Stablecore объединяется с Jack Henry: 1600 банков рассматривают стейблкоины

ambcryptoОпубликовано 2026-02-24Обновлено 2026-02-24

Введение

Стабильные кошельки (stablecoins) набирают обороты в традиционных финансах, и их рыночная капитализация превышает $300 млрд. Партнерство Stablecore с Jack Henry, которое открывает доступ к более чем 1600 банкам и кредитным союзам, позволяет клиентам открывать счета в стейблкоинах и получать стейкинг-доход. Это укрепляет легитимность стейблкоинов, усиливает конкуренцию среди блокчейнов первого уровня (L1) и ускоряет сближение традиционных и децентрализованных финансов (TradFi и DeFi).

Регулирование больше не просто модное слово. Вместо этого оно начинает формировать реальные рыночные движения. С точки зрения настроений, этот сдвиг повышает уверенность инвесторов в активах, которые рынок ранее считал «высокорисковыми».

Неудивительно, что стейблкоины находятся в самом центре этих изменений. Не так давно их отвергали как «хайповые» активы; теперь они занимают прочное место в глобальных финансах, с рыночной капитализацией, уже превышающей 300 миллиардов долларов.

Основываясь на этом, интеграция Stablecore с Fintech Network от Jack Henry делает еще один шаг вперед, позволяя банкам и кредитным союзам предлагать счета в стейблкоинах, укрепляя их растущую роль в мейнстримном банкинге.

Естественно, возникает вопрос: что означает это партнерство для стейблкоинов?

Для начала, партнерство Stablecore дает ему доступ к 1670 клиентам Jack Henry из числа банков и кредитных союзов, а также к более чем 1000 финансовых учреждений на платформе Banno Digital Platform, открывая дверь для более широкого внедрения стейблкоинов.

Логика проста: в отличие от фиата, который может обесцениваться и создавать экономическую волатильность, стейблкоины имеют фиксированное предложение и торгуются 24/7. Это партнерство — умный шаг, чтобы воспользоваться этой возможностью.

Более того, на этом все не заканчивается. Вместо этого одна ключевая особенность действительно выделяется. По данным AMBCrypto, это может усилить и без того накаляющуюся конкуренцию среди L1-решений, что делает это событие достойным пристального внимания.

L1-решения готовятся к масштабированию по мере того, как банки внедряют стейблкоины

Помимо базовых функций, это партнерство также поддерживает стейкинг-доходность.

В последние месяцы стейблкоины сталкиваются с растущим вниманием в связи с вознаграждением держателей банками. По сути, это работает как получение процентов на ваш банковский счет — шаг, который может еще больше сократить разрыв между DeFi и TradFi.

Примечательно, что интеграция Stablecore позволяет банкам предоставлять клиентам с подходящими активами возможность получать стейкинг-доходность. Этот шаг не только повышает ценностное предложение для клиентов, но и позволяет банкам более эффективно конкурировать в развивающемся ландшафте цифровых активов.

Короче говоря, это партнерство укрепляет легитимность стейблкоинов.

Более того, это развитие дает сетям Layer-1 вескую причину для масштабирования своей инфраструктуры, обеспечивая возможность справляться с растущим спросом по мере роста доходности от стейкинга цифровых активов, что, в свою очередь, позволяет участвовать еще большему количеству финансовых учреждений.

Следовательно, это знаменует собой ключевой шаг на пути сближения TradFi и DeFi.


Итоговое резюме

  • Интеграция Stablecore с Jack Henry позволяет банкам и кредитным союзам предлагать счета в стейблкоинах, стимулируя их внедрение.
  • Поддерживая стейкинг-доходность и стимулируя масштабирование сетей L1, партнерство укрепляет легитимность стейблкоинов и ускоряет конвергенцию традиционных и децентрализованных финансов.

Связанные с этим вопросы

QЧто означает партнерство Stablecore с Jack Henry для банков и кредитных союзов?

AПартнерство позволяет 1670 банкам и кредитным союзам, входящим в сеть Jack Henry, предлагать клиентам счета со стейблкоинами, что значительно расширяет их внедрение в традиционной банковской системе.

QКакой потенциал охвата имеет это партнерство?

