Отчет MEXC за 2025 год: Стратегия нулевых комиссий принесла пользователям экономию в $1,1 млрд и лидерство на рынке

TheNewsCryptoОпубликовано 2026-01-29Обновлено 2026-01-29

Введение

MEXC, одна из самых быстрорастущих мировых криптобирж, опубликовала годовой отчет за 2025 год, посвященный стратегии нулевых комиссий. Эта инициатива позволила пользователям сэкономить в общей сложности 1,1 миллиард USDT. В среднем каждый из 3,44 миллиона пользователей сэкономил $320, а максимальная экономия одного пользователя достигла $9 миллионов. Стратегия Zero-Fee доказала свою эффективность как инструмент повышения ликвидности и захвата рыночной доли. MEXC заняла 72% рынка по паре PUMP/USDT и 59% по LINK/USDT. Платформа также укрепила позиции на рынке токенизированных реальных активов (RWA), захватив 73% торгов McDonald’s, 70% Amazon и 61% Meta. С декабря 2025 года Zero-Fee распространяется на все спотовые пары, что устраняет барьеры для трейдеров. MEXC позиционирует себя как платформа с самыми низкими затратами и самым широким выбором активов, предлагая глобальным пользователям доступ к возможностям крипторынка.

MEXC, самая быстрорастущая глобальная криптовалютная биржа, переопределяющая подход к цифровым активам с приоритетом на нулевые комиссии, сегодня опубликовала годовой отчет по стратегии нулевых комиссий за 2025 год. Данная инициатива не только сэкономила пользователям в общей сложности 1,1 миллиард USDT на комиссиях, но и стимулировала рост как мейнстримовых активов, так и видимость новых активов, способствуя сбалансированному развитию всей криптоиндустрии.

Отмена комиссий на платформе для 3026 спотовых торговых пар и 203 фьючерсных пар привела к значительной экономии для пользователей. Данные показывают, что 3,44 миллиона пользователей сэкономили в среднем по 320 долларов каждый, при этом максимальная экономия одного пользователя достигла 9 миллионов долларов. Этот шаг ознаменовал значительный сдвиг в стандартных моделях комиссий бирж.

«Мы доказали, что торговля с нулевыми комиссиями — это не промо-тактика, а двигатель ликвидности», — говорится в отчете. Стратегия обеспечила измеримые конкурентные преимущества: MEXC захватила 72% доли рынка по паре PUMP/USDT и 59% по паре LINK/USDT.

«Двухрыночный» подход продемонстрировал стратегическую точность: объем фьючерсов был обеспечен мейнстримовыми активами (BTC и ETH составили 70% из топ-10), в то время как новые тренды пережили бум. SUI/USDT занял четвертое место, а пары с USDC показали взрывной рост (BNB/USDC вырос в 110 раз, SUI/USDC — в 83 раза).

Нулевые комиссии оказались особенно transformative для новых активов. Доля MNT/USDT выросла на 53 процентных пункта, в то время как PUMP и LINK увеличились на 42% и 34% соответственно. Платформа успешно запустила новые токены, одновременно раскрыв новый торговый потенциал устоявшихся активов в секторах Layer 1, DeFi и оракулов.

На спотовых рынках MEXC утвердила лидирующие позиции в ключевом тренде года: токенизированных реальных активах (RWA). Биржа захватила доминирующие доли рынка в ведущих токенизированных акциях — 73% торгов McDonald’s, 70% Amazon и 61% Meta — а также обеспечила 61% объема Robinhood и 55% объема Coinbase. Эти результаты укрепили стратегическую позицию платформы «Самый широкий выбор» в ландшафте RWA.

С 22 декабря 2025 года MEXC расширила покрытие нулевых комиссий на все спотовые торговые пары, убрав последние барьеры для входа как для розничных, так и для институциональных трейдеров.

В отчете показано, как маховик MEXC «MEXCmize, Zero-Fee, Infinite Opportunities» перешел от концепции к осязаемому рыночному преимуществу. Это было достигнуто за счет устранения транзакционных издержек для облегчения высокочастотных стратегий и обеспечения стабильной ликвидности по всему спектру активов, создав тем самым устойчивую конкурентную позицию.

«Мы создаем не просто биржу с самыми низкими затратами», — заключает отчет. — «Мы создаем главный криптовалютный шлюз, определяемый самыми низкими costs и самым широким выбором, чтобы дать глобальным пользователям возможность использовать рыночные возможности и максимизировать стоимость активов.»

Полную версию отчета можно найти здесь.

О MEXC

Основанная в 2018 году, MEXC стремится быть «Вашим самым простым способом в крипту». Обслуживая более 40 миллионов пользователей в 170+ странах, MEXC известна широким выбором популярных токенов, ежедневными возможностями получения эирдропов и низкими торговыми комиссиями. Наша удобная платформа разработана для поддержки как новых трейдеров, так и опытных инвесторов, предлагая безопасный и эффективный доступ к цифровым активам. MEXC уделяет приоритетное внимание простоте и инновациям, делая криптовалютную торговлю более доступной и выгодной.

