Скрытые криптоследы Ирана раскрыты: Arkham опубликовал общедоступную карту кошельков

bitcoinistОпубликовано 2026-05-14Обновлено 2026-05-14

Введение

Блокчейн-аналитическая фирма Arkham опубликовала общедоступную интерактивную карту криптокошельков, которые, по ее данным, связаны с Центральным банком Ирана. Карта фокусируется на двух кошельках в сети Tron, внесенных Минфином США в санкционный список 24 апреля и идентифицированных как собственность иранского ЦБ. В рамках санкций было заморожено около $344 млн в криптовалюте. Согласно анализу, иранские доходы от нефти проходят через сложную многослойную систему брокеров, промежуточных кошельков и DeFi-протоколов для сокрытия происхождения средств, прежде чем попасть на счета, связанные с ЦБ и Корпусом стражей исламской революции. По оценкам TRM Labs и Chainalysis, общий объем криптотранзакций Ирана достиг примерно $11,4 млрд в 2024 году и $10 млрд в 2025 году. Параллельно Иран рассматривает возможность взимания криптовалютных сборов с судов, проходящих через Ормузский пролив, что указывает на растущее использование цифровых активов не только для обхода санкций, но и как нового канала доходов.

Компания по анализу блокчейна Arkham создала общедоступную и доступную для поиска карту криптокошельков, которые она связывает с Центральным банком Ирана — этот шаг делает предполагаемые цифровые активы Тегерана доступными для взгляда следователей и всех, кому достаточно любопытства, чтобы посмотреть.

Как Иран перемещает деньги через криптовалюту

Карта сосредоточена на двух кошельках на основе Tron, которые были добавлены в список Особо обозначенных лиц Министерства финансов США 24 апреля. Министерство финансов идентифицировало оба адреса как собственность Bank Markazi Jomhouri Islami Iran — Центрального банка страны — ссылаясь на связи с силами Корпуса стражей исламской революции (КСИР)-Кодс и «Хезболлой».

В рамках этой операции было заморожено около 344 миллионов долларов в криптовалюте, заявил министр финансов Скотт Бессент, описав цель как прекращение возможности Тегерана генерировать, перемещать и возвращать домой средства.

Эмитент стейблкоина Tether подтвердил, что заморозил средства по запросу американских властей, ссылаясь на деятельность, связанную с незаконными действиями, не называя напрямую Иран в своем публичном заявлении.

Arkham опубликовала свое исследование 11 мая, сгруппировав санкционные адреса на странице объекта Центрального банка Ирана, которая, по ее словам, может использоваться в качестве отправной точки для отслеживания связанных кошельков и потоков транзакций.

Компания заявила, что на кошельках хранятся токены TRC-20 — стандарт токенов, работающий в сети Tron и включающий USDT, крупнейший в мире стейблкоин.

Многоуровневая система, построенная для сокрытия

Денежный след не прост. По данным Chainalysis, доходы Ирана от нефти проходили через брокеров, промежуточные кошельки, кросс-чейн-мосты и децентрализованные финансовые протоколы, прежде чем оказаться на счетах, связанных с Центральным банком Ирана и структурами, связанными с КСИР. Конвейер был построен для сокрытия, шаг за шагом наслаиваясь, чтобы скрыть происхождение средств.

Представитель TRON заявил, что сама сеть не может отслеживать или блокировать отдельные транзакции, но указал на T3 Financial Crime Unit — совместный проект TRON, Tether и TRM Labs, запущенный в 2024 году — как на основной инструмент для выявления злоупотреблений.

BTCUSD торгуется на уровне $80 564 на 24-часовом графике: TradingView

По словам представителя, подразделение сотрудничает с правоохранительными органами для заморозки сотен миллионов долларов средств, связанных с санкционными группами и финансированием терроризма. Tether отказалась от отдельного комментария.

Активность Ирана в сфере криптовалюты глубока

Раскрытые кошельки — лишь одна часть гораздо более масштабной картины. По оценкам TRM Labs и Chainalysis, общий объем криптотранзакций Ирана достиг примерно 11,4 миллиарда долларов в 2024 году и 10 миллиардов долларов в 2025 году.

Тем временем сообщается, что Иран рассматривает возможность взимания пошлин, номинированных в криптовалюте, с судов, проходящих через Ормузский пролив — признак того, что цифровые активы рассматриваются как канал получения доходов далеко за пределами уклонения от санкций.

Изображение предоставлено: Bitcoin Policy Institute, график от TradingView

Связанные с этим вопросы

QЧто раскрыл аналитический центр Arkham в отношении Ирана?

AArkham создал общедоступную и поисковую карту криптовалютных кошельков, которые он связывает с Центральным банком Ирана, выявляя предполагаемые цифровые активы страны.

QКакова цель действий Министерства финансов США в отношении иранских кошельков 24 апреля?

AЦелью Министерства финансов США было заблокировать операции с криптовалютой на сумму около $344 млн, чтобы ограничить способность Ирана генерировать, перемещать и репатриировать средства через цифровые активы.

