# Сопутствующие статьи по теме ИИ

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "ИИ", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Функция «сновидений» ChatGPT, которую, я надеюсь, скопируют все ИИ

ChatGPT представил новую систему памяти на базе технологии Dreaming (сновидение). В отличие от более ранней функции сохранения данных по запросу, новая система автоматически анализирует диалоги, выявляя предпочтения пользователя, детали проектов, планы путешествий и другие важные детали. Она также способна оценивать актуальность информации, отбрасывая устаревшие сведения. Эта технология позволяет ChatGPT сохранять контекст между сеансами общения, обеспечивая более персонализированные и релевантные ответы. Например, при обсуждении подводной съемки модель может учесть ранее упомянутое фотооборудование пользователя. OpenAI внедрила для контроля инструменты «Сводка памяти», «История памяти» и «Источники памяти». Пользователи могут просматривать, редактировать данные или временно отключать память. Обновление сначала доступно для подписчиков Plus и Pro в США, с последующим распространением на другие страны и бесплатные аккаунты. Новая система памяти рассматривается как важный шаг в трансформации ChatGPT из простого инструмента в интеллектуального персонального ассистента, который глубоко понимает контекст и потребности пользователя, постепенно становясь его «внешним цифровым отражением».

marsbit06/08 00:21

Функция «сновидений» ChatGPT, которую, я надеюсь, скопируют все ИИ

marsbit06/08 00:21

Хинтон бьет тревогу: у ИИ уже есть сознание

Джеффри Хинтон, «крестный отец» ИИ, заявил, что у искусственного интеллекта уже есть сознание, и человечеству пора принять, что оно больше не является единственным разумным видом. В новом интервью Хинтон утверждает, что ИИ — это «существа, похожие на нас», и что интеллект больше не является исключительно биологическим свойством. Он сравнивает это осознание с коперниковской и дарвиновской революциями, которые последовательно лишали человечество его исключительности. Хинтон выражает глубокую озабоченность по поводу рисков, связанных с развитием сверхразума, который неизбежно станет умнее людей. Он задается вопросом, сможет ли человечество контролировать такое существо, проводя аналогию: более умное существо редко подчиняется менее умному. Его фокус сместился с вопроса о том, как контролировать ИИ, на вопрос о том, почему сверхразум вообще захочет хорошо относиться к людям. Он предлагает возможное решение: спроектировать ИИ таким образом, чтобы он изначально «заботился» о человечестве, подобно тому как мать инстинктивно заботится о своем ребенке. Несмотря на некоторые проблески оптимизма, Хинтон признается, что чувствует себя «несчастным» из-за недостаточных усилий по снижению рисков. Он предупреждает, что развитие ИИ носит экспоненциальный характер, что делает долгосрочные прогнозы крайне трудными, и призывает серьезно отнестись к неопределенности будущего, которое может наступить уже через 10 лет.

marsbit06/08 00:19

Хинтон бьет тревогу: у ИИ уже есть сознание

marsbit06/08 00:19

От кода к сознанию: Руководство на десять тысяч слов о том, как эволюционирует мозг робота

