Стейблкоины достигли рекордной капитализации в $310 млрд, но возникают макроэкономические и регуляторные вопросы

ambcryptoОпубликовано 2025-12-25Обновлено 2025-12-25

Введение

Стейблкоины достигли рекордной рыночной капитализации в $310 млрд, что свидетельствует о растущей ликвидности на крипторынках. USDT, доминирующий стейблкоин с долей более 60%, достиг исторического максимума в $187 млрд. Эфириум остаётся основной платформой для стейблкоинов (54%), за ним следует Tron (26%). Рост ликвидности происходил на фоне низкой волатильности, что указывает на осторожность инвесторов и их предпочтение стабильности, а не спекуляций. Токенизированные активы, включая казначейские облигации США ($7,5 млрд), также достигли рекордов, усиливая роль криптовалют в глобальном долларовом обращении. Прогнозы предполагают рост рынка стейблкоинов до $500 млрд к 2026 году, что может вызвать усиление регуляторного внимания, особенно в развивающихся странах.

Стейблкоины быстро растут, и инвесторам следует понимать, как ликвидность постепенно накапливается на крипторынках.

Данные Token Terminal показали, что рыночная капитализация стейблкоинов выросла с менее чем $5 миллиардов в 2018 году. По данным DeFiLlama на 24 декабря, общий объем предложения стейблкоинов составил около $309–310 миллиардов.

Это расширение произошло на фоне сниженной волатильности основных криптоактивов в тот же период.

Вместо того чтобы гнаться за ценовым импульсом, участники рынка, по-видимому, отдавали приоритет стабильности капитала и гибкости. Эта тенденция отражала структурную зрелость, а не краткосрочные спекулятивные излишки, в рамках всей криптоэкосистемы.

Так о чем же на самом деле говорило это накопление ликвидности в плане поведения инвесторов?

USDT укрепил основу криптоиндустрии

Рыночная капитализация USDT впервые достигла исторического рекорда в $187 млрд 24 декабря 2025 года.

Этот рубеж подтвердил позицию USDT в качестве основного инструмента ликвидности на централизованных и DeFi-площадках. Данные DeFiLlama показали, что на USDT приходилось более 60% общего объема предложения стейблкоинов в обращении.

На Ethereum приходилось примерно 54% предложения стейблкоинов, что сохраняло его доминирование в качестве основного расчетного уровня. За ним следовал Tron с примерно 26%, что отражает спрос на недорогие и высокопроизводительные переводы стейблкоинов.

Другие криптосети захватили меньшие доли, что указывает на постепенное, но контролируемое распределение ликвидности в мультичейн-среде.

Позиционирование ликвидности: Были ли инвесторы готовы?

Графики рыночной капитализации стейблкоинов показали, что расширение ускорилось в период консолидации на крипторынках, сигнализируя о защитном позиционировании капитала.

Данные TradingView показали, что рыночная капитализация стейблкоинов растет без сопоставимого поглощения рисковыми активами, что указывает на терпение, а не на страх.

Ликвидность оставалась в стороне, но была готова к развертыванию, что отражало преднамеренное позиционирование без ожидания спада или неминуемой коррекции.

Токенизированные активы укрепили спрос на доллар в ончейне

Визуализация Token Terminal показала, что общая рыночная капитализация токенизированных активов достигла рекордного уровня около $325 миллиардов.

Стейблкоины доминировали в этом составе, затмевая токенизированные товары, акции и фонды. Этот дисбаланс подчеркнул роль стейблкоинов как основного ончейн-представления реальной стоимости.

Токенизированные казначейские облигации США приблизились к $7,5 миллиардам, почти достигнув исторических пиков в наблюдаемый период. Это расширение отражало растущий аппетит к доходным, нативным для блокчейна финансовым инструментам.

Вместе RWA и стейблкоины укрепили роль криптовалют в глобальном обращении долларовой ликвидности.

Ротация ликвидности остается постепенной, а не агрессивной

Исторически рост предложения стейблкоинов предшествовал увеличению активности на спотовых и derivatives-рынках.

