Перекладывание из пустого в порожнее? Раскрываем цикл финансового левериджа за ажиотажем вокруг ИИ и высшую ставку Уолл-стрит

marsbitОпубликовано 2026-01-30Обновлено 2026-01-30

Введение

Искусственный интеллект (ИИ) переживает бум, но за ним скрываются риски. Ключевые игроки, такие как OpenAI и Anthropic, ещё не вышли на прибыльность, а использование ChatGPT может приносить убытки. При этом инвестиции циркулируют по замкнутой цепи: Nvidia вкладывает в OpenAI, который арендует мощности у Oracle, а та, в свою очередь, является клиентом Nvidia. Оценки Morgan Stanley показывают, что общие инвестиции в дата-центры для ИИ достигнут $3 трлн. Спрос на инфраструктуру огромен: даже бывшие текстильные фабрики переоборудуют под дата-центры. Однако, если спрос на ИИ-продукты снизится, это затронет всю отрасль. Проводятся параллели с пузырем доткомов 2000 года, когда обвал рынка стёр $5 трлн. Но кризис ИИ может ударить ещё сильнее, так как эти инвестиции стали драйвером роста ВВП США, а обычные граждане вложились в tech-акции через пенсионные счета. Тем не менее, многие верят в долгосрочный потенциал ИИ. Как неиспользованные оптоволоконные кабели из эпохи доткомов позже стали основой интернета, так и сегодняшние дата-центры могут оказаться востребованы в будущем. ИИ — это не пузырь, а масштабная рискованная ставка Уолл-стрит.

Обработка и компиляция: Deep Chao TechFlow

Источник подкаста: Bloomberg Originals

Оригинальное название: How Circular Deals Are Driving the AI Boom

Дата выхода: 23 января 2026 года

Ключевые выводы

Ажиотаж вокруг ИИ повсюду, но большая его часть — лишь видимость. Деньги циркулируют между несколькими компаниями, которые еще не вышли на прибыльность. Если это пузырь, и он лопнет, последствия могут затронуть всех, и их нельзя игнорировать.

Многие предупреждают, что если ИИ в конечном итоге окажется пузырем и лопнет, это может оказать глубокое влияние на всю экономику. Bloomberg Originals исследует циклические инвестиционные сделки между компаниями в сфере ИИ и то, как эти сделки формируют так называемую «высшую ставку».

Краткий обзор ключевых моментов

Конкретные цепочки циклических инвестиций

Nvidia планирует инвестировать в OpenAI до 100 миллиардов долларов, в то время как OpenAI сама является одним из основных клиентов чипов Nvidia
OpenAI арендует вычислительные услуги у Oracle, которая сама является клиентом Nvidia — деньги образуют замкнутый цикл между несколькими компаниями

Проблема прибыльности

Основные проекты в области ИИ, такие как OpenAI, Anthropic, в настоящее время не являются прибыльными; каждый раз, когда пользователь использует ChatGPT, OpenAI, возможно, несет убытки
Сэм Альтман заявил, что компания ожидает выхода на точку безубыточности в период с 2029 по 2030 год

Гонка инфраструктур

По оценкам Morgan Stanley, общие инвестиции предприятий в центры обработки данных для ИИ составят 3 триллиона долларов
Текстильная фабрика площадью 1 миллион квадратных футов была переоборудована в центр обработки данных; модернизация существующих объектов занимает 6 месяцев, строительство с нуля — 2 года

Уроки пузыря доткомов

В 2000 году лопнул пузырь доткомов, в результате чего в мире испарилось около 5 триллионов долларов
Акциям Amazon потребовалось 8 лет, чтобы восстановиться до уровня до пузыря, Cisco — 25 лет

Опасения по поводу «слишком больших, чтобы рухнуть»

Бум инвестиций в ИИ стал важным драйвером роста ВВП
Пенсионные счета обычных американцев косвенно владеют акциями этих технологических компаний, подверженность риску шире, чем можно представить
Некоторые опасаются, что это может быть похоже на финансовый кризис 2008 года — крупным учреждениям потребуется огромная финансовая поддержка, чтобы избежать полного краха экономики
Можно сказать, что ИИ — это величайшая авантюра Уолл-стрит за всю историю, а Уолл-стрит сама известна своей склонностью к риску, эти инвестиции можно назвать «высшей ставкой».

