Привлекли $8 млн в посевном раунде: как Bulk Trade прорывается на красный океан Perp DEX?

marsbitОпубликовано 2026-01-28Обновлено 2026-01-28

Введение

Bulk Trade, децентрализованная биржа перпетуальных контрактов (Perp DEX), привлекла $8 млн в посевном раунде при участии 6th Man Ventures, Robot Ventures и других. Проект разрабатывает высокопроизводительную торговую платформу на Solana, используя кастомный клиент валидатора Bulk-Agave (форк Jito-agave) с модулем Bulk Tile для обработки ордеров. Ключевые особенности: скорость обновления цены каждые 20 мс (вместо 400 мс у аналогов), механизм матчинга ордеров без фронтраннинга, предотвращение самовыполнения (STP) и быстрая предварительная确认 за 25-40 мс с финальным расчетом на Solana. Все контракты номинированы в USDC, комиссии снижены за счет батчинга, а пользователи не платят газ за ордера. Bulk обеспечивает реальную ликвидность (ордера нельзя отменить до исполнения), сохраняет децентрализацию и безопасность (средства не хранятся на платформе). Валидаторы получают доход от MEV и потока ордеров. Проект находится в стадии закрытого тестирования, вскоре запустит публичную тестнет-версию.

В сфере Perp DEX, несмотря на постоянную эволюцию ликвидности и пользовательского интерфейса, из-за ограничений базового механизма консенсуса публичных блокчейнов и времени генерации блоков, DEX всегда было сложно полностью сравнить с CEX по задержкам и пропускной способности.

Bulk Trade пошла другим путём, выбрав технический маршрут, отличный от обычных Perp DEX: углубившись в базовую инфраструктуру, через кастомизацию архитектуры клиента валидатора Solana, она пытается построить торговый уровень, сочетающий скорость исполнения сделок на уровне централизованных платформ и возможности децентрализованного расчёта.

Каков бэкграунд?

Согласно официальным данным, Bulk привлекла $8 миллионов в посевном раунде, который возглавили 6th Man Ventures и Robot Ventures. Среди других участников раунда — маркет-мейкер Wintermute, Chapter One, Mirana Ventures, Big Brain Holdings, а также бизнес-ангелы Анатолий Яковенко (Toly, сооснователь Solana) и Сетерис, руководитель исследований Delphi Digital.

Два сооснователя Bulk довольно активны в криптосообществе:

· Сооснователь и CEO Коби Макглашан: в феврале 2022 года совместно основал компанию по подбору персонала и консалтингу в Web3 BEExperience и занимал должность CEO, с апреля по август 2022 года работал вице-президентом по маркетингу и развитию в Orderly Network, ранее также занимал должность регионального контрольного менеджера в британском телеком-гиганте Openreach.

· Сооснователь и CTO Джунаид Пир: называет себя «олигархом ордербуков» (orderbook oligarch), является сооснователем Bulk. Его открытая информация указывает на долгосрочное участие в построении систем, связанных с ордербуками, но в открытых источниках подробная профессиональная биография ограничена, в основном он представляет контент, сфокусированный на проекте Bulk. На платформе X у него около 9300 подписчиков, а его контент в основном revolves вокруг торговой инфраструктуры и обсуждения экосистемы Solana.

Какова основная архитектура?

Работа блокчейна Solana зависит от множества «валидаторов». Bulk не стала изобретать велосипед, а построила свою систему на основе форка основного клиента валидатора Solana Jito-agave — Bulk-Agave, и оснастила валидаторы специальным плагином — Bulk Tile. Этот плагин может работать параллельно с原有 задачами валидатора,专门 отвечая за ключевую логику, такую как matching ордеров, движок ликвидации, что значительно повышает эффективность обработки.

Если говорить просто о логике распространения ордеров на торговой платформе BULK: после того как пользователь вносит средства в сеть Solana, он может начать торговать. Ордера импортируются через слой распространения BULK Net, где каждый ордер сначала разбивается на 8 небольших фрагментов (shards), и любой валидатор может восстановить исходный ордер, получив любые 6 из них. Затем BULK использует протокол UDP, чтобы основные узлы «передавали сразу при получении, передавая только маленькие фрагменты», что решает проблему потери пакетов при высокочастотной торговле и значительно увеличивает скорость распространения.

