Лидер робототехнического трека OpenMind скоро проведет TGE: стоит ли участвовать в листинге с оценкой в 400 миллионов долларов?

marsbitОпубликовано 2026-01-25Обновлено 2026-01-25

Введение

Робототехнический проект OpenMind, поддерживаемый ведущими фондами, такими как Pantera Capital и Coinbase Ventures, проводит продажу токена ROBO на платформе Kaito с оценкой в $400 млн. Продажа начнется 26 января, цель — собрать $2 млн (0,5% от общего предложения токенов). Хотя проект имеет сильную поддержку и партнерство с NVIDIA, высокая начальная оценка и отсутствие прозрачности в условиях разблокировки токенов инвесторами могут создать давление на цену. Участие в продаже сопряжено с рисками из-за завышенной стоимости по сравнению с аналогами.

Автор | Asher(@Asher_ 0210)

23 января аккаунт фонда Fabric Foundation, лидера робототехнического трека OpenMind, разместил сообщение на платформе X, в котором сообщил, что нативная монета ROBO скоро будет продаваться на платформе Kaito.

Ниже Odaily Planet Daily расскажет вам о лидере робототехнического трека OpenMind, его отношениях с Fabric Foundation, деталях листинга и многом другом.

OpenMind: построение универсальной операционной системы для интеллектуальных машин и децентрализованной сети сотрудничества

OpenMind была основана профессором Стэнфордского университета Яном Лифхардтом и стремится создать универсальную операционную систему для интеллектуальных машин и децентрализованную сеть сотрудничества, чтобы роботы разных производителей и форм могли безопасно и доверенно обмениваться информацией и协同 работать по всему миру. Более того, OpenMind успешно вошла в список 100 лучших стартапов в области робототехники в 2025 году.

Стоит отметить, что официальный аккаунт NVIDIA Robotics ретвитнул тестовое видео робота Openmind, и между ними密切 ведется бизнес.

Официальный аккаунт NVIDIA Robotics ретвитнул пост Openmind

В начале августа этого года OpenMind объявила о завершении раунда финансирования на 20 миллионов долларов под руководством Pantera Capital, с участием Ribbit, Sequoia, Coinbase Ventures, DCG, Lightspeed Faction, Anagram, Pi Network Ventures, Topology, Primitive Ventures, Amber Group и других институциональных инвесторов, а также нескольких известных ангельских инвесторов.

Отношения между OpenMind и Fabric

OpenMind является основателем и основным разработчиком протокола Fabric, а также ключевым участником и инициатором Fabric Foundation. Изначально Fabric был разработан командой OpenMind, которая отвечала за основную техническую архитектуру и раннее внедрение протокола.

По мере развития проекта, чтобы избежать контроля над протоколом со стороны одной компании и достичь более открытой и нейтральной структуры управления, OpenMind выделила функции управления, экономической модели и координации сообщества Fabric в независимую некоммерческую организацию Fabric Foundation. Этот фонд отвечает за долгосрочное维护 протокола, установление стандартов, стимулирование экосистемы и глобальную координацию, способствуя устойчивому развитию Fabric.

В настоящее время OpenMind продолжает участвовать в развитии протокола Fabric в качестве ключевого участника, и ее официальное представление также четко гласит: «We’re a core contributor of @FabricFND». В то же время бренд сообщества был унифицирован в сторону Fabric, включая переименование Discord, унифицированный нарратив протокола и токена ROBO, что further усилило позицию Fabric как основного бренда.

Официальный Discord OpenMind был переименован в Fabric

Fabric детали листинга

Согласно официальной информации, нативная монета протокола Fabric, ROBO, будет продаваться на платформе Kaito. Детали участия следующие:

  • Время начала продаж: 26 января в 20:00 по пекинскому времени;
  • Оценка: 400 миллионов долларов FDV;
  • Цель сбора средств: 2 миллиона долларов;
  • Доля продаж: 0,5% от общего предложения токенов ROBO;
  • Условия разблокировки: 100% разблокировка при TGE;
  • Лимит подписки на один адрес: минимум 1000 долларов, максимум 250 000 долларов;
  • Предполагаемое время TGE: первый квартал 2026 года (конкретная дата не объявлена).

