Материнская компания NYSE ведет переговоры об инвестициях в криптокомпанию MoonPay: отчет

cointelegraphОпубликовано 2025-12-18Обновлено 2025-12-18

Введение

По данным Bloomberg, материнская компания Нью-Йоркской фондовой биржи (NYSE) Intercontinental Exchange (ICE) ведёт переговоры об инвестициях в криптовалютный сервис MoonPay в рамках нового раунда финансирования. MoonPay стремится привлечь средства при оценке в $5 млрд. Ранее ICE уже инвестировала $2 млрд в платформу прогнозирования Polymarket. MoonPay, основанная в 2019 году, предоставляет инфраструктуру для покупки и продажи криптовалют с использованием традиционных платежных методов. Эти сделки отражают растущее сближение Уолл-стрит и криптоиндустрии. В марте ICE и эмитент стейблкоина USDC Circle начали изучать интеграцию стейблкоинов с услугами ICE. Кроме того, SEC одобрила запуск токенизированных облигаций и акций через Depository Trust and Clearing Corporation (DTCC), которая обработала $3,7 квадриллиона расчетов в 2024 году. Запуск услуг токенизированной торговли ожидается во второй половине 2026 года.

Intercontinental Exchange (ICE), материнская компания Нью-Йоркской фондовой биржи (NYSE), ведет переговоры об инвестициях в криптоплатежную компанию MoonPay в рамках последнего раунда финансирования компании.

По данным Bloomberg, со ссылкой на источники, знакомые со сделкой, MoonPay стремится привлечь средства при оценке в 5 миллиардов долларов. Сумма потенциальных инвестиций не раскрывается.

В октябре ICE инвестировала 2 миллиарда долларов в платформу прогнозирования Polymarket в раунде финансирования, который оценил компанию в 9 миллиардов долларов.

MoonPay — это финтех-компания, предоставляющая инфраструктуру для покупки, продажи и использования криптовалют через фиатные он-рамки и офф-рамки. Основанная в 2019 году, она позволяет пользователям покупать криптовалюту с использованием традиционных платежных методов, таких как дебетовые и кредитные карты, а также предлагает услуги кошелькам, биржам и предприятиям, желающим интегрировать криптоплатежи.

Основатель Polymarket Шейн Коплан (слева) и генеральный директор Intercontinental Exchange Джеффри Спречер (справа) перед Нью-Йоркской фондовой биржей после сделки на 2 миллиарда долларов. Источник: Шейн Коплан

Cointelegraph связался с ICE и MoonPay, но на момент публикации ответа не получил.

Инвестиционные сделки отражают растущие связи между криптоиндустрией и Уолл-стрит, поскольку традиционные финансовые институты внедряют технологию блокчейн и формируют партнерства с криптокомпаниями.

По теме: Исполняющий обязанности председателя CFTC присоединится к MoonPay после ухода из агентства

Уолл-стрит и криптоиндустрия продолжают сближаться, стирая границы между двумя мирами

В марте компания по выпуску стейблкоинов Circle и ICE начали изучать возможность интеграции стейблкоина с различными клиринговыми и данными услугами ICE.

Продукты, тестируются на предмет возможной интеграции, включают привязанный к доллару стейблкоин USDC (USDC) от Circle и его токенизированный фонд денежного рынка US Yield Coin (USYC) — продукт, приносящий доход в ончейне, обеспеченный краткосрочными казначейскими обязательствами США.

В декале Комиссия по ценным бумагам и биржам США (SEC) дала зеленый свет Depository Trust and Clearing Corporation (DTCC), компании, предоставляющей инфраструктуру для расчетов и клиринга, на начало предложения токенизированных облигаций и акций.

Токенизация реальных активов (RWA) — это способ представления физических или традиционных активов в блокчейне, который позволяет ускорить время расчетов, проводить трансграничные транзакции и использовать активы в качестве залога в приложениях децентрализованных финансов (DeFi).

