Модели тоже умеют «матрёшку»? MiniMax выпускает M2.7: первая отечественная большая модель, глубоко участвующая в собственной итерации

marsbitОпубликовано 2026-03-18Обновлено 2026-03-18

Введение

MiniMax выпустила свою первую модель M2.7, способную к глубокой самостоятельной итерации. Она обладает возможностью автономного построения сложных структур, таких как Agent Harness, а также использует совместную работу агентов, сложные навыки и инструменты поиска для выполнения комплексных задач. M2.7 функционирует как «цифровой инженер», способный к самодиагностике и самооптимизации, что значительно повышает её логические рассуждения и точность использования инструментов. Модель уже развернута на платформах MiniMax Agent и Open Platform. На фоне этого выпуска также отмечается рост инвестиций в ИИ-инфраструктуру и увеличение цен на некоторые продукты облачных вычислений.

Скорость эволюции искусственного интеллекта переходит от «ежемесячных обновлений» к «самоэволюции». 18 марта MiniMax официально выпустила новую версию модели — MiniMax M2.7, которая впервые глубоко участвует в итерации самой себя. Это знаменует новый этап разработки моделей: большие модели больше не просто «вскармливаются» программистами-людьми, а начинают учиться «развивать себя сами».

По данным компании, ключевым прорывом MiniMax M2.7 является её исключительная способность к автономному построению. Она может самостоятельно создавать сложные Agent Harness (фреймворк для тестирования агентов) и, опираясь на базовые возможности, такие как Agent Teams (коллаборация агентов), сложные Skills и Tool Search tool, независимо выполнять высокосложные производственные задачи.

Проще говоря, M2.7 — это не только более умный собеседник, но и «цифровой инженер», способный к самодиагностике и самооптимизации. Такой режим «самостоятельного участия в итерации» значительно повысит верхний предел логического мышления модели и точность использования инструментов при столкновении с неизвестными сложными задачами.

В настоящее время эта модель MiniMax M2.7, обладающая геном самоэволюции, уже полностью запущена на платформе MiniMax Agent и открытой платформе. Когда большие модели начинают глубоко участвовать в собственном «процессе роста», потолок ИИ, возможно, снова будет поднят.

В то же время на рынке ИИ-вычислений и приложений также наблюactiveная активность. Luchen Technology объявила о завершении финансирования серии B на сумму в сотни миллионов юаней, при этом доля её зарубежных доходов резко возросла до 79%; а из-за резкого роста объёмов вызовов, также появились сообщения о подорожании некоторых продуктов для ИИ-вычислений от Alibaba Cloud. На фоне переплетения технологических итераций и рыночных колебаний, гонка на треке ИИ в 2026 году становится всё более напряжённой и полной неопределённостей.

Связанные с этим вопросы

QЧто такое MiniMax M2.7 и в чем его основная особенность?

AMiniMax M2.7 — это новая версия модели искусственного интеллекта, выпущенная компанией MiniMax. Её ключевая особенность заключается в способности активно участвовать в собственном итерационном процессе, то есть модель может самостоятельно диагностировать и оптимизировать себя, что знаменует переход к этапу «саморазвития» ИИ.

QКакие ключевые способности позволяют MiniMax M2.7 самостоятельно выполнять сложные задачи?

AM2.7 обладает мощной способностью к автономному построению сложных структур, таких как Agent Harness (фреймворк для тестирования агентов). Он опирается на ключевые возможности, включая совместную работу агентов (Agent Teams), сложные навыки (Complex Skills) и поиск инструментов (Tool Search), чтобы независимо выполнять высокосложные производственные задачи.

QГде уже доступна модель MiniMax M2.7?

AМодель MiniMax M2.7 с функцией саморазвития уже полностью запущена на платформе MiniMax Agent и на открытой платформе компании.

QКакое влияние может оказать способность модели к самоитерации на будущее ИИ?

AСпособность модели к самостоятельному участию в итерационном процессе может значительно повысить её пределы логического мышления и точность использования инструментов при столкновении с неизвестными сложными задачами, что, вероятно, снова поднимет «потолок» возможностей искусственного интеллекта.