Официальный сайт MEXC | X | Telegram | Как зарегистрироваться на MEXC

По вопросам сотрудничества со СМИ, пожалуйста, обращайтесь в PR-отдел MEXC: media@mexc.com

Отказ от ответственности: TheNewsCrypto не поддерживает какой-либо контент на этой странице. Содержание данного пресс-релиза не представляет собой инвестиционную рекомендацию. TheNewsCrypto рекомендует своим читателям принимать решения на основе собственных исследований. TheNewsCrypto не несет ответственности за любой ущерб или убытки, связанные с содержанием, продуктами или услугами, указанными в данном пресс-релизе.

ТегиMEXCПресс-релиз

Связанные с этим вопросы

QКакую общую сумму комиссионных сборов сэкономили пользователи MEXC благодаря стратегии Zero-Fee в 2025 году?

AПользователи MEXC сэкономили в общей сложности 1,1 миллиарда USDT на комиссиях благодаря стратегии Zero-Fee.

QКакое влияние оказала стратегия Zero-Fee на долю рынка MEXC в парах PUMP/USDT и LINK/USDT?

AСтратегия Zero-Fee позволила MEXC захватить 72% доли рынка в паре PUMP/USDT и 59% в паре LINK/USDT.

QНа сколько торговых пар спот и фьючерсов была распространена стратегия Zero-Fee?

AСтратегия Zero-Fee была применена к 3026 спотовым торговым парам и 203 фьючерсным парам.

QВ каком секторе MEXC достигла доминирующей доли рынка, особенно выделяясь торговлей токенизированными реальными активами (RWA)?

AMEXC достигла доминирующей доли рынка в торговле токенизированными акциями: 73% торгов McDonald’s, 70% Amazon, 61% Meta, 61% Robinhood и 55% Coinbase.

QС какого числа MEXC расширила покрытие Zero-Fee на все спотовые торговые пары?

AMEXC расширила покрытие Zero-Fee на все спотовые торговые пары, начиная с 22 декабря 2025 года.

Похожее

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

Claude представил новую функцию «Record a Skill» (Записать навык) в десктопном приложении Cowork. Теперь пользователи Pro, Max и Team могут создавать автоматизированные рабочие процессы, просто записывая свои действия на экране и сопровождая их голосовыми комментариями. Система автоматически анализирует запись, извлекает логику и шаги, а затем преобразует их в готовый к использованию Skill (навык). Это устраняет необходимость вручную писать инструкции в формате Markdown, значительно снижая порог входа для нетехнических специалистов. Функция фиксирует не только явные действия, но и скрытую логику, контекст и условия, о которых пользователь рассказывает в процессе записи. Статья отмечает, что такая технология меняет подход к управлению знаниями в компаниях, облегчая документирование и передачу экспертизы. С другой стороны, упоминается случай, когда фрилансер автоматизировал свою работу для клиента с помощью Claude, что в итоге привело к прекращению сотрудничества. Это подчеркивает двойственное влияние технологии: она повышает эффективность, но одновременно снижает зависимость от конкретного исполнителя, перенося конкурентное преимущество работника в область уникальных, сложно автоматизируемых задач. Функция доступна с 21 июля для пользователей соответствующих подписок.

marsbit3 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

marsbit3 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

В статье представлен новый метод полуконтролируемого обучения под названием **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)**. Вместо использования реальных данных (например, изображений или текста) в качестве исходного домена, подход использует синтетические **шумовые векторы**, сгенерированные из простого гауссовского распределения. Эти шумовые данные не несут семантического содержания, но им присваиваются искусственные метки классов, соответствующие целевым классам. Основная идея заключается в том, чтобы обучить модель формировать **дискриминативную классовую структуру** в общем пространстве представлений сначала на шумовых данных, а затем адаптировать (выровнять) эту структуру к данным целевого домена с помощью небольшого количества размеченных примеров. Для этого используется **Noise Adaptation Framework (NAF)**, который минимизирует три компонента потерь: классификацию на размеченных целевых данных, классификацию на шумовых данных и расстояние между распределениями шумового и целевого доменов. Эксперименты на наборах данных CIFAR-10, CIFAR-100, DTD-47 и других показали значительное улучшение точности по сравнению с базовым методом ERM при использовании всего 4 размеченных примера на класс. Например, на CIFAR-10 точность выросла на 12.35%. Метод также совместим с существующими полуконтролируемыми алгоритмами (UDA, FixMatch), дополнительно улучшая их результаты. Ключевой вывод исследования: для положительного переноса знаний в задачах трансферного обучения **не обязательно наличие семантически богатых исходных данных**. Достаточно сформировать в пространстве признаков четкую, разделимую классовую структуру, даже на искусственном шуме, и успешно перенести её на реальные данные. Это открывает новые возможности для сценариев, где доступ к реальным исходным данным ограничен из-за проблем конфиденциальности, авторских прав или их отсутствия.

marsbit4 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

marsbit4 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit1 ч. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片