Партнерство с Ondo подпитывает стремление Solana выйти на капиталы Уолл-стрит в 2026 году

ambcryptoОпубликовано 2026-01-22Обновлено 2026-01-22

Введение

Криптовалютный рынок и Уолл-стрит активно сближаются, во многом благодаря сектору RWA (реальные активы, токенизированные в блокчейне). В 2025 году этот сектор показал рост на 250%. Solana (SOL), используя этот тренд, в партнерстве с Ondo Finance запускает более 200 токенизированных активов. Это стратегический шаг для привлечения институционального капитала: объем заблокированных средств (TVL) в RWA на Solana уже превысил $1 млрд, из которых $200 млн — это публичные акции. Несмотря на волатильность рынка, SOL демонстрирует устойчивость, держась выше $120 в течение 10 недель и опережая многих конкурентов по доходности. Партнерство с Ondo укрепляет институциональную привлекательность Solana, формируя цикл роста в 2026 году, основанный на уверенности инвесторов, а не на капитуляции.

Без сомнения, 2025 год действительно сблизил криптовалюты и Уолл-стрит.

Настоящий двигатель этого импульса? Сектор RWA (реальные активы). Сделав токенизированные активы торгуемыми в блокчейне, он превратил то, что когда-то было нишевым экспериментом, в практический мост между DeFi и институциональными финансами.

Другими словами, сектор RWA стал прямым связующим звеном между активностью в блокчейне и принятием крупными деньгами. Учитывая это, неудивительно, что RWA стали лидерами по производительности в 2025 году, показав впечатляющий рост на 250% в годовом исчислении.

С таким импульсом логично, что большинство L1-решений сейчас пытаются оседлать волну и продвигать большее принятие RWA. Яркий пример: Solana [SOL] объединилась с Ondo Finance для запуска 200+ токенизированных активов.

И, честно говоря, время выбрано идеально.

Solana начинает 2026 год с TVL (общей заблокированной стоимости) в RWA, уже превысившим $1 миллиард, что делает партнерство с Ondo умным ходом для привлечения еще большего интереса. Короче говоря, потоки RWA теперь становятся ключевым показателем роста для сети.

Но вот главный вопрос: При сохраняющейся волатильности рынка, это просто умный ход или стратегическая игра, чтобы помочь Solana укрепить уверенность, опираясь на самый быстрорастущий сектор?

Институциональное принятие движет циклом Solana в 2026 году

Присутствие Solana на Уолл-стрит явно больше не просто мечта.

Фактически, с токенизированными активами, торгуемыми в блокчейне, больше капитала Уолл-стрит находит свой путь в сеть. На это приходится 20% от TVL Solana в RWA, составляющего более $1 миллиарда, или около $200 миллионов, заблокированных в виде публичных долевых активов.

Между тем, ETF не сильно отстают. В то время как Bitcoin [BTC] наблюдает большие оттоки средств от своих крупных ETF-игроков, Solana все еще привлекает капитал, с чистыми притоками, достигшими почти $6 миллионов за последние два торговых дня.

Короче говоря, недавнее партнерство с Ondo знаменует собой четкий стратегический поворот, приближая Solana к ее растущей институциональной опоре. Уже сейчас влияние проявляется в движении цены, где SOL лидирует по росту.

Даже на фоне продолжающегося FUD (страха, неопределенности, сомнений), Solana стабильно удерживалась выше уровня $120 в течение последних 10 недель. Фактически, сейчас она на 4,5% выше своего открытия в 2026 году, в то время как многие ее высококапитализированные конкуренты пока видят примерно половину этой ROI (окупаемости инвестиций).

По сути, принятие RWA Solana поддерживает FOMO (страх упустить выгоду, как видно в SOL ETF), и недавнее партнерство с Ondo добавляет еще больше импульса, формируя цикл SOL в 2026 году как более институционально направленный, где уверенность перевешивает капитуляцию.

Заключительные мысли

С $1 миллиардом TVL в RWA и 200+ токенизированными активами через партнерство с Ondo, Solana соединяет активность в блокчейне с институциональным капиталом.
Несмотря на волатильность рынка, SOL удерживалась выше $120 в течение 10 недель, опережая конкурентов, что сигнализирует о том, что в ее цикле 2026 года уверенность перевешивает капитуляцию.

Трендовые криптовалюты

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

Связанные с этим вопросы

QКакой сектор стал ключевым драйвером сближения криптовалют и Уолл-стрит в 2025 году?

AСектор RWA (Real World Assets) стал ключевым драйвером. Он превратил нишевый эксперимент в практический мост между DeFi и институциональными финансами, обеспечив рост на 250% в годовом исчислении.

QС каким проектом Solana заключила партнерство для запуска более 200 токенизированных активов?

ASolana заключила партнерство с Ondo Finance для запуска более 200 токенизированных активов, что является стратегическим шагом для привлечения большего институционального интереса.

QКакой объем TVL в секторе RWA был у Solana на начало 2026 года?

AНа начало 2026 года объем TVL (Total Value Locked) в секторе RWA на Solana превысил 1 миллиард долларов.

QКакова доля капитала Уолл-стрит в RWA TVL Solana и в чем он выражен?