**От кода к познанию: Путеводитель по эволюции мозга роботов** Роботы прошли путь от предсказуемых машин, управляемых тщательно написанным кодом (ROS, классическое управление), к более адаптивным системам, основанным на ИИ. Переломным моментом стало появление больших языковых моделей (LLM), которые стали выступать в роли "планировщиков", переводящих команды на естественном языке в последовательность действий. Однако истинная революция — это модели "Vision-Language-Action" (VLA), такие как RT-2 от Google и OpenVLA. Они напрямую объединяют зрение, язык и движение в одной нейронной сети, генерируя команды для исполнительных механизмов. Самые современные человекоподобные роботы (например, от Figure AI и многих китайских стартапов) используют **двухсистемную архитектуру**: медленная, "размышляющая" модель (System 2) анализирует сцену и ставит цели, а быстрая, "реактивная" модель (System 1, а также рефлекторный System 0) управляет моторами в режиме реального времени. Вся критичная для безопасности обработка выполняется на борту (например, на чипах NVIDIA Jetson). Следующий гигантский шаг — **модели мира** (World Models), такие как NVIDIA Cosmos или DeepMind Genie. Эти системы предсказывают последствия действий, позволяя роботу "проигрывать" различные сценарии в уме, выбирать наилучший и избегать ошибок *перед* тем, как начать движение. Они обещают радикально улучшить восстановление после сбоев, обобщение и долгосрочное планирование. Экономика меняется: цены на "железо" падают (Unitree H1 за $5900), а ключевым активом становятся **данные** — тысячи часов телеметрии с роботов для обучения моделей. Открытые модели и фреймворки (GR00T, OpenVLA, LeRobot) ускоряют прогресс, позволяя стартапам строить решения на готовой базе. В итоге, интеллект робота постепенно перемещался из кода инженеров в обученные модели восприятия, затем в планировщики и стратегии, и теперь — в обучаемые модели физического мира. Мы находимся на этапе, сравнимом с GPT-2: система впечатляет, быстро развивается, но до полной автономности в неконтролируемой среде еще далеко. Вопрос будущего — не "что могут роботы?", а "что мы должны им поручить?".

marsbit06/07 12:59

От кода к сознанию: Руководство на десять тысяч слов о том, как эволюционирует мозг робота

marsbit06/07 12:59

Лопнул ли пузырь ИИ?

Заголовок: Пузырь искусственного интеллекта лопается. В условиях сильной рыночной волатильности растут разговоры о "пузыре ИИ". С одной стороны, основатель Bridgewater Рэй Далио заявил, что рынок ИИ находится в "пузыре". С другой — генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуан считает, что спрос на вычислительные мощности только начинает расти. Кто прав? Технологические пузыри — почти неизбежное явление, сопровождающее появление прорывных производительных сил, как дань уважения новой эпохе. Сегодняшнюю ситуацию часто сравнивают с пузырем доткомов 2000 года, крах которого привел к обвалу Nasdaq на 78%. Однако спустя двадцать лет ни одна отрасль не может обойтись без интернета, и его ценность многократно превысила уровень времен пузыря. Точно так же, хотя на фондовом рынке существует пузырь, почти все отрасли общества активно внедряют ИИ ("ИИ+"). В эпоху доткомов чрезмерные спекулятивные инвестиции оставили после себя физическую инфраструктуру (например, глобальные подводные кабели), которая стала дешевой питательной средой для гигантов следующей эпохи, таких как Netflix и Zoom. Ключ к выживанию — наличие основной бизнес-логики, соответствующей направлению развития производительных сил, как у Amazon. Сегодняшний "пузырь" ИИ кажется еще больше. Крупные облачные провайдеры планируют капитальные затраты в размере 690 миллиардов долларов на 2026 год, в то время как совокупный доход ведущих чисто ИИ-компаний не превысит 40 миллиардов долларов. Это явный дисбаланс. Однако игнорировать ключевой момент нельзя: стоимость ИИ-инференса упала более чем на 99,7% за два года, с примерно 30 долларов за миллион токенов до 0,1-0,15 доллара. Это парадокс Джевонса: повышение эффективности и снижение стоимости приводят не к снижению, а к взрывному росту спроса. Дешевые токены открывают огромное количество новых коммерческих возможностей. Компании начинают использовать ИИ-агентов для автоматизации тысяч задач, что приводит к увеличению расходов на облачные ИИ-услуги. Сегодня все отрасли, от SaaS до биомедицины и передового производства, внедряют "ИИ+". Вопрос уже не в том, "использовать ли ИИ", а в том, "готова ли наша архитектура данных и хватит ли квот API". В настоящее время мы находимся на критическом этапе цикла зрелости технологии, накануне "чаши разочарования". Пузырь ИИ уже начинает лопаться: множество стартапов, у которых была только презентация и оболочка для API OpenAI, разоряются, что является самоочищением рынка. Однако под поверхностью происходят три глубокие эволюции: 1. Перенос стоимости от капитальных затрат (CapEx) к операционным расходам (OpEx): По мере того как вычислительные мощности становятся коммунальной услугой, сверхприбыль будет перемещаться на уровень приложений, которые решают реальные отраслевые проблемы. 2. Сжатие мультипликаторов оценки и переваривание прибыли: Высокая оценка инфраструктуры может быть поглощена быстрым ростом доходов компаний, если темпы роста соответствуют уровню инвестиций. 3. Широкое внедрение в отрасли: ИИ уже демонстрирует свою эффективность, сокращая циклы разработки продукции в автомобилестроении на 35% и играя ключевую роль в финансах, юриспруденции, здравоохранении и других областях. Согласно теории "созидательного разрушения" Шумпетера, рынок неизбежно переживет болезненную перезагрузку, уничтожив спекулятивные компании и сохранив компании с реальными технологиями и сценариями внедрения. После этой перезагрузки дешевые и мощные вычислительные центры и оптимизированные алгоритмы будут служить всем отраслям по низкой цене. Так же, как после 2000 года наступила эпоха интернета, сегодня мы необратимо движемся к эпохе, когда все отрасли будут преобразованы и усилены ИИ. Под шумом пузыря реальная движущая сила производительности остается неоспоримой.

