# Сопутствующие статьи по теме Агентное моделирование

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Агентное моделирование", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Polymarket ошибся в ценообразовании? 200 ИИ-агентов смоделировали кризис и дали неожиданный ответ

В статье описывается эксперимент по моделированию кризиса в Ормузском проливе с помощью 200 ИИ-агентов в системе MiroFish. Автор сравнивает результаты симуляции с прогнозами рынка Polymarket. Агенты, включая правительства, СМИ, энергетические компании и трейдеров, взаимодействовали в模拟рованной социальной сети в течение 7 дней. Ключевые выводы: - Коллективное обсуждение показало более оптимистичный прогноз (47,9% вероятность нормализации перевозок к апрелю 2026), чем рынок (31%). - При индивидуальных интервью агенты давали ещё более оптимистичные ответы (60-75%), демонстрируя склонность к сотрудничеству в формальных условиях. - Наиболее точные прогнозы (около 22%) давали «пессимистичные» агенты в свободной дискуссии — их оценки ближе к рыночным. - Эксперимент выявил разрыв между публичными заявлениями (склонными к оптимизму) и реальными действиями/рисками. Автор планирует усовершенствовать модель: использовать больше исходных данных, более мощные модели ИИ и увеличить количество агентов для повышения точности.

marsbit03/18 06:20

Polymarket ошибся в ценообразовании? 200 ИИ-агентов смоделировали кризис и дали неожиданный ответ

marsbit03/18 06:20

活动图片