Автор: Клод, Deep Tide TechFlow
Введение от Deep Tide: Опрос Gartner среди 350 компаний с годовым доходом более 10 миллиардов долларов показал, что 80% компаний, внедривших ИИ или технологии автоматизации, провели сокращения, но между уровнем увольнений и окупаемостью инвестиций нет никакой положительной корреляции — компании, уволившие больше людей, не заработали больше, чем те, кто уволил меньше.
Настоящую высокую отдачу получили компании, которые используют ИИ для повышения эффективности сотрудников, а не для их замены. В то же время за первые четыре месяца 2026 года было сокращено почти 50 000 рабочих мест из-за ИИ, а уровень увольнений в технологическом секторе достиг максимума с 2023 года.
Логика замены сотрудников ИИ опровергается данными.
Согласно отчету журнала Fortune от 11 мая, исследование консалтинговой компании Gartner среди 350 руководителей глобальных компаний показало, что компании, проводившие массовые сокращения под предлогом ИИ, не получили от этого лучших финансовых результатов. В опросе участвовали компании с годовым доходом более 10 миллиардов долларов, которые уже пилотируют или внедряют ИИ-агентов, интеллектуальную автоматизацию или автономные технологии.
Хелен Пуатевен, вице-президент Gartner по анализу и главный исследователь этого проекта, заявила Fortune: «Сосредоточенность исключительно на увольнениях для получения ценности от ИИ — это близорукий подход. Погоня за прибылью только за счет сокращения штата, скорее всего, приведет большинство компаний в тупик с ограниченной отдачей».
Этот опрос был завершен в третьем квартале 2025 года. Выводы звучат прямо и беспощадно: сокращения создают бюджетное пространство, а не возврат инвестиций.
80% компаний сократили персонал, но те, кто уволил больше, не заработали больше
Ключевое открытие Gartner: среди компаний, уже внедривших автономные бизнес-возможности, около 80% сообщили о сокращениях. Однако между компаниями с высокой отдачей и компаниями с низкой отдачей (или даже ухудшившими результаты) почти нет разницы в доле сокращений.
Другими словами, между увольнениями и прибыльностью статистически не видно причинно-следственной связи.
Опрос показывает, что компании, получившие самую высокую отдачу, идут противоположным путем. Они позиционируют ИИ как «усилитель персонала», используя технологии для повышения производительности существующих сотрудников, а не для прямой замены людей. Пуатевен называет эту модель «бизнесом с усиленными человеческими возможностями», где ИИ расширяет возможности людей, а не заменяет их.
В отдельном опросе Gartner среди генеральных директоров было обнаружено, что около трети руководителей ожидают, что ИИ будет помогать людям в принятии решений, но не принимать решения самостоятельно, тогда как еще 27% ожидают, что ИИ будет работать автономно с минимальным вмешательством человека или без него. Разрыв между двумя подходами углубляется.
За первые четыре месяца года из-за ИИ уволено почти 50 тысяч человек, увольнения в IT-секторе достигли трехлетнего максимума
Выводы исследования Gartner резко контрастируют с текущей ситуацией на рынке труда.
Согласно последнему отчету компании по трудоустройству Challenger, Gray & Christmas, опубликованному в мае, ИИ уже два месяца подряд является основной причиной увольнений в американских компаниях. В апреле 2026 года из-за ИИ было сокращено 21 490 рабочих мест, что составило 26% от общего числа уволенных в этом месяце — 83 387 человек. За первые четыре месяца 2026 года из-за ИИ было сокращено в общей сложности 49 135 рабочих мест, что составляет около 16% от общего числа увольнений за год, что выше показателя конца марта (13%).
Энди Челленджер, директор по доходам Challenger, метко подытожил: «Независимо от того, были ли конкретные должности действительно заменены ИИ, бюджеты на эти должности уже перераспределены на ИИ».
Среди отраслей больше всего пострадал технологический сектор. В апреле в технологическом секторе было уволено 33 361 человек, с начала года — 85 411 человек, что на 33% больше, чем годом ранее, и является самым высоким показателем с 2023 года за аналогичный период. Cognizant планирует сократить по всему миру от 12 до 15 тысяч человек, Cloudflare — около 1100 человек (около 20% персонала), Coinbase — 14% сотрудников, Snap — 1000 рабочих мест. Все эти компании назвали ИИ ключевым фактором.
В отличие от волны увольнений, рынок найма резко сокращается. В апреле компании объявили о планах по созданию всего 10 049 новых рабочих мест, что на 69% меньше, чем в марте, и на 38% меньше, чем годом ранее.
«Отбеливание ИИ» увольнений: сколько сокращений действительно связано с ИИ?
Неоднократно поднимался вопрос: сколько из увольнений, проведенных под предлогом ИИ, на самом деле было вызвано ИИ?
Генеральный директор OpenAI Сэм Олтман прямо задал этот вопрос в интервью в феврале этого года. Он признал существование так называемого явления «отбеливания ИИ», когда компании прикрывают предстоящие увольнения якобы структурными изменениями, вызванными ИИ. «Я не знаю точной пропорции, но определенно существует некоторая практика «отбеливания ИИ» — люди приписывают увольнения, которые они и так планировали, действию ИИ», — заявил Олтман.
Аналитики Deutsche Bank также отметили в недавнем отчете, что «отбеливание избыточности ИИ станет заметной чертой 2026 года», поскольку крупные компании используют ИИ как риторический щит для увольнений, тогда как реальными причинами могут быть тарифы, экономическая неопределенность или другие затраты.
Пуатевен из Gartner склоняется к более мягкой интерпретации: нынешние увольнения, связанные с ИИ, скорее похожи на «пробу» компаний, чем на реальную структурную перестройку. «На наш взгляд, это больше похоже на единичные, небольшие эксперименты многих компаний, а не на подход, который может привести к полной окупаемости инвестиций в ИИ».
Долгосрочный прогноз: в 2028-2029 годах ИИ станет создателем рабочих мест
Позиция Gartner носит двойственный характер.
Краткосрочные данные неутешительны. Предыдущие исследования компании показали, что ИИ-агенты успешно выполняют около 30-35% стандартных офисных задач. Gartner также прогнозирует, что более 40% проектов по созданию ИИ-агентов будут закрыты к концу 2027 года из-за роста затрат, неясной коммерческой ценности и недостаточного контроля рисков.
Однако Gartner дает оптимистичный долгосрочный прогноз: автономный бизнес начнет создавать новые рабочие места в 2028-2029 годах, когда появятся новые виды работ, с которыми ИИ не справится. Пуатевен подчеркивает: «В долгосрочной перспективе автономный бизнес создаст больше работы для людей, а не меньше. Структурные факторы, такие как демографический спад и сценарии потребления, требующие высокого доверия, обеспечат, что человеческий капитал всегда будет оставаться в центре операционной деятельности, управления и масштабирования автономных систем».
Что касается расходов, Gartner ожидает, что затраты на программное обеспечение для ИИ-агентов вырастут с 86,4 миллиарда долларов в 2025 году до 206,5 миллиарда долларов в 2026 году и 376,3 миллиарда долларов в 2027 году. Даже несмотря на высокий процент неудачных проектов, капитал продолжает активно поступать.
Это создает абсурдную, но реальную ситуацию: увольнения не приносят компаниям прибыли, уровень неудач проектов ИИ остается высоким, но никто не хочет сходить с этой дороги.
