Рекрутинг навыков для мероприятия Rhythm X Zhihu в Гонконге: зарегистрируйтесь сейчас, чтобы получить шанс продемонстрировать свои навыки на месте

marsbitОпубликовано 2026-04-03Обновлено 2026-04-03

Введение

Шесть месяцев назад все обсуждали, как правильно писать промты. Сейчас эта тема устарела — её заменили Skills. Переломным моментом стал выход OpenClaw, который популяризирова концепцию агентов — ИИ, которые не просто отвечают на вопросы, а выполняют задачи целиком: планируют, запоминают, действуют самостоятельно. Skills — это специализированные навыки для агентов, превращающие их из "умных новичков" в экспертов в конкретных областях. Они ускоряют работу, повышают точность и позволяют автоматизировать сложные процессы. Популярные направления включают автоматизацию рабочих процессов, профессиональные сферы (право, медицина, финансы), персонализацию и финансовые операции. Например, агент со Skills может мониторить Polymarket для выявления арбитражных возможностей или выполнять количественные торговые стратегии без глубоких знаний в программировании или финансах. Это расширяет возможности пользователей, делая сложные задачи доступными. Теперь любой может быстро создать свой Skill с помощью vibe coding, без программирования, команд разработчиков или инфраструктуры. Идеи можно реализовать за выходные, так как Skills работают на уже существующих агентах, не требуя отдельного привлечения аудитории.

Полгода назад тема «как правильно писать промпты» была самой горячей в чатах. Сейчас этот вопрос явно устарел. На смену промптам пришли Skills.

Очевидной точкой перелома, конечно же, стало появление OpenClaw.

Даже если можно обвинить его в плагиате, и он не является оригинальной идеей агента, он действительно вывел концепцию агента в поле зрения широкой публики, приблизив её к тому AI, которого вы видели в фильмах: с индивидуальностью, способностью запоминать, планировать и действительно выполнять задачи за вас, а не просто отвечать на вопросы.

Раньше, используя AI, люди по сути пользовались очень умной поисковой системой — вы спрашиваете, она отвечает, следующий раунд начинается заново. Agent удлинил эту линию. Он активно продвигает задачу, обходит препятствия, после выполнения одного шага переходит к следующему. Когда вы впервые видите, как он действительно выполняет целое дело, возникает странное чувство: эта штука действительно работает на меня.

Затем люди начали думать: как сделать его более способным.

Это настоящая причина популярности Skills. Не потому, что Skills сами по себе так уж свежи, а потому, что agent впервые заставил серьезно задуматься над этим вопросом. То, что делают Skills, — это снабжение агента специализированными способностями.

Почему Skills сейчас так важны?

Agent без Skills похож на умного, но ничему не обученного новичка. Вы поручаете ему финансовый анализ, он будет думать, но действовать медленно,容易 ошибаться, на многих шагах ему потребуется ваша помощь. Skills эквивалентны тому, что он заранее изучил полный процесс в этой области — может приступить к работе сразу, без ваших постоянных исправлений.

Самые распространенные Skills в сообществе сейчас сосредоточены в нескольких направлениях: автоматизация рабочих процессов, связывание операций, которые раньше требовали переключения между множеством инструментов, в цепочку, которую agent может пройти самостоятельно; внедрение правил для профессиональных областей, чтобы agent при выполнении задач, требующих высокой точности (таких как право, медицина, финансы), не импровизировал; персонализированная адаптация, настройка agent под ваш наиболее удобный стиль работы, запоминание ваших предпочтений, языкового стиля, критериев оценки; и, конечно, есть категория Skills, связанных с деньгами, например, трейдинг.

Арбитражные возможности на Polymarket: обычные люди не понимают котировки, и у них нет времени следить за графиками и рассчитывать спреды. Но agent со специальными Skills может: мониторить в реальном времени, идентифицировать отклонения, принимать решение о входе —全套流程 проходит без необходимости наличия у вас каких-либо знаний для прогнозирования рынка.

