От редакции: порог входа в мир AI Agent может быть ниже, чем думают многие.

Эта статья представляет собой руководство для начинающих пользователей без навыков программирования. Мы начнём с объяснения разницы между Agent и чат-ботом, затем расскажем, как разработать «схему Agent», запустить задачу, выполнить отладку и оптимизацию. С помощью повторяющихся итераций мы поможем вашему Agent пройти путь от «базово рабочего» до «по-настоящему полезного».

Для обычных людей обучение созданию Agent по сути означает обучение автоматизации своей рутинной работы. Одна выходные, два дня — возможно, этого достаточно, чтобы собрать своего первого собственного AI Agent.

Далее следует исходный текст:

Вам не нужно уметь программировать, чтобы создать AI Agent. Советуем сохранить эту статью.

Я хочу, чтобы вы это действительно поняли. Потому что большинство людей, прочитав это, кивнут, но в глубине души всё равно будут считать: создание Agent — это удел разработчиков.

Но это не так. Если вы можете чётко написать инструкции на английском языке, то уже в эти выходные сможете собрать AI Agent. Не игрушку, не демо-версию, а реально работающего Agent: он сможет получить цель, разбить её на шаги, использовать инструменты для выполнения каждого шага и в итоге предоставить реальный результат.

Сейчас Agent создают не только инженеры. Среди них есть маркетологи, основатели компаний, консультанты, исследователи и создатели контента. Они просто освоили одно умение: как достаточно чётко описать свои требования, чтобы ИИ смог их выполнить.

Это и есть единственный необходимый навык.

Эта статья проведёт вас от нуля до создания вашего первого действительно рабочего AI Agent. Без кода, без опыта работы с терминалом и без знаний в области компьютерных наук. Вам понадобятся только Claude, чёткая цель и пара свободных выходных.

К вечеру воскресенья у вас будет Agent, способный реально помочь в вашей жизни или бизнесе.

Суббота, утро: сначала поймите, что такое настоящий Agent

Agent — это не чат-бот

Большинство людей думает, что Agent — это просто более продвинутый чат-бот. Это не так.

Чат-бот ждёт вашего вопроса, затем даёт ответ, и всё. Один вопрос — один ответ. Что делать дальше — всё равно решаете вы. Вы возвращаетесь, задаёте следующий вопрос, снова сами выполняете следующий шаг. Вы — двигатель всего процесса, а чат-бот — просто машина для ответов.

Agent же полностью отличается. Вы даёте ему цель, он составляет план и выполняет его шаг за шагом. Он использует инструменты, проверяет свою работу, решает возникающие проблемы и предоставляет конечный результат.

Ключевое различие — в автономности. Чат-бот — вспомогательный инструмент, Agent же способен выполнять задачи.

Приведём реальный пример: вы хотите исследовать пятерых основных конкурентов и составить сравнительный документ.

Если использовать чат-бот, вам нужно сначала спросить про первого конкурента, скопировать ответ; затем спросить про второго, скопировать ответ; и так повторить пять раз. Затем вам ещё придётся самостоятельно форматировать текст и писать анализ. Это займёт у вас около часа активной работы.

Если использовать Agent, вам достаточно сказать: «Исследуйте пятерых основных конкурентов в моей отрасли, сравните их по нескольким параметрам: цена, функции, целевая аудитория и рыночная позиция, и создайте отформатированный сравнительный документ.» Agent сам выполнит поиск информации по каждому конкуренту, соберёт данные, систематизирует содержание, проведёт сравнение и предоставит итоговый документ. Вам останется только проверить результат. Это займёт у вас около пяти минут.

Результат одинаковый, но процесс полностью разный.

Как работает Agent

Каждый Agent состоит из четырёх компонентов.

Первый — цель.
То, какую задачу должен выполнить Agent. Чем чётче цель, тем лучше работает Agent.

Второй — план.
Шаги, которые Agent предпримет для достижения цели. Некоторые Agent сами генерируют план, другие следуют плану, который вы разработали. Лучшие Agent часто сочетают оба подхода: следуют предоставленной вами структуре, но также корректируют её на основе информации, обнаруженной в процессе выполнения.

Третий — инструменты.
Возможности, которые Agent может использовать, например, веб-поиск, чтение файлов, запись файлов, вычисления, доступ к API и т.д. Без инструментов Agent — это всего лишь генератор текста, который «думает вслух»; с инструментами он обретает реальную способность выполнять задачи в мире.

Четвёртый — цикл.
Agent выполняет один шаг, проверяет результат, решает, что делать дальше, и повторяет этот процесс, пока цель не будет достигнута. Этот циклический механизм — ключ к автономности Agent. Он не останавливается после выполнения одного шага, а продолжает работу, пока задача не будет завершена.

