# Сопутствующие статьи по теме Сбор данных

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Сбор данных", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Почти сто игроков ворвались в индустрию данных для воплощенного интеллекта: Кто на самом деле может заработать на «продаже данных», если за год привлекли 4,47 млрд?

Более 90 игроков выходят на рынок данных для воплощенного интеллекта: за год привлечено 44,7 млрд юаней инвестиций, но кто действительно может заработать на «продаже данных»? Индустрия данных для воплощенного интеллекта (Embodied AI) формируется как самостоятельный сегмент, привлекая разнообразных участников: независимых поставщиков данных, государственные платформы, робототехнические компании и игроков из смежных отраслей. За последний год 15 независимых поставщиков услуг по обработке данных привлекли около 44,7 млрд юаней. Однако, по сравнению с общим объемом финансирования в области воплощенного интеллекта (438 млрд юаней за первое полугодие 2026 года), эта сумма невелика, что указывает на сохраняющуюся осторожность инвесторов. Основные методы сбора данных включают телеуправление реальными роботами, сбор данных без робота (с использованием захвата движений, перспективы от первого лица и т.д.), синтез в симуляциях и дистилляцию из интернет-видео. Наиболее распространены гибридные подходы. Текущая годовая производственная мощность отрасли оценивается в 1,6-1,8 млн часов данных + 70-80 млн отдельных единиц данных, но краткосрочная цель — увеличить это в 15-20 раз. Сбор данных ведется более чем в 20 провинциях Китая, при этом наибольшая концентрация — в регионе дельты Янцзы. Несмотря на бурный рост, отрасль остается на ранней стадии: более половины ключевых независимых компаний младше года, большинство находятся на ранних стадиях финансирования (A-раунд и ранее), и лишь одна компания заявляет о прибыльности. Капитал распределен широко, но ни один институциональный инвестор не сделал крупной ставки. Ключевой вопрос, который предстоит решить в ближайшие год-два, — сможет ли «чистая» продажа данных стать устойчивой и прибыльной бизнес-моделью в этой сфере.

marsbit9 ч. назад

Почти сто игроков ворвались в индустрию данных для воплощенного интеллекта: Кто на самом деле может заработать на «продаже данных», если за год привлекли 4,47 млрд?

marsbit9 ч. назад

Главный соперник Unitree снова разделился?

Старый конкурент Yushu, компания Zhiyuan, выделила в отдельную компанию своё направление по сбору и обработке данных для искусственного интеллекта воплощённого действия (ИИВД). Новая компания, Mifeng Technology, привлекла стратегические инвестиции и ставит амбициозную цель по созданию платформы для сбора, обработки и распространения данных. В статье подчёркивается, что для развития ИИВД, в отличие от больших языковых моделей, критически важны высококачественные данные из реального физического мира (зрительные, тактильные, двигательные). Однако в отрасли наблюдается острый дефицит таких данных. Текущие методы сбора (удалённое управление роботами) дороги и медленны. Mifeng предлагает два решения: традиционный сбор данных с помощью роботов и новый метод «без-тела», при котором операторы используют носимые устройства (например, очки или захваты) для записи действий в реальных сценариях. Это позволяет снизить затраты и масштабировать сбор. Компания также разрабатывает платформу для автоматизированной обработки и очистки сырых данных, стремясь сделать их готовыми для обучения моделей. Ключевым вызовом для Mifeng является обеспечение нейтральности и доверия со стороны других компаний-роботостроителей, включая прямых конкурентов своего основателя — Zhiyuan. Компания заявляет о строгом разделении данных и рыночных принципах работы даже с материнской структурой. На этом рынке уже присутствуют и другие игроки, например, JD.com. Таким образом, конкурентная борьба в области ИИВД смещается с самих роботов-платформ на инфраструктурный уровень — сбор и поставку данных. Успех Mifeng будет зависеть от её способности построить масштабируемую, эффективную и, что самое главное, доверенную отраслью платформу для данных.

marsbit06/23 10:12

Главный соперник Unitree снова разделился?

marsbit06/23 10:12

Когда трафик ИИ превышает человеческий, как доказать, что вы настоящий человек?

