Генеральный директор OpenAI Сэм Олтмен снова потряс технологический мир.
В недавней беседе со стажёрами из Кремниевой долины он прямо заявил, что "окончательному ИИ-ассистенту" не хватает всего "одной итерации модели / 6 месяцев".
В следующие 6 месяцев мы станем свидетелями рождения мира, в котором потомок ChatGPT сможет наблюдать за вашим экраном, записывать каждую встречу и звонок и идеально понимать весь контекст вашей жизни.
Мы находимся всего в одном поколении моделей от того момента, когда эта функция станет чрезвычайно практичной.
Обратите внимание, он говорит не о "более сильной памяти" или "большем контексте", а о постоянном наблюдении за вашим экраном, записи каждой встречи и разговора, понимании идеального контекста всей вашей жизни.
Это будет качественное изменение в отношениях человека и машины: от диалога к симбиозу. Но на этот раз, насколько предсказание Олтмена надёжно?
Олтмен: Пусть ИИ запомнит всю вашу жизнь
За последние два года Олтмен неоднократно высказывал своё видение: он хотел бы иметь очень маленькую модель рассуждений, но с контекстом в триллионы токенов, которая могла бы запомнить всю вашу жизнь, а затем постоянно дополнять его.
В мае прошлого года на конференции Sequoia AI Ascent Олтмен дал очень убедительное наблюдение.
Он сделал грубое, но чёткое разделение:
Старшее поколение использует ChatGPT как замену Google;
Люди от 20 до 30 лет используют его как жизненного консультанта;
Студенты же используют его напрямую как операционную систему.
Более того, тенденция такова, что молодые люди сначала спрашивают ChatGPT о важных жизненных решениях.
Всё это сигналы новой формы ИИ будущего. Но на этот раз он говорит не просто о "памяти", а прямо указывает на восприятие экрана и полную запись встреч.
Олтмен смело заявляет: В течение следующих 6 месяцев следующий ИИ полностью поймёт вас.
Это будет настоящий скачок: от "эпизодического использования" к "постоянному присутствию", от "разовых задач" к "накоплению контекста на уровне всей жизни". Чем больше жизни вы вложите в этого ИИ, тем выше будет цена ухода от него.
Память: от пассивного сохранения к активному синтезу
Прототип уже начал появляться: десктопная версия ChatGPT в голосовом режиме уже может получать контекст экрана, а корпоративная версия уже давно имеет функции записи и суммирования встреч.
21 апреля этого года OpenAI выпустила превью исследовательской функции под названием Chronicle в своём продукте для программистов Codex.
Она работает через фоновое периодическое создание скриншотов экрана + OCR, генерируя память о "том, что вы делали недавно", сохраняя её в виде локального зашифрованного файла Markdown, помогая Codex понимать "этот", "тот" или проект двухнедельной давности, без необходимости пользователю повторять всё заново.
После тестирования председатель OpenAI Грег Брокман сказал два слова: "surprisingly magical" (удивительно волшебно).
Её внутреннее кодовое название — "telepathy" (телепатия). Сам Олтмен прямо заявил: "Это именно то чувство, которое описывает название."
Но Chronicle ≠ полноценный "контекст всей жизни". Она в основном служит рабочему процессу программирования в Codex, захватывая недавнее содержимое экрана для дополнения контекста, а не непрерывно записывая встречи/звонки или строя полный личный профиль. Пользователь может приостановить её в любой момент.
Более того, риски велики, официальная документация прямо предупреждает о prompt-инъекциях, локальном незашифрованном хранении и необходимости авторизации пользователя.
Ещё одним шагом OpenAI стало внедрение Dreaming V3 в ChatGPT в июне этого года.
Dreaming V3 — это последняя архитектура системы памяти ChatGPT: она автоматически синтезирует состояния памяти из истории диалогов, обладает временным восприятием, уменьшает количество устаревшей информации, улучшает фактологическое вспоминание и следование предпочтениям.
Пользователи могут просматривать/редактировать через страницу сводки памяти.
