Red Flags in US Stock Options Data: Last Time This Signal Appeared Was Before the 2022 Bear Market

marsbitОпубликовано 2026-06-02Обновлено 2026-06-02

Введение

A key gauge of U.S. stock market sentiment, the Cboe equity put-to-call ratio's five-day moving average, has fallen to its lowest level since March 2022, preceding the last bear market. This indicates investors are buying more than twice as many bullish call options as bearish puts, a historically extreme reading that signals potentially excessive optimism, particularly among retail traders fueled by the AI frenzy. Market analysts warn this mirrors conditions seen before the market peaks in late 2021 and early 2022, which were followed by sustained declines. Meanwhile, a record divergence has emerged between low overall market volatility (VIX) and high single-stock implied volatility, highlighting intense internal market divergence driven by AI-related stocks. Despite these cautionary signals, major indexes including the S&P 500 continued to hit record highs, with the tech sector leading gains.

Bullish sentiment in the U.S. stock market has spilled over into the options market, with a key indicator dropping to its lowest level in nearly four years, closely matching the levels seen just before the onset of the 2022 bear market, prompting market participants to sound cautionary warnings.

According to Dow Jones Market Data, the five-day moving average of the Cboe equity put-to-call ratio fell to 0.452 last Friday, its lowest since March 30, 2022. This means investor demand for call options is more than double that for put options.

Mark Arbeter, President of Arbeter Investments, told MarketWatch in an interview that this reading is "historically extremely low." While not a direct sell signal yet, it is enough to put investors on high alert. He believes this reflects overly exuberant sentiment among retail investors, fueled by the artificial intelligence frenzy.

The last time the indicator hit similar levels was during the peak of the first "counter-trend rally" in the early stages of the 2022 bear market; an earlier instance occurred around the market peak in late 2021. Both historical precedents were followed by sustained declines in the stock market.

Meanwhile, Mandy Xu, Head of Derivatives Market Intelligence at Cboe, pointed out that while the overall market volatility gauge VIX continues to fall, the implied volatility of individual stocks has surged significantly. The spread between the two has widened to a record high, revealing high levels of internal divergence within the stock market.

However, despite these warning signals, the bullish momentum has not diminished. On Monday, all three major benchmark indices – the S&P 500, Dow Jones Industrial Average, and Nasdaq Composite – set new all-time closing records. According to Dow Jones Market Data, the S&P 500 has recorded 23 new all-time closing highs year-to-date.

Put/Call Ratio Hits Four-Year Low

The five-day moving average of the Cboe equity put-to-call ratio closed at 0.452 last Friday, its lowest since March 30, 2022. Mark Arbeter noted that this value indicates investor demand for call options is more than double that for put options, placing it in the extremely low range on a historical scale.

The 21-day moving average of this indicator also declined, falling to 0.493 last Friday, a new low since December 9, 2021 (when it was 0.490). Mark Arbeter stated that as long as this moving average remains in a "downward trend," the stock market may still have room to continue rising, but the trend itself is evidence of an overheating market.

It is worth noting that put options can be used either as directional tools to bet on market declines or for portfolio hedging. When investors massively buy call options and hedging demand plummets, it often signals that market risk appetite is nearing extreme levels.

Historical Precedents Point to the Eve of the 2022 Bear Market

Mark Arbeter's review of history shows that the five-day moving average last reached similar levels during the first "counter-trend rally" of the 2022 bear market; looking further back, comparable readings also appeared during the market topping phase in late 2021.

"We saw similar levels as the market entered the topping zone leading into the 2022 bear market," he said.

Following these two historical junctures, the U.S. stock market entered sustained downturns, providing a reference for the warning signal conveyed by the current indicator. Mark Arbeter also emphasized that this does not constitute a clear sell trigger at present, but historical experience is enough for investors to exercise restraint when chasing gains.

Increased Internal Market Divergence, AI Concepts Dominate Gains

In contrast to the calm appearance of the overall market, significant internal divergence is emerging within the stock market. Mandy Xu noted in a report released Monday that single-stock volatility, as measured by the VIXEQ index, approached a one-year high last week, with the spread relative to the VIX widening to a record high.