Что вам нужно сделать в субботу утром

Сначала прочитайте эту часть дважды, пока не сможете объяснить разницу между чат-ботом и Agent другому человеку.

Затем запишите три задачи из вашей работы или жизни, которые вы до сих пор выполняете вручную, но по сути представляют собой многошаговые процессы. Для каждой задачи перечислите шаги, которые вы обычно предпринимаете, и инструменты, которые используете.

Наконец, выберите из них самую простую в качестве первого проекта для создания Agent.

Суббота, день: создайте своего первого Agent с помощью Claude

Выберите свою платформу

В настоящее время у вас есть два варианта создания Agent без кода.

Claude Cowork в приложении Claude Desktop.
Это самый простой путь. Cowork позволяет Claude получать доступ к вашим файлам и самостоятельно выполнять многошаговые задачи. Если у вас есть платная подписка Claude и установлено настольное приложение, вы можете начать прямо сейчас.

Claude Projects на claude.ai.
Если у вас нет настольного приложения, вы также можете создать Agent прямо в веб-версии Claude через Projects. Вы можете создать проект, загрузить справочные материалы и инструкции, а затем запустить рабочий процесс Agent через диалог.

Оба варианта подходят. Cowork мощнее, потому что имеет доступ к локальным файлам; Projects проще в использовании, так как работает в любом браузере.

Выберите вариант, который вам доступен, и продолжайте.

Схема Agent

Прежде чем начать сборку, вам нужно написать одностраничную схему Agent. Этот документ превратит расплывчатую идею в исполняемую систему.

Эта схема должна ответить на пять вопросов.

Первый: какова цель?
Опишите одним предложением, конкретно и измеримо.

Например: «Исследовать топ-10 AI-рассылок, отсортировать их по количеству подписчиков, частоте выпусков и охвату тем.»

Второй: какие шаги?
Пронумеруйте по порядку.

Например:

Шаг 1: Найти самые популярные AI-рассылки.

Шаг 2: Для каждой рассылки найти количество подписчиков, график выпусков и основные темы.

Шаг 3: Организовать данные в сравнительную таблицу.

Шаг 4: Ранжировать по количеству подписчиков.

Шаг 5: Написать краткое трёхчастное резюме, обобщающее основные выводы.

Третий: какие инструменты понадобятся Agent?
Просто перечислите.

Например: «Веб-поиск, организация данных, создание файлов.»

Четвёртый: как должен выглядеть итоговый результат?
Точно опишите конечный продукт.

Например: «Документ в формате Markdown, содержащий сравнительную таблицу 10 рассылок, отсортированную по количеству подписчиков, и краткое резюме, объясняющее, какие рассылки растут быстрее всего.»

Пятый: что делать, если Agent «застрянет»?
Нужно заранее определить правила на случай проблем.

Например: «Если данные о подписчиках не публичны, отметьте как «данные недоступны», не пытайтесь угадать.»

Прежде чем открывать Claude, напишите эту схему. Сама схема — это и есть ваш Agent. Всё остальное — лишь исполнение.

Начинаем создавать Agent

Откройте Claude Cowork или создайте Claude Project. Вставьте свою схему в качестве инструкции. Скажите Claude выполнять план по шагам и проверять завершённость текущего шага перед переходом к следующему.

Затем наблюдайте, как он работает.

Claude начнёт с первого шага: поиск в сети, сбор данных, организация информации, генерация сравнительного контента, написание резюме и предоставление итогового документа.

Ваш первый Agent запущен. Он не будет идеальным. Некоторые данные могут быть неточными, некоторые шаги — неполными. Это нормально. Вы исправите это на следующем этапе.

Что вам нужно сделать в субботу днём

Ответьте на пять приведённых выше вопросов, напишите одностраничную схему Agent.

Откройте Claude Cowork или создайте Claude Project.

Вставьте свою схему и запустите Agent. Сохраните результат, отметьте, что сработало, а с чем возникли проблемы.

Не спешите исправлять. Просто проанализируйте результаты первого запуска.

Воскресенье, утро: отладка, оптимизация, делаем Agent надёжным

Почему первый запуск никогда не бывает последним

Результат работы вашего первого Agent, скорее всего, будет верен только на 60–70%.

Это нормально. Разрыв между «базово работоспособным» и «стабильно надёжным» — это то место, где большинство людей сдаётся. Они видят неидеальный результат и решают, что Agent ещё не готов.

Они ошибаются. Agent готов. На самом деле оптимизировать нужно ваши инструкции.

Каждый неидеальный вывод — это сигнал. Он показывает вам: где в схеме слишком много неопределённости, где она слишком амбициозна, где не хватает ключевых деталей.

Процесс отладки

Возьмите результат первого запуска и сравните его с тем, что вы действительно хотели получить.

Для каждой ошибки задайте себе вопрос: «Указала ли моя схема Agent, как правильно решить эту проблему?»

