OpenAI делает ход в Сингапур

marsbitОпубликовано 2026-05-21Обновлено 2026-05-21

Введение

OpenAI объявила о стратегическом партнерстве с Сингапуром, подписав меморандум о взаимопонимании на саммите ATxSummit. Компания инвестирует более 300 млн сингапурских долларов (около 234 млн долларов США) в создание «Лаборатории прикладного искусственного интеллекта» в стране. Это первая такая лаборатория OpenAI за пределами США, целью которой является поддержка клиентов и партнеров в Азиатско-Тихоокеанском регионе и укрепление местной экосистемы ИИ. Лаборатория планирует нанять более 200 сотрудников и сосредоточится на применении передового ИИ в ключевых областях, таких как образование, госуслуги, финансы, здравоохранение и цифровая инфраструктура. Партнерство также включает инициативы по обучению и поддержке инженеров, а также программы для предпринимателей. Параллельно Сингапур укрепил сотрудничество с Google, сосредоточившись на решении социальных проблем, подготовке кадров для работы с ИИ и обеспечении безопасности технологий. Обе сделки являются частью национальной стратегии Сингапура в области ИИ, которая предусматривает инвестиции в размере более 1 млрд сингапурских долларов в развитие исследований в государственном секторе в период с 2025 по 2030 год, что усиливает позиции страны как глобального центра искусственного интеллекта.

На саммите ATxSummit в Сингапуре OpenAI и сингапурское правительство подписали меморандум о взаимопонимании, объявив о начале углублённого стратегического сотрудничества.

Согласно совместному заявлению разработчика ChatGPT OpenAI и Управления цифрового развития и информации Сингапура, опубликованному в среду (20 мая), OpenAI инвестирует более 300 миллионов сингапурских долларов (около 234 миллионов долларов США) в создание в этом регионе "Лаборатории прикладного искусственного интеллекта" (Applied AI Lab) для укрепления экосистемы искусственного интеллекта Сингапура.

Передовое развёртывание

Создание Лаборатории прикладного ИИ OpenAI в Сингапуре является первой подобной лабораторией компании за пределами США. Следом за открытием офиса OpenAI в Сингапуре в 2024 году этот последний шаг направлен на поддержку клиентов и партнёров в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Помимо инвестиций в инфраструктуру, стратегия развития талантов также является ключевым приоритетом этого сотрудничества. Ожидается, что новая лаборатория в ближайшие годы намет более 200 человек, что поможет местным партнёрам использовать передовые технологии ИИ для повышения повседневных экономических возможностей.

Эта работа охватит такие национальные приоритеты, как образование, государственные услуги, финансы, здравоохранение, цифровая инфраструктура, а также программы обучения для инженеров среднего возраста. Кроме того, некоторые более широкие инициативы по обеспечению всеобщего доступа к ИИ побудят компанию сотрудничать с различными сторонами в разработке акселераторов для стартапов в области ИИ и ориентированных на граждан приложений.

Технологии и кадры идут рука об руку

В среду, помимо объявления о соглашении с OpenAI, Сингапур также установил новое национальное партнёрство в области ИИ с Google. Хотя в заявлении Google не содержалось инвестиционных обязательств, компания заявила, что её основное внимание будет сосредоточено на решении социальных проблем, формировании кадрового потенциала для эпохи ИИ, стимулировании корпоративных инноваций и построении безопасной экосистемы ИИ.

Соглашение с Google будет делать акцент на обучении государственных исследователей использованию инструментов воплощённого искусственного интеллекта (embodied AI) для научных исследований, а также на отдельном обучении преподавателей в сотрудничестве с Министерством образования.

Google также будет изучать возможности сотрудничества в таких областях, как здравоохранение и науки о жизни, через свою "Глобальную исследовательскую программу совместной диагностики с ИИ". Это включает исследования о том, как ИИ может расширить профессиональные возможности врачей и как агенты ИИ могут помочь в поддержке пациентов.

Это соглашение основывается на долгосрочном сотрудничестве в области ИИ между Сингапуром и Google, подписанном в 2022 году и направленном на укрепление взаимодействия в этой сфере. Лаборатория исследований ИИ Google DeepMind уже открылась в Сингапуре в ноябре прошлого года.