Однако recent data показали, что ликвидность в основном оставалась «припаркованной», а не агрессивно перетекала в альткоины. Эта модель указывала на осторожное позиционирование, а не на спекулятивный перегрев.

Любая потенциальная ротация казалась постепенной и зависящей от макроэкономической стабильности и устойчивого участия в ончейн-среде.

Участники рынка, по-видимому, не были готовы идти на риск без более четкого подтверждения направления. Таким образом, условия ликвидности отражали подготовку, а не исполнение.

Что будет дальше по мере глобального масштабирования стейблкоинов?

Аналитики Bitwise заявили 17 декабря, что предложение стейблкоинов может приблизиться к $500 миллиардам к 2026 году. Они подчеркнули, что такой масштаб прочно поместит стейблкоины в рамки глобальных макроэкономических дискуссий.

По мере расширения принятия политики развивающихся рынков могут винить стейблкоины в нестабильности национальной валюты.

Bitwise подчеркнул, что такие обвинения, вероятно, будут отражать слабость местной денежно-кредитной системы, а не disruption, вызванный стейблкоинами.

Они отметили, что стейблкоины смещают финансовую власть в сторону пользователей, ищущих экспозицию к доллару вне банковских систем. Этот сдвиг может усилить регуляторное scrutiny по мере того, как принятие стейблкоинов продолжает ускоряться по всему миру.


Заключительные мысли

  • Ликвидность оставалась в стороне, что позволяет предположить, что инвесторы сохраняли опциональность, а не ожидали немедленных ценовых коррекций.
  • Исторический рекорд USDT в $187 млрд укрепил позицию стейблкоинов как основы развивающейся структуры ликвидности крипторынка.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакой рекордный показатель рыночной капитализации стейблкоинов был достигнут, согласно данным DeFiLlama?

AСогласно данным DeFiLlama, общий объем предложения стейблкоинов достиг приблизительно $309–310 миллиардов к 24 декабря.

QКакая доля от общего объема стейблкоинов приходится на USDT?

AUSDT составляет более 60% от общего объема стейблкоинов в обращении.

QНа каких двух блокчейн-сетях размещается большая часть стейблкоинов?

AОсновная часть стейблкоинов размещается в сети Ethereum (примерно 54%) и Tron (примерно 26%).

QЧто, по мнению аналитиков Bitwise, может произойти со стейблкоинами к 2026 году?

AАналитики Bitwise заявили, что объем предложения стейблкоинов может приблизиться к $500 миллиардам к 2026 году.

QО чем свидетельствует рост рыночной капитализации стейблкоинов на фоне консолидации рынка?

AРост рыночной капитализации стейблкоинов во время консолидации рынка указывает на оборонительное позиционирование капитала и готовность инвесторов к развертыванию ликвидности, а не на страх или спекулятивный ажиотаж.

Похожее

S&P Dow Jones и Pantera выпускают криптоиндекс, биткоин оставлен за бортом из-за «отсутствия прибыли»

Стандард энд Пурс (S&P Dow Jones Indices) совместно с Pantera Capital запускает индекс S&P Pantera Digital Asset Index. Новый индекс включает 18 токенов, но исключает биткоин, XRP и мем-токены. Критерием отбора послужила «финансовая жизнеспособность», по аналогии с S&P 500: протокол должен демонстрировать положительный доход в течение нескольких кварталов и распределять стоимость среди держателей токенов. Это первое применение фундаментального подхода к оценке криптоактивов со стороны крупнейшего в мире провайдера индексов. В первую пятерку активов вошли Ethereum (ETH), BNB, Solana (SOL), TRON (TRX) и Hyperliquid (HYPE). Pantera отмечает, что совокупный годовой доход всех протоколов индекса превышает $30 млрд. Биткоин был исключен по трем причинам: он рассматривается как монетарный актив, доступный через отдельные ETF; он не генерирует доход протокола; а смешивание его в индексе с доходными активами затрудняет фундаментальный анализ для институциональных инвесторов. Пока индекс является эталонным, но Pantera ведет переговоры о создании на его основе ETF и других инвестиционных продуктов. Компания также отмечает значительный разрыв на рынке: многие институциональные инвесторы готовы к аллокации в криптоактивы, но им не хватает структурированных продуктов, фокусирующихся на активах с реальной экономической деятельностью.

