Meta вступает в рынок прогнозов: Сможет ли компания избежать ошибок метавселенной?

Foresight NewsОпубликовано 2026-06-25Обновлено 2026-06-25

Введение

Meta формирует команду для разработки прогнозного приложения Arena, где пользователи смогут делать ставки на политические, спортивные и мировые события с использованием внутриигровых баллов. Это происходит на фоне огромных убытков Reality Labs (около 900 млрд долларов) и неудачного развития метавселенной. Рынок прогнозов демонстрирует сильный рост: объемы торгов Kalshi и Polymarket в 2026 году составляют около 240 млрд долларов в месяц, а к 2030 году могут достичь 1 трлн долларов. Meta, имея 3,56 млрд ежедневных активных пользователей, может вывести эту нишу на массовый рынок. Однако у Meta серьезные проблемы с доверием из-за прошлых неудач в финансовых продуктах, таких как Diem (Libra), и сложностей с модерацией контента. Регуляторы (например, CFTC) уже активно следят за рынком прогнозов, выписывая штрафы и возбуждая дела об инсайдерской торговле. Использование баллов вместо реальных денег может помочь обойти строгое регулирование на старте, но это снизит точность прогнозов, сместив акцент на вовлеченность. Главное преимущество Meta — огромная аудитория, которая может познакомиться с прогнозами через Instagram, Facebook или WhatsApp. Но репутационные риски и пристальное внимание регуляторов к выборам и дезинформации могут привести к проблемам еще до масштабирования Arena. Успех будет зависеть от способности Meta построить доверие, а не только от ее размера.


Автор: Gino Matos

Перевод: Luffy, Foresight News


TL;DR:


  • По информации The New York Times, Meta создала небольшую команду для разработки приложения-прогнозиста под кодовым названием Arena, где пользователи смогут делать ставки (с помощью баллов) на исходы политических событий, спортивных соревнований и мировых новостей.
  • Рынок прогнозов демонстрирует реальный спрос. Обладая 3.56 млрд ежедневных активных пользователей, Meta может вывести эту нишевую область на массовый рынок.
  • Однако кризис доверия к Meta, а также контроль за выборами и дезинформацией могут сделать Arena мишенью регуляторов ещё до её масштабирования.


23 июня The New York Times сообщила, что Марк Цукерберг возглавил создание специальной команды для разработки приложения Arena для прогнозных рынков. Пользователи смогут делать ставки с помощью платформенных баллов на исходы политических выборов, спортивных событий и международных происшествий.


Компания, которая сменила название ради метавселенной и чьё подразделение Reality Labs накопило убытки почти в 900 млрд долларов, теперь разворачивается к рынку прогнозов. Эта область имеет устойчивый спрос и сформированную пользовательскую базу, но регулирование в ней запутанно. Этот поворот может стать для Meta как самым мудрым стратегическим шагом, так и повторением дорогостоящих прошлых неудач.


Дорогой счёт от метавселенной


В октябре 2021 года Facebook официально сменил название на Meta. Цукерберг заявил, что главная цель компании — «построить метавселенную», и предсказал, что в течение десятилетия она охватит миллиард пользователей.


Убытки подразделения Reality Labs, на которое возложена эта миссия, продолжали расти: операционный убыток в 2024 году составил 177 млрд долларов, в 2025 году — 192 млрд долларов, совокупные убытки приблизились к 900 млрд долларов. Meta сообщила инвесторам, что масштаб убытков в 2026 году, вероятно, останется на уровне 2025 года.


Количество ежемесячных активных пользователей её флагманской социальной VR-платформы Horizon Worlds в 2022 году упало ниже 200 000, что намного ниже первоначальной цели в 500 000. Позже Meta вновь снизила ожидания и планирует постепенно прекратить работу версии для VR к 2026 году.



Почему рынок прогнозов — это совершенно другая область


В 2026 году совокупный месячный объём торгов на двух ведущих платформах, Kalshi и Polymarket, составил около 240 млрд долларов. Отраслевые аналитики прогнозируют, что годовой объём торгов на рынках прогнозов превысит 1.3 трлн долларов.


Robinhood запустил раздел прогнозных рынков в 2025 году, Interactive Brokers также интегрировал контракты на события в свою торговую платформу, а на церемонии вручения «Золотого глобуса» даже ввели интерактивный элемент с прогнозами. В исследовательском отчёте Bernstein за апрель прогнозируется, что к 2030 году годовой объём торгов в этом секторе может достичь 10 трлн долларов.


