PENGU упал на 73% за 5 месяцев – Почему спад еще не закончился

ambcryptoОпубликовано 2025-12-24Обновлено 2025-12-24

Введение

Объем продаж NFT Pudgy Penguins (PENGU) упал на 31,4% за последний месяц, а его собственный токен PENGU, имеющий утилитарные функции в экосистеме, потерял 73,5% своей стоимости за пять месяцев — с $0,032 в августе до $0,0086 на момент публикации. Несмотря на то, что данные с бирж указывают на отток токенов и их накопление держателями, это не остановило падение цены. Медвежья тенденция усилилась после пробития ключевого уровня поддержки $0,0099 в декабре. Индикатор OBV свидетельствует о слабом покупательском давлении, а ближайшими целями снижения могут стать уровни $0,0054 и $0,0039. Восстановления в ближайшее время маловероятно, и токен может продолжить снижение.

Объем продаж NFT Pudgy Penguins [PENGU] снизился на 31,4% за последний месяц, согласно данным NFT Price Floor. Ажиотаж вокруг NFT также ослаб в последние месяцы, так и не вернув динамики безумия 2021 года.

Его собственный токен, PENGU, считается мемкоином, но имеет утилиту в экосистеме Pudgy Penguins. Токен находится в устойчивом нисходящем тренде с августа. Тогда его цена составляла $0,032 по сравнению с $0,0086 на момент написания статьи.

Такое снижение на 73,5% за пять месяцев является весьма значительным даже для сектора мемкоинов. Смогут ли быки PENGU собраться и развернуть тренд?

Потенциал для возвращения PENGU

Обитатель Crypto Twitter указал, что у мемкоинов всегда бывает второй заход. В качестве примера для этого аргумента был приведен Pippin [PIPPIN], но нет никаких гарантий, что PENGU достигнет новых исторических максимумов в ближайшие недели.

Данные on-chain показали отток PENGU с бирж. Отрицательное изменение чистой позиции отражало накопление со стороны держателей, поскольку они перемещали свои токены с бирж, вероятно, в холодное хранилище.

Хотя потоки были отрицательными, их величина не была такой сильной, как в мае и июне 2025 года. Более того, такие оттоки в октябре мало что сделали для предотвращения быстрого падения цены.

Итак, мы обращаем наше внимание на долгосрочный график цены, чтобы понять, где может быть следующая точка перелома. График D3 показал медленный пробой структуры (оранжевый) 15 декабря, когда PENGU опустился ниже $0,0099.

Можем ли мы ожидать бычьего восстановления?

Короче говоря, в ближайшее время нет. Важная поддержка на уровне $0,009, которая была значима в июне, была пробита в последние дни. OBV steadily decline, что показывает слабое покупательское давление.

Без какого-либо сопротивления цены PENGU, вероятно, продолжат снижаться.

Определение следующих ценовых целей для PENGU

В ближайшие недели возможно снижение до уровней поддержки $0,0054 и $0,0039 из марта и апреля.

В краткосрочной перспективе уровень поддержки $0,00855 заслуживал внимания. В случае его потери медведями, ретест этого же уровня в качестве сопротивления может предоставить возможность для открытия коротких позиций.


Заключительные мысли

  • Коллекция NFT Pudgy Penguins столкнулась с падением цен и снижением объема, и PENGU пострадал в результате.
  • Обще рыночная мрачность была особенно ярко видна на графике цены PENGU, и вероятны дальнейшие потери.

Отказ от ответственности: Представленная информация не является финансовым, инвестиционным, торговым или иным советом и представляет собой исключительно мнение автора

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QНа сколько процентов упал объем продаж NFT Pudgy Penguins за последний месяц?

AОбъем продаж NFT Pudgy Penguins упал на 31,4% за последний месяц.

QКакова была цена токена PENGU в августе по сравнению с текущей ценой?

AВ августе цена токена PENGU составляла $0,032, тогда как на момент написания статьи она упала до $0,0086.

QЧто показали данные ончейн-аналитики о движении токенов PENGU?

AДанные ончейн-аналитики показали, что токены PENGU выводились с бирж, что отражает их накопление держателями, которые, вероятно, перемещали их в холодное хранилище.

QКакие ближайшие уровни поддержки для цены PENGU были указаны в статье?

AБлижайшим уровнем поддержки был указан уровень $0,00855. В случае его пробития, следующими целями могут стать уровни $0,0054 и $0,0039.

QКакой индикатор подтверждает отсутствие покупательского давления на PENGU?

AИндикатор балансового объема (OBV) находился в состоянии устойчивого снижения, что подтверждает отсутствие покупательского давления.