AStablecore получает доступ к 1670 банкам-партнерам Jack Henry, а также более чем 1000 финансовым институтам на цифровой платформе Banno, что открывает двери для массового принятия стейблкоинов.

QКакая ключевая функция, помимо базовых счетов, предлагается в рамках интеграции?

AИнтеграция поддерживает стейкинг-доходность (staking yield), позволяя клиентам банков получать процентный доход на свои стейблкоины, аналогично процентам на традиционном банковском счете.

QКак это партнерство повлияет на конкурентную среду в криптоиндустрии?

AСогласно AMBCrypto, это может усилить и без того растущую конкуренцию среди блокчейнов первого уровня (L1), поскольку им потребуется масштабировать свою инфраструктуру для удовлетворения растущего спроса.

QКакое общее значение имеет это сотрудничество для финансового сектора?

AПартнерство укрепляет легитимность стейблкоинов и представляет собой ключевой шаг на пути к сближению традиционных финансов (TradFi) и децентрализованных финансов (DeFi).

Похожее

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

В первом квартале 2026 года сеть Ethereum продемонстрировала парадоксальную динамику: количество активных пользователей, транзакций и пропускная способность достигли исторических максимумов, в то время как комиссии за транзакции, общая заблокированная стоимость (TVL), объем торгов и рыночная капитализация ETH снизились. Этот феномен объясняется стратегическим переходом к этапу «низких комиссий для роста масштаба» после обновления Fusaka, которое удешевило блок-пространство. Парадокс Джевонса проявляется в том, что снижение стоимости использования высвобождает новый спрос. Ключевой тренд — смещение нарратива от DeFi-платформы к глобальному расчетному слою для институциональных финансов. Ethereum сохраняет доминирующую позицию в сегментах стейблкоинов (61,8% среди топ-5 сетей), токенизированных фондов (73%) и товаров (84%), привлекающих таких гигантов, как BlackRock и JPMorgan. Инвестиции в масштабирование и снижение комиссий нацелены на укрепление сетевых эффектов и долгосрочную ценность ETH как базового актива для расчетов в цифровой экономике.

marsbit1 ч. назад

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

marsbit1 ч. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

Интелл CEO Чэнь Лиу впервые выступил в подкасте, поставив цель увеличить доходность компании в 10 раз за 5-10 лет. Основные стратегические направления включают инвестиции в передовые технологии упаковки (EMIB), стеклянные подложки и новые материалы, такие как нитрид галлия (GaN), карбид кремния (SiC), фосфид индия (InP) и синтетические алмазы, для преодоления физических ограничений традиционного масштабирования процессоров. Он отметил, что всплеск спроса на ИИ-агентов и задачи логического вывода увеличил значимость CPU, изменив соотношение CPU/GPU в серверах с 1:8 до 1:4 и ниже. Лиу подчеркнул важность восстановления баланса, фокуса на продуктах и клиентах, а также стратегической ценности внутреннего американского производства для безопасности цепочек поставок. Ключевыми показателями для фаундри-бизнеса названы выход годных изделий и время цикла. Совместный проект с Илоном Маском Terafab направлен на решение проблемы отставания инфраструктуры полупроводников от роста потребностей ИИ. Лиу считает, что истинный потенциал Intel, выходящий за рамки традиционного рынка ПК, начнет реализовываться в период 2030-2032 годов в таких областях, как периферийные вычисления, физический ИИ и ИИ-агенты, благодаря интеграции технологий XPU, передовой упаковки и фаундри-услуг.