С развитием ИИ, таких как ChatGPT, трафик, генерируемый ботами, превысил человеческий. Это угрожает бизнес-моделям интернета, основанным на рекламе и внимании пользователей. В ответ сайты блокируют ИИ-краулеров, но продвинутые агенты обходят защиту. Традиционные капчи устарели, так как ИИ теперь превосходит людей в распознавании образов. Новый фокус — поведенческая биометрия, анализирующая уникальные человеческие паттерны: движения курсора, ритм печати, манеру прокрутки. Такие системы, разрабатываемые IBM и BioCatch, могут идентифицировать пользователя и даже обнаруживать мошенничество. Возникает ключевой вопрос: кто будет контролировать эти биометрические данные? Существуют два основных подхода. Первый — централизованный, как World (ранее Worldcoin), использующий сканирование радужной оболочки для верификации, что вызывает опасения по поводу конфиденциальности. Второй — децентрализованный, основанный на криптографии с нулевым разглашением (например, идеи Виталика Бутерина), позволяющий доказать, что вы человек, не раскрывая личных данных. Однако эта система уязвима для экономических манипуляций, таких как аренда идентичностей в бедных регионах. Несмотря на риски, криптографический путь считается предпочтительным, так как он защищает приватность, в отличие от централизованных систем, которые навсегда закрепляют биометрические данные пользователя за корпорациями.

Foresight News06/11 09:15

Когда трафик ИИ превышает человеческий, как доказать, что вы настоящий человек?

Foresight News06/11 09:15

Каждое движение мыши обучает ИИ. Сотрудники Meta «восстали»: не хотим работать на «фабрике по извлечению данных сотрудников»

Сотрудники Meta проводят организованные протесты против установки на их рабочих компьютерах программы для отслеживания движений мыши, кликов и нажатий клавиш. Акция, сопровождаемая раздачей листовок и онлайн-петицией, ссылается на защиту прав работников по Закону о национальных трудовых отношениях (NLRA) США. Программа, известная как Инициатива развития возможностей моделей (MCI), собирает данные для обучения ИИ-агентов, что многие сотрудники рассматривают как помощь в создании систем, которые в будущем могут их заменить. Протесты усиливаются на фоне планов Meta уволить около 8000 сотрудников. Представитель компании утверждает, что сбор реальных пользовательских данных необходим для обучения ИИ, и что программа ограничена определёнными приложениями, однако сотрудники выражают обеспокоенность отсутствием прозрачности и возможности отказаться от отслеживания. В Великобритании часть сотрудников также начала кампанию по созданию профсоюза при поддержке UTAW.

marsbit05/14 10:59

Каждое движение мыши обучает ИИ. Сотрудники Meta «восстали»: не хотим работать на «фабрике по извлечению данных сотрудников»

marsbit05/14 10:59

Сбор данных о налогах на криптовалюту начинается в 48 странах перед введением CARF в 2027 году

Криптоинвесторы в 48 странах столкнутся с усилением налоговой прозрачности: с 1 января 2024 года поставщики услуг начали сбор детальных данных о транзакциях в рамках подготовки к внедрению международного стандарта CARF к 2027 году. Инициатива ОЭСР направлена на борьбу с уклонением от налогов и отмыванием средств через криптоактивы. Первая группа стран начнёт обмен данными в 2027 году, вторая (включая Канаду и Швейцарию) — в 2028. Несмотря на заявленное ограничение использования данных налогообложением, эксперты предупреждают о рисках деанонимизации и расширения финансового надзора. Инвесторам следует ожидать ужесточения процедурк compliance на биржах.

TheNewsCrypto01/02 08:29

Сбор данных о налогах на криптовалюту начинается в 48 странах перед введением CARF в 2027 году