Две причины, почему текущее падение ONDO является временным

ambcryptoОпубликовано 2025-12-17Обновлено 2025-12-17

Введение

Несмотря на падение токена ONDO на 10% за последние 24 часа из-за оттока ликвидности с деривативных рынков (общий отток составил $11 млн), ключевые показатели указывают на временный характер коррекции. Рыночная капитализация остается на уровне $1,27 млрд, а количество держателей достигло рекордных 174 360. Объем торгов вырос на 46%, что свидетельствует о высокой активности инвесторов. Важно, что общая заблокированная стоимость (TVL) в протоколе Ondo Finance достигла исторического максимума в $1,93 млрд, что отражает приток долгосрочного капитала. Только в декабре протокол заработал $2,24 млн комиссий, подтверждая рост использования платформы. Кроме того, на Binance наблюдается рост интереса к деривативам ONDO с открытым интересом в $22,23 млн и положительным финансированием (0,0044%), что указывает на усиление бычьих настроений. Эти факторы поддерживают потенциал восстановления цены.

Ondo Finance, блокчейн-платформа, ориентированная на институциональные финансовые услуги, оказалась под давлением на фоне общего спада на рынке за последние сутки.

Ее нативный токен, Ondo Finance [ONDO], упал на 10% за последние 24 часа.

Несмотря на откат, активность инвесторов и приток капитала продолжают поддерживать рынок. Рыночная капитализация ONDO составляет $1,27 миллиарда, а количество держателей достигло рекордного уровня в 174 360.

Почему упал ONDO

Недавнее падение, по-видимому, в значительной степени было вызвано резким оттоком ликвидности с рынка деривативов.

Выводы капитала за последние 24 часа снизили баланс циркулирующей ликвидности примерно до $110 миллионов. Общий отток капитала достиг приблизительно $11 миллионов, из которых почти $1 миллион пришелся на ликвидации.

Резкие падения цен на фоне роста объема торгов часто указывают на продажи с высоким импульсом. В случае с ONDO объем торгов вырос на 46% до $204 миллионов, согласно данным CoinGlass.

Это говорит о том, что инвесторы остаются очень активными, хотя преобладающие настроения отражают медвежье давление в краткосрочной перспективе.

Ончейн-ликвидность продолжает расти

Ончейн-притоки продолжали усиливаться. Примечательно, что общая заблокированная стоимость (TVL) на Ondo Finance взлетела до рекордного уровня в $1,926 миллиарда по состоянию на 15 декабря.

Рост TVL обычно сигнализирует о возобновлении притока капитала от долгосрочных инвесторов. Эта тенденция указывала на то, что участники все чаще размещали средства в протоколе, несмотря на недавнюю слабость цены.

Проще говоря, инвесторы вносят ONDO для получения дохода через пулы ликвидности, одновременно позиционируя себя для потенциального будущего роста цены. Эта стратегия позволяет им извлекать выгоду как от генерации дохода, так и от роста цены.

Только за декабрь протокол сгенерировал $2,24 миллиона комиссий, согласно данным DeFiLlama.

Рост комиссий часто отражает увеличение использования платформы, сигнализируя о растущем спросе на ONDO и способствуя формированию базового покупательского давления.

Если ончейн-активность будет продолжать наращиваться такими темпами, ONDO может существенно выиграть от текущих рыночных условий, потенциально поддерживая восстановление цены.

Инвесторы Binance вступают в игру

Трейдеры Binance также проявляют renewed interest, демонстрируя ранние признаки возможного восстановления цены.

Данные CoinGlass показывают значительный приток капитала на Binance, что отражается в росте объема торгов деривативами ONDO.

Поскольку чистый объем стал бычьим, а Binance занимает второе место по величине открытого интереса по деривативам ONDO в размере $22,23 миллиона, рыночное позиционирование suggests improving sentiment.

Более широкий рынок деривативов также отражает бычий сдвиг, при этом ставка финансирования выросла до 0,0044%. Это указывает на более сильный спрос на длинные позиции и продолжение притока капитала.

Если эта тенденция сохранится, перспективы восстановления ONDO останутся смещенными в сторону роста.


Заключительные мысли

  • Данные вне цепи (off-chain) показывают, что ONDO зафиксировал значительный отток ликвидности в размере $11 миллионов с рынка деривативов.
  • Однако ончейн-данные показывают растущий приток ликвидности, при этом TVL достиг рекордного уровня в $1,926 миллиарда.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКаковы две основные причины, по которым текущее падение ONDO считается временным?

AДве основные причины: 1) Продолжающийся рост ончейн-ликвидности (TVL достиг рекордных $1,926 млрд), что сигнализирует о притоке капитала от долгосрочных инвесторов. 2) Возобновление интереса со стороны трейдеров на Binance, о чем свидетельствуют растущие объемы торгов деривативами и положительное финансирование.

