MYX падает на 11% на фоне сокращения ликвидности – Смогут ли быки защитить ЭТУ поддержку?

ambcryptoОпубликовано 2025-12-19Обновлено 2025-12-19

Введение

Монета MYX Finance (MYX) упала на 11% на фоне оттока ликвидности и доминирования продавцов. Общее состояние протокола ухудшилось: общая заблокированная стоимость (TVL) снизилась на $1,16 млн, а доходы рухнули на 99,37% с октября, что свидетельствует о резком сокращении использования платформы. Трейдеры на срочном рынке заняли медвежью позицию: финансирование стало отрицательным, а открытый интерес упал на 14%. Объем спотовых торгов также значительно сократился. Технический анализ показывает, что MYX находится у нижней грани восходящего канала, что может привести к кратковременному отскоку. Однако ключевые уровни поддержки расположены на отметках $0,34 и $0,23. Если эти уровни не удержаны, нисходящий тренд может усилиться. Устойчивое восстановление будет зависеть от стабилизации спроса на спотовом и срочном рынках.

MYX Finance оставался в центре внимания в течение последних суток, при этом продавцы доминировали в рыночной активности, поскольку альткоин упал на 11% за этот период.

Настроения в данных ончейн- и деривативов оставались слабыми. Эта слабость указывала на то, что риски снижения могут сохраниться, если спрос не восстановится.

Отток ликвидности усиливается

Ончейн-ликвидность резко сократилась, а медвежьи настроения усилились, поскольку инвесторы продолжают выходить из протокола.

Общая заблокированная стоимость (TVL), ключевой показатель, измеряющий здоровье протокола на основе депозитов инвесторов, указывает на хрупкие перспективы.

Согласно данным DeFiLlama, TVL MYX Finance [MYX] упала примерно на 1,16 миллиона долларов за восемь дней. Она снизилась до примерно 22,64 миллиона долларов.

AMBCrypto определила основной причиной этого оттока резкое снижение доходов протокола в декабре.

Доходы протокола, которые достигли пика в 16 685 долларов в октябре, к моменту публикации рухнули до всего 105 долларов. Это представляет собой беспрецедентное падение на 99,37%.

Более низкие доходы указывают на сокращение использования протокола, поскольку выручка зависит от транзакционной активности. В то же время анлоки и вывод средств создавали дополнительное давление продаж.

Такая комбинация указывала на ослабление спроса во всей экосистеме.

Трейдеры перпетуальных контрактов становятся медвежьими

Трейдеры перпетуальных контрактов все больше склоняются к медвежьей стороне рынка.

Взвешенная по открытому интересу ставка финансирования (Open Interest-Weighted Funding Rate) стала отрицательной, сигнализируя о доминировании коротких позиций. На момент публикации она составляла около -0,0140%.

Этот сдвиг совпал с заметным снижением открытого интереса на 14%, который упал до 21,27 миллиона долларов, что отражает отток 3,06 миллиона долларов с рынка деривативов.

В дополнение к этому, объем спотовых торгов, инициированных тейкерами, резко снизился. Объем упал до 44,74 миллиона долларов с 171,96 миллиона долларов ранее.

Падение цены на фоне сокращения объема обычно подтверждает медвежьи условия. Тем не менее, импульс продаж, по-видимому, замедлялся.

Возможное движение цены

Анализ графика показал, что MYX перешел в краткосрочную бычью ценовую структуру.

MYX торговался near нижней границы восходящего канала, что предполагает временную бычью структуру. Такое позиционирование может позволить кратковременный отскок.

Однако, в историческом контексте более широкая структура оставалась хрупкой.

Такая конфигурация заставила трейдеров сосредоточиться на двух ключевых уровнях поддержки на снижение. Первый находится near недавнего более высокого минимума around $0,34. Ниже этого следующая критическая поддержка отмечалась у истоков канала near $0,23.

Неспособность удержать любой из этих уровней может усилить более широкий нисходящий тренд MYX.


