Spark, общее количество параметров составляет около 29,6 миллиардов, включая визуальный энкодер с примерно 1,8 миллиардами параметров. Модель поддерживает текстовый и графический ввод, имеет контекстное окно в 128K токенов, с упором на усиленное многошаговое рассуждение, использование инструментов и восстановление после сбоев, позиционируясь как основа для персональных агентов на устройствах пользователей.
Традиционным облачным агентам требуется постоянная загрузка файлов, сообщений и рабочего контекста: чем длиннее задача, тем больше вызовов и, соответственно, выше счёт за токены. После развертывания на локальном устройстве данные могут оставаться внутри него, что упрощает контроль за задержками и затратами на инференс.
Однако аппаратные требования по-прежнему существуют. Веса Muse Glimmer в формате BF16 занимают около 60 ГБ, что сложно разместить на обычном компьютере. Предлагаемая Meta 4-битная квантованная версия сжимает языковую модель до менее 20 ГБ, что позволяет запускать её в средах с 24 ГБ или 32 ГБ видеопамяти.
Фраза «можно запустить на персональном компьютере» точнее означает, что можно запустить на высокопроизводительном Mac или ПК с видеокартой типа RTX 5090.
С точки зрения эффективности параметров, Muse Glimmer показывает неплохие результаты.
Согласно искусственному анализу (Artificial Analysis), её индекс интеллекта составляет 35 баллов, что на 21 балл выше, чем у Llama 4 Maverick. Она близка к Kimi K2.5 с 36 баллами, но немного уступает моделям аналогичного масштаба Qwen3.6 27B и Ling 3.0 Flash, у которых по 38 баллов.
В тестах на агентские способности, опубликованных Meta, Muse Glimmer набрала 75,5 балла на MCP Atlas, что выше 62,5 балла у Qwen3.6 27B; на DeepSearch QA — 74,6 балла, что также немного выше 71,1 балла у последней. В тесте на использование инструментов τ3-Banking она получила 23,5 балла, опередив модели своего класса.
Независимые оценки также выявили слабые стороны. Результат Muse Glimmer на GDPval-AA v2 составляет 953 Elo, что ниже базового уровня человека в 1000 баллов и ниже 1141 балла у Qwen3.6 27B. Уровень галлюцинаций модели в тесте AA-Omniscience составляет 82%, тогда как у Qwen3.6 27B — 49%. На Terminal-Bench 2.1 Muse Glimmer получила 52%, что также ниже 61% у Qwen3.6 27B.
Таким образом, Muse Glimmer подходит для локального использования инструментов и выполнения процессов, но для задач, требующих высокой точности знаний, по-прежнему необходимы поиск и проверка человеком.
Цукерберг борется за нарратив власти в области ИИ
По мнению Цукерберга, ядро конкуренции в области ИИ сводится к двум вопросам: кто получит сверхинтеллект и что люди будут с ним делать.
Он хочет передать «личный сверхинтеллект» миллиардам пользователей, чтобы ИИ участвовал в повседневных делах, таких как здоровье, карьера, финансы, хобби и межличностные отношения.
Эта концепция связывает открытые модели с личной автономией и напрямую бросает вызов закрытой стратегии таких компаний, как OpenAI и Anthropic.
Цукерберг выступает против использования рисков безопасности для оправдания централизации возможностей.
Он считает, что передача самых мощных систем ИИ под контроль горстки организаций сама по себе создаёт новые риски власти. Открытые модели могут подвергаться проверке большего числа разработчиков, уязвимости легче выявлять и исправлять, а люди могут настраивать ИИ по своим потребностям.
Он также защищает дистилляцию моделей.
OpenAI и Anthropic в последнее время неоднократно обвиняли китайские компании в использовании результатов американских закрытых моделей для обучения своих собственных. Цукерберг подчеркивает, что люди должны сохранять принцип «учиться на основе наблюдаемой информации». Он также выступает против ограничения открытых моделей за рубежом, утверждая, что американские открытые модели должны стать лучшими в мире благодаря конкуренции.
Тем не менее, Meta не игнорирует все вопросы безопасности.
Цукерберг предлагает, чтобы независимые директора Meta отвечали за утверждение стандартов безопасности, необходимых для открытия моделей; компания также может предоставлять правительству промежуточные контрольные точки обучения для более раннего выявления рисков.
За открытым исходным кодом скрываются экосистема и бизнес на вычислительных мощностях
Возвращение Meta к открытию весов в данный момент также обусловлено практическим давлением.
Китайские открытые модели быстро сокращают разрыв с американскими закрытыми флагманами. DeepSeek, Kimi и Qwen продолжают повышать производительность, расширяя своё влияние благодаря низким ценам, возможности настройки и локальному развертыванию. Если американские компании-разработчики моделей продолжат ужесточать политику в отношении весов, глобальная экосистема разработчиков может ускорить переход к другим поставщикам.
Meta необходимо вернуть этих разработчиков. Muse Glimmer снижает порог локального развертывания, а Muse Spark 1.2 отвечает за повышение верхнего предела возможностей; две модели могут охватывать личные устройства, корпоративные частные развертывания и облачные сервисы.
Открытость также может создать спрос на вычислительные мощности Meta. В этом году Meta планирует инвестировать до 145 миллиардов долларов в инфраструктуру искусственного интеллекта, одновременно подготавливая облачный бизнес. Веса моделей могут быть бесплатными, но инференс, хостинг и инструменты для разработки всё ещё могут приносить доход. Открытость расширяет экосистему, облачные сервисы обеспечивают коммерциализацию.
Объявленный в тот же день фонд для сообществ, в которых расположены дата-центры, в размере 10 миллиардов долларов также служит этой стратегии. Meta необходимо строить больше центров обработки данных и одновременно смягчать опасения местных сообществ по поводу потребления электроэнергии, водных ресурсов и использования земли. Технологическая открытость, политические заявления и расширение инфраструктуры, таким образом, связываются в единую линию.
Muse Glimmer сама по себе недостаточна, чтобы изменить расклад сил на рынке моделей. Её важность заключается в том, что Meta снова встала на сторону лагеря с открытыми весами и представила жизнеспособный продукт для локальных агентов.
Если Meta, как и планируется, откроет Muse Spark 1.2, конкуренция между открытым и закрытым исходным кодом станет ещё более острой.
Далее отрасли предстоит ответить на три вопроса: какие возможности можно открывать, кто несёт затраты и кто устанавливает правила.
Ссылки:
https://x.com/ArtificialAnlys/status/2086916150278111551
https://www.ft.com/content/4e3957f8-ea7c-4c46-a3de-cdce8e526878?syn-25a6b1a6=1
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-10/meta-releases-muse-glimmer-ai-model-people-can-run-on-their-laptop?srnd=phx-technology
Эта статья взята с официальной страницы WeChat «Машины и разум» (ID:almosthuman2014), автор: ИИ-наблюдатель