Скорее всего, ответ будет отрицательным. Вы думали, что Agent должен что-то знать, но никогда не писали об этом явно.

При первом запуске Agent чаще всего возникают следующие проблемы:

· Цель слишком расплывчата, оставляя Agent слишком много пространства для интерпретации;

· Пропущенные шаги, вынуждающие Agent действовать самостоятельно;

· Отсутствие критериев качества, поэтому Agent не знает, что значит «достаточно хорошо»;

· Отсутствие механизма обработки ошибок, поэтому при возникновении проблемы Agent догадывается, а не отмечает проблему.

Способ исправить эти проблемы — сделать вашу схему более конкретной. Затем снова запустите Agent.

Цикл оптимизации

· Запустите Agent.

· Проверьте вывод.

· Найдите одну ошибку.

· Обновите схему, исправив эту проблему.

· Снова запустите Agent.

· Повторите этот процесс.

Это и есть ключевой навык создания Agent. Важно не написать идеальную схему с первого раза, а постоянно оптимизировать её с помощью быстрых итераций.

Большинству людей требуется всего три-четыре итерации, чтобы повысить точность работы Agent с 60% до 90%. Оставшиеся 10% приходят постепенно в процессе реального использования, когда обнаруживаются крайние случаи.

Что вам нужно сделать в воскресенье утром

Проверьте результаты работы Agent, полученные в субботу, и составьте список всех проблем.

Для каждой проблемы найдите, что в схеме было упущено.

Обновите схему, добавив более конкретные инструкции, критерии качества и правила обработки ошибок. Запустите Agent ещё три раза, продолжая оптимизировать после каждого запуска. Остановитесь, когда вывод станет действительно полезным.

Воскресенье, день: расширяем возможности и создаём второго Agent

Один Agent — это интересно, но два Agent — это начало системы

Теперь, когда вы освоили процесс, вы можете создать второго Agent для совершенно другой задачи.

Первый Agent научил вас механике. Второй Agent научит вас скорости. Вы удивитесь, насколько быстрее будет создаваться второй Agent. Написание схемы может занять 15 минут вместо часа. Первый запуск может быть завершён на 80%, а не на 60%. Оптимизация может потребовать двух итераций вместо четырёх.

Таково преимущество накопленного опыта в создании Agent. Каждый созданный вами Agent делает следующий быстрее и лучше.

Если вам нужны идеи, выберите одно из следующих проверенных направлений для начала.

Research Agent (Агент для исследований).
Дайте ему тему, и он создаст структурированный исследовательский отчёт с ключевыми выводами, источниками информации и рекомендациями по дальнейшим шагам.

Content Repurposing Agent (Агент для переработки контента).
Дайте ему длинную статью, и он создаст пять твитов, три поста для LinkedIn и блок для рассылки, соответствующие вашему стилю.

Meeting Prep Agent (Агент для подготовки к встречам).
Дайте ему имя человека и компанию, и он составит одностраничный отчёт, включающий информацию о человеке, последние новости, общих контактов и предлагаемые темы для обсуждения.

Competitor Monitor Agent (Агент для мониторинга конкурентов).
Дайте ему имена трёх конкурентов, и он будет генерировать еженедельные обновления, отслеживая последние анонсы этих компаний, изменения цен и обновления продуктов.

Email Draft Agent (Агент для черновиков писем).
Дайте ему набор писем, требующих ответа, и он отсортирует их по срочности и создаст черновики ответов в соответствии с вашим стилем и предпочтениями.

Что вам нужно сделать в воскресенье днём

· Выберите направление для второго Agent из списка выше или выберите задачу из своей работы.

Напишите схему за 15 минут. За один-два часа завершите создание и оптимизацию.

На этом этапе вы создали двух работающих Agent без кода за одни выходные.

Что будет дальше

За эти выходные вы создали двух Agent. Уже одно это ставит вас впереди 95% людей, которые всё ещё просто общаются с ИИ.

Дальнейший путь ясен: продолжайте создавать больше Agent, подключайте их к большему количеству инструментов, объединяйте их в цепочки, чтобы вывод одного Agent становился вводом для другого. Вы можете создавать Agent для своей команды, клиентов и своего бизнеса.

Люди, которые сейчас создают Agent, фактически создают будущее работы. Не потому что Agent идеальны, а потому что они уже достаточно хороши, чтобы справляться с 80% работы, не требующей человеческого суждения.

И это «достаточно хорошо» становится лучше с каждым месяцем.

Вы уже доказали себе: можно создать Agent за выходные, не написав ни строчки кода.

Большинство прочитает эту статью и подумает: «Может быть, как-нибудь попробую».

Но те, кто действительно создаст двух Agent в эти выходные, вряд ли смогут вернуться к образу работы, где всё делается вручную.

Надеемся, эта статья была вам полезна.

Khairallah ❤️