В настоящее время Сингапур пытается занять своё место в глобальной гонке за лидерство в области ИИ, для чего он постоянно укрепляет свой статус мирового центра ИИ за счёт разработки и тестирования технологий искусственного интеллекта, ускоряя его внедрение в государственные услуги, здравоохранение, образование и корпоративный сектор.

Сотрудничество, достигнутое OpenAI и Google соответственно в Сингапуре, в основном опирается на более широкую национальную стратегию Сингапура в области ИИ, которая включает обязательство инвестировать более 1 миллиарда сингапурских долларов в течение пяти лет с 2025 по 2030 год для усиления потенциала государственных исследований в области ИИ.

Данная статья из WeChat-официального аккаунта "Ke Chuang Ri Bao", автор: Чжоу Цзыи.

Связанные с этим вопросы

QЧто объявили OpenAI и Сингапур на саммите ATxSummit?

AOpenAI и Сингапур (представленный министерством цифрового развития и информации) подписали меморандум о взаимопонимании и объявили о начале стратегического сотрудничества.

QКакую инвестицию планирует OpenAI в Сингапуре и для какой цели?

AOpenAI планирует инвестировать более 300 миллионов сингапурских долларов (около 234 миллионов долларов США) в создание «Лаборатории прикладного искусственного интеллекта» (Applied AI Lab) для укрепления местной экосистемы ИИ.

QПочему открытие лаборатории в Сингапуре является важным шагом для OpenAI?

AЭто первая подобная лаборатория OpenAI за пределами Соединенных Штатов, что знаменует собой ключевой этап расширения её присутствия и поддержки клиентов и партнеров в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

QКаковы ключевые аспекты сотрудничества Сингапура с Google в области ИИ?

AСингапур и Google договорились о новом национальном партнерстве в области ИИ, сосредоточенном на решении социальных проблем, подготовке кадров, поддержке бизнес-инноваций и создании безопасной экосистемы ИИ, включая обучение исследователей и педагогов.

QКакова общая финансовая цель Сингапура в рамках его национальной стратегии ИИ, и как соглашения с OpenAI и Google связаны с ней?

AВ рамках своей национальной стратегии ИИ Сингапур обязался инвестировать более 10 миллиардов сингапурских долларов в развитие государственных исследовательских возможностей в области ИИ в период с 2025 по 2030 год. Соглашения с OpenAI и Google являются частью реализации этой более широкой стратегии.

Похожее

Пакет программного обеспечения Injective стал жертвой вредоносной атаки на цепочку поставок – Подробности

Злоумышленники скомпрометировали популярный пакет программного обеспечения Injective Labs, @injectivelabs/sdk-ts, в ходе атаки на цепочку поставок. Получив доступ к учетной записи законного участника проекта на GitHub, они распространили вредоносную версию пакета (v1.20.21) через npm под видом обновления с телеметрией. Вредоносный код, остававшийся неактивным при установке, активировался только при использовании разработчиками функций создания кошельков `fromMnemonic` или `fromHex`, похищая их приватные ключи и сид-фразы. Это давало злоумышленникам полный контроль над криптокошельками жертв. Атака была масштабной: пакет загружался около 50 000 раз в неделю, а через транзитивные зависимости затронул еще 17 связанных пакетов Injective. Хотя впоследствии была выпущена чистая версия (v1.20.23), скомпрометированный пакет оставался доступен в npm и на GitHub. Для защиты пользователям рекомендуется затронутые учетные данные, создать новые кошельки и перевести средства. Этот инцидент произошел на фоне другой крупной атаки, в которой BonkDAO потерял 20 миллионов долларов.

ambcrypto36 мин. назад

Пакет программного обеспечения Injective стал жертвой вредоносной атаки на цепочку поставок – Подробности

ambcrypto36 мин. назад

Куда движется оценка MegaETH после оттока Aave и резких колебаний TVL?