QКакой объем криптовалютных транзакций Ирана, согласно отчетам, был зафиксирован в 2024 и 2025 годах?

AПо оценкам TRM Labs и Chainalysis, общий объем криптовалютных транзакций Ирана достиг примерно $11.4 млрд в 2024 году и $10 млрд в 2025 году.

QКаков был метод отмывания денег, используемый Ираном, согласно статье?

AДенежный поток был многоуровневым и сложным. Выручка от продажи нефти проходила через брокеров, промежуточные кошельки, кросс-чейн мосты и децентрализованные финансовые протоколы, прежде чем попасть на счета, связанные с ЦБ Ирана, для сокрытия происхождения средств.

QКакую новую потенциальную возможность использования криптовалюты рассматривает Иран, согласно статье?

AИран рассматривает возможность взимания платы за проход судов через Ормузский пролив в криптовалюте, что указывает на рассмотрение цифровых активов как канала получения доходов, выходящего далеко за рамки уклонения от санкций.

Похожее

Claude и Codex, которыми вы пользуетесь каждый день, теперь нельзя использовать свободно внутри Meta

В мае Meta ввела внутренние ограничения на использование своих инженерами AI-инструментов Claude Code и Codex от Anthropic и OpenAI, несмотря на то, что является одним из крупнейших клиентов этих сервисов. Причина — не недостатки, а, наоборот, чрезмерная эффективность этих моделей. Компания разрабатывает собственного AI-ассистента для программирования MetaCode (ранее DevMate). Основная проблема, которую пытается решить Meta, — избежать «дистилляции знаний». Если данные, задачи или критерии оценки для обучения MetaCode будут созданы с помощью внешних моделей, то её собственный AI может начать копировать поведение и «знания» конкурентов, а не развивать оригинальные способности. Это стирает грань между независимо выработанными и заимствованными компетенциями. Внутренние правила запрещают использовать Claude или Codex для: 1. Генерации тестовых задач для MetaCode. 2. Поиска багов в исходном коде или анализа того, «что тестировать». 3. Размещения любого сгенерированного ими контента в среде, доступной для обучаемой модели. Разрешено применять эти инструменты только для вспомогательных задач, таких как настройка рабочих процессов или организация кода, при условии обязательной проверки человеком каждого результата. Эта ситуация отражает широкую отраслевую дилемму. Юридически «дистилляция» — использование выходных данных одной модели для обучения другой — в США не запрещена, но часто нарушает условия обслуживания компаний-разработчиков (как у OpenAI и Anthropic). Это создаёт значительные риски. Кроме того, переход на собственные решения поможет Meta сократить огромные расходы на внешние AI-сервисы, исчисляемые миллиардами долларов. Таким образом, Meta пытается балансировать, получая пользу от передовых внешних инструментов, но изолируя от них ключевые процессы разработки собственного AI. Этот кейс поднимает фундаментальный вопрос эпохи AI: когда системы помогают создавать себе подобных, всё сложнее определить, кому на самом деле принадлежат «знания» и способности итогового продукта.

marsbit11 мин. назад

Claude и Codex, которыми вы пользуетесь каждый день, теперь нельзя использовать свободно внутри Meta

marsbit11 мин. назад

Почему сегодня нам нужен подход к контенту на основе ИИ?

Недавно проект ИИ-анимации Amazon «Punky Duck» был остановлен из-за этических споров, что отражает дилемму ИИ в создании контента. Несмотря на быстрый рост ИИ-контента (например, полноценные фильмы к 2026 году и популярные короткие видео), его проникновение в традиционную киноиндустрию вызывает опасения по поводу замены человеческого творчества и утраты уникальных ценностей. В статье подчёркивается, что человеческое творчество обладает незаменимыми качествами: инновационность, трудозатраты и эмоциональная связь, основанная на личном опыте. В отличие от этого, ИИ лучше подходит для производства «культурного фастфуда» — короткого, шаблонного контента для развлечения, но не для глубокого художественного высказывания. Однако бесконтрольное развитие ИИ-контента несёт риски: удешевление производства может вытеснить авторов-людей, взрывной рост объёмов ведёт к снижению общего качества и «мусорному» контенту, а высокая скорость генерации усложняет контроль за соблюдением авторских прав и этических норм. Для регулирования этих процессов необходима новая концепция — «мировоззрение в отношении ИИ-контента», основанное на четырёх принципах: ИИ должен расширять, а не сужать пространство для человеческого творчества; уважать и защищать результаты труда людей, а не присваивать их; человек должен сохранять ведущую роль и нести ответственность в творческом процессе; процессы создания ИИ-контента должны быть прозрачными и понятными для пользователей и регуляторов. Ключевой вывод: в эпоху ИИ человек должен оставаться «рулевым» технологий. Цель — не безудержный технический прогресс, а гармоничное сосуществование, где технологии служат усилению человеческого творчества, защите культурных ценностей и обеспечению этичного развития контент-индустрии.

marsbit35 мин. назад

Почему сегодня нам нужен подход к контенту на основе ИИ?