marsbit1 ч. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

marsbit1 ч. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

В венчурном рынке «мировые модели» стали горячей темой, но Пит Флоренс, сооснователь и бывший ведущий исследователь Google DeepMind, публично отверг этот ярлык для своей компании Generalist AI. Несмотря на то, что он был ключевым разработчиком архитектуры VLA, лежащей в основе многих современных «мировых моделей», Флоренс считает, что акцент должен делаться на конкретных целях, а не на модных терминах. Его цель — создать роботов, способных с высокой надежностью выполнять самые разные задачи без специального обучения для каждой. Недавно Generalist AI привлекла $4 млрд в ходе раунда финансирования при оценке в $20 млрд. Среди инвесторов — NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, фонд NFDG, сооснователь Xiaomi Линь Бинь, основатель Zoom Эрик Юань и известный ученый в области ИИ Ли Фэйфэй. Подход Флоренса сформировался под влиянием его научного руководителя в MIT, Рус Тедрейка, который делал акцент на понимании физики. В Generalist AI этот подход выражается в последовательной разработке моделей, нацеленных на практическую полезность. Их первая модель, GEN-0, продемонстрировала, что законы масштабирования, как у больших языковых моделей, применимы и к физическим действиям. В апреле 2026 года была представлена GEN-1, обученная на более чем 50 тысячах часов данных, собранных с помощью специальных перчаток. Она достигает 99% успеха в таких задачах, как складывание коробок, и работает в три раза быстрее предыдущей версии. Флоренс считает, что производительность GEN-1 приближается к переломному моменту, необходимому для коммерческого развертывания. Финансирование, полученное после ее демонстрации, подтверждает веру инвесторов в его целеориентированный подход к созданию универсальных роботов, которые могут изменить экономику физического труда.

marsbit1 ч. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

marsbit1 ч. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

За последние три дня Google потеряла двух ведущих специалистов по ИИ: Ноама Шазера, одного из авторов архитектуры Transformer, присоединившегося к OpenAI, и Джона Джампера, руководителя проекта AlphaFold и нобелевского лауреата, перешедшего в Anthropic. Эти события не являются изолированными случаями — они отражают устойчивую тенденцию оттока ключевых талантов из Google в сторону OpenAI и Anthropic. Основная причина — фундаментальное несоответствие миссий. Коммерческие цели Google, ориентированные на рекламный бизнес, ограничивают фундаментальные исследования, в то время как OpenAI и Anthropic предлагают фокус на развитии ИИ и безопасности. Кроме того, перспектива скорого IPO OpenAI и Anthropic сулит сотрудникам значительный финансовый рост, чего не может предложить зрелый гигант вроде Google. Слияние Google Brain и DeepMind в 2023 году, предназначенное для консолидации усилий, на практике усилило внутренние трения между исследовательской и продуктовой культурами, увеличив давление коммерциализации на науку. Этот структурный отток талантов перекраивает ландшафт индустрии. Несмотря на сохраняющиеся преимущества в вычислительных ресурсах и данных, Google рискует проиграть в гонке, где ключевым активом являются люди, продвигающие технологические границы. Способность удерживать этих людей становится для компании самой сложной задачей.

marsbit3 ч. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

marsbit3 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

За кулисами результатов ведущих ИИ-моделей, таких как GPT и Gemini, часто стоит один и тот же «составитель заданий» — китайский исследователь Чэнь Вэньху. Будучи доцентом Университета Ватерлоо и основателем лаборатории TIGERLab, он разработал ключевые оценочные эталоны MMLU-Pro, MMMU и MMMU-Pro, которые стали общим языком для сравнения способностей моделей. Чэнь Вэньху сосредоточился на создании более сложных и устойчивых тестов, когда предыдущие эталоны, такие как MMLU, перестали эффективно различать передовые модели, достигшие почти идеальных результатов. MMLU-Pro, с его 12032 вопросами, расширенными вариантами ответов и акцентом на рассуждения, снизил точность моделей на 16–33% и уменьшил зависимость от угадывания. MMMU и MMMU-Pro, в свою очередь, оценивают мультимодальное понимание, требуя от моделей анализа изображений, таблиц, схем и текста в контексте профессиональных знаний, что выявило значительные ограничения даже у самых мощных моделей. Исследования Чэнь Вэньху в области сложных вопросно-ответных систем и его опыт работы в Google DeepMind над Gemini позволили ему глубоко понять слабые места в оценке ИИ. Его лаборатория также занимается разработкой моделей, таких как UniVideo и Vamba, что помогает создавать более точные и релевантные тесты. Сегодня, работая в лаборатории суперинтеллекта Meta, Чэнь Вэньху продолжает влиять на развитие ИИ через улучшение данных для предобучения и систем оценки, оставаясь ключевой, но менее заметной фигурой в этой быстроразвивающейся области.

marsbit3 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

marsbit3 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片