Заключительные мысли

  • Недавняя слабость цены MYX отразила более широкие трещины в ликвидности, участии и уверенности трейдеров.
  • Хотя краткосрочная техническая поддержка оставалась intact, устойчивое восстановление может зависеть от стабилизации спроса как на спотовом рынке, так и на рынке деривативов.

Связанные с этим вопросы

QНа сколько процентов упала цена MYX Finance, и что стало основной причиной этого падения?

AЦена MYX Finance упала на 11% за последние сутки. Основной причиной стало доминирование продавцов на рынке, массовый отток ликвидности из протокола и резкое снижение его доходности.

QЧто показывает ключевой показатель Total Value Locked (TVL) для протокола MYX Finance и как он изменился?

ATotal Value Locked (TVL), ключевой показатель здоровья протокола, упал примерно на 1,16 миллиона долларов за восемь дней, достигнув отметки около 22,64 миллиона долларов, что указывает на хрупкие перспективы и отток средств инвесторов.

QКак изменился доход протокола MYX с октября по настоящее время, и что это означает?

AДоход протокола MYX катастрофически сократился с пикового значения в 16 685 долларов в октябре до всего лишь 105 долларов на момент публикации. Это представляет собой беспрецедентное падение на 99,37%, что свидетельствует о резком снижении использования протокола.

QКакие данные от производных финансовых инструментов (деривативов) указывают на медвежьи настроения трейдеров?

AНа медвежьи настроения указывает отрицательное значение взвешенной по открытому интересу ставки финансирования (Open Interest-Weighted Funding Rate), которое на момент публикации составляло около -0,0140%. Кроме того, открытый интерес снизился на 14%, до 21,27 миллиона долларов, что отражает отток средств с рынка деривативов.

QКакие два ключевых уровня поддержки для цены MYX были выделены в техническом анализе?

AТехнический анализ выделил два ключевых уровня поддержки для нисходящего движения: первый находится в районе недавнего более высокого минимума около 0,34 доллара, а ниже него - следующий критический уровень поддержки вблизи отметки 0,23 доллара, где находится начало восходящего канала. Неспособность удержать эти уровни может усилить нисходящий тренд.

Похожее

Агент ФБР похитил криптоактивы на миллион долларов, но был «сдан» собственным ChatGPT

41-летний бывший агент ФБР Патрик Стивен Яроч обвиняется в краже криптовалюты почти на 1 миллион долларов со счетов, связанных с делом о шпионаже, которое он сам расследовал. Он запомнил сид-фразы кошельков из внутренней базы ФБР и перевел средства на свой счет в течение года. Его арестовали 31 июля, большая часть средств возвращена. Интересно, что его раскрыли не в ходе расследования. 28 июля он сам через Signal назначил встречу сотруднику Министерства юстиции, признался в содеянном и заявил, что его мучает совесть. При обыске в его телефоне нашли диалоги с ChatGPT, в которых он спрашивал, как выйти на пенсию до 40 лет с 1 миллионом долларов и переехать на виноградник в Португалию. Также были найдены забронированные билеты в Лиссабон и документы на юридические услуги в Португалии. Яроч объяснил кражу тем, что был недоволен бездействием правительства в отношении целевых счетов. Он утверждает, что не тратил украденное. Средства частично хранились на бирже Kraken, а часть была переведена в децентрализованный протокол Suilend в сети Sui — якобы из-за симпатии к его логотипу. Дело поднимает вопросы о безопасности: во-первых, частные диалоги с ИИ могут стать доказательствами. Во-вторых, вызывает тревогу, что конфиденциальные данные, такие как сид-фразы, хранятся в базе ФБР в форме, доступной для запоминания и кражи одним агентом без немедленного обнаружения.

marsbit15 мин. назад

Агент ФБР похитил криптоактивы на миллион долларов, но был «сдан» собственным ChatGPT

marsbit15 мин. назад

Рождение китайской версии «биологического DeepSeek»: 4 оксфордских отличника позволили ИИ взять на себя управление науками о жизни