Ажиотаж вокруг ИИ и циклические инвестиции

Искусственный интеллект (ИИ) распространяется с Уолл-стрит в сельские районы США, становясь ядром экономического развития. Рынок уверен в потенциале ИИ, считая его чудом, которое не может потерпеть неудачу. Инвесторы имеют очень высокие ожидания роста в отношении ИИ, такие технологические гиганты, как Microsoft, Meta и Alphabet, уже вложили миллиарды долларов в капитальные расходы на связанные области и планируют в будущем увеличить объем инвестиций.

Ажиотаж вокруг ИИ не ограничивается разработкой программного обеспечения, он также стимулирует развитие инфраструктуры. Например, для поддержки развития ИИ необходимо строить больше центров обработки данных, одновременно обеспечивая поставки энергоресурсов и воды. Однако в этой быстро развивающейся отрасли также появились некоторые риски, особенно в способе движения денежных средств. Возникает новая инвестиционная стратегия — циклические инвестиции на сумму в десятки миллиардов долларов. Например, Nvidia планирует инвестировать в OpenAI до 100 миллиардов долларов, и эти огромные средства циркулируют между технологическими гигантами, образуя类似 «карусель» денежных потоков.

Тем не менее, потенциал ИИ по-прежнему огромен. В настоящее время около 80% американских компаний уже начали использовать ИИ, что свидетельствует о структурной революции, подобной электричеству или интернету.

О проблеме пузыря и сложных денежных потоках

Хотя искусственный интеллект (ИИ) обладает огромным потенциалом, его прибыльность еще не得到了充分证实. Сегодня самый главный вопрос в технологическом сообществе Сан-Франциско: Находимся ли мы в инвестиционном пузыре ИИ? Если да, то насколько велик этот пузырь? Каковы будут последствия, если он лопнет? Это важный вопрос. Мы можем находиться на пороге новой эры роста, driven by AI, а也可以 столкнуться с беспрецедентным по масштабам инвестиционным пузырем.

Так называемые «циклические инвестиции» — это когда средства, продукты и услуги циркулируют между компаниями. Например, Nvidia планирует инвестировать в OpenAI до 100 миллиардов долларов, а OpenAI одновременно является主要 клиентом чипов Nvidia. Эти денежные потоки также вовлекают других посредников, таких как Oracle. OpenAI иногда арендует вычислительные услуги у Oracle, а сама Oracle также является клиентом Nvidia. Такие сложные отношения денежных потоков делают всю отрасль похожей на переплетенную сеть, involving many well-known enterprises.

Опасения по поводу взаимозависимости отрасли и гонки инфраструктурного строительства

Деньги频繁 циркулируют между этими компаниями. Такая модель в принципе не является проблемой, но когда суммы сделок слишком велики, это может привести к чрезмерному扩张. Сейчас担忧 заключается в том, сделают ли эти симбиотические отношения всю систему хрупкой? Если одна из этих компаний будет работать плохо или у нее возникнут проблемы, повлияет ли это на стабильность всей отрасли?

В то же время огромные инвестиции направляются на строительство центров обработки данных, стимулируя инфраструктурную экспансию по всей стране. Мы переживаем «гонку вооружений» в инфраструктурном строительстве. Например, в 2025 году строительные расходы в большинстве отраслей снижались, но расходы на центры обработки данных и электростанции росли. Многие компании выступают в роли «строителей фундамента» для индустрии ИИ, активно участвуя в этих проектах. Согласно последним оценкам Morgan Stanley, общие инвестиции предприятий в центры обработки данных для ИИ, как ожидается, достигнут 3 триллионов долларов.

Бум строительства центров обработки данных: «Кирки и лопаты» инфраструктуры

В настоящее время строительство центров обработки данных находится на стадии стремительного развития. Если ваш бизнес заключается в предоставлении инфраструктуры и услуг для центров обработки данных, вы находитесь в очень выгодном положении. Спрос на рынке намного превышает предложение, финансовая поддержка достаточна, перспективы отрасли благоприятны. Например, объект, на котором мы сейчас находимся, раньше был текстильной фабрикой площадью около 1 миллиона квадратных футов, но later был переоборудован в центр обработки данных.