Далее возникает проблема matching ордеров. Matching ордеров в BULK происходит не постоянно, а в фиксированном ритме — каждые 20 миллисекунд запускается «цикл matching (tick)». Все ордера сортируются по фиксированному правилу, вычисляемому по «публичному ключу, случайному числу, номеру цикла matching», все узлы выдают результат по одному и тому же правилу, нет центра, нет манипуляций, что предотвращает опережающие сделки (front-running) и максимально обеспечивает справедливость. Единственное, что действительно определяет приоритет ордера, — это цикл matching, в котором ордер поступил в систему.

Кроме того, у Bulk будет функция предотвращения самовыполнения (Self-Trade Prevention, STP). Для маркет-мейкеров и профессиональных количественных трейдеров, которые часто выставляют ордера одновременно на покупку и продажу по лучшей цене,很容易 случайно triggered самовыполнение, этот механизм может эффективно защитить таких профессиональных трейдеров.

На последнем шаге всего торгового процесса происходит окончательное подтверждение и расчет. BULK сначала использует быстрое экономическое подтверждение (Fast Economic Confirmation) за 25-40 мс, чтобы удовлетворить требованиям скорости высокочастотной торговли, позволяя трейдерам действовать немедленно; затем синхронизирует результаты сделок с Solana для окончательного подтверждения расчета в сети.

Каковы особенности Bulk?

Торговая система Bulk построена вокруг центрального лимитного ордербука (CLOB) для каждого рынка perpetual-контрактов. Все контракты используют USDC в качестве гарантийного обеспечения (маржи).

Что касается скорости, согласно объяснению Delphi Digital, Bulk обновляет цены быстрее, ликвидность более реальна, а cost efficiency также выше. Обычные торговые платформы в экосистеме Solana обновляются раз в 400 мс, а Bulk асинхронно обновляется каждые 20 мс, полностью отвязавшись от генерации блоков; кроме того, лица, выставляющие ордера (makers) на других платформах, могут отозвать ордер до его выполнения, создавая иллюзорную ликвидность. Bulk требует, чтобы выставляемые ордера оставались действительными до тех пор, пока их主动 не отозвал выставивший, поэтому видимая ликвидность является фактически доступной для выполнения; в части расчета Bulk использует правило приоритета по цене, а затем по времени, ордера выполняются последовательно в порядке их поступления.

Bulk заявляет, что на ее платформе размещение ордеров без комиссии за газ (Gas), а также использование API и CCXT упрощают пользовательский опыт, избавляя трейдеров от сложностей блокчейна. Кроме того, Bulk further снижает торговые издержки за счет пакетной обработки ордеров.

В плане безопасности Bulk заявляет: «Не нужно передавать активы на хранение платформе, не нужны кросс-чейн или sequencer'ы, нет риска бегства платформы или нецелевого использования средств, а также распространенных уязвимостей безопасности и рисков централизации, существующих в кросс-чейн решениях и решениях второго уровня.»

Помимо этого, для валидаторов, одновременно с запуском торговой логики BULK, они не отказываются от доходов MEV, генерируемых аукционом места в блоке Jito, а также могут получать прибыль от потока ордеров ордербука Bulk, формируя благоприятный механизм стимулирования экосистемы.

Резюме

Bulk Trade представляет собой очередную попытку построить высокопроизводительную платформу для торговли деривативами на Solana. Интегрируя механизм matching в ноды валидаторов, проект пытается достичь производительности, близкой к централизованным торговым платформам, при сохранении децентрализации.

В настоящее время Bulk Trade уже находится на стадии закрытого тестирования и вскоре откроет публичную тестовую сеть. С приближением публичной тестовой сети, сможет ли эта высокопроизводительная торговая платформа изменить конкурентный ландшафт ончейн-деривативов, мы будем продолжать наблюдать.

Связанные с этим вопросы

QКакой подход использует Bulk Trade для решения проблем с задержкой и пропускной способностью в Perp DEX?

ABulk Trade использует нестандартный технический подход, работая на уровне базовой инфраструктуры. Проект создает специализированную архитектуру клиента валидатора Solana, чтобы построить торговый уровень, сочетающий скорость централизованного сопоставления с возможностями децентрализованного расчета.

QКто возглавил раунд начального финансирования Bulk Trade и какую сумму привлек проект?

AРаунд начального финансирования на 8 миллионов долларов возглавили 6th Man Ventures и Robot Ventures. Среди других участников — маркет-мейкер Wintermute, Chapter One, Mirana Ventures, Big Brain Holdings, а также ангелы-инвесторы Анатолий Яковенко (сооснователь Solana) и Сетерис, руководитель исследований Delphi Digital.

QКак работает механизм распространения и сопоставления ордеров в сети Bulk?