Meta всегда умела копировать популярные продукты, используя огромный трафик для рывка вперёд: после выхода Snapchat Stories, Instagram запустил Stories; после десяти лет доминирования Twitter в сфере текстовых социальных сетей, Meta выпустила Threads; после взлёта TikTok в коротких видео, Meta запустила Reels. По состоянию на апрель, ежедневная аудитория всех продуктов Meta достигает 3.56 млрд пользователей, что по масштабам трафика превосходит все существующие платформы прогнозных рынков.


Дизайн Arena, основанный на баллах, продолжает обычную стратегию Meta: захватить уже существующее поведение пользователей, встроить его в свою экосистему трафика и компенсировать недостаток оригинальности продукта за счёт массового распространения.


Создание прогнозного рынка требует лишь программного обеспечения, ленты новостей, системы учётных записей, модерации контента и системы комплаенса, а для некоторых сценариев можно привлекать лицензированных партнёров. Но метавселенная требует собственного оборудования, иммерсивного контента, аватаров, специальной среды исполнения и многолетней работы по формированию пользовательских привычек. Огромные убытки Reality Labs доказывают, что создание совершенно новой модели с нуля крайне дорого.


Сравнение ключевых аспектов метавселенной и прогнозного рынка Arena


Arena — не первая попытка Meta выйти на рынок прогнозов. Предыдущий продукт уже закрыт


Ещё в начале пандемии в 2020 году Meta выпустила приложение для публичных прогнозов под названием Forecast, работавшее на баллах и фокусировавшееся на предсказании текущих событий. Оно было закрыто в 2022 году. Тогда Polymarket ещё не стал популярным во время президентских выборов в США 2024 года, Kalshi ещё не выиграл судебный процесс в CFTC по контрактам на выборы, а годовой объём торгов в отрасли ещё не превысил 500 млрд долларов.


В секторе, куда собирается вступить Meta, случаи регулирующих штрафов не редкость:


  • В 2022 году CFTC признал, что Polymarket ведёт внебиржевую торговлю производными на события без регистрации, и оштрафовал его на 1.4 млн долларов;
  • Kalshi потратил несколько лет на федеральный судебный процесс за право предлагать контракты на выборы. В сентябре 2024 года окружной суд вынес решение в его пользу, а в мае 2025 года CFTC отказался от апелляции, открыв пространство для легальных контрактов на выборы. Однако споры о политических ставках и справедливости рынка не утихли;
  • В апреле 2026 года CFTC возбудил первый в истории судебный процесс по инсайдерской торговле на рынке прогнозов, обвинив действующего офицера армии США в использовании секретной информации о военных операциях в Венесуэле для получения прибыли на Polymarket.


Предыдущие шаги Meta в области финансовых продуктов уже давно заставили регуляторов насторожиться в отношении её финансовых амбиций. Проект цифровой стабильной монеты Diem (ранее Libra), возглавляемый Facebook, в 2022 году был продан банку Silvergate по низкой цене после того, как регуляторы сочли, что контроль Meta над платёжной сетью для миллиардов пользователей приведёт к чрезмерной концентрации финансовой и социальной власти. Во время слушаний по Libra сочетание социальной идентичности, политического контента, финансовых стимулов и рыночных данных, которые контролирует Meta, вызвало ожесточённое сопротивление регуляторов.


Именно потому, что прогнозные игры на баллах позволяют избежать жёсткого финансового регулирования на начальном этапе, Meta выбрала эту модель в качестве старта для Arena.


Какие преимущества даёт огромный трафик


Наиболее жизнеспособной формой первой версии Arena может стать создание функции публичных предсказаний на основе социальных масштабов: создатели в Instagram запускают прогнозные рынки на церемонии награждения, группы в Facebook обсуждают коэффициенты на спорт, сообщества в WhatsApp делятся коллективными прогнозами, а Meta AI агрегирует основные ожидания по всей сети.


Эта версия временно не будет касаться денежных контрактов на события, которые ранее вызывали санкции регуляторов, а будет работать исключительно на основе социального графа с 3.56 млрд ежедневных активных пользователей.


Однако основная логика прогнозных рынков заключается в использовании реальных денег для ограничения предсказательного поведения и формирования справедливых цен. Если заменить это взаимодействием на баллы, продукт будет в первую очередь ориентирован на охват и время пользователя, а не на точность прогнозов.