QНа сколько процентов упала цена токена ONDO за последние 24 часа и какова его текущая рыночная капитализация?

AЦена токена ONDO упала на 10% в течение последних 24 часов. Его текущая рыночная капитализация составляет $1,27 миллиарда.

QЧто означает рост общего объема заблокированных средств (TVL) на Ondo Finance до рекордного уровня?

AРост TVL до рекордного уровня в $1,926 миллиарда указывает на renewed capital inflows (возобновление притока капитала) от долгосрочных инвесторов. Это означает, что участники продолжают вкладывать средства в протокол, несмотря на недавнюю слабость цены, демонстрируя уверенность в его долгосрочных перспективах.

QКакую роль играют трейдеры Binance в потенциальном восстановлении цены ONDO?

AТрейдеры Binance проявляют renewed interest (возобновленный интерес), что является ранним признаком возможного восстановления цены. На Binance наблюдаются notable capital inflows (значительные притоки капитала), а также это биржа со вторым по величине открытым интересом в деривативах ONDO ($22,23 млн), что говорит об улучшении настроений на рынке.

QКак увеличение объема торгов и комиссий протокола связано с будущим ONDO?

AУвеличение объема торгов на 46% до $204 миллионов, несмотря на падение цены, указывает на высокую активность инвесторов. Кроме того, протокол заработал $2,24 миллиона комиссий только в декабре. Растущие комиссии отражают увеличение использования платформы, сигнализируя о растущем спросе на ONDO и создавая underlying buying pressure (базовое покупательное давление), что может поддержать восстановление цены.

Похожее

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

Claude представил новую функцию «Record a Skill» (Записать навык) в десктопном приложении Cowork. Теперь пользователи Pro, Max и Team могут создавать автоматизированные рабочие процессы, просто записывая свои действия на экране и сопровождая их голосовыми комментариями. Система автоматически анализирует запись, извлекает логику и шаги, а затем преобразует их в готовый к использованию Skill (навык). Это устраняет необходимость вручную писать инструкции в формате Markdown, значительно снижая порог входа для нетехнических специалистов. Функция фиксирует не только явные действия, но и скрытую логику, контекст и условия, о которых пользователь рассказывает в процессе записи. Статья отмечает, что такая технология меняет подход к управлению знаниями в компаниях, облегчая документирование и передачу экспертизы. С другой стороны, упоминается случай, когда фрилансер автоматизировал свою работу для клиента с помощью Claude, что в итоге привело к прекращению сотрудничества. Это подчеркивает двойственное влияние технологии: она повышает эффективность, но одновременно снижает зависимость от конкретного исполнителя, перенося конкурентное преимущество работника в область уникальных, сложно автоматизируемых задач. Функция доступна с 21 июля для пользователей соответствующих подписок.

marsbit3 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

marsbit3 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

В статье представлен новый метод полуконтролируемого обучения под названием **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)**. Вместо использования реальных данных (например, изображений или текста) в качестве исходного домена, подход использует синтетические **шумовые векторы**, сгенерированные из простого гауссовского распределения. Эти шумовые данные не несут семантического содержания, но им присваиваются искусственные метки классов, соответствующие целевым классам. Основная идея заключается в том, чтобы обучить модель формировать **дискриминативную классовую структуру** в общем пространстве представлений сначала на шумовых данных, а затем адаптировать (выровнять) эту структуру к данным целевого домена с помощью небольшого количества размеченных примеров. Для этого используется **Noise Adaptation Framework (NAF)**, который минимизирует три компонента потерь: классификацию на размеченных целевых данных, классификацию на шумовых данных и расстояние между распределениями шумового и целевого доменов. Эксперименты на наборах данных CIFAR-10, CIFAR-100, DTD-47 и других показали значительное улучшение точности по сравнению с базовым методом ERM при использовании всего 4 размеченных примера на класс. Например, на CIFAR-10 точность выросла на 12.35%. Метод также совместим с существующими полуконтролируемыми алгоритмами (UDA, FixMatch), дополнительно улучшая их результаты. Ключевой вывод исследования: для положительного переноса знаний в задачах трансферного обучения **не обязательно наличие семантически богатых исходных данных**. Достаточно сформировать в пространстве признаков четкую, разделимую классовую структуру, даже на искусственном шуме, и успешно перенести её на реальные данные. Это открывает новые возможности для сценариев, где доступ к реальным исходным данным ограничен из-за проблем конфиденциальности, авторских прав или их отсутствия.

marsbit4 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

marsbit4 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit1 ч. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.7k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.4k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片