AКапитал Уолл-стрит составляет 20% от более чем миллиардного RWA TVL Solana, что эквивалентно примерно 200 миллионам долларов, заблокированных в токенизированных публичных акциях.

QКак партнерство с Ondo Finance повлияло на цену SOL и ее устойчивость на рынке?

AПартнерство добавило позитивный импульс и укрепило уверенность инвесторов. SOL стабильно держалась выше отметки в $120 в течение 10 недель, показывая рост на 4.5% с начала 2026 года и опережая по доходности многих конкурентов.

Похожее

S&P Dow Jones и Pantera выпускают криптоиндекс, биткоин оставлен за бортом из-за «отсутствия прибыли»

Стандард энд Пурс (S&P Dow Jones Indices) совместно с Pantera Capital запускает индекс S&P Pantera Digital Asset Index. Новый индекс включает 18 токенов, но исключает биткоин, XRP и мем-токены. Критерием отбора послужила «финансовая жизнеспособность», по аналогии с S&P 500: протокол должен демонстрировать положительный доход в течение нескольких кварталов и распределять стоимость среди держателей токенов. Это первое применение фундаментального подхода к оценке криптоактивов со стороны крупнейшего в мире провайдера индексов. В первую пятерку активов вошли Ethereum (ETH), BNB, Solana (SOL), TRON (TRX) и Hyperliquid (HYPE). Pantera отмечает, что совокупный годовой доход всех протоколов индекса превышает $30 млрд. Биткоин был исключен по трем причинам: он рассматривается как монетарный актив, доступный через отдельные ETF; он не генерирует доход протокола; а смешивание его в индексе с доходными активами затрудняет фундаментальный анализ для институциональных инвесторов. Пока индекс является эталонным, но Pantera ведет переговоры о создании на его основе ETF и других инвестиционных продуктов. Компания также отмечает значительный разрыв на рынке: многие институциональные инвесторы готовы к аллокации в криптоактивы, но им не хватает структурированных продуктов, фокусирующихся на активах с реальной экономической деятельностью.

marsbit2 мин. назад

S&P Dow Jones и Pantera выпускают криптоиндекс, биткоин оставлен за бортом из-за «отсутствия прибыли»

marsbit2 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

Claude представил новую функцию «Record a Skill» (Записать навык) в десктопном приложении Cowork. Теперь пользователи Pro, Max и Team могут создавать автоматизированные рабочие процессы, просто записывая свои действия на экране и сопровождая их голосовыми комментариями. Система автоматически анализирует запись, извлекает логику и шаги, а затем преобразует их в готовый к использованию Skill (навык). Это устраняет необходимость вручную писать инструкции в формате Markdown, значительно снижая порог входа для нетехнических специалистов. Функция фиксирует не только явные действия, но и скрытую логику, контекст и условия, о которых пользователь рассказывает в процессе записи. Статья отмечает, что такая технология меняет подход к управлению знаниями в компаниях, облегчая документирование и передачу экспертизы. С другой стороны, упоминается случай, когда фрилансер автоматизировал свою работу для клиента с помощью Claude, что в итоге привело к прекращению сотрудничества. Это подчеркивает двойственное влияние технологии: она повышает эффективность, но одновременно снижает зависимость от конкретного исполнителя, перенося конкурентное преимущество работника в область уникальных, сложно автоматизируемых задач. Функция доступна с 21 июля для пользователей соответствующих подписок.

marsbit6 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

marsbit6 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

В статье представлен новый метод полуконтролируемого обучения под названием **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)**. Вместо использования реальных данных (например, изображений или текста) в качестве исходного домена, подход использует синтетические **шумовые векторы**, сгенерированные из простого гауссовского распределения. Эти шумовые данные не несут семантического содержания, но им присваиваются искусственные метки классов, соответствующие целевым классам. Основная идея заключается в том, чтобы обучить модель формировать **дискриминативную классовую структуру** в общем пространстве представлений сначала на шумовых данных, а затем адаптировать (выровнять) эту структуру к данным целевого домена с помощью небольшого количества размеченных примеров. Для этого используется **Noise Adaptation Framework (NAF)**, который минимизирует три компонента потерь: классификацию на размеченных целевых данных, классификацию на шумовых данных и расстояние между распределениями шумового и целевого доменов. Эксперименты на наборах данных CIFAR-10, CIFAR-100, DTD-47 и других показали значительное улучшение точности по сравнению с базовым методом ERM при использовании всего 4 размеченных примера на класс. Например, на CIFAR-10 точность выросла на 12.35%. Метод также совместим с существующими полуконтролируемыми алгоритмами (UDA, FixMatch), дополнительно улучшая их результаты. Ключевой вывод исследования: для положительного переноса знаний в задачах трансферного обучения **не обязательно наличие семантически богатых исходных данных**. Достаточно сформировать в пространстве признаков четкую, разделимую классовую структуру, даже на искусственном шуме, и успешно перенести её на реальные данные. Это открывает новые возможности для сценариев, где доступ к реальным исходным данным ограничен из-за проблем конфиденциальности, авторских прав или их отсутствия.

marsbit7 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

marsbit7 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit1 ч. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报1 ч. назад

Торговля

Спот

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на PUSH (PUSH) представлены ниже.