Спрос на центры обработки данных практически безграничен, включая электроснабжение, строительство инфраструктуры и техническую поддержку. Этот спрос в краткосрочной перспективе не замедлится. Для индустрии искусственного интеллекта время имеет关键 значение. Если можно запустить operations, модернизировав существующие объекты за 6 месяцев, вместо того чтобы тратить 2 года на строительство новых объектов с нуля, это, несомненно, лучший выбор. В то же время спрос центров обработки данных на электроэнергию также стимулирует быстрый рост затрат на коммунальные услуги, даже превышающий уровень инфляции. Особенно выделяются компании коммунального сектора и строительные предприятия, которые专门 обеспечивают энергией центры обработки данных.

Проблема прибыльности: вызовы и риски проектов ИИ

Однако быстрое строительство центров обработки данных не означает легкого получения прибыли. Центры обработки данных требуют постоянных инвестиций для поддержания нормальной работы технологий, иначе они быстро потеряют привлекательность для клиентов. До сих пор основные проекты ИИ остаются убыточными. В случае с OpenAI, каждый раз, когда пользователь использует ChatGPT, OpenAI, возможно, сталкивается с убытками. Такие компании, как OpenAI и Anthropic, в настоящее время не являются прибыльными.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил, что компания ожидает выхода на точку безубыточности в 2029–2030 годах, но учитывая текущее огромное сжигание денег и то, что в будущем потребуется еще больше инвестиций в строительство центров обработки данных и покупку вычислительных ресурсов, эта цель кажется сложной. Люди担忧, смогут ли эти стартапы в области ИИ выдержать такие высокие затраты, особенно когда они承诺巨额投资 в строительство центров обработки данных. Эти компании центров обработки данных можно рассматривать как «сигналы раннего предупреждения» об изменениях в отраслевом спросе. Если спрос на продукты ИИ внезапно ослабнет, вся отрасль может пострадать. Хотя в настоящее время все компании заявляют, что спрос на продукты ИИ очень высок,一旦 спрос упадет, проблемы проявятся.

Историческое сходство: Сравнение пузыря доткомов и ажиотажа вокруг ИИ

Чтобы понять потенциальные риски сегодняшнего ажиотажа вокруг ИИ, достаточно вспомнить пузырь доткомов 2000 года. Тогда интернет-компании обещали новую эру надежд, но в конечном итоге это привело к огромным потерям. Сбережения были уничтожены, офисные парки опустели, в мире испарилось около 5 триллионов долларов стоимости. Технологические акции пострадали больше всего, включая многие интернет-компании. Даже самым мощным компаниям потребовались годы, чтобы восстановиться. Например, Amazon, известный выживший, потребовалось 8 лет, чтобы ее акции вернулись к прежнему уровню после лопнувшего пузыря. А Cisco, компания, предоставляющая инфраструктуру, потребовалось целых 25 лет, чтобы восстановить стоимость своих акций.

Между этими двумя бумами действительно есть некоторые сходства, например, явление циклических инвестиционных сделок. Вопрос在于, превзойдет ли ажиотаж вокруг ИИ обычные колебания технологической отрасли и окажет ли глубокое влияние на всю экономику.

Экономическое влияние и опасения по поводу «слишком больших, чтобы рухнуть»

Пузырь доткомов нанес серьезный удар по экономике, но если ажиотаж вокруг ИИ рухнет, его последствия могут быть еще более глубокими. Инвестиционный бум в области ИИ стал важным двигателем роста ВВП, поддерживая экономику США на фоне тарифов и инфляции. Однако это также подвергает обычных американцев косвенному риску, поскольку пенсионные счета и другие инвестиционные счета многих людей содержат акции крупных технологических компаний, участвующих в инвестициях в ИИ.

Означает ли это, что ажиотаж вокруг ИИ уже «слишком велик, чтобы рухнуть»? Текущее опасение заключается в том, не стали ли эти компании «слишком большими, чтобы обанкротиться». Если они потерпят неудачу, это не только вызовет экономические проблемы, но и может иметь более широкие последствия. Некоторые даже опасаются, что эта ситуация может быть похожа на глобальный финансовый кризис 2008 года, когда крупным финансовым учреждениям потребовалась огромная финансовая поддержка, чтобы избежать полного краха экономики. Если ажиотаж вокруг ИИ действительно рухнет, экономика США может столкнуться с еще большими challenges.