То же самое с количественным трейдингом. Раньше это было делом инвестиционных банков и хедж-фондов, требовало написания стратегий, подключения API, отслеживания бэктестинга. Сейчас люди упаковывают весь этот процесс в Skills, agent, установив их, может начать исполнение стратегий на бирже. Порог входа снизился с «умения программировать и понимать финансы» до «умения установить Skills».

Это изменение не делает людей ленивее, оно расширяет границы возможного.

За всеми этими потребностями лежит общая логика: люди начинают серьезно воспринимать agent как долгосрочного партнера, а не как инструмент, который用完 выключают.

Итак, есть ли у вас какие-нибудь新奇ные идеи, которые вы хотите превратить в skill для своего agent?

Раньше у вас была идея, вы обнаружили рыночную нишу, но не могли её реализовать. Не умели писать код, не было времени учиться, на аутсорсинге дорого и медленно, в итоге идея гнила в备忘录. Сейчас всё иначе. Используя vibe coding, вы можете напрямую воплотить идею в Skills — без создания веб-страниц, без разработки приложений, без серверов, без команды поддержки.

Базовая логика этого такова: agent станет необходимостью у каждого. Вашим Skills не нужно самостоятельно привлекать пользователей, они по умолчанию работают на agent, которым уже пользуется каждый. Рынок есть, каналы есть, вам нужно только сделать то, что еще никто не сделал.

Раньше между «у меня есть хорошая идея» и «у меня есть работающий продукт» стояла техническая команда. Сейчас это расстояние сократилось до выходных.

Связанные с этим вопросы

QЧто такое Skills в контексте AI-агентов и почему они стали так важны?

ASkills — это специализированные способности, которые «устанавливаются» на AI-агента, чтобы повысить его эффективность в конкретных задачах. Они стали важны, потому что современные агенты (как OpenClaw) превратились из простых инструментов ответа на вопросы в активных помощников, способных выполнять многошаговые задачи. Skills позволяют агенту работать быстрее, точнее и автономнее в таких областях, как автоматизация рабочих процессов, финансы, право и медицина.

QКакой сдвиг в восприятии AI произошел с появлением агентов типа OpenClaw?

AРаньше AI воспринимался как «умная поисковая система»: пользователь задавал вопрос, получал ответ, и сессия заканчивалась. С появлением агентов (как OpenClaw) AI стал рассматриваться как активный исполнитель: он может планировать, запоминать контекст, обходить препятствия и выполнять задачи от начала до конца, что делает его更像 настоящего помощника, а не просто инструмент.

QВ каких областях чаще всего используются Skills для AI-агентов?

AНаиболее популярные направления для Skills включают: автоматизацию рабочих процессов (интеграция между инструментами), профессиональные области с высокими требованиями к точности (право, медицина, финансы), персонализацию (адаптация под предпочтения пользователя) и финансовые операции (трейдинг, арбитраж на рынках, как Polymarket).

QКак Skills меняют доступ к сложным задачам, например, в трейдинге?

ASkills democratiziruyut доступ к сложным задачам. Например, в трейдинге: раньше для арбитража или количественной торговли требовались знания программирования, финансов и постоянное отслеживание рынка. Теперь достаточно установить соответствующий Skill на агента — он будет самостоятельно мониторить рынок, анализировать данные и выполнять сделки без глубоких знаний пользователя.

QКак процесс создания собственного Skills упростился с появлением vibe coding?

AVibe coding позволяет превратить идею в работающий Skills без необходимости писать код, создавать веб-интерфейс, настраивать серверы или нанимать команду разработчиков. Это сокращает путь от «идеи» до «продукта» до нескольких дней, а иногда и до выходных, делая innovation доступнее для людей без технического бэкграунда.