Кроме того, 40% от общего объема публичной продажи токенов ROBO на платформе Kaito выделено для Priority Allocation (приоритетного распределения), предназначенного для сообществ партнеров:

  • Сообщество Fabric Foundation (на основе прошлого участия в уровнях Platinum/Emerald/Diamond, наличия знаков OG, Developer, Backpack, Researcher и т.д.): 15%;
  • Сообщество Kaito AI (держатели sKAITO и т.д.): 10%;
  • Сообщество Virtuals (держатели >100 veVIRTUAL): 5%;
  • Сообщество Surf AI (годовые подписчики Pro/Max или держатели NFT Pass): 5%;
  • Другие реферальные программы Kaito: 5%.

Оставшиеся 60% доли листинга являются открытой частью (для обычных квалифицированных пользователей).

Листинг с оценкой в 400 миллионов долларов не является идеальным по соотношению цена/качество

С точки зрения сравнения оценок, оценка токена ROBO от OpenMind в 400 миллионов долларов FDV значительно выше разумного диапазона для аналогичных проектов, уже выпустивших монеты. Для справки, среди связанных проектов в треке AI и робототехники текущая рыночная капитализация Virtuals составляет около 540 миллионов долларов, Sentient — около 200 миллионов долларов, Grass — около 127 миллионов долларов. Стартовая оценка ROBO уже находится на относительно высоком уровне.

Хотя за OpenMind стоят инвестиции таких институциональных инвесторов первого эшелона, как Pantera Capital, Coinbase Ventures, DCG, что provides определенную поддержку проекту, детали токеномики ROBO еще не раскрыты, особенно доля разблокировки институциональных инвесторов на этапе TGE остается неясной.

Если у институциональных инвесторов будут ликвидные токены на момент TGE, в сочетании со 100% разблокировкой публичной продажи, это может создать значительное двойное давление продаж, что окажет давление на раннюю динамику цен. В условиях такой неопределенности оценка листинга в 400 миллионов долларов FDV в целом не является идеальной по соотношению цена/качество.

Связанные с этим вопросы

QЧто такое OpenMind и какова его основная цель?

AOpenMind — это компания, основанная профессором Стэнфорда Яном Лифхардтом, которая занимается созданием универсальной операционной системы для интеллектуальных машин и децентрализованной сети сотрудничества. Её цель — обеспечить безопасное взаимодействие, обмен информацией и совместную работу роботов разных производителей по всему миру.

QКаковы детали продажи токенов ROBO на платформе Kaito?

AПродажа токенов ROBO начнётся 26 января в 20:00 по пекинскому времени. Оценка FDV составляет 400 миллионов долларов, цель сбора — 2 миллиона долларов. Будет продано 0,5% от общего предложения токенов, с разблокировкой 100% на TGE. Лимит на один адрес: от 1000 до 250 000 долларов. Ожидаемое время TGE — первый квартал 2026 года.

QКакова связь между OpenMind и Fabric Foundation?

AOpenMind является основателем и основным разработчиком протокола Fabric, а также ключевым участником и инициатором Fabric Foundation. Чтобы избежать контроля над протоколом одной компанией и обеспечить более открытое управление, OpenMind передала функции управления, экономическую модель и координацию сообщества независимой некоммерческой организации Fabric Foundation.

QКакие сообщества получат приоритетное распределение токенов ROBO?

A40% от общего объёма публичной продажи зарезервировано для приоритетного распределения среди партнёрских сообществ: 15% — для сообщества Fabric Foundation, 10% — для сообщества Kaito AI, 5% — для сообщества Virtuals, 5% — для сообщества Surf AI и 5% — для других рекомендательных программ Kaito.

QПочему автор считает, что оценка в 4 миллиарда долларов не является идеальной?

AАвтор считает, что оценка FDV в 4 миллиарда долларов значительно выше разумного диапазона для аналогичных проектов в сфере AI и робототехники. Например, текущая рыночная капитализация Virtuals составляет около 540 миллионов долларов, Sentient — около 200 миллионов, а Grass — около 127 миллионов. Кроме того, неясна доля токенов, которые будут разблокированы институциональными инвесторами на TGE, что может создать дополнительное давление на цену.