QКакие сопутствующие события на рынке ИИ упоминаются в статье?

AВ статье также упоминаются другие события на рынке ИИ: компания Luchen Technology (潞晨科技) объявила о завершении финансирования серии B на сумму в сотни миллионов юаней, при этом доля её зарубежных доходов резко выросла до 79%. Кроме того, из-за резкого роста объёмов вызовов, Alibaba Cloud, как сообщается, повысила цены на некоторые продукты своих вычислительных мощностей для ИИ.

Похожее

В результате взлома Coldcard, одного из крупнейших взломов биткоин-кошельков за последнее время, началась новая волна убытков! Убытки растут

В результате взлома Coldcard, одного из крупнейших взломов биткоин-кошельков за последнее время, произошла третья волна атак. Исследовательская компания Galaxy Research сообщает, что из кошельков, созданных на этих устройствах, было выведено еще 207,73 BTC. Общие потери теперь составляют около 1367 BTC (примерно 88,6 млн долларов США) по 4585 адресам. Первые две волны атак демонстрировали схожие черты, что указывало на одного злоумышленника. Однако третья волна отличается по методам: используются отдельные адреса для каждой жертвы, адреса P2WSH вместо P2WPKH, и атака нацелена на стандартный путь генерации. Это может означать либо модификацию инструментов первоначальным взломщиком, либо появление нового. Похищенные биткоины, общая стоимость которых оценивается в 88,6 млн долларов, пока не были потрачены злоумышленниками. Анализ показывает, что потери в основном пришлись на кошельки с небольшим балансом, что характерно для индивидуальных пользователей, а не институциональных сервисов. Уязвимое ПО Coldcard было выпущено 17 марта 2021 года, и все украденные средства были созданы после этой даты.

cryptonews.ru49 мин. назад

В результате взлома Coldcard, одного из крупнейших взломов биткоин-кошельков за последнее время, началась новая волна убытков! Убытки растут

cryptonews.ru49 мин. назад

Trump Media продаёт ещё 2628 BTC, запасы снижаются до 4261 BTC

Компания Trump Media & Technology Group (TMTG), стоящая за социальной сетью Truth Social, продолжает сокращать свои вложения в Bitcoin. По данным аналитической платформы Lookonchain, компания продала ещё 2628 BTC на сумму около 165 миллионов долларов через платформу Crypto.com. Это продолжение серии продаж, начавшихся семь месяцев назад. Всего за этот период TMTG продала 7281 BTC на общую сумму примерно 545 миллионов долларов по средней цене 74 855 долларов за монету. Первоначально компания приобрела 11542 BTC по средней цене 118 522 доллара. После последних транзакций её резервы сократились до 4261 BTC (около 269,8 миллиона долларов), что на 63% меньше изначальных холдингов. Эти продажи происходят на фоне усиленного внимания законодателей к криптовалютным интересам, связанным с Дональдом Трампом. В Конгрессе идут дебаты по закону CLARITY Act, который касается этических норм, владения цифровыми активами и потенциальных конфликтов интересов государственных лиц. Критики указывают на такие проекты, как мемкойны TRUMP и MELANIA, а также на токены World Liberty Financial, связывая политическое влияние с частными криптоинтересами.