По данным DefiLlama, полный TVL MegaETH 9-10 июля резко упал почти на 60%, достигнув чуть более $30 млн, что на 70% ниже пика мая. Ключевой протокол Aave V3 вывел около 80% ликвидности. Токен MEGA упал примерно до $0,048, рыночная капитализация составляет около $54 млн, а FDV — около $4,8 млрд. Ранний рост TVL в значительной степени зависел от Aave и стратегий зацикливания стабильных монет, таких как USDe, построенных на арбитраже. После исчезновения прибыльности эти средства ушли, обнажив недостаток устойчивого спроса. Существует три основных несоответствия в оценке MegaETH: 1. **Несоответствие оценки и реального использования:** При FDV около $4,7 млрд и 88,7% токенов, которые еще не находятся в обращении, реальные доходы протоколов составляют менее $90 тыс. за 30 дней при всего 2619 ежедневно активных адресах. 2. **Несоответствие нарратива токена и качества экосистемы:** Основным источником дохода в сети является игра Monster (около $670 тыс.), а не DeFi-протоколы. Объем торговли нативных стейблкоинов и деривативов низок. 3. **Несоответствие краткосрочных ожиданий и долгосрочного исполнения:** Интеграции крупных протоколов, таких как Uniswap и Aave, не привели к устойчивому притоку TVL, что указывает на преобладание арбитражного капитала. Ситуация с MegaETH отражает общий сдвиг на рынке: инвесторы все меньше платят за "бумажный" TVL и нарративы, требуя реальных показателей использования и экономической активности. Восстановление цены MEGA, скорее всего, будет зависеть от краткосрочных настроений, пока команда не продемонстрирует четкий прогресс в создании устойчивой экосистемы с реальными пользователями.

链捕手46 мин. назад

Куда движется оценка MegaETH после оттока Aave и резких колебаний TVL?

链捕手46 мин. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии больших языковых моделей ИИ в Китае?

Глубокий отчет Goldman Sachs анализирует перспективы китайской индустрии больших AI-моделей, выделяя исторический переломный момент. Китайские модели с открытыми весами по интеллектуальным возможностям приближаются к ведущим глобальным проприетарным аналогам, что стимулирует быстрое внедрение как внутри страны, так и среди мирового малого и среднего бизнеса. Ключевые выводы: 1. **Эффективность и инновации:** Китайские модели достигают сопоставимой производительности при значительно меньших затратах благодаря инновациям в архитектуре (например, MoE) и высокой параметрической эффективности. Пример — модель LongCat 2.0 от Meituan, полностью обученная на отечественных чипах. 2. **Двухуровневая рыночная структура:** Формируется рынок с сегментами premium (например, GLM5.2, Qwen3.7 Max, ~$1 за млн токенов) и budget (модели для агентов, ~$0.06-$0.2 за млн токенов). Ожидается рост доходов от API/подписок с ~350 млрд юаней в 2026 г. до ~8.79 трлн юаней к 2030 г. 3. **Стратегия открытого исходного кода:** Широко используется для гибкости развертывания и роста сообщества, но монетизация ограничена. Ожидается переход от полностью открытых лицензий к моделям с "открытым весом + коммерческой лицензией" и соглашениям о разделе доходов. 4. **Сдвиг парадигмы на глобальном рынке:** Фокус смещается с максимизации объема токенов на приоритет ROI (окупаемости инвестиций). Китайские модели набирают долю на зарубежных рынках (не США) благодаря соотношению цена/качество и доступности через платформы, такие как AWS Bedrock и Gemini Enterprise. 5. **Конкурентный ландшафт:** Goldman Sachs выделяет потенциальных долгосрочных лидеров на основе анализа ценового потенциала, преимуществ по затратам и финансовой устойчивости. * **Базовые текстовые модели:** Zhipu AI (нейтральный рейтинг) и DeepSeek (не публичная) имеют самые сильные позиции. * **Мультимодальные/видеомодели:** ByteDance (Seedance) является лидером. Также положительно оцениваются MiniMax (покупка) и Kuaishou (Kling). Отчет подчеркивает значительный рост индустрии и ее растущее глобальное влияние.

marsbit1 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии больших языковых моделей ИИ в Китае?

marsbit1 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-больших моделей Китая?

**Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-моделей Китая? Отчет Goldman Sachs** Китайские большие языковые модели (LLM) находятся на переломном этапе. Аналитики Goldman Sachs отмечают, что производительность китайских открытых моделей приближается к ведущим мировым проприетарным аналогам, а их внедрение быстро растет. Ключевые факторы успеха — архитектурные инновации (например, смешанные экспертные модели — MoE) и высокая эффективность параметров, что позволяет добиваться сопоставимой производительности при значительно меньших затратах (2-10% от параметров топ-моделей) и формировать "двухслойную" структуру рынка. **Двухуровневый рынок:** Сформировались два сегмента. *Высококлассные* модели (например, GLM5.2 от Zhipu, Qwen3.7 Max от Alibaba) с ценой ~$1 за млн токенов и рентабельностью 10-20%. *Бюджетные* модели для агентов (цена ~$0.06-0.2 за млн токенов) активно завоевывают глобальный рынок малого бизнеса. Ожидается, что доходы от API/подписок в Китае вырастут с ~35 млрд юаней в 2026 до ~879 млрд юаней в 2030 году. **Стратегия открытого исходного кода:** Многие ведущие китайские модели (Zhipu, DeepSeek, Alibaba, MiniMax) используют открытые веса для ускорения итераций и глобального распространения. Однако текущая модель монетизации (прямые API) недооценивает реальный масштаб развертывания. Ожидается переход к модели "открытые веса + коммерческая лицензия" с разделением доходов через платформы (AWS Bedrock, Alibaba Cloud), что улучшит рентабельность. **Глобальная экспансия и смена парадигмы:** Главный потенциал роста — выход на международные рынки (особенно за пределами США), где китайские модели конкурируют ценой и качеством. Goldman отмечает сдвиг корпоративного спроса от максимизации потребления токенов к приоритету ROI (окупаемости инвестиций), где важнее эффективность и автоматизация задач. **Потенциальные победители:** Goldman Sachs оценивает конкуренцию по трем критериям: ценовая власть, преимущества в себестоимости и финансовая устойчивость. * **Базовые текстовые модели:** Наиболее сильные позиции у **Zhipu AI** (первое покрытие, целевая оценка $110 млрд) и **DeepSeek** (не публична). * **Мультимодальные/видеомодели:** Лидер — **ByteDance** (не публична) с моделью Seed (высокая рентабельность). Также выделены **Kuaishou** (Kling) и **MiniMax** (покупка, цель — 860 HKD), чья оценка выглядит недооцененной. **Вывод:** Китайские ИИ-модели добились прорыва в эффективности и качестве, формируя конкурентоспособное глобальное предложение. Долгосрочный успех будет определяться способностью сочетать технологическое лидерство, эффективную монетизацию открытых стратегий и выход на международные рынки.

链捕手1 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-больших моделей Китая?

链捕手1 ч. назад

Circle получает окончательное одобрение OCC для создания национального трастового банка с целью укрепления инфраструктуры USDC

Circle получила окончательное одобрение Управления контролера денежного обращения США (OCC) на создание национального трастового банка под названием First National Digital Currency Bank, N.A. (Circle National Trust). Это важный нормативный этап, который переводит ключевую часть инфраструктуры стейблкоина USDC под прямое федеральное банковское регулирование. Новый трастовый банк будет предоставлять регулируемые услуги по хранению цифровых активов для компании и, в перспективе, для ограниченного числа институциональных клиентов, включая банки. Утверждение также закладывает основу для возможного будущего управления резервами USDC под надзором OCC. Circle стала одной из первых криптокомпаний в новой волне заявителей, прошедшей путь от условного до окончательного одобрения OCC, что отражает общую тенденцию интеграции криптоинфраструктуры в существующую банковскую систему США.

ambcrypto1 ч. назад

Circle получает окончательное одобрение OCC для создания национального трастового банка с целью укрепления инфраструктуры USDC

ambcrypto1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片

Популярные категорииright-arrow

Популярные тегиright-arrow