Объем 12-месячных государственных ценных бумаг, расчеты по которым проводились с использованием инфраструктуры DTCC. Источник: DTCC

В 2024 году DTCC обработала около 3,7 квадриллиона долларов объема расчетов и считается хребтом традиционной финансовой системы, осуществляя клиринг транзакций на рынках акций, облигаций, fixed income и финансовых деривативов.

Ожидается, что DTCC запустит свои услуги по токенизированной торговле во второй половине 2026 года и отчеканит некоторые казначейские обязательства США в ончейне с использованием Canton Network — пермиссионной сети блокчейн-инфраструктуры, ориентированной на финансовые институты.

Журнал: Нестабильные монеты: Нависают угрозы отвязки, банковского набега и другие риски

Связанные с этим вопросы

QКакая компания, являющаяся владельцем Нью-Йоркской фондовой биржи (NYSE), ведет переговоры об инвестициях в MoonPay?

AIntercontinental Exchange (ICE), материнская компания Нью-Йоркской фондовой биржи (NYSE), ведет переговоры об инвестициях в криптовалютную платежную компанию MoonPay.

QКакую оценку стоимости пытается достичь MoonPay в рамках нового раунда финансирования?

AСогласно отчету Bloomberg, MoonPay стремится привлечь финансирование при оценке компании в 5 миллиардов долларов.

QКакую сумму ICE инвестировала в платформу прогнозирования Polymarket в октябре?

AВ октябре ICE инвестировала 2 миллиарда долларов в платформу прогнозирования Polymarket, в результате чего оценка этой компании достигла 9 миллиардов долларов.

QКакую основную услугу предоставляет MoonPay в криптовалютной индустрии?

AMoonPay является финтех-компанией, которая предоставляет инфраструктуру для покупки, продажи и использования криптовалют через фиатные он-рампы и офф-рампы, позволяя пользователям приобретать криптовалюту с помощью традиционных платежных методов, таких как дебетовые и кредитные карты.

QКакое крупное традиционное финансовое учреждение получило разрешение от SEC на предложение токенизированных облигаций и акций?

AКомиссия по ценным бумагам и биржам США (SEC) дала зеленый свет Depository Trust and Clearing Corporation (DTCC), компании финансового клиринга и расчетов, на начало предложения токенизированных облигаций и акций.

Похожее

Агент ФБР похитил криптоактивы на миллион долларов, но был «сдан» собственным ChatGPT

41-летний бывший агент ФБР Патрик Стивен Яроч обвиняется в краже криптовалюты почти на 1 миллион долларов со счетов, связанных с делом о шпионаже, которое он сам расследовал. Он запомнил сид-фразы кошельков из внутренней базы ФБР и перевел средства на свой счет в течение года. Его арестовали 31 июля, большая часть средств возвращена. Интересно, что его раскрыли не в ходе расследования. 28 июля он сам через Signal назначил встречу сотруднику Министерства юстиции, признался в содеянном и заявил, что его мучает совесть. При обыске в его телефоне нашли диалоги с ChatGPT, в которых он спрашивал, как выйти на пенсию до 40 лет с 1 миллионом долларов и переехать на виноградник в Португалию. Также были найдены забронированные билеты в Лиссабон и документы на юридические услуги в Португалии. Яроч объяснил кражу тем, что был недоволен бездействием правительства в отношении целевых счетов. Он утверждает, что не тратил украденное. Средства частично хранились на бирже Kraken, а часть была переведена в децентрализованный протокол Suilend в сети Sui — якобы из-за симпатии к его логотипу. Дело поднимает вопросы о безопасности: во-первых, частные диалоги с ИИ могут стать доказательствами. Во-вторых, вызывает тревогу, что конфиденциальные данные, такие как сид-фразы, хранятся в базе ФБР в форме, доступной для запоминания и кражи одним агентом без немедленного обнаружения.

marsbit12 мин. назад

Агент ФБР похитил криптоактивы на миллион долларов, но был «сдан» собственным ChatGPT

marsbit12 мин. назад

Рождение китайской версии «биологического DeepSeek»: 4 оксфордских отличника позволили ИИ взять на себя управление науками о жизни