链捕手06/07 12:48

Лопнул ли пузырь ИИ?

链捕手06/07 12:48

Пузырь ИИ лопается

Пузырь ИИ лопается: уроки доткомов и будущее технологий Сейчас на рынке доминируют разговоры о «пузыре ИИ». Инвесторы вроде Рэя Далио видят в нём признаки перегрева, в то время как такие визионеры, как Дженсен Хуанг из NVIDIA, говорят о колоссальных возможностях. Истина, как часто бывает, лежит посередине. Да, пузырь есть. Грандиозные капиталовложения в инфраструктуру ИИ (около $690 млрд в 2026 году от крупнейших облачных провайдеров) пока значительно опережают доходы от чисто ИИ-компаний. Но эта ситуация напоминает пузырь доткомов 2000-х. Хотя тогда лопнули тысячи компаний и исчезли триллионы долларов, выжившие гиганты, такие как Amazon, заложили основу всей современной цифровой эпохи. Пузырь — это налог на инновации, неизбежная стадия внедрения прорывных технологий. И сегодня ИИ повторяет этот путь. Ключевое отличие — фундаментальное изменение экономики технологии. Стоимость генерации контента (токенов) упала более чем на 99.7% за два года. Это, согласно «парадоксу Джевонса», не снижает, а резко увеличивает спрос: дешёвые вычисления открывают доступ к миллионам новых задач — от написания кода и анализа документов до научного моделирования. Пузырь уже начал сдуваться, очищая рынок от компаний без реальной ценности. Но под поверхностью идут глубинные процессы: 1. Ценность смещается от продавцов «инфраструктуры» (Capex) к создателям реальных приложений, оптимизирующих бизнес-процессы (Opex). 2. Высокие оценки поглощаются взрывным ростом производительности. ИИ уже сокращает циклы разработки в промышленности на 35%, трансформирует финансы, право и медицину. 3. Технология становится повсеместной. Вопрос стоит не «использовать ли ИИ?», а «как лучше его интегрировать?». Крах пузыря доткомов подготовил почву для эпохи всеобщей интернетизации. Аналогично, сегодняшняя коррекция расчищает путь для эры, где ИИ будет основой для всех отраслей. За шумом рынка скрывается неоспоримый тренд: фундаментальная сила искусственного интеллекта как новой производительной силы продолжает набирать обороты.