AОрдера распространяются через сетевой слой BULK Net: ордер разбивается на 8 фрагментов, и любой валидатор может восстановить исходный ордер, получив любые 6 из них. Сопоставление происходит асинхронно с фиксированным интервалом в 20 миллисекунд (тик). Все узлы следуют единому детерминированному правилу сортировки ордеров на основе публичного ключа, случайного числа и номера тика, что исключает фронтраннинг и обеспечивает честность.

QКакие ключевые преимущества в скорости и ликвидности предлагает платформа Bulk по сравнению с другими DEX на Solana?

ABulk обновляет цены каждые 20 миллисекунд, в отличие от 400 миллисекунд на обычных платформах Solana. Ликвидность является реальной, а не иллюзорной, поскольку ордера на размещение должны оставаться действительными до тех пор, пока трейдер явно их не отменит. Это означает, что вся видимая ликвидность доступна для реальной торговли.

QКак Bulk Trade обеспечивает безопасность средств пользователей и какова роль валидаторов в его экосистеме?

AПользователи не передают активы платформе на хранение, все средства хранятся в смарт-контрактах на Solana. Это устраняет риск бегства платформы или неправомерного использования средств. Валидаторы, работающие с клиентом Bulk, продолжают получать доход от MEV через аукцион блок-пространства Jito, а также получают прибыль от потока ордеров в orderbook Bulk, что создает позитивные стимулы для экосистемы.

Похожее

1996 или 1999? Первым испытанием Уолша стало «Как смотреть на ИИ»

Назначенный председателем ФРС Вош столкнулся с ключевой дилеммой: как оценить текущий бум искусственного интеллекта? Экономисты разделились на два лагеря. Одни считают, что рост производительности благодаря ИИ скоро подавит инфляцию, позволяя ФРС бездействовать. Другие предупреждают, что спрос опережает предложение, и промедление с повышением ставок приведёт к необходимости более резких мер в будущем. Вош, судя по заявлениям, склоняется к подходу 1996 года, когда Алан Гринспен не стал повышать ставки во время бума производительности, что оказалось верным решением. Однако нынешняя ситуация отличается: растущие тарифы, большой дефицит бюджета и снижение выгод глобализации создают дополнительное инфляционное давление. Критики, такие как глава Чикагского ФРС Гулсби, утверждают, что ожидаемый всеми рост производительности от ИИ уже сейчас вызывает перегрев экономики, так как люди и компании увеличивают расходы в ожидании будущих выгод. Это требует более жёсткой денежно-кредитной политики. Оппоненты отмечают, что многие домохозяйства не могут брать кредиты под будущий рост доходов, что ослабляет этот эффект. Вош также сталкивается с парадоксом: он хочет отказаться от практики «прогнозирующего руководства» (forward guidance), установленной как раз в 1999 году для предупреждения рынков о ужесточении политики. Если экономика пойдёт по сценарию 1999 года, ему придётся либо использовать эту практику, либо рисковать вызвать рыночные потрясения молчанием. Таким образом, первый серьёзный вызов для Воша — определить, повторяет ли экономика оптимистичный сценарий 1996 года или ведёт к необходимости жёстких мер по образцу 1999 года. От этого выбора зависит не только ближайшая политика ФРС, но и его историческая репутация.

marsbit1 ч. назад

1996 или 1999? Первым испытанием Уолша стало «Как смотреть на ИИ»

marsbit1 ч. назад

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

В первом квартале 2026 года сеть Ethereum продемонстрировала парадоксальную динамику: количество активных пользователей, транзакций и пропускная способность достигли исторических максимумов, в то время как комиссии за транзакции, общая заблокированная стоимость (TVL), объем торгов и рыночная капитализация ETH снизились. Этот феномен объясняется стратегическим переходом к этапу «низких комиссий для роста масштаба» после обновления Fusaka, которое удешевило блок-пространство. Парадокс Джевонса проявляется в том, что снижение стоимости использования высвобождает новый спрос. Ключевой тренд — смещение нарратива от DeFi-платформы к глобальному расчетному слою для институциональных финансов. Ethereum сохраняет доминирующую позицию в сегментах стейблкоинов (61,8% среди топ-5 сетей), токенизированных фондов (73%) и товаров (84%), привлекающих таких гигантов, как BlackRock и JPMorgan. Инвестиции в масштабирование и снижение комиссий нацелены на укрепление сетевых эффектов и долгосрочную ценность ETH как базового актива для расчетов в цифровой экономике.