Похожее

S&P Dow Jones и Pantera выпускают криптоиндекс, биткоин оставлен за бортом из-за «отсутствия прибыли»

Стандард энд Пурс (S&P Dow Jones Indices) совместно с Pantera Capital запускает индекс S&P Pantera Digital Asset Index. Новый индекс включает 18 токенов, но исключает биткоин, XRP и мем-токены. Критерием отбора послужила «финансовая жизнеспособность», по аналогии с S&P 500: протокол должен демонстрировать положительный доход в течение нескольких кварталов и распределять стоимость среди держателей токенов. Это первое применение фундаментального подхода к оценке криптоактивов со стороны крупнейшего в мире провайдера индексов. В первую пятерку активов вошли Ethereum (ETH), BNB, Solana (SOL), TRON (TRX) и Hyperliquid (HYPE). Pantera отмечает, что совокупный годовой доход всех протоколов индекса превышает $30 млрд. Биткоин был исключен по трем причинам: он рассматривается как монетарный актив, доступный через отдельные ETF; он не генерирует доход протокола; а смешивание его в индексе с доходными активами затрудняет фундаментальный анализ для институциональных инвесторов. Пока индекс является эталонным, но Pantera ведет переговоры о создании на его основе ETF и других инвестиционных продуктов. Компания также отмечает значительный разрыв на рынке: многие институциональные инвесторы готовы к аллокации в криптоактивы, но им не хватает структурированных продуктов, фокусирующихся на активах с реальной экономической деятельностью.

marsbit1 мин. назад

S&P Dow Jones и Pantera выпускают криптоиндекс, биткоин оставлен за бортом из-за «отсутствия прибыли»

marsbit1 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

Claude представил новую функцию «Record a Skill» (Записать навык) в десктопном приложении Cowork. Теперь пользователи Pro, Max и Team могут создавать автоматизированные рабочие процессы, просто записывая свои действия на экране и сопровождая их голосовыми комментариями. Система автоматически анализирует запись, извлекает логику и шаги, а затем преобразует их в готовый к использованию Skill (навык). Это устраняет необходимость вручную писать инструкции в формате Markdown, значительно снижая порог входа для нетехнических специалистов. Функция фиксирует не только явные действия, но и скрытую логику, контекст и условия, о которых пользователь рассказывает в процессе записи. Статья отмечает, что такая технология меняет подход к управлению знаниями в компаниях, облегчая документирование и передачу экспертизы. С другой стороны, упоминается случай, когда фрилансер автоматизировал свою работу для клиента с помощью Claude, что в итоге привело к прекращению сотрудничества. Это подчеркивает двойственное влияние технологии: она повышает эффективность, но одновременно снижает зависимость от конкретного исполнителя, перенося конкурентное преимущество работника в область уникальных, сложно автоматизируемых задач. Функция доступна с 21 июля для пользователей соответствующих подписок.

marsbit5 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

marsbit5 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

В статье представлен новый метод полуконтролируемого обучения под названием **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)**. Вместо использования реальных данных (например, изображений или текста) в качестве исходного домена, подход использует синтетические **шумовые векторы**, сгенерированные из простого гауссовского распределения. Эти шумовые данные не несут семантического содержания, но им присваиваются искусственные метки классов, соответствующие целевым классам. Основная идея заключается в том, чтобы обучить модель формировать **дискриминативную классовую структуру** в общем пространстве представлений сначала на шумовых данных, а затем адаптировать (выровнять) эту структуру к данным целевого домена с помощью небольшого количества размеченных примеров. Для этого используется **Noise Adaptation Framework (NAF)**, который минимизирует три компонента потерь: классификацию на размеченных целевых данных, классификацию на шумовых данных и расстояние между распределениями шумового и целевого доменов. Эксперименты на наборах данных CIFAR-10, CIFAR-100, DTD-47 и других показали значительное улучшение точности по сравнению с базовым методом ERM при использовании всего 4 размеченных примера на класс. Например, на CIFAR-10 точность выросла на 12.35%. Метод также совместим с существующими полуконтролируемыми алгоритмами (UDA, FixMatch), дополнительно улучшая их результаты. Ключевой вывод исследования: для положительного переноса знаний в задачах трансферного обучения **не обязательно наличие семантически богатых исходных данных**. Достаточно сформировать в пространстве признаков четкую, разделимую классовую структуру, даже на искусственном шуме, и успешно перенести её на реальные данные. Это открывает новые возможности для сценариев, где доступ к реальным исходным данным ограничен из-за проблем конфиденциальности, авторских прав или их отсутствия.

marsbit6 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

marsbit6 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit1 ч. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить PENGU

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Pudgy Penguins (PENGU) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Pudgy Penguins (PENGU).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Pudgy Penguins (PENGU)После приобретения вами Pudgy Penguins (PENGU) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Pudgy Penguins (PENGU)С легкостью торгуйте Pudgy Penguins (PENGU) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

716 просмотров всегоОпубликовано 2024.12.23Обновлено 2026.06.02

Как купить PENGU

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на PENGU (PENGU) представлены ниже.

活动图片