cointelegraph1 ч. назад

Trump Media продаёт ещё 2628 BTC, запасы снижаются до 4261 BTC

cointelegraph1 ч. назад

Фуцзянь, Цзиньцзян: супер-единорог в сфере памяти тихо делает своё дело

В провинции Фуцзянь в городе Цзиньцзян, известном производством спортивной обуви, находится перспективная компания в области производства чипов памяти — Fujian Jinhua Integrated Circuit Co. (Jinhua). Основанная в 2016 году как часть национального плана по развитию полупроводниковой промышленности, компания столкнулась с серьёзными вызовами. В 2018 году она была внесена в санкционный список Министерства торговли США по обвинению в промышленном шпионаже в пользу американской компании Micron, что привело к остановке производственной линии. После пяти лет судебных разбирательств в феврале 2024 года федеральный суд в Сан-Франциско полностью оправдал Jinhua, сняв все обвинения. Несмотря на правовую победу, компания всё ещё остаётся в санкционном списке, а годы задержек серьёзно замедлили её развитие. Под руководством своего ключевого инженера Чэнь Чжэнкуня, известного как «мастер эффективности», компания сумела адаптировать производство, увеличив долю отечественного оборудования. В отличие от ChangXin Memory Technologies (CXMT) и Yangtze Memory Technologies (YMTC), которые продвинулись дальше в производстве DRAM и NAND-памяти соответственно, Jinhua сосредоточена на специализированной (нишевой) DRAM-памяти для потребительской электроники. Её текущая производственная мощность составляет около 40 000 пластин в месяц. Хотя её доход в 2023 году оценивался примерно в 2 млрд юаней, что значительно меньше, чем у конкурентов, компания остаётся важным игроком. История Jinhua тесно связана с амбициозной промышленной трансформацией города Цзиньцзян. Местные власти оказали компании полную поддержку, включая финансовые гарантии и создание кластера, что демонстрирует стратегическую важность проекта для региона. Несмотря на то, что Jinhua упустила первые годы бума на рынке памяти, её устойчивость в условиях санкций показывает потенциал для восстановления в новом цикле роста, движимом развитием искусственного интеллекта.

marsbit1 ч. назад

Фуцзянь, Цзиньцзян: супер-единорог в сфере памяти тихо делает своё дело

marsbit1 ч. назад

Почему биткойн-фермы внезапно стали новым входом для вычислительных мощностей ИИ на фоне дефицита электроэнергии в 38 ГВт?

Заголовок: Почему майнинговые фермы для биткоина внезапно стали новым входом для вычислительных мощностей ИИ на фоне дефицита электроэнергии в 38 ГВт? Краткое содержание: Когда конкуренция между центрами обработки данных ИИ сместилась с вопроса «кто купит больше GPU» к «кто раньше получит электроэнергию», некоторые майнинговые фермы для биткоина, ранее считавшиеся волатильными активами, начали трансформироваться в центры обработки данных для облачных провайдеров, используя свои готовые возможности подключения к сети, землю и трансформаторные подстанции. По расчетам Morgan Stanley, в период 2026-2028 годов в США может возникнуть дефицит электроэнергии для ЦОДов около 38 ГВт, и модернизация старых майнинговых ферм может обеспечить от 10 до 19 ГВт. Такие компании, как TeraWulf и Hut 8, переориентируются с добычи криптовалют на предоставление инфраструктуры («Powered Shell Provider»), предлагая клиентам из сферы ИИ критически важный ресурс — возможность быстрее конкурентов развернуть значительные вычислительные мощности. Ключевой ценностью становится не вычислительная мощность для майнинга, а дефицитный доступ к электросетям, получение которого «с нуля» в некоторых регионах США теперь может занять 5-7 лет.

华尔街日报1 ч. назад

Почему биткойн-фермы внезапно стали новым входом для вычислительных мощностей ИИ на фоне дефицита электроэнергии в 38 ГВт?

华尔街日报1 ч. назад

Майкл Сэйлор: «Мы никогда не говорили, что никогда не будем продавать биткоины»

Председатель стратегической комиссии Майкл Сэйлор прокомментировал сообщения о новом разрешении компании Strategy на продажу биткоинов. Он заявил, что данное разрешение не является новым — оно было объявлено ещё 29 июня в рамках системы управления капиталом компании. Соглашение позволяет продавать BTC на сумму до 5 миллиардов долларов для определённых целей, но не обязывает компанию к продаже. Сэйлор подчеркнул, что Strategy никогда официально не брала на себя обязательство никогда не продавать свои биткоины, хотя и рассчитывает оставаться чистым покупателем BTC в долгосрочной перспективе. Он назвал текущие новости «старыми», переподанными как новые, и подтвердил, что программа монетизации биткоинов компании не предполагает обязательной продажи её активов.

cryptonews.ru3 ч. назад

Майкл Сэйлор: «Мы никогда не говорили, что никогда не будем продавать биткоины»

cryptonews.ru3 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片