Плохая репутация Meta в обработке политического контента и борьбе с дезинформацией заставляет регуляторов и СМИ с самого начала смотреть на любые споры, вызванные Arena, с пристрастием.


Трафик Meta достаточен для расширения масштабов этой области. Успех Stories и Reels основан на той же логике: улавливание уже существующих предпочтений пользователей и их усиление через платформу с миллиардной аудиторией. Если Arena построит упрощённую функцию социальных прогнозов, контролируя финансовый порог входа и позволяя обычным пользователям Facebook легко знакомиться с прогнозными рынками, в то время как платформы вроде Kalshi сохранят позиционирование для профессиональной торговли, Meta может увеличить пирог для всей отрасли, что пойдёт на пользу существующим лидерам.


Пользователи, знакомые с криптовалютами и обладающие финансовыми знаниями, создали рынок прогнозов объёмом в триллионы долларов, а 3.56 млрд ежедневных активных пользователей Meta — это огромная масса обычных пользователей, которых отрасль никогда раньше не достигала. В этом и заключается самая большая возможность.


Но всего за два месяца до появления новости о выходе Meta, CFTC возбудил первый в истории процесс по инсайдерской торговле на рынке прогнозов, продолжая ужесточать регулирование в отрасли. Платформы Meta, охватывающие прогнозные рынки, связанные с выборами, спортивными событиями и публичными лицами, легко могут спровоцировать вмешательство регуляторов. В сочетании с негативной репутацией компании в обработке чувствительного политического контента, Meta вступает в игру с врождённым недостатком доверия, и её огромный трафик может лишь усугубить любые негативные споры.


Четыре сценария развития Arena


Многие предыдущие финансовые продукты Meta провалились именно потому, что регуляторы сочли проблему доверия нерешаемой.


У Arena есть врождённые преимущества: рынок прогнозов сформирован, реальные пользователи существуют. Но Meta, которая будет управлять платформой, несёт на себе ту же негативную репутацию, что привела к провалу Libra. Как только дело коснётся выборов и денежных транзакций, доверие станет ключевым активом, который Meta должна будет заслужить долгосрочной работой. Один лишь масштаб трафика не сможет компенсировать его отсутствие.

Связанные с этим вопросы

QКакой проект, по данным New York Times, разрабатывает Meta под кодовым названием Arena?

AMeta, согласно сообщению New York Times, формирует команду для разработки приложения-предсказательного рынка под кодовым названием Arena, где пользователи смогут делать прогнозы на политические события, спорт и мировые новости, используя внутриигровые очки.

QПочему Meta переходит от метавселенной к рынкам предсказаний?

AMeta переходит к рынкам предсказаний из-за огромных убытков в проектах метавселенной (например, Reality Labs потерял почти 900 миллиардов долларов) и наличия проверенного спроса на предсказательные рынки, которые уже демонстрируют значительные объёмы торгов и могут быть масштабированы на огромную аудиторию Meta.

QКакие риски для Arena связаны с репутацией Meta и регулированием?

AОсновные риски для Arena связаны с кризисом доверия к Meta из-за прошлых неудач в финансовых продуктах (например, Diem/Libra), плохой репутацией в обработке политического контента и дезинформации, а также усиленным регулированием предсказательных рынков, особенно касающихся выборов и внутренней торговли, что может привести к вмешательству регуляторов до достижения масштаба.

QКакое преимущество даёт Meta её огромная пользовательская база для Arena?

AОгромная ежедневная аудитория Meta в 3,56 миллиарда пользователей даёт Arena беспрецедентное преимущество для массового внедрения предсказательных рынков среди обычных людей, потенциально расширяя нишевый рынок до массового, как это уже было с такими функциями, как Stories и Reels.

QЧем модель Arena на основе очков отличается от моделей с реальными деньгами на существующих платформах?

AМодель Arena на основе очков, в отличие от платформ с реальными деньгами, таких как Kalshi или Polymarket, изначально избегает строгого финансового регулирования, но её цель может сместиться в сторону увеличения вовлечённости и времени пользователей, а не точности прогнозов, поскольку в ней отсутствует дисциплинирующий фактор реальных финансовых ставок.

Похожее

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии больших языковых моделей ИИ в Китае?