marsbit35 мин. назад

Планка отозвали? Отец квантовой теории споткнулся об алгоритм

В цифровой базе Springer обнаружены две статьи Макса Планка, опубликованные в 1940 и 1942 годах в журнале *Die Naturwissenschaften*, помеченные как «отозванные» («retracted»). Расследование показало, что отзыв не связан с научной ошибкой или недобросовестностью, а является следствием автоматической обработки устаревшими алгоритмами платформы. Вероятно, системы распознали легитимные для той эпохи практики — переиздание речи в разных форматах или использование одинаковых заголовков в дискуссии — как «нарушение авторских прав» или «повторную публикацию» по современным нормам. В результате тексты статей на платформе заменены пустыми страницами, и для доступа к оригиналам необходимо обращаться к сторонним архивам, например, Internet Archive. Этот случай иллюстрирует проблему некритичного применения современных издательских и юридических стандартов к историческим научным материалам в процессе их оцифровки. Автоматизированные системы управления метаданными могут искажать контекст и ограничивать доступ к наследию, что особенно опасно в эпоху ИИ, когда алгоритмы формируют знание на основе подобных «отфильтрованных» данных. Инцидент ставит важные вопросы о сохранении целостности научной памяти в цифровую эпоху, контроле платформ над историческими архивами и рисках утраты контекста при обработке информации машинами.

marsbit40 мин. назад

Планка отозвали? Отец квантовой теории споткнулся об алгоритм

marsbit40 мин. назад

Верните деньги! Claude 4.8 внезапно стал глупее, а вычислительные мощности GPT-5.6 «сократили вдвое»

Крупные ИИ-компании OpenAI и Anthropic оказались в центре скандала, связанного со снижением производительности их моделей. В сообществе ИИ распространилась информация о возможном скрытом тестировании OpenAI облегчённой версии GPT-5.6-sol через платформу Codex. Пользователи, использующие специальный XML-тест («Juice test»), сообщают, что у модели, маршрутизированной на gpt-5.6-sol, показатель «Juice» (условная мера вычислительного бюджета) упал с 768 до 128, что может указывать на значительное сокращение глубины рассуждений для экономии вычислительных ресурсов. Параллельно пользователи выражают массовое недовольство резким ухудшением способностей модели Claude Opus 4.8 Max от Anthropic. Модель, изначально впечатлявшая глубокими рассуждениями, теперь, по сообщениям, демонстрирует слабую логику, потерю контекста, отказ от сложных размышлений и даже склонность к спорам с пользователями. В субреддите r/Anthropic нарастают протесты. Автор выдвигает гипотезу, что изначально высокая производительность могла быть временным «бустом» для создания ажиотажа, а текущее снижение качества — способом сократить огромные затраты на вычисления, особенно на фоне возможных сложностей с привлечением финансирования после масштабного IPO SpaceX. Ключевая претензия пользователей — полная непрозрачность таких изменений в услугах, за которые они платят ежемесячную подписку. Тест «Juice» стал для сообщества символическим инструментом попытки узнать, что же они на самом деле получают.

marsbit1 ч. назад

Верните деньги! Claude 4.8 внезапно стал глупее, а вычислительные мощности GPT-5.6 «сократили вдвое»

marsbit1 ч. назад

Карнавал рынка предсказаний ЧМ: общий оборот $33 млрд, половина средств ушла на аутсайдеров

Объем торгов на рынке прогнозов Polymarket, связанных с чемпионатом мира по футболу, превысил 33 миллиарда долларов, что более чем вдвое превышает показатели Суперкубка. Франция и Аргентина являются фаворитами как на победу в турнире (вероятности 23% и 21% соответственно), так и на выход в финал, что указывает на ожидания повтора финала 2022 года. Парадоксально, что около 16 миллиардов долларов (почти половина общего объема) были вложены в аутсайдеров с шансами на победу 1% и ниже, таких как Кот-д'Ивуар, Мексика и Египет. Это объясняется уникальностью рынков прогнозов: высокая ликвидность контракта не отражает текущих ожиданий, а может быть следствием ранних ставок, спекуляций, хеджирования или незакрытых исторических позиций. В то время как ставка на квинтет фаворитов (Франция, Аргентина, Испания, Англия, Португалия) обходится всего в 0,72 доллара за потенциальный выигрыш в 1 доллар, огромные средства остаются замороженными в маловероятных исходах. Чемпионат мира стимулирует бум всей индустрии прогнозных рынков. Ожидается, что общий объем ставок на события турнира может достичь 100 миллиардов долларов. Активность распространилась и на внеспортивные контракты (политика, выборы), недельный объем торгов на которых вырос в 18 раз за год и достиг нового рекорда в 145 миллиардов. Однако на фоне роста усиливается и регуляторное давление. Комиссия по торговле товарными фьючерсами США (CFTC) расследует деятельность Polymarket, что создает неопределенность для платформы, ранее уже сталкивавшейся с санкциями. Регуляторы стремятся четче определить границы между легальными контрактами на события и азартными играми.

Foresight News1 ч. назад

Карнавал рынка предсказаний ЧМ: общий оборот $33 млрд, половина средств ушла на аутсайдеров

Foresight News1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片