# Сопутствующие статьи по теме Микросделки

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Микросделки", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Стейблкоины рассматриваются как движущая сила будущих платежей, осуществляемых машинами на базе ИИ

Аналитики Bernstein выделили стейблкоины, в частности USDC от Circle и Coinbase, как ключевой инструмент для машинных платежей в будущем, управляемых искусственным интеллектом. Они подчеркивают, что такие платежи полностью автономны: инициируются, авторизуются и выполняются программно без участия человека. Стейблкоины идеально подходят для этой среды благодаря своей программируемости, скорости, поддержке микроплатежей и глобальной доступности. Они позволяют внедрять сложную логику, например, условные выплаты или распределение доходов, и устраняют необходимость в традиционных банковских системах, таких как SWIFT. Компании уже разрабатывают инфраструктуру для таких операций: Coinbase создает протокол x402, Circle — систему наноплатежей, а Stripe запустила протокол на блокчейне Tempo. Хотя объемы пока невелики (например, $25 млн за месяц у x402), этот сегмент рассматривается как перспективный драйвер роста для стейблкоинов.

TheNewsCrypto03/23 12:46

Стейблкоины рассматриваются как движущая сила будущих платежей, осуществляемых машинами на базе ИИ

TheNewsCrypto03/23 12:46

Когда ИИ начинает платить в USDC: победа Circle и проблема хранения средств

За последние девять месяцев ИИ-агенты совершили 140 миллионов платежей на сумму 43 миллиона долларов, 98,6% из которых осуществлялись в USDC. Более 400 тысяч ИИ-агентов уже обладают платежеспособностью, что свидетельствует о переходе от концепции к реальной экономической деятельности. Circle, выпускающая USDC, стала ключевым бенефициаром, обеспечив инфраструктуру для микроплатежей. Однако возникает новый вызов: как ИИ-агенты будут управлять активами? RWA (токенизация реальных активов) может стать решением, позволяя ИИ автоматически инвестировать избыточные средства в токенизированные казначейские облигации или другие активы. Это требует стандартизации данных, программируемой логики и фрагментации ликвидности. Несмотря на техническую готовность, остаются риски: достоверность данных, ответственность за решения ИИ, ликвидность и регуляторные различия. Будущее ИИ-экономики зависит от интеграции платежных систем и управления активами.

比推03/12 04:33

Когда ИИ начинает платить в USDC: победа Circle и проблема хранения средств

比推03/12 04:33

活动图片