Долгосрочные перспективы: Будущее ИИ по-прежнему оптимистично

Несмотря на риски, которые несет ажиотаж вокруг ИИ, многие по-прежнему уверены в его будущем, потому что технологии постоянно совершенствуются. Во время пузыря доткомов многие компании инвестировали в прокладку волоконно-оптических кабелей. Тогда эти инвестиции казались избыточными и расточительными, но в конечном итоге эти волокна стали основой широкополосного интернета. Неиспользованные волокна, построенные в 90-х годах, later стали критически важными для развития интернета. Аналогичным образом, центры обработки данных, строящиеся сегодня, даже если возникнет временное перепроизводство, могут быть fully utilized в будущем.

Конечно, развитие ИИ может занять больше времени, чем ожидалось. В этом процессе, хотя некоторые financially strong компании смогут выжить, их оценка может значительно колебаться. Однако сама технология ИИ не лопнет, как пузырь. Хотя некоторые компании могут не выдержать испытания рынком, отрасль ИИ не является иллюзорным пузырем. Она уже разработала реальные продукты и показала огромный потенциал. Можно сказать, что ИИ — это величайшая авантюра Уолл-стрит за всю историю, а Уолл-стрит сама известна своей склонностью к риску, эти инвестиции можно назвать «высшей ставкой».

Трендовые криптовалюты

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

ZRX（0X）ZRX

PancakeSwapCAKE

Связанные с этим вопросы

QЧто такое «круговые сделки» в контексте бума ИИ, и как они работают?

A«Круговые сделки» — это финансовые операции, при которых средства циркулируют между ограниченным числом технологических компаний, создавая замкнутый цикл. Например, Nvidia планирует инвестировать до 100 миллиардов долларов в OpenAI, которая, в свою очередь, является крупным покупателем чипов Nvidia. OpenAI также арендует вычислительные мощности у Oracle, которая также является клиентом Nvidia. Это создает взаимозависимую сеть, где деньги и услуги перемещаются по кругу.

QПочему существует обеспокоенность по поводу прибыльности ведущих компаний в сфере ИИ, таких как OpenAI и Anthropic?

AКлючевые игроки ИИ, включая OpenAI и Anthropic, в настоящее время не являются прибыльными. Каждое использование пользователем ChatGPT, вероятно, приносит OpenAI убытки. Генеральный директор OpenAI Сэм Олтман заявил, что компания ожидает достижения точки безубыточности только в 2029–2030 годах. Это вызывает опасения, учитывая огромные текущие расходы и необходимость дальнейших крупных инвестиций в инфраструктуру.

QКаковы исторические параллели между нынешним бумом ИИ и пузырем доткомов 2000 года?

AПроводятся параллели с пузырем доткомов, который привел к глобальным потерям в размере около 5 триллионов долларов. Такие компании, как Amazon, потребовалось 8 лет, чтобы восстановить стоимость акций, а Cisco — 25 лет. Обе эпохи характеризуются высокими ожиданиями, масштабными инвестициями и явлением «круговых сделок». Ключевой вопрос в том, превысит ли потенциальный крах ИИ по масштабам воздействия на экономику крах доткомов.

QПочему инфраструктура центров обработки данных так важна для бума ИИ и какие риски с ней связаны?

AЦОДы являются фундаментальной инфраструктурой для ИИ, обеспечивая необходимые вычислительные мощности. По оценкам Morgan Stanley, общие инвестиции в такие центры составят 3 триллиона долларов. Существует настоящая «гонка вооружений» по их строительству, часто с переоборудованием старых зданий для экономии времени. Однако эти проекты требуют огромных持续ных затрат на электроэнергию и обслуживание. Риск заключается в том, что если спрос на продукты ИИ снизится, эти дорогостоящие активы могут стать убыточными.

QВ какой степени обычные американцы подвержены рискам, связанным с потенциальным крахом бума ИИ?

AОбычные американцы косвенно подвержены значительному риску, поскольку их пенсионные счета и инвестиционные портфели часто включают акции крупных технологических компаний, участвующих в буме ИИ. Этот бум стал важным драйвером роста ВВП США. Опасения заключаются в том, что эти компании могут стать «слишком большими, чтобы рухнуть» (too big to fail). В случае кризиса, аналогичного кризису 2008 года, может потребоваться масштабная государственная поддержка для предотвращения полномасштабного экономического коллапса, что затронет широкие слои населения.