Самое интересное — это её способность к автоматической эволюции. Если вы сказали, что "едете в Сингапур в июле", то по прошествии времени система автоматически изменит память на "вы поехали в Сингапур в июле". Память больше не статична, она движется вместе со временем.
По внутренней оценке OpenAI, это обновление показало значительное улучшение производительности:
Точность фактологического воспроизведения выросла с 67.9% в 2025 году до 82.8%;
Следование предпочтениям выросло с 55.3% до 71.3%;
Точность временной чувствительности выросла с 52.2% до 75.1%.
Более того, вычислительная эффективность повысилась примерно в 5 раз, что и позволило распространить её на уровень бесплатных пользователей.
Dreaming V3 и Chronicle — это параллельные, но разные достижения продуктовых линеек: первая ориентирована на контекст экрана (сценарии программирования в Codex), вторая — на синтез диалогов (универсальный ChatGPT).
Вместе они приближаются к направлению, описанному Олтменом — "постоянно онлайн, глубокая персонализация", но всё ещё находятся на стадии исследовательского превью / поэтапного внедрения.
Память становится новым конкурентным преимуществом
Это видение Олтмена не является одиночным. Если отодвинуть камеру, то можно увидеть, что за последние несколько месяцев почти вся индустрия ИИ одновременно сделала ставку на одно и то же направление.
В Google пошли по корпоративному пути.
Memory Bank был запущен на корпоративной платформе агентов Gemini. Разработчики могут подключить к создаваемым ими AI-агентам уровень способности к запоминанию между сессиями, автоматически извлекающий пользовательские предпочтения, ключевые моменты, явные инструкции из диалогов.
Эта линия в настоящее время больше похожа на инфраструктуру для разработчиков и ещё не дошла до диалогового окна Gemini для обычных потребителей, но направление совпадает с OpenAI.
Anthropic тоже не бездействует.
В марте этого года постоянная память была напрямую предоставлена всем пользователям Claude, как бесплатным, так и платным, система в фоне тихо суммировала данные из ваших диалогов.
В апреле к публичной бета-версии Managed Agents для разработчиков добавили постоянную память, такие корпоративные клиенты, как Netflix, уже используют её в производственной среде, количество ошибок у корпоративных пользователей снизилось на 97%.
Сторонние игроки тоже выходят на поле, но их подход прямо противоположный.
Такие проекты уровня памяти, как Mem0, хотят стать промежуточным уровнем кросс-платформенной памяти, одновременно взаимодействующим с OpenAI, Anthropic, моделями с открытым исходным кодом, чтобы разработчикам не приходилось быть привязанными к одной конкретной компании.
Это как раз и показывает, что отрасль уже осознала проблему — если каждый гигант будет строить свои собственные островки памяти, в конечном итоге пострадают пользователи и разработчики, запертые внутри них.
Сейчас почти все гиганты бегут в этом направлении.
Но то, что никто не хочет открыто сказать, — это то, что ваша память ИИ сейчас заблокирована на той платформе, которой вы пользуетесь чаще всего. Переходя с ChatGPT на Claude, память пуста, всё начинается с нуля. Используя три инструмента одновременно, вы одновременно выращиваете три версии "вас", которые не связаны между собой и имеют совершенно разные траектории развития.
Вот что является более скрытым конкурентным преимуществом, чем производительность модели.
Сила модели может меняться в рейтинге каждые три месяца, но память — это то, что накапливается со временем, чем дольше она накапливается, тем выше стоимость ухода. Тот, кто первым накопит достаточно толстую память пользователя, тот первым и привяжет пользователя к своей платформе.
Понимая этот уровень, можно понять, что слова Олтмена — это не только видение продукта, но и бизнес-прогноз.
Источники:
https://x.com/OpenAIDevs/status/2046288243768082699
https://x.com/haider1/status/2087219995466224120
https://x.com/cory/status/2087060650870907170
https://www.youtube.com/watch?v=gXsutRiJbZI
https://inferencebysequoia.substack.com/p/openais-sam-altman-on-building-the?utm_source=publication-search
Статья из официального аккаунта WeChat "New Zhiyuan", автор: ASI启示录