Китайская компания «Jindu Life Sciences», основанная четырьмя выпускниками Оксфордского университета, разработала многомодельную систему GeneLLM — прорывную модель искусственного интеллекта для наук о жизни. GeneLLM, названная «биологической DeepSeek», является первой в мире многомодельной системой, предварительно обученной непосредственно на исходных омиксных данных (РНК, белки, метаболомы). Она предсказывает последовательности биологических «токенов» (нуклеотидов) по аналогии с предсказанием текста языковыми моделями, обучаясь непосредственно на «сырых» данных секвенирования без предварительных аннотаций. Это позволяет ей выявлять сложные биологические закономерности и паттерны заболеваний. Модель достигает высокой эффективности (AUC > 0.8) даже при использовании данных низкой глубины секвенирования, что значительно снижает стоимость анализа и открывает путь к доступной персонализированной медицине. Помимо GeneLLM, компания создала платформу BioFord Harness — интеллектуальную инфраструктуру, которая преодолевает «последний километр», соединяя ИИ-модели с физическими лабораториями. Платформа автоматизирует проектирование экспериментов, управление оборудованием и сбор данных, превращая лабораторию в самообучающуюся систему. Такой подход, фокусирующийся на интеграции ИИ в физический исследовательский процесс, отличает Jindu от конкурентов, работающих только в цифровой сфере или строящих закрытые «фабрики науки». Проект, получивший значительное финансирование от ведущих венчурных фондов, знаменует начало новой эры, в которой научные открытия становятся более предсказуемыми и масштабируемыми благодаря симбиозу искусственного интеллекта и экспериментальной биологии.

marsbit21 мин. назад

Рождение китайской версии «биологического DeepSeek»: 4 оксфордских отличника позволили ИИ взять на себя управление науками о жизни

marsbit21 мин. назад

Крупнейшая черная дыра в сфере ИИ: после того, как доход Anthropic достиг 1 трлн долларов в год, цена вычислительных мощностей взлетела в 10 раз

**Крупнейшая чёрная дыра ИИ: после достижения Anthropic выручки в триллион долларов цена вычислительных мощностей взлетела в 10 раз** В своём блоге подкастер Dwarkesh Patel выдвигает смелый тезис: если доходы лабораторий ИИ, таких как Anthropic (прогнозируемый доход в $1 трлн к концу следующего года), будут продолжать стремительно расти, а предложение вычислительных мощностей увеличивается лишь в 3 раза в год, цена вычислений может вырасти более чем в 10 раз. Происходит смена парадигмы: GPU больше не просто компоненты, а носители цифровой рабочей силы. Если один H100 может обеспечить работу AI -агента уровня ведущего программиста, его стоимость следует оценивать не по "цене за сервер-час", а по стоимости замещаемого человеческого труда. Годовая аренда H100, способного заменить программиста с зарплатой в $250 000, теоретически должна приближаться к этой сумме, тогда как текущая рыночная цена составляет около $16 000 — разрыв в 15 раз. Возникает ключевое противоречие: скорость роста интеллекта в цифровом мире намного превышает скорость расширения физической инфраструктуры. Доходы от ИИ растут быстрее, чем предложение необходимых для этого мощностей. Поскольку физический рост вычислительных мощностей ограничен (пределы закона Мура, долгий цикл строительства фабрик и насыщение передовых мощностей TSMC к 2027 году), растущий разрыв, вероятно, приведёт либо к беспрецедентному росту маржинальности компаний ИИ, либо к резкому скачку цен на вычисления. Парадоксально, но согласно эффекту Алчиана-Аллена, чем дороже становятся вычисления, тем выгоднее использовать самые мощные и эффективные модели, а не экономить на более дешёвых, но менее производительных. Это может привести к концентрации ресурсов в руках нескольких гигантов, создающих сильнейшие модели. Хотя исторические аналогии (например, пари Эрлиха и Саймона о ресурсах) и скептицизм (отмечающий ограничения ИИ в физическом мире и существование более дешёвых альтернатив для простых задач) ставят подобный прогноз под сомнение, Патель отмечает уникальную неэластичность предложения вычислительных мощностей в краткосрочной перспективе. Таким образом, до того момента, когда вычисления станут общедоступными, отрасль может столкнуться с жестокой гонкой вооружений и инфляцией в сфере вычислительных мощностей.