Похожее

Без отдела продаж и с оборотом в 20 миллионов долларов: как AI-сотрудник Viktor привлек 30 000 компаний?

Традиционное корпоративное ПО требует обширных продаж и долгого внедрения. ИИ-сотрудник Viktor, разработанный командой с опытом в DeepMind, бросает вызов этому подходу. Он позиционируется как «коллега третьего уровня» (Tier 3 AI Coworker), способный на сквозное выполнение задач, а не просто на помощь. Пользователи могут упоминать его в Slack или Microsoft Teams, давая задания на естественном языке, например, «подготовь отчёт по продажам». Viktor самостоятельно подключается к CRM, генерирует графики и отправляет результат. Без отдела продаж и длительных проектов внедрения, через модель роста, управляемую продуктом (PLG), Viktor достиг $20 млн годового дохода, обслужив 30 000 компаний на платформе Slack. Ключом стал минимальный порог входа: бесплатный кредит в $100 и оплата за фактически выполненные задачи, а не за лицензии на сотрудников. Теперь продукт доступен в Microsoft Teams, открывая доступ к 320 млн пользователей. Viktor устраняет барьер сложных промптов, выполняя работу от начала до конца, и может работать автономно, например, проводя сверку счетов ночью или создавая презентации из данных разных систем. Он запоминает коррекции и контекст, становясь «слоем процессов» компании. Однако переход в корпоративную среду Teams сталкивается с проблемами соответствия и безопасности. Полная автоматизация вызывает опасения из-за «чёрного ящика» решений и рисков ошибок с доступом к критическим системам. Баланс между эффективностью и контролем остаётся главным вызовом для внедрения ИИ-сотрудников в бизнес-процессы. Viktor демонстрирует привлекательность модели с нулевым порогом входа, но для масштабирования в крупных организациях необходимы доверие и надёжные рамки управления.

marsbit14 мин. назад

Без отдела продаж и с оборотом в 20 миллионов долларов: как AI-сотрудник Viktor привлек 30 000 компаний?

marsbit14 мин. назад

Интервью с сооснователем CoreWeave: Спрос на ИИ, кажется, «обостряется» с каждым днём

Интервью с руководителями CoreWeave показало, что спрос на ИИ-инфраструктуру продолжает стремительно расти. Согласно Brannin McBee и Nick Robbins, запросы на вычислительные мощности не только не снижаются, но и «обостряются каждый день новыми способами». Особенно заметен всплеск в сегментах агентного ИИ и инференса, что увеличивает важность не только GPU, но и CPU, а также систем хранения данных. CoreWeave, обладающая уникальным положением на рынке и обслуживающая ведущие компании вроде OpenAI, Anthropic, Meta и NVIDIA, видит структурные изменения в нагрузках. Основное узкое место смещается с доступности GPU на более комплексные инфраструктурные проблемы: наличие подготовленных дата-центров («powered shells»), логистика, квалифицированные кадры и общая способность к исполнению проектов. Компания строит свой бизнес, ориентируясь на четкие требования клиентов, и уже адаптировала архитектуру своих дата-центров под растущие потребности в CPU и памяти. Что касается конкуренции, CoreWeave выделяется репутацией, подтвержденной независимыми рейтингами, и способностью быстро разворачивать высокопроизводительные системы. В ближайшие годы ожидается массовое развертывание новых платформ, таких как Vera Rubin, при этом модель ценообразования CoreWeave защищает ее маржу от волатильности стоимости компонентов, таких как HBM.

marsbit32 мин. назад

Интервью с сооснователем CoreWeave: Спрос на ИИ, кажется, «обостряется» с каждым днём

marsbit32 мин. назад

Вырисовывается план обратного выкупа Manus: китайские инвесторы предлагают 20 миллиардов долларов для возврата акций, путь к IPO в Гонконге становится яснее

