Регуляторы Невады принимают меры по остановке прогнозных рынков Coinbase

TheNewsCryptoОпубликовано 2026-02-04Обновлено 2026-02-04

Введение

Невідомі регулятори Невади вжили заходів проти криптобіржі Coinbase, звинувативши її в пропонуванні ринків прогнозів без ліцензії на азартні ігри. 2 лютого було подано позов з вимогою судової заборони та постійного рішення. Регулятори стверджують, що платформа пропонує контракти на спортивні події та вибори, що відповідає азартним іграм, які підпадають під юрисдикцію штату, а не федеральних органів. Також зазначається, що додаток дозволяє торгівлю особам від 18 років, тоді як віковий ценз для азартних ігор у Неваді становить 21 рік. Ця суперечка відбувається на тлі вже існуючих конфліктів Coinbase з іншими штатами щодо юрисдикції над ринками прогнозів.

Регуляторы Невады предприняли новые действия против криптобиржи Coinbase. Мера направлена на прекращение предложений компании в сфере прогнозных рынков в штате на фоне растущей напряженности между федеральным надзором за деривативами и законами штата об азартных играх.

2 февраля Контрольный совет по азартным играм Невады подал гражданский иск против Coinbase Financial Markets в Карсон-Сити. Иск включает запрос на постоянное судебное решение, декларативное relief и срочный временный запретительный порядок.

Регуляторы утверждают, что платформа предоставляет основанные на событиях контракты, связанные со спортом и выборами, без необходимой по закону Невады лицензии на азартные игры.

Coinbase запустила торговлю на прогнозных рынках для американских пользователей в январе в сотрудничестве с Kalshi, федерально регулируемым рынком контрактов, курируемым Комиссией по торговле товарными фьючерсами (CFTC).

Однако власти Невады указывают, что контракты, связанные с результатами спортивных событий и выборов, представляют собой деятельность по заключению пари и, следовательно, подпадают под правила штата об азартных играх, а не под федеральную юрисдикцию по деривативам. Совет также заявляет, что приложение Coinbase позволяет торговать событийными контрактами пользователям в возрасте от 18 лет, что ниже установленного в Неваде легального возраста для азартных игр — 21 года.

Продолжающееся противостояние

В судебных документах упоминается, что продолжительная деятельность фирмы наносит серьезный, продолжающийся, невосполнимый ущерб и предоставляет Coinbase несправедливое преимущество перед лицензированными букмекерскими конторами, которые должны соблюдать строгие требования к соответствию, налогообложению и физическому местонахождению.

Спор возник в то время, когда между Coinbase и различными штатами США уже происходит столкновение. Недавно Coinbase подала федеральные иски против регуляторов азартных игр в Коннектикуте, Мичигане и Иллинойсе, утверждая, что прогнозные рынки находятся исключительно в ведении CFTC и что меры принуждения со стороны штатов незаконно ограничивают инновации.

Эти штаты выпустили уведомления о прекращении деятельности, утверждая, что прогнозная платформа представляет собой нелицензированные спортивные ставки. Власти Невады настаивают на своей полномочии защищать потребителей и поддерживать целостность игровой индустрии штата.

Председатель Совета Майк Дрейтцер заявил, что для upholding этих обязательств потребовались принудительные меры, поскольку новые виртуальные продукты в стиле ставок выходят на рынок.

Главные критоновости сегодня:

Polymarket объявляет о бесплатном продуктовом магазине в Нью-Йорке и пожертвовании в 1 миллион долларов продовольственному банку

ТегиCoinbase, биржа, прогнозный рынок

Связанные с этим вопросы

QПротив какой криптобиржи регуляторы Невады предприняли новые действия?

AПротив криптобиржи Coinbase.

QКакой государственный орган подал гражданский иск против Coinbase?

AКонтрольный совет по азартным играм Невады (Nevada Gaming Control Board).

QКакую основную деятельность Coinbase хотят остановить регуляторы?

AПредложение рынков прогнозов (prediction markets) на события, связанные со спортом и выборами.

QКакой возраст для легальных азартных игр в Неваде и почему это стало одним из поводов для иска?

AЛегальный возраст для азартных игр в Неваде — 21 год. Иск был подан, в том числе, потому, что приложение Coinbase позволяет торговать контрактами пользователям с 18 лет.

QПротив регуляторов каких штатов Coinbase недавно сама подавала федеральные иски?

AПротив регуляторов Коннектикута, Мичигана и Иллинойса.

Похожее

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

Claude представил новую функцию «Record a Skill» (Записать навык) в десктопном приложении Cowork. Теперь пользователи Pro, Max и Team могут создавать автоматизированные рабочие процессы, просто записывая свои действия на экране и сопровождая их голосовыми комментариями. Система автоматически анализирует запись, извлекает логику и шаги, а затем преобразует их в готовый к использованию Skill (навык). Это устраняет необходимость вручную писать инструкции в формате Markdown, значительно снижая порог входа для нетехнических специалистов. Функция фиксирует не только явные действия, но и скрытую логику, контекст и условия, о которых пользователь рассказывает в процессе записи. Статья отмечает, что такая технология меняет подход к управлению знаниями в компаниях, облегчая документирование и передачу экспертизы. С другой стороны, упоминается случай, когда фрилансер автоматизировал свою работу для клиента с помощью Claude, что в итоге привело к прекращению сотрудничества. Это подчеркивает двойственное влияние технологии: она повышает эффективность, но одновременно снижает зависимость от конкретного исполнителя, перенося конкурентное преимущество работника в область уникальных, сложно автоматизируемых задач. Функция доступна с 21 июля для пользователей соответствующих подписок.

marsbit2 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

marsbit2 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

В статье представлен новый метод полуконтролируемого обучения под названием **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)**. Вместо использования реальных данных (например, изображений или текста) в качестве исходного домена, подход использует синтетические **шумовые векторы**, сгенерированные из простого гауссовского распределения. Эти шумовые данные не несут семантического содержания, но им присваиваются искусственные метки классов, соответствующие целевым классам. Основная идея заключается в том, чтобы обучить модель формировать **дискриминативную классовую структуру** в общем пространстве представлений сначала на шумовых данных, а затем адаптировать (выровнять) эту структуру к данным целевого домена с помощью небольшого количества размеченных примеров. Для этого используется **Noise Adaptation Framework (NAF)**, который минимизирует три компонента потерь: классификацию на размеченных целевых данных, классификацию на шумовых данных и расстояние между распределениями шумового и целевого доменов. Эксперименты на наборах данных CIFAR-10, CIFAR-100, DTD-47 и других показали значительное улучшение точности по сравнению с базовым методом ERM при использовании всего 4 размеченных примера на класс. Например, на CIFAR-10 точность выросла на 12.35%. Метод также совместим с существующими полуконтролируемыми алгоритмами (UDA, FixMatch), дополнительно улучшая их результаты. Ключевой вывод исследования: для положительного переноса знаний в задачах трансферного обучения **не обязательно наличие семантически богатых исходных данных**. Достаточно сформировать в пространстве признаков четкую, разделимую классовую структуру, даже на искусственном шуме, и успешно перенести её на реальные данные. Это открывает новые возможности для сценариев, где доступ к реальным исходным данным ограничен из-за проблем конфиденциальности, авторских прав или их отсутствия.

marsbit3 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

marsbit3 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit1 ч. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片