Китайская компания «Jindu Life Sciences», основанная четырьмя выпускниками Оксфордского университета, разработала многомодельную систему GeneLLM — прорывную модель искусственного интеллекта для наук о жизни. GeneLLM, названная «биологической DeepSeek», является первой в мире многомодельной системой, предварительно обученной непосредственно на исходных омиксных данных (РНК, белки, метаболомы). Она предсказывает последовательности биологических «токенов» (нуклеотидов) по аналогии с предсказанием текста языковыми моделями, обучаясь непосредственно на «сырых» данных секвенирования без предварительных аннотаций. Это позволяет ей выявлять сложные биологические закономерности и паттерны заболеваний. Модель достигает высокой эффективности (AUC > 0.8) даже при использовании данных низкой глубины секвенирования, что значительно снижает стоимость анализа и открывает путь к доступной персонализированной медицине. Помимо GeneLLM, компания создала платформу BioFord Harness — интеллектуальную инфраструктуру, которая преодолевает «последний километр», соединяя ИИ-модели с физическими лабораториями. Платформа автоматизирует проектирование экспериментов, управление оборудованием и сбор данных, превращая лабораторию в самообучающуюся систему. Такой подход, фокусирующийся на интеграции ИИ в физический исследовательский процесс, отличает Jindu от конкурентов, работающих только в цифровой сфере или строящих закрытые «фабрики науки». Проект, получивший значительное финансирование от ведущих венчурных фондов, знаменует начало новой эры, в которой научные открытия становятся более предсказуемыми и масштабируемыми благодаря симбиозу искусственного интеллекта и экспериментальной биологии.

marsbit24 мин. назад

Рождение китайской версии «биологического DeepSeek»: 4 оксфордских отличника позволили ИИ взять на себя управление науками о жизни

marsbit24 мин. назад

Крупнейшая черная дыра в сфере ИИ: после того, как доход Anthropic достиг 1 трлн долларов в год, цена вычислительных мощностей взлетела в 10 раз

**Крупнейшая чёрная дыра ИИ: после достижения Anthropic выручки в триллион долларов цена вычислительных мощностей взлетела в 10 раз** В своём блоге подкастер Dwarkesh Patel выдвигает смелый тезис: если доходы лабораторий ИИ, таких как Anthropic (прогнозируемый доход в $1 трлн к концу следующего года), будут продолжать стремительно расти, а предложение вычислительных мощностей увеличивается лишь в 3 раза в год, цена вычислений может вырасти более чем в 10 раз. Происходит смена парадигмы: GPU больше не просто компоненты, а носители цифровой рабочей силы. Если один H100 может обеспечить работу AI -агента уровня ведущего программиста, его стоимость следует оценивать не по "цене за сервер-час", а по стоимости замещаемого человеческого труда. Годовая аренда H100, способного заменить программиста с зарплатой в $250 000, теоретически должна приближаться к этой сумме, тогда как текущая рыночная цена составляет около $16 000 — разрыв в 15 раз. Возникает ключевое противоречие: скорость роста интеллекта в цифровом мире намного превышает скорость расширения физической инфраструктуры. Доходы от ИИ растут быстрее, чем предложение необходимых для этого мощностей. Поскольку физический рост вычислительных мощностей ограничен (пределы закона Мура, долгий цикл строительства фабрик и насыщение передовых мощностей TSMC к 2027 году), растущий разрыв, вероятно, приведёт либо к беспрецедентному росту маржинальности компаний ИИ, либо к резкому скачку цен на вычисления. Парадоксально, но согласно эффекту Алчиана-Аллена, чем дороже становятся вычисления, тем выгоднее использовать самые мощные и эффективные модели, а не экономить на более дешёвых, но менее производительных. Это может привести к концентрации ресурсов в руках нескольких гигантов, создающих сильнейшие модели. Хотя исторические аналогии (например, пари Эрлиха и Саймона о ресурсах) и скептицизм (отмечающий ограничения ИИ в физическом мире и существование более дешёвых альтернатив для простых задач) ставят подобный прогноз под сомнение, Патель отмечает уникальную неэластичность предложения вычислительных мощностей в краткосрочной перспективе. Таким образом, до того момента, когда вычисления станут общедоступными, отрасль может столкнуться с жестокой гонкой вооружений и инфляцией в сфере вычислительных мощностей.