По сообщению The Information, китайские инвесторы Manus, включая Tencent, Sequoia China и ZhenFund, планируют выкупить долю компании у Meta примерно за 2 миллиарда долларов США по первоначальной цене продажи в декабре 2024 года. После того как в апреле китайские регулирующие органы запретили сделку по приобретению Meta, инвесторы разрабатывают схему реструктуризации, включая создание совместного предприятия в Китае для соответствия требованиям и подготовки к потенциальному IPO в Гонконге. По данным источников, выручка Manus выросла в 4-5 раз за полгода, достигнув годового уровня в 4-5 миллиардов долларов, что укрепило уверенность инвесторов в выкупе. Хотя Benchmark не участвует в сделке, китайский капитал в итоге получит более концентрированную долю. Детали сделки, включая структуру совместного предприятия и график финансирования, все еще обсуждаются. Этот случай может стать прецедентом для китайских стартапов в области ИИ при решении вопросов соответствия трансграничным слияниям и поглощениям.

marsbit41 мин. назад

Вырисовывается план обратного выкупа Manus: китайские инвесторы предлагают 20 миллиардов долларов для возврата акций, путь к IPO в Гонконге становится яснее

marsbit41 мин. назад

STRC «отвязался» на 11%: способен ли перпетуум мобиле Strategy продолжать вращаться?

Приоритетные акции STRC компании Strategy продолжают отставать от целевого номинала в 100 долларов, достигнув 15 июня минимальной цены в 83,26 доллара, что представляет собой скидку более 11%. Этот «отход от якоря» ставит под сомнение основную конструкцию продукта и вызывает вопросы об устойчивости всей капитальной модели компании. STRC, перманентные привилегированные акции, созданные как инструмент с фиксированным доходом, являются ключевым двигателем в цикле наращивания капитала Strategy. Их стабильная цена около 100 долларов позволяет компании бесконечно привлекать средства через механизм ATM, не размывая права акционеров обычных акций (MSTR) и не увеличивая долговую нагрузку, и направлять эти средства на покупку биткойнов. Однако, несмотря на увеличение дивидендной доходности до 11,5% и переход на полумесячные выплаты, цена STRC продолжает падать. Поверхностной причиной может быть цепная реакция закрытия позиций с использованием кредитного плеча. Но более глубокая проблема заключается в доверии рынка к ликвидности Strategy. Тревогу вызывает анализ JPMorgan, согласно которому денежных средств компании хватит лишь на 6,3 месяца выплаты дивидендов по привилегированным акциям. Хотя Strategy утверждает, что её биткойн-резервов хватит на 32 года выплат, первая в истории продажа компанией 32 биткойнов в начале июня посеяла сомнения в абсолютной приверженности стратегии «никогда не продавать». Постоянный дисконт STRC ослабляет способность Strategy привлекать финансирование. Если эта ситуация сохранится, а денежные резервы будут истощаться, могут усилиться опасения, что компании придётся продавать биткойны для выполнения обязательств по дивидендам. Это, в свою очередь, может превратить Strategy — одного из крупнейших покупателей на рынке биткойнов — в продавца, что создаст значительное давление на цену криптовалюты.

链捕手49 мин. назад

STRC «отвязался» на 11%: способен ли перпетуум мобиле Strategy продолжать вращаться?

链捕手49 мин. назад

Альткоины испытывают самое сильное давление со стороны продаж за 2020 год, показывают данные CryptoQuant

По данным аналитической платформы CryptoQuant, альткойны переживают самый сильный период продаж на спотовом рынке с 2020 года. Кумулятивная разница между объемами покупок и продаж составила около $209 млрд за продолжительный период, что указывает на чрезвычайно слабый спрос. Основными причинами давления являются слабый интерес розничных инвесторов, переток капитала в более безопасные активы, такие как биткоин (во многом благодаря институциональным ETF) и эфириум, а также в стейблкоины и продукты с доходностью. Многие альткойны оказались в ловушке: они слишком рискованны для консервативного капитала, но недостаточно волатильны для спекулянтов. Хотя экстремальное давление продаж может иногда служить контрарианским сигналом, указывающим на исчерпание нисходящего движения, данные пока не подтверждают немедленного разворота. Для начала устойчивого восстановления альткойнам необходим переход от чистых продаж к стабильному накоплению активов на спотовом рынке, а также улучшение ситуации в различных секторах. Пока же ситуация остается скорее индикатором глубокой непопулярности альткойнов, чем гарантией скорого начала "альткойн-сезона".

bitcoinist1 ч. назад

Альткоины испытывают самое сильное давление со стороны продаж за 2020 год, показывают данные CryptoQuant