Глубокий отчет Goldman Sachs анализирует перспективы китайской индустрии больших AI-моделей, выделяя исторический переломный момент. Китайские модели с открытыми весами по интеллектуальным возможностям приближаются к ведущим глобальным проприетарным аналогам, что стимулирует быстрое внедрение как внутри страны, так и среди мирового малого и среднего бизнеса. Ключевые выводы: 1. **Эффективность и инновации:** Китайские модели достигают сопоставимой производительности при значительно меньших затратах благодаря инновациям в архитектуре (например, MoE) и высокой параметрической эффективности. Пример — модель LongCat 2.0 от Meituan, полностью обученная на отечественных чипах. 2. **Двухуровневая рыночная структура:** Формируется рынок с сегментами premium (например, GLM5.2, Qwen3.7 Max, ~$1 за млн токенов) и budget (модели для агентов, ~$0.06-$0.2 за млн токенов). Ожидается рост доходов от API/подписок с ~350 млрд юаней в 2026 г. до ~8.79 трлн юаней к 2030 г. 3. **Стратегия открытого исходного кода:** Широко используется для гибкости развертывания и роста сообщества, но монетизация ограничена. Ожидается переход от полностью открытых лицензий к моделям с "открытым весом + коммерческой лицензией" и соглашениям о разделе доходов. 4. **Сдвиг парадигмы на глобальном рынке:** Фокус смещается с максимизации объема токенов на приоритет ROI (окупаемости инвестиций). Китайские модели набирают долю на зарубежных рынках (не США) благодаря соотношению цена/качество и доступности через платформы, такие как AWS Bedrock и Gemini Enterprise. 5. **Конкурентный ландшафт:** Goldman Sachs выделяет потенциальных долгосрочных лидеров на основе анализа ценового потенциала, преимуществ по затратам и финансовой устойчивости. * **Базовые текстовые модели:** Zhipu AI (нейтральный рейтинг) и DeepSeek (не публичная) имеют самые сильные позиции. * **Мультимодальные/видеомодели:** ByteDance (Seedance) является лидером. Также положительно оцениваются MiniMax (покупка) и Kuaishou (Kling). Отчет подчеркивает значительный рост индустрии и ее растущее глобальное влияние.

marsbit5 мин. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии больших языковых моделей ИИ в Китае?

marsbit5 мин. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-больших моделей Китая?

**Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-моделей Китая? Отчет Goldman Sachs** Китайские большие языковые модели (LLM) находятся на переломном этапе. Аналитики Goldman Sachs отмечают, что производительность китайских открытых моделей приближается к ведущим мировым проприетарным аналогам, а их внедрение быстро растет. Ключевые факторы успеха — архитектурные инновации (например, смешанные экспертные модели — MoE) и высокая эффективность параметров, что позволяет добиваться сопоставимой производительности при значительно меньших затратах (2-10% от параметров топ-моделей) и формировать "двухслойную" структуру рынка. **Двухуровневый рынок:** Сформировались два сегмента. *Высококлассные* модели (например, GLM5.2 от Zhipu, Qwen3.7 Max от Alibaba) с ценой ~$1 за млн токенов и рентабельностью 10-20%. *Бюджетные* модели для агентов (цена ~$0.06-0.2 за млн токенов) активно завоевывают глобальный рынок малого бизнеса. Ожидается, что доходы от API/подписок в Китае вырастут с ~35 млрд юаней в 2026 до ~879 млрд юаней в 2030 году. **Стратегия открытого исходного кода:** Многие ведущие китайские модели (Zhipu, DeepSeek, Alibaba, MiniMax) используют открытые веса для ускорения итераций и глобального распространения. Однако текущая модель монетизации (прямые API) недооценивает реальный масштаб развертывания. Ожидается переход к модели "открытые веса + коммерческая лицензия" с разделением доходов через платформы (AWS Bedrock, Alibaba Cloud), что улучшит рентабельность. **Глобальная экспансия и смена парадигмы:** Главный потенциал роста — выход на международные рынки (особенно за пределами США), где китайские модели конкурируют ценой и качеством. Goldman отмечает сдвиг корпоративного спроса от максимизации потребления токенов к приоритету ROI (окупаемости инвестиций), где важнее эффективность и автоматизация задач. **Потенциальные победители:** Goldman Sachs оценивает конкуренцию по трем критериям: ценовая власть, преимущества в себестоимости и финансовая устойчивость. * **Базовые текстовые модели:** Наиболее сильные позиции у **Zhipu AI** (первое покрытие, целевая оценка $110 млрд) и **DeepSeek** (не публична). * **Мультимодальные/видеомодели:** Лидер — **ByteDance** (не публична) с моделью Seed (высокая рентабельность). Также выделены **Kuaishou** (Kling) и **MiniMax** (покупка, цель — 860 HKD), чья оценка выглядит недооцененной. **Вывод:** Китайские ИИ-модели добились прорыва в эффективности и качестве, формируя конкурентоспособное глобальное предложение. Долгосрочный успех будет определяться способностью сочетать технологическое лидерство, эффективную монетизацию открытых стратегий и выход на международные рынки.