marsbit21 мин. назад

Крупнейшая черная дыра в сфере ИИ: после того, как доход Anthropic достиг 1 трлн долларов в год, цена вычислительных мощностей взлетела в 10 раз

marsbit21 мин. назад

NVIDIA передвинула гору

По сообщениям, высокопоставленный чиновник администрации президента Южной Кореи может столкнуться с уголовным обвинением из-за «поспешного внедрения» ETF с кредитным плечом (левередж). Эти инструменты, выступая усилителем, сыграли ключевую роль в недавнем обвале на корейском фондовом рынке, потеряв около 70% своей пиковой стоимости. 3 августа азиатские рынки, включая южнокорейский KOSPI и китайский STAR 50, испытали значительное падение, особенно в секторах полупроводников и памяти. Однако ситуация резко изменилась вечером того же дня на американском рынке. Анонс NVIDIA о начале массового производства CPO (co-packaged optics, совместно упакованная оптика) и выходе на этап поставок клиентам развеял слухи о задержках технологии до 2028 года. Заявление вице-президента компании буквально «сдвинуло гору» негативных ожиданий. 4 августа китайский фондовый рынок отреагировал сильным ростом. Индекс Shenzhen Component вырос на 3.25%, а ChiNext — на 5.64%. Объем сделок на двух основных биржах превысил 2.2 трлн юаней. Концепции CPO и оптической связи продемонстрировали взрывной рост с многочисленными лимитами роста, особенно выделялись акции таких компаний, как YOFOC, InnoLight и Zhongji Innolight. Напротив, традиционные сектора, такие как банки и алкогольные напитки, отставали. Также на рынке активно себя проявили фармацевтические компании CRO после пересмотра годовых прогнозов WuXi AppTec в сторону повышения, а также ядерная энергетика на фоне утверждения государством новых проектов. В новостном фоне сохраняется неопределенность вокруг переговоров между США и Ираном по открытию Ормузского пролива, что влияет на цены на нефть. Тем временем, Китай опубликовал ряд нормативных документов, направленных на поддержку сотрудничества на рынках капитала, защиту полупроводниковых технологий и развитие новой энергетической системы.

marsbit26 мин. назад

NVIDIA передвинула гору

marsbit26 мин. назад

Искусственный интеллект пробил брешь в 20-летнем рве CUDA от Джейсона Хуана всего за 10 часов

Компания Infinity с помощью ИИ-агента Ignition всего за 10 часов создала программное обеспечение, аналогичное ключевым компонентам CUDA, для чипов компании d-Matrix, занимающейся ИИ-выводом. Это событие вновь подняло вопрос о «неприступности» 20-летней программной экосистемы NVIDIA, CUDA. Хотя CUDA представляет собой многоуровневую экосистему (ядра, библиотеки, инструменты, фреймворки и сообщество разработчиков), которая надежно защищает позиции NVIDIA в сфере обучения моделей, рынок вывода (инференса) выглядит более уязвимым. Здесь критерии смещаются с максимальной производительности к стоимости ответа, что открывает возможности для специализированных чипов от таких компаний, как d-Matrix, Rebellions, Cerebras и облачных гигантов. Эксперты, однако, указывают, что быстрое генерирование кода — это не вся битва. Главными барьерами остаются проверка, оптимизация для производства и миграция миллионов строк существующего кода. NVIDIA также использует ИИ для ускорения разработки и проверки CUDA. Таким образом, краткосрочная позиция компании остается сильной, но в долгосрочной перспективе конкуренция может сместиться в сторону создания превосходных инструментов верификации и оптимизации, где скорость прогресса соперников будет соперничать со скоростью саморазвития NVIDIA.

marsbit26 мин. назад

Искусственный интеллект пробил брешь в 20-летнем рве CUDA от Джейсона Хуана всего за 10 часов

marsbit26 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片