# Сопутствующие статьи по теме AI4S

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "AI4S", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Эксклюзив｜ByteDance начинает разделение и привлечение финансирования для своего AI-подразделения в фармацевтике: AI4S вступает в стадию индустриализации

Эксклюзив: Подразделение AI-фармацевтики ByteDance начало процесс выделения и независимого финансирования, что знаменует переход AI4S (искусственный интеллект для науки) к этапу индустриализации. Выделенная компания останется под контролем ByteDance и получит доступ к вычислительным мощностям Volcano Engine. В неё войдут ключевая команда (около 50 специалистов в области AI и фармацевтики), основные алгоритмы, технологическая платформа и существующие проекты. Прогресс в разработке стал основой для этого шага. Команда ByteDance достигла значимых результатов: выпустила модели предсказания структуры молекул (Protenix, Seedfold), инструменты дизайна белков (PXDesign) и платформу для разработки лекарств Anew Labs. На ней уже созданы ранние препараты-кандидаты, например, ингибиторы IL-17 для аутоиммунных заболеваний, что демонстрирует переход от фундаментальных моделей к конкретным терапевтическим мишеням. Выделение бизнеса в отдельную структуру обусловлено стремлением создать более гибкую организационную модель, соответствующую длинному и сложному циклу разработки лекарств, для привлечения лучших специалистов и ускорения интеграции ИИ в фармацевтическую отрасль. Это первый опыт ByteDance в индустриализации AI4S, и внутри компании к нему относятся с большим вниманием, надеясь найти успешный путь для развития этой сферы в Китае.

marsbit06/10 06:27

Эксклюзив｜ByteDance начинает разделение и привлечение финансирования для своего AI-подразделения в фармацевтике: AI4S вступает в стадию индустриализации

marsbit06/10 06:27

Прощание с грубой вычислительной мощью: как «GrainBot» из HKUST переосмысливает логику оценки AI for Science

Ключевой момент: переход от «универсального ИИ» к «вертикальному ИИ для науки». Исследователи из Гонконгского университета науки и технологий (HKUST) под руководством профессора Го Икэ представили GrainBot — инструмент ИИ, который автоматически анализирует микроструктуру материалов (размер, форма и распределение зерен) с помощью компьютерного зрения и глубокого обучения. Это резко ускоряет разработку новых материалов (например, для солнечных батарей и аккумуляторов), сокращая циклы НИОКР с лет до месяцев. Новая логика оценки: ценность ИИ измеряется не числом пользователей, а его влиянием на ускорение научных открытий и создание промышленных патентов («цифровые лаборатории»). Гонконг, с его сильными научными кадрами, позиционирует себя как центр «автономных лабораторий» (ИИ + роботы), где ИИ «думает», а роботы «экспериментируют», создавая ценные IP для производства в Greater Bay Area. Проблемы: нехватка качественных научных данных и их закрытость. Будущее — за ИИ, решающим конкретные задачи в физическом мире, а не за чистой генерацией контента.

marsbit03/05 09:43