Отчет об аудите OpenAI: убыток в размере 38,5 млрд долларов в 2025 году, расходы на НИОКР — 19,2 млрд, Microsoft получает 17,2 млрд за год

marsbitОпубликовано 2026-06-17Обновлено 2026-06-17

Введение

Впервые опубликован аудированный финансовый отчёт OpenAI. Убытки компании в 2025 году достигли ошеломляющих 38,5 млрд долларов США, что резко возросло по сравнению с 5,1 млрд долларов в 2024 году. Основными причинами стали огромные операционные расходы. Затраты на исследования и разработки (R&D) в 2025 году составили 19,18 млрд долларов, а расходы на продажи и маркетинг — 5,73 млрд. При этом выручка за год выросла до 13,07 млрд долларов. Особое внимание привлекают платежи Microsoft. В 2025 году OpenAI выплатила Microsoft 17,2 млрд долларов, в основном за услуги, связанные с разработкой (вероятно, затраты на обучение моделей) и себестоимостью выручки. Кроме того, в отчёте упоминаются платежи от SoftBank (867 млн долларов) и самой Microsoft (303 млн долларов) OpenAI. Финансовое положение OpenAI вызывает серьёзную озабоченность. Чистый убыток в размере 38,5 млрд долларов является астрономической суммой, а темпы роста убытков угрожающи. Несмотря на активы в размере около 50 млрд долларов (половина — денежные средства), путь компании к прибыльности и устойчивости остаётся крайне неопределённым.

Автор: Ed Zitron

Компиляция: Deep Tide TechFlow

Введение Deep Tide: Впервые опубликован отчет об аудите финансовой отчетности OpenAI, масштабы убытков намного превышают ожидания. Убыток в 2025 году вырос с 5,1 млрд долларов в предыдущем году до 38,5 млрд долларов, расходы на НИОКР составили 19,2 млрд долларов, а Microsoft получила от OpenAI 17,2 млрд долларов в виде платежей. Как далека эта AI-звезда с оценкой в сотни миллиардов долларов от прибыльности?

Сегодня я могу эксклюзивно сообщить, основываясь на просмотренных нашим изданием аудированных финансовых документах (которые были независимо проверены Financial Times), что OpenAI понесла убытки в размере примерно 38,5 млрд долларов в 2025 году, а также другие ключевые детали о финансовом состоянии компании.

Учитывая серьезность этого отчета, я не буду много комментировать, потому что цифры говорят сами за себя.

Убыток OpenAI в 2024 году: 5,1 млрд долларов

2024 год — доходы OpenAI составили 3,7 млрд долларов, себестоимость и расходы — 12,48 млрд долларов, чистый убыток, относящийся к компании, — 5,1 млрд долларов.

Финансовая отчетность OpenAI рассказывает историю компании с ошеломляющими убытками.

Доход: 3,7 млрд долларов

Себестоимость доходов: 2,65 млрд долларов

НИОКР: 7,81 млрд долларов

Продажи и маркетинг: 1,11 млрд долларов

Общие и административные расходы: 907 млн долларов

Всего себестоимость и расходы: 12,48 млрд долларов

Операционный убыток: 8,78 млрд долларов

С учетом других факторов, включая процентные доходы и процентные расходы, чистый убыток достиг 8,84 млрд долларов. Затем компания отнесла 3,74 млрд долларов убытка к "чистому убытку, относящемуся к капиталу неконтролирующих участников", что привело к чистому убытку, относящемуся к компании, в размере 5,1 млрд долларов.

В настоящее время неясно, что это означает и как OpenAI скорректировала и убрала 3,74 млрд долларов расходов. Я не буду строить дальнейшие догадки.

Убыток OpenAI в 2025 году: 38,5 млрд долларов

2025 год — доходы OpenAI составили 13,07 млрд долларов, себестоимость и расходы — 34 млрд долларов, убыток — 20,92 млрд долларов, чистый убыток, относящийся к компании, — 38,53 млрд долларов.

Доход: 13,07 млрд долларов

Себестоимость доходов: 7,5 млрд долларов

НИОКР: 19,18 млрд долларов

Продажи и маркетинг: 5,73 млрд долларов

Общие и административные расходы: 1,57 млрд долларов

Всего себестоимость и расходы: 34 млрд долларов

Операционный убыток: 20,92 млрд долларов

Обратите внимание, что в 2025 году OpenAI преобразовалась из некоммерческой организации в коммерческую структуру, что привело к убытку в 41,55 млрд долларов из-за изменений справедливой стоимости конвертируемых инструментов и обязательств по варрантам.