链捕手12 мин. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-больших моделей Китая?

链捕手12 мин. назад

Circle получает окончательное одобрение OCC для создания национального трастового банка с целью укрепления инфраструктуры USDC

Circle получила окончательное одобрение Управления контролера денежного обращения США (OCC) на создание национального трастового банка под названием First National Digital Currency Bank, N.A. (Circle National Trust). Это важный нормативный этап, который переводит ключевую часть инфраструктуры стейблкоина USDC под прямое федеральное банковское регулирование. Новый трастовый банк будет предоставлять регулируемые услуги по хранению цифровых активов для компании и, в перспективе, для ограниченного числа институциональных клиентов, включая банки. Утверждение также закладывает основу для возможного будущего управления резервами USDC под надзором OCC. Circle стала одной из первых криптокомпаний в новой волне заявителей, прошедшей путь от условного до окончательного одобрения OCC, что отражает общую тенденцию интеграции криптоинфраструктуры в существующую банковскую систему США.

ambcrypto24 мин. назад

Circle получает окончательное одобрение OCC для создания национального трастового банка с целью укрепления инфраструктуры USDC

ambcrypto24 мин. назад

DeXe достиг нового исторического максимума, цель – $40: Два индикатора подтверждают бычий настрой

DeXe [DEXE] продолжил рост, защитил уровень $30 и достиг нового исторического максимума в $35,5. На момент публикации токен торговался около $34, показав рост на 17,9% за сутки. Объем торгов вырос на 161% до $128 млн, что отражает высокую активность рынка. Альткойн вырос на 962% с начала 2026 года на фоне интереса к децентрализованному управлению и инфраструктуре, связанной с ИИ. Данные Coinalyze показывают доминирование покупателей на спотовом рынке в течение восьми дней подряд. Кроме того, открытый интерес на фьючерсном рынке вырос на 18% до $160 млн, а объем деривативов — на 146%, что указывает на активное открытие новых позиций. Индикаторы подтверждают силу быков: RSI приблизился к 76 (зона перекупленности), что сигнализирует о сильном покупательском давлении. Average Directional Index (ADX) также показывает превосходство положительного индикатора (+DI) над отрицательным (-DI), поддерживая восходящий тренд. Если покупательский спрос сохранится, DEXE может продолжить рост к цели в $40 при условии удержания поддержки на уровне $30. В случае пробития этого уровня следующей зоной поддержки станет $27.

ambcrypto1 ч. назад

DeXe достиг нового исторического максимума, цель – $40: Два индикатора подтверждают бычий настрой

ambcrypto1 ч. назад

Является ли Ethereum действительно «мировым компьютером»?

Эфириум с момента запуска в 2015 году позиционируется как «мировой компьютер» — децентрализованная платформа, работающая на основе смарт-контрактов. Однако географическое распределение валидаторов, обеспечивающих безопасность сети после перехода на модель Proof-of-Stake, ставит под сомнение глобальную доступность системы. Анализ показывает, что США (38,19%) и Германия (13,04%) вместе контролируют более половины всех нод. США выделяются значительной долей домашних нод, что свидетельствует о развитой культуре участия. Азия же слабо представлена, за исключением Сингапура (3,15%). Такая концентрация обусловлена низкими затратами, развитой инфраструктурой и благоприятным регулированием в западных странах. Среди профессиональных институциональных валидаторов картина более сбалансирована: доля США снижается до 25,81%, а вклад азиатских стран (Сингапур, Гонконг, Япония, Южная Корея) растёт, приближаясь к американскому уровню. Это стратегический выбор для соблюдения локального регулирования и снижения задержек. Ключевая проблема — системное отставание регионов с низкой плотностью нод (Ближний Восток, Южная Америка, Африка) из-за механизмов пиринговой сети (P2P), что подрывает принципы децентрализации. Однако это создаёт и возможности: первопроходцы, развернувшие инфраструктуру в этих регионах, получат стратегическое преимущество, удовлетворяя растущий спрос на локальные, соответствующие регуляторным требованиям услуги.

Foresight News2 ч. назад

Является ли Ethereum действительно «мировым компьютером»?

Foresight News2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片