RedotPay нацеливается на IPO в США на $1 млрд с оценкой свыше $4 млрд

TheNewsCryptoОпубликовано 2026-02-24Обновлено 2026-02-24

Введение

Криптоплатежная компания из Гонконга RedotPay готовится к первичному публичному размещению акций (IPO) в США, которое может привлечь более $1 млрд и оценить компанию в сумму свыше $4 млрд. Для возможного размещения в Нью-Йорке компания привлекла JPMorgan Chase, Goldman Sachs и Jefferies. Основанная в апреле 2023 года, RedotPay быстро стала ключевым игроком в сфере платежей, связанных со стейблкоинами. Компания предлагает платежные карты, привязанные к стейблкоинам, мультивалютные кошельки и решения для трансграничных переводов. По данным сайта, сервисом уже пользуются 6 миллионов человек, а годовой объем платежей достиг $10 млрд. В 2025 году RedotPay привлекла $194 млн в трех раундах финансирования, достигнув статуса единорога. Потенциальное IPO RedotPay отражает растущий интерес инвесторов к инфраструктуре стейблкоинов, которые все чаще рассматриваются как ключевой элемент цифровых финансов. Успешное размещение может стать историческим событием для блокчейн-инфраструктуры и укрепить роль стейблкоинов в глобальной финансовой системе.

Гонконгская компания по стабильным монетам RedotPay готовится к потенциальному первичному публичному предложению (IPO) в США, которое может привлечь более $1 млрд. Источники, знакомые с ситуацией, сообщили Bloomberg, что листинг может оценить компанию более чем в $4 млрд.

RedotPay сотрудничает с JPMorgan Chase, Goldman Sachs и Jefferies по поводу возможного предложения в Нью-Йорке. IPO может состояться уже в этом году, хотя условия все еще находятся на рассмотрении. По мере развития планов к синдикату андеррайтеров могут присоединиться дополнительные банки.

Компания отказалась комментировать сообщения о переговорах по листингу.

Быстрый рост с момента запуска в 2023 году

RedotPay была запущена в апреле 2023 года и быстро зарекомендовала себя как значимый игрок на рынке платежей, связанных со стабильными монетами. Компания предоставляет платежные карты, привязанные к балансам стейблкоинов, многовалютные цифровые кошельки и решения для трансграничных выплат.

По данным ее веб-сайта, на данный момент RedotPay поддерживает 6 миллионов пользователей и обрабатывает $10 млрд годового объема платежей. Компания сосредоточена на соединении традиционной финансовой инфраструктуры с инфраструктурой расчетов на базе блокчейна.

Платежные карты, привязанные к стейблкоинам, становятся все более популярными, поскольку пользователи ищут более быстрые и дешевые способы осуществления трансграничных платежей. Бизнес-модель RedotPay является частью общей тенденции интеграции стейблкоинов в основную финансовую деятельность.

Сильный импульс привлечения средств в 2025 году

В 2025 году RedotPay привлекла $194 млн в трех раундах финансирования. В марте она привлекла $40 млн в раунде финансирования Серии А под руководством Lightspeed, при участии HSG и Galaxy Ventures.

В сентябре компания привлекла $47 млн в стратегическом раунде финансирования, достигнув статуса единорога. К финансированию компании присоединились Coinbase Ventures, Galaxy Ventures и Vertex Ventures. Также участвовал неназванный глобальный технологический предприниматель.

В декабре RedotPay завершила раунд Серии B на $107 млн под руководством Goodwater Capital. Pantera Capital, Blockchain Capital и Circle Ventures присоединились к раунду наряду с продолжающейся поддержкой со стороны HSG.

Сектор стейблкоинов привлекает значительный капитал

Рассмотрение RedotPay возможности IPO отражает более широкий энтузиазм инвесторов в отношении инфраструктуры стейблкоинов. В 2025 году венчурные инвестиции продолжали поступать поставщикам платежных и расчетных услуг с акцентом на интеграцию блокчейна.

Швейцарская компания M0 привлекла $40 млн в раунде финансирования Серии B под руководством Polychain Capital и Ribbit Capital. Американский стартап Rain привлек $58 млн для создания инструментов, позволяющих банкам выпускать стейблкоины.

В октяче чикагская компания Coinflow привлекла $25 млн в Серии А под руководством Pantera Capital для расширения услуг трансграничных расчетов. Позже CMT Digital запустила фонд на $136 млн, ориентированный на стартапы в области стейблкоинов.

Инвесторы все чаще рассматривают стейблкоины как основной строительный блок цифровых финансов. По мере улучшения нормативной ясности компании, предлагающие совместимую инфраструктуру, могут захватить значительную долю рынка.

Если RedotPay продвинется вперед со своим IPO, она может стать одной из самых известных публичных платежных компаний, работающих со стейблкоинами. Успешное IPO станет историческим событием для платежной инфраструктуры на базе блокчейна и further укрепит важность стейблкоинов в глобальной финансовой системе.