Похожее

S&P Dow Jones и Pantera выпускают криптоиндекс, биткоин оставлен за бортом из-за «отсутствия прибыли»

Стандард энд Пурс (S&P Dow Jones Indices) совместно с Pantera Capital запускает индекс S&P Pantera Digital Asset Index. Новый индекс включает 18 токенов, но исключает биткоин, XRP и мем-токены. Критерием отбора послужила «финансовая жизнеспособность», по аналогии с S&P 500: протокол должен демонстрировать положительный доход в течение нескольких кварталов и распределять стоимость среди держателей токенов. Это первое применение фундаментального подхода к оценке криптоактивов со стороны крупнейшего в мире провайдера индексов. В первую пятерку активов вошли Ethereum (ETH), BNB, Solana (SOL), TRON (TRX) и Hyperliquid (HYPE). Pantera отмечает, что совокупный годовой доход всех протоколов индекса превышает $30 млрд. Биткоин был исключен по трем причинам: он рассматривается как монетарный актив, доступный через отдельные ETF; он не генерирует доход протокола; а смешивание его в индексе с доходными активами затрудняет фундаментальный анализ для институциональных инвесторов. Пока индекс является эталонным, но Pantera ведет переговоры о создании на его основе ETF и других инвестиционных продуктов. Компания также отмечает значительный разрыв на рынке: многие институциональные инвесторы готовы к аллокации в криптоактивы, но им не хватает структурированных продуктов, фокусирующихся на активах с реальной экономической деятельностью.

marsbit4 мин. назад

S&P Dow Jones и Pantera выпускают криптоиндекс, биткоин оставлен за бортом из-за «отсутствия прибыли»

marsbit4 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

Claude представил новую функцию «Record a Skill» (Записать навык) в десктопном приложении Cowork. Теперь пользователи Pro, Max и Team могут создавать автоматизированные рабочие процессы, просто записывая свои действия на экране и сопровождая их голосовыми комментариями. Система автоматически анализирует запись, извлекает логику и шаги, а затем преобразует их в готовый к использованию Skill (навык). Это устраняет необходимость вручную писать инструкции в формате Markdown, значительно снижая порог входа для нетехнических специалистов. Функция фиксирует не только явные действия, но и скрытую логику, контекст и условия, о которых пользователь рассказывает в процессе записи. Статья отмечает, что такая технология меняет подход к управлению знаниями в компаниях, облегчая документирование и передачу экспертизы. С другой стороны, упоминается случай, когда фрилансер автоматизировал свою работу для клиента с помощью Claude, что в итоге привело к прекращению сотрудничества. Это подчеркивает двойственное влияние технологии: она повышает эффективность, но одновременно снижает зависимость от конкретного исполнителя, перенося конкурентное преимущество работника в область уникальных, сложно автоматизируемых задач. Функция доступна с 21 июля для пользователей соответствующих подписок.

marsbit8 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

marsbit8 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

В статье представлен новый метод полуконтролируемого обучения под названием **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)**. Вместо использования реальных данных (например, изображений или текста) в качестве исходного домена, подход использует синтетические **шумовые векторы**, сгенерированные из простого гауссовского распределения. Эти шумовые данные не несут семантического содержания, но им присваиваются искусственные метки классов, соответствующие целевым классам. Основная идея заключается в том, чтобы обучить модель формировать **дискриминативную классовую структуру** в общем пространстве представлений сначала на шумовых данных, а затем адаптировать (выровнять) эту структуру к данным целевого домена с помощью небольшого количества размеченных примеров. Для этого используется **Noise Adaptation Framework (NAF)**, который минимизирует три компонента потерь: классификацию на размеченных целевых данных, классификацию на шумовых данных и расстояние между распределениями шумового и целевого доменов. Эксперименты на наборах данных CIFAR-10, CIFAR-100, DTD-47 и других показали значительное улучшение точности по сравнению с базовым методом ERM при использовании всего 4 размеченных примера на класс. Например, на CIFAR-10 точность выросла на 12.35%. Метод также совместим с существующими полуконтролируемыми алгоритмами (UDA, FixMatch), дополнительно улучшая их результаты. Ключевой вывод исследования: для положительного переноса знаний в задачах трансферного обучения **не обязательно наличие семантически богатых исходных данных**. Достаточно сформировать в пространстве признаков четкую, разделимую классовую структуру, даже на искусственном шуме, и успешно перенести её на реальные данные. Это открывает новые возможности для сценариев, где доступ к реальным исходным данным ограничен из-за проблем конфиденциальности, авторских прав или их отсутствия.

marsbit9 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

marsbit9 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit1 ч. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片