Эксплойт в сети SagaEVM привел к хищению $7 млн, средства перемещены в Ethereum

TheNewsCryptoОпубликовано 2026-01-22Обновлено 2026-01-22

Введение

21 января в экосистеме блокчейна Saga Layer-1 произошел инцидент с безопасностью, в результате которого сеть SagaEVM была приостановлена. Злоумышленник вывел активы на сумму около $7 млн, часть из которых была конвертирована в Ethereum и переведена в основную сеть Ethereum. Команда Saga идентифицировала кошелек взломщика и работает с биржами для его блокировки и восстановления средств. Эксплойт затронул только сеть SagaEVM и связанные среды, в то время как основная сеть SSC и безопасность валидаторов не пострадали. В индустрии криптовалют в 2025 году было украдено более $3,4 млрд, что подчеркивает сохраняющиеся проблемы безопасности.

Цепочка SagaEVM, являющаяся частью экосистемы блокчейна Saga Layer-1, оставалась приостановленной после эксплуатации уязвимости 21 января. 22 января было опубликовано обновление по расследованию, кошелек злоумышленника был обнаружен, и было похищено активов на сумму около $7 млн, часть из которых была конвертирована в Ethereum. Кроме того, команда работает над внесением адреса хакера в черный список.

Saga идентифицировала кошелек злоумышленника после перевода средств в Ethereum

После обнаружения эксплойта, в первый же день, команда приостановила цепочку на высоте блока 6 593 800, чтобы остановить несанкционированные переводы. Также, по всей видимости, была задействована последовательность развертываний контрактов, кросс-чейн взаимодействий и быстрых выводов ликвидности, что позволило злоумышленнику извлечь активы.

Похищенные активы, включая USDC, были переведены в сеть Ethereum mainnet и в некоторых случаях конвертированы в ETH или другие токены. Также Saga идентифицировала кошелек, связанный с эксплойтом, и работает с биржами и операторами мостов, чтобы внести его в черный список и поддержать возврат активов.

В настоящее время команда Saga проводит детальное forensic-расследование и планирует опубликовать всеобъемлющий технический отчет (post-mortem).

Эксплойт затронул саму сеть SagaEVM, а также среды, такие как Colt и Mustang, которые полагаются на функциональность EVM, в то время как основная сеть Saga SSC, уровень консенсуса и безопасность валидаторов не пострадали, и не было обнаружено свидетельств компрометации приватных ключей.

Оценка хищений по версии Chainalysis в 2025 году

Криптовалютная индустрия потеряла более $3,4 млрд в результате краж в период с января по начало декабря 2025 года, что подчеркивает сохраняющиеся проблемы безопасности.

В отчете говорится, что атаки на личные кошельки инвесторов значительно участились в 2025 году, при этом доля похищенной стоимости выросла с 7,3% до 44%. Зафиксировано около 158 000 случаев прямого дренирования криптокошельков, пострадало более 80 000 человек.

Главные криптоновости сегодня:

Таиланд разрабатывает правила для крипто-ETF на фоне роста институционального спроса

ТегиETHEREUMSagaEVM cHAIN

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто произошло с сетью SagaEVM 21 января?

A21 января в сети SagaEVM произошел эксплойт (взлом), в результате которого было похищено активов на сумму около 7 миллионов долларов. Команда была вынуждена приостановить работу блокчейна, чтобы остановить несанкционированные переводы.

QКакие активы были похищены и куда они были перемещены?

AПохищенные активы включали USDC и другие токены. Большая часть средств была переведена через мост в сеть Ethereum (Ethereum mainnet), где некоторые из них были конвертированы в ETH или другие токены.

QКакие действия предприняла команда Saga после обнаружения взлома?

AКоманда Saga немедленно приостановила работу цепи на высоте блока 6,593,800. Они идентифицировали кошелек злоумышленника, работают над его внесением в черный список (blacklist) через биржи и операторов мостов, а также проводят детальное расследование для подготовки технического отчета.

QКакие части экосистемы Saga были затронуты, а какие остались нетронутыми?