This is the latest signal that internal market divergence has risen to extremely high levels in the past two months—stocks related to artificial intelligence have dominated most of the S&P 500's gains.

On Monday, the S&P 500 Information Technology sector surged about 2.5%, becoming the core support for the index hitting another record high. FactSet data shows that among all 11 sectors of the index, only the Technology and Energy sectors closed higher on the day, while most other sectors declined.

The rise in the Energy sector is related to geopolitical disturbances. Reports indicate that Iran has halted peace talks with the U.S. and is seeking a full blockade of the Strait of Hormuz—a crucial waterway for oil and gas exports in the Middle East—pushing international oil prices higher.

However, U.S. President Donald Trump responded in a social media post Monday afternoon, stating, "Talks with the Islamic Republic of Iran are still moving quickly."

Связанные с этим вопросы

QWhat is the Cboe equity put/call ratio's five-day moving average, and why is its current level a cause for concern?

AThe Cboe equity put/call ratio's five-day moving average fell to 0.452, its lowest level since March 30, 2022. This is a concern because it indicates extreme investor optimism, with demand for call options more than double that for put options. Historically, similar low readings preceded significant market downturns, such as those in late 2021 and during the early 2022 bear market rebound.

QAccording to Mark Arbeter, what do the current low put/call ratio levels historically correlate with?

AAccording to Mark Arbeter, the current low levels of the put/call ratio's moving averages historically correlate with market tops and subsequent sustained declines. Similar readings were seen during the topping phase in late 2021 and during the first countertrend rally of the 2022 bear market, both of which were followed by prolonged market drops.

QWhat market divergence does Mandy Xu point out regarding volatility indicators?

AMandy Xu points out a significant divergence between overall market volatility and single-stock volatility. While the VIX (market volatility index) has been declining, the VIXEQ index (single-stock volatility) has surged to near one-year highs. The spread between the two has widened to a record level, indicating extreme internal market dispersion.

QWhich market segment is currently driving most of the S&P 500's gains, and what evidence supports this?

AStocks related to the artificial intelligence (AI) theme are currently driving most of the S&P 500's gains. This is evidenced by the fact that the S&P 500 Information Technology sector rose about 2.5% on Monday, being the primary driver for the index's new record high. Most other sectors declined that day, showing concentrated leadership in tech/AI stocks.

QDespite the warning signals, what is the current overall trend of the major U.S. stock indexes?

ADespite the warning signals, the overall trend of the major U.S. stock indexes remains strongly bullish. On the Monday referenced in the article, the S&P 500, Dow Jones Industrial Average, and Nasdaq Composite all closed at record highs. Year-to-date, the S&P 500 had already recorded 23 all-time closing highs.

Похожее

Бывший глава CFTC и президент Circle Тарберт: призывает к долгосрочной стратегии, но сам выводит $30 млн

Бывший председатель CFTC и президент Circle Хит Тарберт, публично пропагандируя долгосрочное видение компании для инвесторов на фоне падения акций на 70% с пиковых значений, сам активно распродавал свои акции CRCL. С момента IPO Circle он по плану 10b5-1 продал более 360 тысяч акций, выручив около 30 миллионов долларов, и при этом ни разу не докупал акции на открытом рынке. Эта разница между его публичными заявлениями и личными действиями вызвала критику. Карьера Тарберта демонстрирует классическое использование «вращающейся двери» между регулирующими органами и частным сектором. Уйдя с поста председателя CFTC в 2021 году, через 27 дней он занял должность главного юрисконсульта в маркет-мейкере Citadel Securities, который в тот момент находился под пристальным вниманием из-за скандала с акциями GameStop. Позже, уже работая в Citadel, Тарберт выступал за расширение полномочий CFTC на крипторынок, в то время как его работодатель планировал выход на этот рынок. В 2023 году Тарберт присоединился к Circle, где его опыт и связи сыграли ключевую роль в успешном проведении IPO компании в 2025 году. Однако его последующие массовые продажи акций, совпавшие с падением котировок и его же призывами к долгосрочным инвестициям, ставят под сомнение искренность его уверенности в будущем компании. Критики видят в его карьере образец превращения регуляторного опыта и политических связей в личную выгоду, в то время как риски несут обычные инвесторы, верящие его нарративам.