С учетом других второстепенных факторов, таких как процентные доходы и процентные расходы, чистый убыток OpenAI составил 60,35 млрд долларов. За счет вычета 17,87 млрд долларов через "чистый убыток, относящийся к капиталу неконтролирующих участников" и еще 3,95 млрд долларов через "чистый убыток, относящийся к выкупаемым неконтролирующим долям участия" он был снижен до 38,53 млрд долларов.

В конечном итоге чистый убыток, относящийся к OpenAI в 2025 году, составил 38,5 млрд долларов.

На конец года у OpenAI было активов на сумму чуть более 50 млрд долларов, почти половина из которых — денежные средства.

В 2025 году SoftBank заплатил OpenAI 867 млн долларов, Microsoft — 303 млн долларов

В 2025 году SoftBank заплатил OpenAI 867 млн долларов. Microsoft заплатила 303 млн долларов.

В документах раскрывается, сколько OpenAI заплатила Microsoft за услуги. В календарном 2025 году OpenAI выплатила Microsoft 10,59 млрд долларов на расходы по "НИОКР". Мы полагаем, что это, скорее всего, относится к затратам на обучение моделей OpenAI.

В документах также упоминаются расходы в размере 6,047 млрд долларов, связанные с "себестоимостью доходов", 527 млн долларов на продажи и маркетинг, а также 42 млн долларов на "общие и административные расходы". В общей сложности OpenAI выплатила Microsoft 17,2 млрд долларов.

Согласно данным, на конец календарного года задолженность OpenAI перед Microsoft составила 3,64 млрд долларов, плюс еще 21 млн долларов "начисленных расходов и прочих текущих обязательств". В документах также упоминаются еще 58 млн долларов долгосрочных обязательств.

Последующее примечание

Я планирую продолжить эту историю в следующем месяце, опубликовав более глубокий отчет, связанный с этими документами. Документы очень подробные, мне нужно время, чтобы полностью их проанализировать. Как только это будет сделано, вы узнаете.

Финансовое положение OpenAI вызывает глубокую обеспокоенность. Убыток в 38,53 млрд долларов — это астрономическая цифра, намного превышающая ожидания большинства. Похоже, убытки также растут с поразительной скоростью год от года, и я не уверен, как эта компания сможет найти путь к какой-либо устойчивости или прибыльности.

Как уже отмечалось, сегодня я не делал много комментариев. Я думаю, что лучшее, что я могу сделать для общественности, — это как можно более лаконично передать эту информацию.

Связанные с этим вопросы

QКаков чистый убыток OpenAI в 2025 году и насколько он вырос по сравнению с 2024 годом?

AВ 2025 году чистый убыток, относящийся к компании OpenAI, составил 38,53 миллиарда долларов США. Это значительный рост по сравнению с 2024 годом, когда чистый убыток составлял 5,1 миллиарда долларов США. Таким образом, убытки выросли более чем в 7,5 раз.

QКаковы основные статьи расходов OpenAI в 2025 году?

AОсновные статьи расходов OpenAI в 2025 году: затраты на выручку (7,5 млрд долл.), исследования и разработки (19,18 млрд долл.), продажи и маркетинг (5,73 млрд долл.), общехозяйственные и административные расходы (1,57 млрд долл.). Общая сумма затрат и расходов составила 34 миллиарда долларов.

QКакую сумму OpenAI заплатила Microsoft в 2025 году и за какие услуги?

AВ 2025 году OpenAI заплатила Microsoft в общей сложности 17,2 миллиарда долларов США. Основная часть этих платежей (10,59 млрд долл.) была отнесена на «расходы на исследования и разработки», что, вероятно, связано с затратами на обучение моделей ИИ. Остальные суммы были распределены по статьям: затраты на выручку (6,047 млрд долл.), продажи и маркетинг (527 млн долл.) и общехозяйственные расходы (42 млн долл.).

QКакое событие в структуре компании в 2025 году привело к дополнительным крупным потерям?

AВ 2025 году OpenAI перешла из некоммерческой организации в коммерческую (прибыльную) структуру. Из-за изменений в справедливой стоимости конвертируемых прав и обязательств по варрантам компания понесла дополнительные убытки в размере 41,55 миллиарда долларов США, что значительно увеличило общий чистый убыток за год.

QКакова финансовая устойчивость OpenAI по состоянию на конец 2025 года согласно статье?