AЭксплойт затронул саму сеть SagaEVM, а также среды Colt и Mustang, которые полагаются на функциональность EVM. Однако основная сеть Saga SSC, уровень консенсуса и безопасность валидаторов не пострадали, и не было обнаружено признаков компрометации приватных ключей.

QСогласно отчету Chainalysis, какова общая картина краж в криптоиндустрии в 2025 году?

AСогласно отчету Chainalysis, в период с января по начало декабря 2025 года криптовалютная индустрия потеряла более 3,4 миллиарда долларов в результате краж. Атаки на личные кошельки инвестов значительно участились, а их доля в общем объеме украденного выросла с 7,3% до 44%.

Похожее

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

Claude представил новую функцию «Record a Skill» (Записать навык) в десктопном приложении Cowork. Теперь пользователи Pro, Max и Team могут создавать автоматизированные рабочие процессы, просто записывая свои действия на экране и сопровождая их голосовыми комментариями. Система автоматически анализирует запись, извлекает логику и шаги, а затем преобразует их в готовый к использованию Skill (навык). Это устраняет необходимость вручную писать инструкции в формате Markdown, значительно снижая порог входа для нетехнических специалистов. Функция фиксирует не только явные действия, но и скрытую логику, контекст и условия, о которых пользователь рассказывает в процессе записи. Статья отмечает, что такая технология меняет подход к управлению знаниями в компаниях, облегчая документирование и передачу экспертизы. С другой стороны, упоминается случай, когда фрилансер автоматизировал свою работу для клиента с помощью Claude, что в итоге привело к прекращению сотрудничества. Это подчеркивает двойственное влияние технологии: она повышает эффективность, но одновременно снижает зависимость от конкретного исполнителя, перенося конкурентное преимущество работника в область уникальных, сложно автоматизируемых задач. Функция доступна с 21 июля для пользователей соответствующих подписок.

marsbit3 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

marsbit3 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

В статье представлен новый метод полуконтролируемого обучения под названием **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)**. Вместо использования реальных данных (например, изображений или текста) в качестве исходного домена, подход использует синтетические **шумовые векторы**, сгенерированные из простого гауссовского распределения. Эти шумовые данные не несут семантического содержания, но им присваиваются искусственные метки классов, соответствующие целевым классам. Основная идея заключается в том, чтобы обучить модель формировать **дискриминативную классовую структуру** в общем пространстве представлений сначала на шумовых данных, а затем адаптировать (выровнять) эту структуру к данным целевого домена с помощью небольшого количества размеченных примеров. Для этого используется **Noise Adaptation Framework (NAF)**, который минимизирует три компонента потерь: классификацию на размеченных целевых данных, классификацию на шумовых данных и расстояние между распределениями шумового и целевого доменов. Эксперименты на наборах данных CIFAR-10, CIFAR-100, DTD-47 и других показали значительное улучшение точности по сравнению с базовым методом ERM при использовании всего 4 размеченных примера на класс. Например, на CIFAR-10 точность выросла на 12.35%. Метод также совместим с существующими полуконтролируемыми алгоритмами (UDA, FixMatch), дополнительно улучшая их результаты. Ключевой вывод исследования: для положительного переноса знаний в задачах трансферного обучения **не обязательно наличие семантически богатых исходных данных**. Достаточно сформировать в пространстве признаков четкую, разделимую классовую структуру, даже на искусственном шуме, и успешно перенести её на реальные данные. Это открывает новые возможности для сценариев, где доступ к реальным исходным данным ограничен из-за проблем конфиденциальности, авторских прав или их отсутствия.

marsbit4 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

marsbit4 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit1 ч. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить SAGA

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Saga (SAGA) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Saga (SAGA).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Saga (SAGA)После приобретения вами Saga (SAGA) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Saga (SAGA)С легкостью торгуйте Saga (SAGA) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

385 просмотров всегоОпубликовано 2024.04.09Обновлено 2026.06.02

Как купить SAGA

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на SAGA (SAGA) представлены ниже.

活动图片