marsbit13 мин. назад

Бывший глава CFTC и президент Circle Тарберт: призывает к долгосрочной стратегии, но сам выводит $30 млн

marsbit13 мин. назад

Gate Research: Взлет «уолл-стритизации» криптофинансовых продуктов — это конкуренция или интеграция?

**Аналитический обзор Gate Research Institute: Волна "уолл-стритизации" криптофинансовых продуктов — конкуренция или интеграция?** Создание биткоина в 2009 году было ответом на финансовый кризис и стремлением построить децентрализованную систему без доверенных посредников. Однако к 2026 году значительная часть биткоинов (около 7,14%) хранится через ETF таких гигантов, как BlackRock. Это символизирует глубокую интеграцию традиционных финансов (TradFi) и крипторынка. С появлением биткоин-ETF, фьючерсов, RWA (токенизированных реальных активов) и государственных облигаций на блокчейне, традиционные институты получают всё больше влияния на выпуск, ценообразование, кастодию и дистрибуцию криптоактивов. Однако это не одностороннее поглощение, а взаимодополняющая конвергенция. Криптосфера приносит TradFi глобальную 24/7 ликвидность и программируемость, а TradFi предоставляет криптосфере регулируемые каналы, институциональное доверие и массовый доступ. Яркий пример — две противоположные, но ведущие к одной цели траектории: * **Путь А:** Криптобиржи, такие как Gate, начинают с токенизированных акций и CFD, а затем напрямую подключаются к инфраструктуре традиционных брокеров, предлагая реальную торговлю акциями США, Гонконга и Кореи за стейблкоины. * **Путь Б:** Традиционные брокеры, такие как Robinhood, интегрируют криптоактивы, а затем создают собственные Layer 2 для токенизации своих акций, стремясь к круглосуточной торговле. Обе стратегии нацелены на создание **универсального финансового аккаунта будущего** — единой точки доступа к акциям, криптовалютам, ETF, токенизированным облигациям и другим активам. Ключевой конкурентной борьбой становится не между CEX и брокерами, а между этими "супераккаунтами". Параллельно, слой RWA и токенизированных гособлигаций растёт даже на медвежьем рынке, становясь "прослойкой" для объединения капиталов. Хотя этот рынок (около $150 млрд токенизированных казначейских облигаций) ещё мал по сравнению с традиционным ($30 трлн), он демонстрирует устойчивый структурный тренд, привлекающий крупнейшие финансовые институты (JPMorgan, DTCC и др.). **Вывод:** "Уолл-стритизация" — это не поражение идеалов децентрализации, а формирование новой гибридной модели. Децентрализованные протоколы продолжают работать на базовом уровне, в то время как на уровне приложений и пользовательского опыта формируется более эффективный, глобальный и свободный объединённый рынок капитала, где активы TradFi и DeFi торгуются бок о бок в одном интерфейсе. Уолл-стрит не завоевала криптосферу, а криптосфера не обошла Уолл-стрит — они совместно строят новые финансовые рельсы.

marsbit16 мин. назад

Gate Research: Взлет «уолл-стритизации» криптофинансовых продуктов — это конкуренция или интеграция?

marsbit16 мин. назад

S&P Dow Jones и Pantera выпускают криптоиндекс, биткоин оставлен за бортом из-за «отсутствия прибыли»