marsbit3 ч. назад

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

marsbit3 ч. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

Интелл CEO Чэнь Лиу впервые выступил в подкасте, поставив цель увеличить доходность компании в 10 раз за 5-10 лет. Основные стратегические направления включают инвестиции в передовые технологии упаковки (EMIB), стеклянные подложки и новые материалы, такие как нитрид галлия (GaN), карбид кремния (SiC), фосфид индия (InP) и синтетические алмазы, для преодоления физических ограничений традиционного масштабирования процессоров. Он отметил, что всплеск спроса на ИИ-агентов и задачи логического вывода увеличил значимость CPU, изменив соотношение CPU/GPU в серверах с 1:8 до 1:4 и ниже. Лиу подчеркнул важность восстановления баланса, фокуса на продуктах и клиентах, а также стратегической ценности внутреннего американского производства для безопасности цепочек поставок. Ключевыми показателями для фаундри-бизнеса названы выход годных изделий и время цикла. Совместный проект с Илоном Маском Terafab направлен на решение проблемы отставания инфраструктуры полупроводников от роста потребностей ИИ. Лиу считает, что истинный потенциал Intel, выходящий за рамки традиционного рынка ПК, начнет реализовываться в период 2030-2032 годов в таких областях, как периферийные вычисления, физический ИИ и ИИ-агенты, благодаря интеграции технологий XPU, передовой упаковки и фаундри-услуг.

marsbit3 ч. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

marsbit3 ч. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

В венчурном рынке «мировые модели» стали горячей темой, но Пит Флоренс, сооснователь и бывший ведущий исследователь Google DeepMind, публично отверг этот ярлык для своей компании Generalist AI. Несмотря на то, что он был ключевым разработчиком архитектуры VLA, лежащей в основе многих современных «мировых моделей», Флоренс считает, что акцент должен делаться на конкретных целях, а не на модных терминах. Его цель — создать роботов, способных с высокой надежностью выполнять самые разные задачи без специального обучения для каждой. Недавно Generalist AI привлекла $4 млрд в ходе раунда финансирования при оценке в $20 млрд. Среди инвесторов — NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, фонд NFDG, сооснователь Xiaomi Линь Бинь, основатель Zoom Эрик Юань и известный ученый в области ИИ Ли Фэйфэй. Подход Флоренса сформировался под влиянием его научного руководителя в MIT, Рус Тедрейка, который делал акцент на понимании физики. В Generalist AI этот подход выражается в последовательной разработке моделей, нацеленных на практическую полезность. Их первая модель, GEN-0, продемонстрировала, что законы масштабирования, как у больших языковых моделей, применимы и к физическим действиям. В апреле 2026 года была представлена GEN-1, обученная на более чем 50 тысячах часов данных, собранных с помощью специальных перчаток. Она достигает 99% успеха в таких задачах, как складывание коробок, и работает в три раза быстрее предыдущей версии. Флоренс считает, что производительность GEN-1 приближается к переломному моменту, необходимому для коммерческого развертывания. Финансирование, полученное после ее демонстрации, подтверждает веру инвесторов в его целеориентированный подход к созданию универсальных роботов, которые могут изменить экономику физического труда.

marsbit3 ч. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

marsbit3 ч. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

За последние три дня Google потеряла двух ведущих специалистов по ИИ: Ноама Шазера, одного из авторов архитектуры Transformer, присоединившегося к OpenAI, и Джона Джампера, руководителя проекта AlphaFold и нобелевского лауреата, перешедшего в Anthropic. Эти события не являются изолированными случаями — они отражают устойчивую тенденцию оттока ключевых талантов из Google в сторону OpenAI и Anthropic. Основная причина — фундаментальное несоответствие миссий. Коммерческие цели Google, ориентированные на рекламный бизнес, ограничивают фундаментальные исследования, в то время как OpenAI и Anthropic предлагают фокус на развитии ИИ и безопасности. Кроме того, перспектива скорого IPO OpenAI и Anthropic сулит сотрудникам значительный финансовый рост, чего не может предложить зрелый гигант вроде Google. Слияние Google Brain и DeepMind в 2023 году, предназначенное для консолидации усилий, на практике усилило внутренние трения между исследовательской и продуктовой культурами, увеличив давление коммерциализации на науку. Этот структурный отток талантов перекраивает ландшафт индустрии. Несмотря на сохраняющиеся преимущества в вычислительных ресурсах и данных, Google рискует проиграть в гонке, где ключевым активом являются люди, продвигающие технологические границы. Способность удерживать этих людей становится для компании самой сложной задачей.

marsbit5 ч. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

marsbit5 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片