marsbit06/07 12:48

Пузырь ИИ лопается

marsbit06/07 12:48

Срочно: ветеран чипов OpenAI присоединяется к Anthropic

Ключевой сотрудник проекта по разработке собственных чипов OpenAI Клайв Чан объявил о переходе в компанию Anthropic. Чан, будучи вторым сотрудником аппаратной команды OpenAI, сыграл важную роль на ранних этапах проекта. Он высоко оценил таланты в команде OpenAI, но объяснил свой уход желанием «взобраться на новую гору с самого подножия». В своем заявлении Чан отметил выдающуюся концентрацию талантов, амбиции и ценности в Anthropic, а также высокий темп работы. Он также коснулся сроков проекта чипов OpenAI, сославшись на блог о партнерстве с Broadcom, согласно которому первые поставки систем начнутся во второй половине 2026 года. Чан имеет опыт работы в Tesla, Google и SpaceX. Его переход следует за недавним переходом в Anthropic соучредителя OpenAI Андрея Карпати. Это событие продолжает тенденцию активного движения ключевых кадров между двумя ведущими компаниями в области ИИ, причем Anthropic, с ее недавней оценкой в $965 млрд, становится все более привлекательным направлением.

marsbit06/07 06:26

Срочно: ветеран чипов OpenAI присоединяется к Anthropic

marsbit06/07 06:26

Раскрытие правды об агентах в бизнесе, платежах и инфраструктуре

Заголовок: Раскрытие правды об агентах в бизнесе, платежах и инфраструктуре В статье, основанной на опыте построения инфраструктуры для экономики агентов и взаимодействия с крупными компаниями, автор анализирует текущее состояние и проблемы четырех ключевых направлений. 1. **Агенты vs. Мерчанты:** Настоящего спроса на покупки через AI-агентов пока нет. Текстовый чат уступает визуальным интерфейсам для большинства товаров. Интерес мерчантов — это превентивная «оптимизация под агентов» (AEO). Перспективные ниши — частые покупки без раздумий (например, еда на вынос) и упрощение сложных процессов заказа, но для этого нужен огромный потребительский охват. 2. **Агенты vs. API:** Текущие потребности разработчиков в оплате API-вызовов агентами решаются предоплатой. Криптовалюты полезны для длинного хвоста мелких сервисов, но основной рынок (крупные SaaS) работает по корпоративным контрактам. Платежные возможности вне топ-30 сервисов ограничены. 3. **Агенты vs. Агенты:** Полностью автоматизированные сделки между агентами — это долгосрочное будущее. Сейчас нет значительного объема транзакций. Когда это произойдет, потребуются принципиально новые системы расчетов для сверхбыстрых, микроплатежных и многосторонних операций. 4. **Агенты vs. Финансы:** Это единственная категория с уже существующим спросом и платежеспособными клиентами (финансисты, DeFi). AI улучшает существующие рабочие процессы и создает новые возможности. Однако рынок жестко регулирован и контролируется крупными игроками. **Основной вывод:** Крупные компании строят инфраструктуру в качестве стратегической ставки на будущее. Для стартапов же ключевая проблема — не платежи сами по себе, а **координация** совместной работы агентов и людей, включая проверку результатов и расчеты. Платежи — лишь часть решения задачи координации. Настоящие возможности лежат в создании систем, решающих эту комплексную проблему.

marsbit06/07 06:09

Раскрытие правды об агентах в бизнесе, платежах и инфраструктуре

marsbit06/07 06:09

Акции США переживают самое сильное падение с 2025 года, три триггера вызвали переоценку технологических акций

