# Сопутствующие статьи по теме Закон Мура

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Закон Мура", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Представлен 0,7-нм чип: Закон Мура снова в действии

Закон Мура снова в силе: IBM представила первый в мире процесс с технологией 0,7 нм. На чипе размером с ноготь можно разместить почти 100 миллиардов транзисторов, что вдвое превышает плотность 2-нм чипов. Ключевым прорывом стала архитектура NanoStack — первая в отрасли трехмерная вертикальная компоновка транзисторов на основе нанолистов. По сравнению с 2 нм, это дает прирост производительности на 50% или повышение энергоэффективности на 70%. Технология уже успешно протестирована в лаборатории, включая работу КМОП-инверторов и сокращение площади SRAM на 40%. IBM, которая больше не производит чипы, разрабатывает процесс для лицензирования производителям. Ожидается, что NanoStack может обеспечить дальнейшую миниатюризацию чипов как минимум на десять лет, а коммерческое производство может начаться в ближайшие пять лет.

marsbit06/26 13:09

Представлен 0,7-нм чип: Закон Мура снова в действии

marsbit06/26 13:09

Внезапно! Anthropic призывает всех приостановить исследования в области ИИ

Важное заявление от Anthropic: ИИ начал саморазвитие. По данным компании, более 80% кода Anthropic сейчас пишет их ИИ Claude, что привело к восьмикратному росту объема кода, сливаемого инженерами. Качество кода Claude также резко возросло: успешность выполнения сложных задач выросла с 26% до 76% за полгода. Claude теперь также выполняет ревью кода и участвует в исследованиях, демонстрируя ускорение в десятки раз по сравнению с человеком в некоторых задачах. Anthropic ввела метрику "длительность задачи, которую ИИ может выполнить самостоятельно": от 4 минут в марте 2024 года до 16+ часов для самой новой модели. Эта скорость удвоения ускорилась с 7 до 4 месяцев. Компания прогнозирует, что к 2027 году ИИ сможет работать над задачами неделями. В блоге описаны три возможных сценария: стагнация роста, ускорение с сохранением человеческого контроля или полная рекурсивная самоитерация (RSI), когда ИИ начнет создавать следующее поколение ИИ самостоятельно. Anthropic выражает озабоченность по поводу выравнивания (alignment) и заявляет о готовности замедлить или приостановить работу при наличии проверяемого механизма, гарантирующего, что все лаборатории последуют их примеру. Открытие последовало за похожим заявлением OpenAI, что указывает на растущую актуальность темы саморазвития ИИ в отрасли.

marsbit06/05 00:28

Внезапно! Anthropic призывает всех приостановить исследования в области ИИ

marsbit06/05 00:28

τ Scaling: новый двигатель роста от Huawei для пост-муровской эпохи

За последние 60 лет прогресс в полупроводниковой отрасли двигал закон Мура, подразумевавший уменьшение размеров транзисторов. Однако этот путь исчерпал себя: на техпроцессах тоньше 7 нм выгоды резко падают, а стоимость проектирования и производства растёт. Команда Huawei Semiconductor за 6 лет и на основе 381 серийного чипа предложила новое направление — τ Scaling (тау-скейлинг). Вместо миниатюризации ключевой целью становится оптимизация времени — сжатие временны́х задержек (τ) на всех уровнях, от переключения транзистора (пикосекунды) до выполнения задачи в ЦОД (секунды), охватывая 12 порядков величины. Теория τ Scaling фокусируется на четырёх уровнях: транзистор (скорость переключения), схемы (задержка передачи сигнала), чип (время вычислений и доступа к памяти) и система (сквозное время связи и синхронизации). Цель — совместная оптимизация процесса, схемотехники, архитектуры и системного дизайна. **В мобильных устройствах** реализуется как LogicFolding (логическое свёртывание): вертикальное 3D-наслаивание чипов с ультраточным гибридным соединением. Это позволяет без перехода на более тонкий техпроцесс увеличить плотность транзисторов на 55%, энергоэффективность на 41% и тактовую частоту. **В AI-дата-центрах** главная задача — сокращение задержек при перемещении данных, на которое приходится 80% энергопотребления. Решения включают: * **Unified Bus:** Упрощённая шина, сокращающая время удалённого доступа с десятков микросекунд до ~100 наносекунд. * **Hi-ONE:** Оптическая межсоединения пропускной способностью 8 Тб/с, позволяющая увеличить расстояние соединений с 1 до 100 метров. * **3D Folding:** 3D-упаковка для синхронного масштабирования вычислительных мощностей, памяти, питания и оптических интерфейсов. Наступает эпоха повторной конвергенции логики и памяти, где ключевую роль играют 3D-интеграция и передовые методы упаковки. Остаются вызовы: адаптация EDA-инструментов для 3D-дизайна, оптимизация потерь в вертикальных соединениях и разработка новых стандартов измерения. **Вывод:** Эпоха масштабирования по размеру (закон Мура) завершается. Ей на смену приходит эпоха масштабирования по времени (τ Scaling). Путём 3D-упаковки, оптимизации архитектуры и межсоединений можно достигать непрерывного роста производительности и эффективности, не полагаясь исключительно на передовую литографию. Это станет основной траекторией развития полупроводников на ближайшее десятилетие.

marsbit05/25 05:35

τ Scaling: новый двигатель роста от Huawei для пост-муровской эпохи

marsbit05/25 05:35

活动图片