marsbit2 мин. назад

S&P Dow Jones и Pantera выпускают криптоиндекс, биткоин оставлен за бортом из-за «отсутствия прибыли»

marsbit2 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

Claude представил новую функцию «Record a Skill» (Записать навык) в десктопном приложении Cowork. Теперь пользователи Pro, Max и Team могут создавать автоматизированные рабочие процессы, просто записывая свои действия на экране и сопровождая их голосовыми комментариями. Система автоматически анализирует запись, извлекает логику и шаги, а затем преобразует их в готовый к использованию Skill (навык). Это устраняет необходимость вручную писать инструкции в формате Markdown, значительно снижая порог входа для нетехнических специалистов. Функция фиксирует не только явные действия, но и скрытую логику, контекст и условия, о которых пользователь рассказывает в процессе записи. Статья отмечает, что такая технология меняет подход к управлению знаниями в компаниях, облегчая документирование и передачу экспертизы. С другой стороны, упоминается случай, когда фрилансер автоматизировал свою работу для клиента с помощью Claude, что в итоге привело к прекращению сотрудничества. Это подчеркивает двойственное влияние технологии: она повышает эффективность, но одновременно снижает зависимость от конкретного исполнителя, перенося конкурентное преимущество работника в область уникальных, сложно автоматизируемых задач. Функция доступна с 21 июля для пользователей соответствующих подписок.

marsbit6 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

marsbit6 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

В статье представлен новый метод полуконтролируемого обучения под названием **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)**. Вместо использования реальных данных (например, изображений или текста) в качестве исходного домена, подход использует синтетические **шумовые векторы**, сгенерированные из простого гауссовского распределения. Эти шумовые данные не несут семантического содержания, но им присваиваются искусственные метки классов, соответствующие целевым классам. Основная идея заключается в том, чтобы обучить модель формировать **дискриминативную классовую структуру** в общем пространстве представлений сначала на шумовых данных, а затем адаптировать (выровнять) эту структуру к данным целевого домена с помощью небольшого количества размеченных примеров. Для этого используется **Noise Adaptation Framework (NAF)**, который минимизирует три компонента потерь: классификацию на размеченных целевых данных, классификацию на шумовых данных и расстояние между распределениями шумового и целевого доменов. Эксперименты на наборах данных CIFAR-10, CIFAR-100, DTD-47 и других показали значительное улучшение точности по сравнению с базовым методом ERM при использовании всего 4 размеченных примера на класс. Например, на CIFAR-10 точность выросла на 12.35%. Метод также совместим с существующими полуконтролируемыми алгоритмами (UDA, FixMatch), дополнительно улучшая их результаты. Ключевой вывод исследования: для положительного переноса знаний в задачах трансферного обучения **не обязательно наличие семантически богатых исходных данных**. Достаточно сформировать в пространстве признаков четкую, разделимую классовую структуру, даже на искусственном шуме, и успешно перенести её на реальные данные. Это открывает новые возможности для сценариев, где доступ к реальным исходным данным ограничен из-за проблем конфиденциальности, авторских прав или их отсутствия.

marsbit7 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

marsbit7 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit1 ч. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить ATH

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Aethir (ATH) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Aethir (ATH).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Aethir (ATH)После приобретения вами Aethir (ATH) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Aethir (ATH)С легкостью торгуйте Aethir (ATH) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

688 просмотров всегоОпубликовано 2024.06.11Обновлено 2026.06.02

Как купить ATH

Aethir: Распределенная облачная инфраструктура GPU для игр и ИИ

Aethir — это децентрализованная платформа облачных вычислений, которая революционизирует владение, совместное использование и использование Графических процессоров (GPU).

2.6k просмотров всегоОпубликовано 2024.06.24Обновлено 2024.06.24

Aethir: Распределенная облачная инфраструктура GPU для игр и ИИ

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на ATH (ATH) представлены ниже.

活动图片