**Крупнейшее падение на фондовом рынке США с 2025 года: три триггера переоценки технологических акций** 5 июня фондовый рынок США пережил самое резкое падение с кризиса 2025 года, связанного с пошлинами. Nasdaq обвалился на 4,18%, S&P 500 упал на 2,64%, а индекс Dow Jones потерял 695 пунктов. Всего за 48 часов эйфория сменилась страхом. Что вызвало крах? Три взаимосвязанных фактора: 1. **Зародыш сомнений в истории об ИИ от Broadcom.** Отличный отчет чипмейкера о доходах ИИ (рост на 143%) был омрачен чуть более слабым прогнозом на следующий квартал. Этого было достаточно, чтобы подвергнуть сомнению темпы роста всей индустрии ИИ. Акции Broadcom рухнули на 12,6%, что вызвало распродажи по всему сектору. Индекс PHLX Semiconductor упал на 10,26%. 2. **Слишком сильные данные по занятости.** Отчет о занятости в мае (172 тыс. новых рабочих мест, вдвое больше прогноза) показал перегрев экономики. Это резко повысило ожидания рынка относительно того, что ФРС не только не будет снижать, но даже может повысить процентные ставки. Рост доходности казначейских облигаций оказывает двойное давление на технологические акции: сжимает их высокие оценки и делает облигации более привлекательными. 3. **Долговременная инфляционная тень войны в Иране.** Блокада Ормузского пролива с февраля держит цены на нефть выше $90 за баррель. Постоянная инфляция издержек ограничивает возможности ФРС и подрывает веру в то, что инфляция находится под контролем. Вместе эти триггеры атаковали основы рыночного оптимизма: безграничный рост ИИ, перспективы снижения ставок и победу над инфляцией. Паника распространилась на мировые рынки и криптовалюты. Стал ли это началом краха пузыря ИИ? Скорее, это **переоценка**, а не крах всей истории. Спроса на ИИ по-прежнему огромен (Broadcom прогнозирует $56 млрд доходов от ИИ в этом году), но рынок начинает более трезво оценивать темпы роста и то, какие компании действительно зарабатывают. Ключевыми станут предстоящее заседание ФРС, отчеты других лидеров ИИ и развитие ситуации в Иране.

marsbit06/07 01:45

Акции США переживают самое сильное падение с 2025 года, три триггера вызвали переоценку технологических акций

marsbit06/07 01:45

Anthropic бьёт глобальную тревогу, OpenAI пересёк «порог надёжности»: запущен процесс самоускорения ИИ

Корпорация Anthropic предупреждает о потенциально неконтролируемом развитии ИИ, близком к порогу рекурсивного самоулучшения. Одновременно Ян Дюбуа из OpenAI раскрывает концепцию «порога надежности». По его словам, способности ИИ растут линейно, но полезность для пользователей резко возрастает после преодоления этого порога, что и произошло у OpenAI примерно в декабре. После этого ИИ перестал быть игрушкой и превратился в надежного помощника, способного даже ускорять собственные разработки. Дюбуа сравнивает создание ИИ больше с ремеслом или даже «алхимией», чем с чистой наукой, полагаясь на опыт и интуицию. Он также утверждает, что, сосредоточившись на «последней миле» — интеграции, подключении к данным и системам, — уже сегодня можно добиться эффекта, схожего с ОИИ (AGI) во многих вертикальных сферах, даже с текущими моделями. Главные вызовы сейчас — это повышение надежности автономных агентов и реализация непрерывного обучения, чтобы ИИ адаптировался к задачам пользователя, а не оставался статичным.

marsbit06/06 23:26

Anthropic бьёт глобальную тревогу, OpenAI пересёк «порог надёжности»: запущен процесс самоускорения ИИ

marsbit06/06 23:26

Worldcoin резко падает на фоне распродажи WLD Артуром Хейсом

Артур Хейс, главный инвестиционный директор семейного офиса Maelstrom и сооснователь криптобиржи BitMEX, объявил 6 июня 2026 года о продаже всех токенов Worldcoin (WLD), связанных с проектом идентификации по сканированию сетчатки Сэма Олтмана. Всего за день до этого он заявлял о намерении продолжать удерживать эти активы. Своё решение он сопроводил твитом с фразой «Продал $WLD. Я вышел. Увидимся в клубе» и графиком акций SpaceX. Заявление Хейса, известного влиятельного лица на крипторынке, спровоцировало резкую негативную реакцию рынка. Курс WLD упал примерно на 23% за одни сутки. Ранее компания Хейса также продала свои активы в приватной криптовалюте Zcash, сославшись на недостатки в её протоколе конфиденциальности. Несмотря на недавний рост в 70% за прошлый месяц, текущая недельная доходность Worldcoin сократилась до 45% после падения в субботу. На момент публикации статьи токен WLD торговался на уровне $0,4224, потеряв за 24 часа 23,18% своей стоимости.

TheNewsCrypto06/06 14:43

Worldcoin резко падает на фоне распродажи WLD Артуром Хейсом

TheNewsCrypto06/06 14:43

活动图片