AСогласно статье, на конец 2025 года у OpenAI было активов на сумму чуть более 50 миллиардов долларов, причем почти половина этой суммы (около 25 млрд долл.) составляли денежные средства. Несмотря на такие значительные активы и денежный резерв, масштабы убытков (38,53 млрд долл. за год) вызывают серьезные вопросы о долгосрочной финансовой устойчивости и пути к прибыльности компании.

Похожее

Почему AI-агенты для покупок не так широко распространены?

**Почему AI-агенты для покупок не получили широкого распространения?** Идея о том, что AI-агент с кошельком может полностью заменить человека в совершении покупок, кажется простой, но содержит логические изъяны. Она смешивает два ключевых аспекта шопинга: **информационный поиск** (сбор, фильтрация, сравнение) и **ценностную оценку** (субъективное суждение о качестве, уместности, доверии к продавцу). Машинный поиск данных успешно автоматизируется. Однако ценностная оценка, особенно **определение потребностей** (что важно для меня и почему), остается прерогативой человека. Исследования показывают, что предпочтения нестабильны и формируются в процессе выбора, поэтому взаимодействие с AI должно быть итеративным, а не разовым. Критическое разграничение — является ли сам процесс выбора **рутиной или удовольствием**. * **Стандартные товары** (бумага, батарейки): выбор не имеет ценности, идеальны для полной автоматизации. * **Товары для удовольствия** (вино, книги, одежда): сам выбор — часть наслаждения. Здесь AI должен выступать как помощник, сужая опции для финального решения человека. Схема **«дать AI кошелек»** решает лишь самую простую проблему — проведение платежа, и только в сценарии, где AI обладает полной автономией. Отраслевые решения (Stripe, Mastercard, Google, Visa) уже разделяют **авторизацию** и **хранение средств**, предоставляя AI ограниченные, одноразовые платежные токены, а не полный контроль над кошельком. Истинные сценарии для автономных AI-кошельков лежат не в розничной торговле, а в **B2B-закупках** и **межмашинных расчетах (M2M)**, где процессы стандартизированы, а решения лишены субъективизма. Таким образом, главными препятствиями для повсеместного внедрения AI2C-покупок являются не технологии платежей, а: 1. **Недостаток достоверных данных** (фальшивые отзывы, поддельные товары), без которых любая автоматизация опасна. 2. **Принципиальная невозможность автоматизировать определение человеческих потребностей и ценностей**. Итог: будущее AI в шопинге — не в полном замещении, а в усилении. AI должен взять на себя утомительный поиск и анализ, оставляя человеку ключевые права: **определять критерии выбора** и **получать удовольствие от самого акта выбора**. Платформам следует сосредоточиться на улучшении именно этого опыта.

Foresight News57 мин. назад

Почему AI-агенты для покупок не так широко распространены?

Foresight News57 мин. назад

После девяти месяцев шортинга полный переход в лонг: известный трейдер открывает позицию по биткоину около 64 000 долларов, расхождения между быками и медведями на крипторынке усиливаются

Популярный трейдер Doctor Profit закрыл все короткие позиции по биткойну после девяти месяцев успешного шортинга и начал покупать на уровне около $64 000, заявив, что фундаментальные изменения — такие как возможное принятие закона CLARITY и институциональный спрос — могут привести к досрочному достижению дна рыночного цикла. Тем временем, аналитик on-chain gumsays отмечает, что бычье расхождение на недельном графике биткойна длится уже 147 дней, что близко к 161 дню перед минимумом 2022 года. Однако исследователь циклов Джейк Пахор указывает, что три ключевых условия для рыночного дна, наблюдавшихся с 2014 года, пока не выполнены: с момента пика октября 2025 года прошло лишь 9 месяцев (вместо типичных 12), индекс страха CSH ни разу не опускался ниже 20, а цена не пробивала реализованную цену (~$53 000). Рынок разделён: одни считают, что институциональный спрос через ETF и регулирование изменили правила игры, другие ждут классических сигналов капитуляции. Стратегия Пахора отражает этот раскол — он продолжает периодические покупки, но сохраняет крупный капитал для более низких цен, если историческая модель повторится.

marsbit1 ч. назад

После девяти месяцев шортинга полный переход в лонг: известный трейдер открывает позицию по биткоину около 64 000 долларов, расхождения между быками и медведями на крипторынке усиливаются

marsbit1 ч. назад

Опытный трейдер рассказывает: Как торговать на ошибочных ожиданиях рынка?