Похожее

За $100 000 в месяц: Truth Social продает доступ к постам Трампа инвестиционным фирмам

Корпорация Trump Media and Technology Group (TMTG) запустила платный сервис Truth API, предоставляющий институциональным инвесторам и фирмам, занимающимся высокочастотной торговлей, мгновенный доступ к постам самых влиятельных аккаунтов в Truth Social, включая аккаунт экс-президента Дональда Трампа. Стоимость подписки, по данным источников, может достигать $100 000 в месяц. Компания позиционирует это как стратегию по извлечению прибыли из собственных активов. Инициатива вызвала критику со стороны ряда сенаторов-демократов и республиканцев, которые обвинили TMTG в продаже привилегированного доступа к постам президента и потребовали проверки со стороны SEC. В ответ компания заявила о скоординированной кампании по нанесению вреда её бизнесу. Анализ отмечает, что подобный сервис создает архитектуру риска, аналогичную случаям, когда торговые алгоритмы в прошлом вызывали обвал рынков, реагируя на фейковые сообщения в соцсетях. Отсутствие встроенного механизма верификации постов в реальном времени делает платформу потенциальной целью для манипуляций.

cryptonews.ru2 ч. назад

За $100 000 в месяц: Truth Social продает доступ к постам Трампа инвестиционным фирмам

cryptonews.ru2 ч. назад

Дивиденды по привилегированным акциям STRC остаются на уровне 12% несмотря на цену ниже номинала

Хотя привилегированные акции STRC компании Strategy завершили июль значительно ниже номинальной стоимости в $100, инвесторам сообщили, что дивиденд за август останется на уровне 12% и не будет увеличен. Акции закрылись 2 августа на уровне $89.46. Генеральный директор Фонг Ле подтвердил, что корпоративная цель — достичь торговли акциями в диапазоне $99-$100, но не уточнил сроки. В июле компания сообщила о чистом убытке в $8.22 млрд за второй квартал, в основном из-за нереализованных потерь на хранении биткоина. Для обеспечения выплат по привилегированным акциям Strategy создала денежный резерв в $3.75 млрд, которого хватит более чем на два года. Компания также выкупила часть своих привилегированных акций со скидкой и намерена продолжать покупки, пока они торгуются ниже номинала.

cointelegraph3 ч. назад

Дивиденды по привилегированным акциям STRC остаются на уровне 12% несмотря на цену ниже номинала

cointelegraph3 ч. назад

Вывод биткоинов продолжается: 8 лет хранения в холодном кошельке Coldcard закончились нулем

Аппаратный кошелек Coldcard оказался уязвимым, что привело к масштабному выводу средств. По данным Galaxy Research на 2 августа 2026 года, похищено уже более 1367 BTC (около $88.6 млн) с 4585 адресов. Проблема связана не с прошивкой, а с seed-фразами, сгенерированными на уязвимых устройствах в определенный период (Mk2/Mk3 с прошивкой 4.0.1–4.1.9; Mk4/Mk5 до версии 5.6.0; Q до версии 1.5.0Q). Причина — ошибка в интеграции библиотеки libNgU, из-за которой устройство перестало использовать аппаратный генератор случайных чисел, перейдя на предсказуемый программный. Обновление прошивки не меняет существующую seed-фразу, поэтому владельцам необходимо сгенерировать новую на исправленной версии и перевести активы. Статья приводит трагичный пример 39-летнего инвестора, который за 8 лет накопил 2 BTC тяжелым трудом, храня их в Coldcard как защиту от гиперинфляции в своей стране, но потерял все за минуты из-за этой уязвимости. Этот случай показывает, что даже стратегия холодного хранения не является абсолютно надежной, особенно когда уязвимость кроется в самом генераторе случайных чисел внутри изолированного устройства.

cryptonews.ru3 ч. назад

Вывод биткоинов продолжается: 8 лет хранения в холодном кошельке Coldcard закончились нулем

cryptonews.ru3 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片