marsbit24 мин. назад

Крупнейшая черная дыра в сфере ИИ: после того, как доход Anthropic достиг 1 трлн долларов в год, цена вычислительных мощностей взлетела в 10 раз

marsbit24 мин. назад

NVIDIA передвинула гору

По сообщениям, высокопоставленный чиновник администрации президента Южной Кореи может столкнуться с уголовным обвинением из-за «поспешного внедрения» ETF с кредитным плечом (левередж). Эти инструменты, выступая усилителем, сыграли ключевую роль в недавнем обвале на корейском фондовом рынке, потеряв около 70% своей пиковой стоимости. 3 августа азиатские рынки, включая южнокорейский KOSPI и китайский STAR 50, испытали значительное падение, особенно в секторах полупроводников и памяти. Однако ситуация резко изменилась вечером того же дня на американском рынке. Анонс NVIDIA о начале массового производства CPO (co-packaged optics, совместно упакованная оптика) и выходе на этап поставок клиентам развеял слухи о задержках технологии до 2028 года. Заявление вице-президента компании буквально «сдвинуло гору» негативных ожиданий. 4 августа китайский фондовый рынок отреагировал сильным ростом. Индекс Shenzhen Component вырос на 3.25%, а ChiNext — на 5.64%. Объем сделок на двух основных биржах превысил 2.2 трлн юаней. Концепции CPO и оптической связи продемонстрировали взрывной рост с многочисленными лимитами роста, особенно выделялись акции таких компаний, как YOFOC, InnoLight и Zhongji Innolight. Напротив, традиционные сектора, такие как банки и алкогольные напитки, отставали. Также на рынке активно себя проявили фармацевтические компании CRO после пересмотра годовых прогнозов WuXi AppTec в сторону повышения, а также ядерная энергетика на фоне утверждения государством новых проектов. В новостном фоне сохраняется неопределенность вокруг переговоров между США и Ираном по открытию Ормузского пролива, что влияет на цены на нефть. Тем временем, Китай опубликовал ряд нормативных документов, направленных на поддержку сотрудничества на рынках капитала, защиту полупроводниковых технологий и развитие новой энергетической системы.

marsbit29 мин. назад

NVIDIA передвинула гору

marsbit29 мин. назад

Искусственный интеллект пробил брешь в 20-летнем рве CUDA от Джейсона Хуана всего за 10 часов

Компания Infinity с помощью ИИ-агента Ignition всего за 10 часов создала программное обеспечение, аналогичное ключевым компонентам CUDA, для чипов компании d-Matrix, занимающейся ИИ-выводом. Это событие вновь подняло вопрос о «неприступности» 20-летней программной экосистемы NVIDIA, CUDA. Хотя CUDA представляет собой многоуровневую экосистему (ядра, библиотеки, инструменты, фреймворки и сообщество разработчиков), которая надежно защищает позиции NVIDIA в сфере обучения моделей, рынок вывода (инференса) выглядит более уязвимым. Здесь критерии смещаются с максимальной производительности к стоимости ответа, что открывает возможности для специализированных чипов от таких компаний, как d-Matrix, Rebellions, Cerebras и облачных гигантов. Эксперты, однако, указывают, что быстрое генерирование кода — это не вся битва. Главными барьерами остаются проверка, оптимизация для производства и миграция миллионов строк существующего кода. NVIDIA также использует ИИ для ускорения разработки и проверки CUDA. Таким образом, краткосрочная позиция компании остается сильной, но в долгосрочной перспективе конкуренция может сместиться в сторону создания превосходных инструментов верификации и оптимизации, где скорость прогресса соперников будет соперничать со скоростью саморазвития NVIDIA.

marsbit29 мин. назад

Искусственный интеллект пробил брешь в 20-летнем рве CUDA от Джейсона Хуана всего за 10 часов

marsbit29 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片