Опытный трейдер делится историей успешной сделки, построенной на торговле против ошибочных рыночных ожиданий. В основе его метода — анализ не самих данных (например, слабого CPI), а того, как рынок *ожидает*, что эти данные повлияют на цены, и проверка, остаётся ли этот механизм влияния (функция реакции) в силе. На примере сделки с Nasdaq (NQ) он показывает: после слабых данных CPI рынок ожидал общего снижения ставок и роста акций, особенно технологических. Однако долгосрочные реальные ставки (10-30 лет) достигли многолетних максимумов, отказавшись подтверждать этот сценарий. Это означало, что «дешёвых» долгосрочных денег для роста дорогих tech-акций не будет. Рост NQ на фоне слабого CPI стал ошибочным定价ованием. Трейдер выявил несоответствие: рынок предполагал цепочку «слабый CPI → смягчение политики → падение долгосрочных ставок → рост оценки NQ», но ключевое звено (падение долгосрочных ставок) не сработало. Это создало возможность для short-позиций по NQ, наиболее уязвимому к дорогим долгосрочным деньгам индексу. В статье изложена структура для поиска подобных возможностей: 1. Определить текущую рыночную причинно-следственную цепочку. 2. Найти в ней ключевую переменную с «правом вето». 3. Проверить, отказывается ли эта переменная подтверждать цепочку. 4. Дождаться, пока цена по инерции продолжит двигаться по старому сценарию. 5. Выбрать наиболее чистый актив для выражения этой ошибки. 6. Заранее определить условия для выхода (опровержение гипотезы или реализация логики). Главный вывод: альфа часто возникает не из-за информпреимущества, а из-за разницы в функциях реакции. Когда макрорежим меняется, рынок может по привычке реагировать на данные по-старому, создавая ошибку в цене. Ключевой вопрос: «На какую причинно-следственную цепочку опирается первая рыночная реакция, и остаётся ли она справедливой сегодня?».

marsbit1 ч. назад

Опытный трейдер рассказывает: Как торговать на ошибочных ожиданиях рынка?

marsbit1 ч. назад

Тезис: Взаимосвязь хеджирования между казначейскими облигациями США и фондовым рынком перестала работать, BTC как рискованный актив испытывает двойное давление

За последние 20 лет хеджирующая связь между падением госдолга США и ростом фондового рынка (и наоборот) полностью нарушилась. Теперь оба актива падают синхронно, что устраняет последний «амортизатор» в инвестиционных портфелях. Биткоин, находящийся на самом дальнем конце кривой рискованных активов, испытывает двойное давление. Механизм, при котором облигации служили страховкой во время падения акций, перестал работать примерно в 2020 году. Корреляция между индексом S&P 500 и доходностью 10-летних казначейских облигаций достигла -0.69, самого низкого уровня с 1996 года, что свидетельствует о беспрецедентной синхронности их колебаний за 30 лет. Ключевая причина — изменение доминирующего фактора на рынках. Когда ведущую роль играет рост экономики, акции и облигации движутся в противоположных направлениях. Однако с 2022 года доминирующим фактором стала инфляция, которая вредит обоим классам активов одновременно. Важна не столько абсолютная величина инфляции, сколько её волатильность. Инвесторы теперь стремятся к безопасности без риска дюрации (чувствительности к изменению процентных ставок), предпочитая наличные доллары и краткосрочные казначейские обязательства. Спрос на длинный конец кривой доходностей падает на фоне растущего госдолга США и сокращения иностранного спроса, например, со стороны японских инвесторов. В результате доходность 30-летних облигаций впервые с 2007 года превысила 5%. Для биткоина это создаёт сложную ситуацию. Он демонстрирует высокую чувствительность к макроусловиям, таким как рост реальной доходности, усиление доллара и ужесточение финансовых условий. Падение рынка облигаций одномоментно лишает его ключевых опор. Более высокая безрисковая доходность повышает альтернативную стоимость владения активом, не приносящим выплат, а снижение аппетита к риску на фондовом рынке сокращает приток капитала. Таким образом, условия, которые в долгосрочной перспективе укрепляют логику биткоина как актива с фиксированным предложением, в краткосрочной перспективе оказывают на него давление. Пока волатильность инфляции не снизится, а доминирующим риском снова не станет замедление роста, старая хеджирующая модель не восстановится. До тех пор биткоин будет торговаться на рынке, где самый глубокий класс активов в мире больше не поглощает шоки, удаляя страховочную поддержку из-под всех рискованных активов, и в первую очередь — из-под тех, что не выплачивают доход в процессе ожидания.

marsbit1 ч. назад

Тезис: Взаимосвязь хеджирования между казначейскими облигациями США и фондовым рынком перестала работать, BTC как рискованный актив испытывает двойное давление

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片