Главные новости криптовалют:

Step Finance и SolanaFloor закрылись после взлома казначейства, в результате которого были похищены миллионы SOL

ТегиКриптоплатежиГонконгIPORedotPayстейблкоины

Связанные с этим вопросы

QКакую сумму планирует привлечь RedotPay в ходе IPO и какова будет оценка компании?

ARedotPay планирует привлечь более 1 миллиарда долларов США в ходе IPO, а оценка компании может превысить 4 миллиарда долларов.

QКакие инвестиционные банки работают с RedotPay над потенциальным размещением акций?

ARedotPay работает с JPMorgan Chase, Goldman Sachs и Jefferies над возможным размещением акций в Нью-Йорке.

QКакие услуги предоставляет RedotPay и сколько пользователей у него есть?

ARedotPay предоставляет платежные карты, привязанные к стейблкоин-балансам, мультивалютные цифровые кошельки и решения для трансграничных выплат. На данный момент компания поддерживает 6 миллионов пользователей.

QКакие раунды финансирования провела RedotPay в 2025 году и кто были ключевыми инвесторами?

AВ 2025 году RedotPay провела три раунда финансирования: Series A на 40 миллионов долларов (лидержали Lightspeed, HSG и Galaxy Ventures), стратегический раунд на 47 миллионов долларов (с участием Coinbase Ventures, Galaxy Ventures и Vertex Ventures) и Series B на 107 миллионов долларов (под руководством Goodwater Capital с участием Pantera Capital, Blockchain Capital и Circle Ventures).

QПочему инвесторы проявляют большой интерес к сектору стейблкоинов, согласно статье?

AИнвесторы рассматривают стейблкоины как ключевой строительный блок для цифровых финансов. По мере улучшения нормативной ясности компании, предлагающие соответствующую инфраструктуру, могут захватить значительную долю рынка.

Похожее

Сильные урезания в Rubin Ultra: Nvidia тоже не справляется с ростом цен на память?

Прошлые выходные стали поводом для бурных обсуждений в индустрии ИИ после публикации отчета аналитической компании SemiAnalysis. Согласно данным отчета, NVIDIA значительно изменила спецификации своего флагманского чипа Rubin Ultra, ключевой модели, анонсированной на GTC 2026. Вместо ожидавшегося увеличения вычислительной мощности и объема памяти, компания, судя по всему, пошла по пути оптимизации затрат. Основные изменения в спецификациях Rubin Ultra по сравнению с более ранними ожиданиями и базовой моделью Rubin: * **Теоретическая пиковая производительность (35 PFLOPs) осталась на уровне обычного Rubin.** * **Объем памяти HBM серьезно сокращен** — до 192 ГБ (8-Hi), что даже меньше, чем 288 ГБ (12-Hi) у Rubin. * **Пропускная способность памяти увеличена незначительно** (всего на 1 ТБ/с). * **Энергопотребление осталось высоким**, а максимальное даже возросло. * **Главным улучшением стал масштаб межсоединений (Scale-up)**: поддержка объединения до 576 GPU в единый логический узел через NVLink (против 72 GPU у Rubin). Аналитики SemiAnalysis связывают такое решение с резким ростом цен на высокоскоростную память HBM, которая является ключевым и самым дорогим компонентом современных ИИ-ускорителей. Стоимость HBM3 с 2025 года выросла в несколько раз. Первоначальный дизайн Rubin Ultra приводил к тому, что стоимость памяти в системе приближалась к 40% от общей стоимости материалов (BOM). После пересмотра спецификаций эта доля упала до 28%, что позволило снизить общую расчетную стоимость стойки с чипами примерно с 8 до 6.4 млн долларов. Таким образом, NVIDIA, по мнению аналитиков, смещает акцент с "наращивания компонентов" в отдельном чипе на создание более масштабируемых и, возможно, экономически эффективных систем на уровне кластера. Новый дизайн Rubin Ultra фокусируется на способности объединять огромное количество GPU, компенсируя изменения в характеристиках отдельных чипов. Новость оказала давление на котировки ведущих производителей памяти. Акции SK Hynix и Samsung, основных поставщиков HBM, упали примерно на 8%, что отражает опасения рынка: если крупнейший покупатель HBM начинает оптимизировать свои чипы для снижения зависимости от дорогой памяти, это может ограничить потенциал дальнейшего роста цен и спроса для производителей памяти. Эпоха безудержного наращивания ресурсов в ИИ-инфраструктуре, судя по всему, подходит к концу.

Odaily星球日报11 мин. назад

Сильные урезания в Rubin Ultra: Nvidia тоже не справляется с ростом цен на память?

Odaily星球日报11 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit1 ч. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit1 ч. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist1 ч. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist1 ч. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit1 ч. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片

Популярные категорииright-arrow

Популярные тегиright-arrow