Стандард энд Пурс (S&P Dow Jones Indices) совместно с Pantera Capital запускает индекс S&P Pantera Digital Asset Index. Новый индекс включает 18 токенов, но исключает биткоин, XRP и мем-токены. Критерием отбора послужила «финансовая жизнеспособность», по аналогии с S&P 500: протокол должен демонстрировать положительный доход в течение нескольких кварталов и распределять стоимость среди держателей токенов. Это первое применение фундаментального подхода к оценке криптоактивов со стороны крупнейшего в мире провайдера индексов. В первую пятерку активов вошли Ethereum (ETH), BNB, Solana (SOL), TRON (TRX) и Hyperliquid (HYPE). Pantera отмечает, что совокупный годовой доход всех протоколов индекса превышает $30 млрд. Биткоин был исключен по трем причинам: он рассматривается как монетарный актив, доступный через отдельные ETF; он не генерирует доход протокола; а смешивание его в индексе с доходными активами затрудняет фундаментальный анализ для институциональных инвесторов. Пока индекс является эталонным, но Pantera ведет переговоры о создании на его основе ETF и других инвестиционных продуктов. Компания также отмечает значительный разрыв на рынке: многие институциональные инвесторы готовы к аллокации в криптоактивы, но им не хватает структурированных продуктов, фокусирующихся на активах с реальной экономической деятельностью.

marsbit18 мин. назад

S&P Dow Jones и Pantera выпускают криптоиндекс, биткоин оставлен за бортом из-за «отсутствия прибыли»

marsbit18 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

Claude представил новую функцию «Record a Skill» (Записать навык) в десктопном приложении Cowork. Теперь пользователи Pro, Max и Team могут создавать автоматизированные рабочие процессы, просто записывая свои действия на экране и сопровождая их голосовыми комментариями. Система автоматически анализирует запись, извлекает логику и шаги, а затем преобразует их в готовый к использованию Skill (навык). Это устраняет необходимость вручную писать инструкции в формате Markdown, значительно снижая порог входа для нетехнических специалистов. Функция фиксирует не только явные действия, но и скрытую логику, контекст и условия, о которых пользователь рассказывает в процессе записи. Статья отмечает, что такая технология меняет подход к управлению знаниями в компаниях, облегчая документирование и передачу экспертизы. С другой стороны, упоминается случай, когда фрилансер автоматизировал свою работу для клиента с помощью Claude, что в итоге привело к прекращению сотрудничества. Это подчеркивает двойственное влияние технологии: она повышает эффективность, но одновременно снижает зависимость от конкретного исполнителя, перенося конкурентное преимущество работника в область уникальных, сложно автоматизируемых задач. Функция доступна с 21 июля для пользователей соответствующих подписок.

marsbit22 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

marsbit22 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

В статье представлен новый метод полуконтролируемого обучения под названием **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)**. Вместо использования реальных данных (например, изображений или текста) в качестве исходного домена, подход использует синтетические **шумовые векторы**, сгенерированные из простого гауссовского распределения. Эти шумовые данные не несут семантического содержания, но им присваиваются искусственные метки классов, соответствующие целевым классам. Основная идея заключается в том, чтобы обучить модель формировать **дискриминативную классовую структуру** в общем пространстве представлений сначала на шумовых данных, а затем адаптировать (выровнять) эту структуру к данным целевого домена с помощью небольшого количества размеченных примеров. Для этого используется **Noise Adaptation Framework (NAF)**, который минимизирует три компонента потерь: классификацию на размеченных целевых данных, классификацию на шумовых данных и расстояние между распределениями шумового и целевого доменов. Эксперименты на наборах данных CIFAR-10, CIFAR-100, DTD-47 и других показали значительное улучшение точности по сравнению с базовым методом ERM при использовании всего 4 размеченных примера на класс. Например, на CIFAR-10 точность выросла на 12.35%. Метод также совместим с существующими полуконтролируемыми алгоритмами (UDA, FixMatch), дополнительно улучшая их результаты. Ключевой вывод исследования: для положительного переноса знаний в задачах трансферного обучения **не обязательно наличие семантически богатых исходных данных**. Достаточно сформировать в пространстве признаков четкую, разделимую классовую структуру, даже на искусственном шуме, и успешно перенести её на реальные данные. Это открывает новые возможности для сценариев, где доступ к реальным исходным данным ограничен из-за проблем конфиденциальности, авторских прав или их отсутствия.

marsbit23 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

marsbit23 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片