Почему Пекин стал "глобальным возвышением"?

marsbitОпубликовано 2026-07-27Обновлено 2026-07-27

Введение

Основываясь на опубликованной статистике, экономический рост Пекина в первом полугодии составил 5,4%, поддерживаемый прежде всего сектором высоких технологий, а не традиционными драйверами, такими как потребление или недвижимость. Ключевыми точками роста стали инвестиции и реальное производство в таких «жестких» областях, как производство микросхем (рост на 17,8%), промышленные роботы (рост на 75,5%) и сервисные роботы (рост в 2,3 раза). Научно-технический прогресс и финансирование идут рука об руку: 58 научных достижений Пекина получили национальные премии, а почти 90% венчурных инвестиций направляются в хардтех. Рынок капитала четко определяет приоритеты: искусственный интеллект, робототехника и полупроводники. В центре внимания — развитие искусственного интеллекта и воплощенного интеллекта (embodied AI). Такие компании, как Galaxy Universal и Qianxun AI, привлекают многомиллиардные инвестиции («национальные команды» и промышленный капитал) и внедряют роботов в реальные производственные цепочки, например, на предприятиях CATL. Развивается экосистема: создаются базовые модели ИИ (например, первая в мире универсальная модель мирового базиса), независимые операционные системы (FlagOS) и платформы, предоставляющие малым командам доступ к вычислительным мощностям и моделям. Стратегия развития включает расширение за пределы города. Цель — увеличить интеллектуальные вычислительные мощности до более чем 70 тысяч PFLOPS, распределяя часть нагрузки на узлы в Хэбэе и Тяньцзине по м...

В первом полугодии ВВП Пекина вырос на 5,4%, в первом квартале разогнавшись до 5,9%, а за первое полугодие снизившись на 0,5 процентных пункта; официальная формулировка — "высокий старт и стабильное движение".

Эти четыре слова звучат как штамп, но если разобрать данные, то видно, чем конкретно поддерживается экономика Пекина эти полгода — не восстановлением потребления и не недвижимостью, а целым набором звучных вещей: чипы, роботы, вычислительные мощности, большие модели.

К слову, снижение во втором квартале власти объясняют тем, что политические меры были предприняты интенсивно на старте, плюс сама смена старых и новых драйверов роста сопровождается болезненными процессами, и такие колебания нормальны.

Сложно проверить точность этой оценки лишь на основе статистической методологии, но доходы общего публичного бюджета в первом полугодии выросли на 6%, доля налогов в них составила 89,3%, что по стране является довольно прочным показателем.

Что же по-настоящему удерживает эту кривую, так это то, каких реальных результатов достигли следующие ключевые направления в области высоких технологий.

Достигая вершин и твердо стоя на земле

Для начала цифра, не совсем неожиданная, но часто упускаемая из виду: 58 научно-технических достижений из Пекина получили Государственную премию в области науки и технологий за 2025 год, что является первым местом в стране.

Здесь есть конкретный пример — исследовательская группа Пекинского университета, работавшая на базе "Платформы для исследований квантовых материалов из легких элементов" в Научном городке Хуайжоу, получила первую премию Государственной премии в области естественных наук.

Сама эта награда не генерирует ВВП напрямую, но за ней стоит направление финансовых потоков. В первом полугодии инвестиции в высокотехнологичное производство в Пекине выросли на 36%, инвестиции в научно-технические услуги — на 87,2% — эти цифры на фоне общего роста инвестиций в основные фонды всего на 3% выглядят весьма контрастно, что указывает на концентрацию денежных вливаний именно в сферу научно-технических инноваций.

Источник изображения: Развитие Пекина

Реакция есть и на рынке капитала.

За первое полугодие в Пекине появилось 15 новых компаний, вышедших на биржу, на Пекинской бирже (BSE) — 36 новых компаний, объем венчурных инвестиций вырос в годовом исчислении в 2 раза, причем почти 90% из них были направлены в сферу высоких технологий.

Если перевести на простой язык: инвесторы в пекинские компании за эти полгода в основном ориентировались на такие направления, как чипы, роботы, искусственный интеллект, другие сектора оставались относительно холодными. Такая "технологическая конъюнктура" создается не на словах, а реальными деньгами от IPO и венчурных инвестиций — предпочтения рынка за эти полгода уже четко показали, может ли компания привлечь деньги и сколько.

Четыре слова "достигая вершин и твердо стоя на земле" в конкретной политике реализуются как две опоры: "стратегические научно-технические силы" и "технологические финансы".

Наверху — ведущие научно-исследовательские платформы, такие как национальные лаборатории, Университет Цинхуа и Пекинский университет, работающие над прорывными технологиями, внизу — венчурный капитал, следующий за ними с реальными инвестициями. В первом полугодии район Хайдянь также был включен в число первых в стране образцовых регионов по практике технологических финансов на рынке капитала, что стало еще одним элементом в этой цепочке — хорошие технологии не испытывают нехватки денег, хорошие проекты не сталкиваются с трудностями при реализации, по крайней мере, данные за эти полгода показывают движение в этом направлении.

Трансформация технологий, скачок в развитии отраслей

Если данные по инвестициям показывают, "куда текут деньги", то данные по производству показывают, "произведен ли продукт".

В первом полугодии производство интегральных схем в Пекине выросло на 17,8%, промышленных роботов — на 75,5%, сервисных роботов — сразу в 2,3 раза. Эти цифры вместе рисуют картину того, что Пекин не только пишет код и публикует статьи, но и реально производит оборудование.

Приведем конкретный пример. Компания Qianxun Intelligence, занимающаяся воплощенным интеллектом, в этом году внедрила своего робота Mozi в сценарии умной розничной торговли JD.com, а также на производственные линии CATL. По словам компании, это стало возможным благодаря накоплению более 200 тысяч часов реальных данных; такие, казалось бы, простые задачи, как складывание одежды или переноска вещей роботом, на самом деле стали результатом постоянных проб и ошибок в реальных условиях, а не одноразовой демонстрации в выставочном зале.

Именно когда таких сценариев становится больше, цифра "рост производства промышленных роботов на 75,5%" обретает плоть и кровь.

Источник изображения: Qianxun Intelligence Spirit AI

Сфера услуг также движется в сторону технологий. Добавленная стоимость в сфере услуг в первом полугодии выросла на 6,1%; при детальном рассмотрении видно, что софтверные и информационные услуги выросли на 9,4%, финансовая отрасль — на 10,2%, научно-технические услуги — на 5,2% — "тяжелые" по традиционным представлениям финансы и "легкая" программная информация за эти полгода росли быстрее, чем сфера услуг в целом, что в определенной степени говорит о том, что сама сфера услуг также переформировывается под влиянием технологий и не осталась прежней.

Что касается цифровой экономики, то добавленная стоимость в этой сфере за первое полугодие выросла на 7,8%, доходы "зеленой" экономики, как ожидается, вырастут примерно на 5,5%, парк новых энергетических автомобилей превысил 1,4 миллиона единиц, за первое полугодие добавилось 140 тысяч.

Слова "интеллектуальный" и "зеленый" больше не просто лозунги, они действительно проникают в структуру отраслей. Со стороны политики также предпринимаются конкретные шаги, например, на испытательной базе для медицинского искусственного интеллекта уже появились интеллектуальные агенты для "системных хронических заболеваний, раннего скрининга глазного дна", а на испытательной базе для искусственного интеллекта в производстве занимаются интеллектуализацией всего жизненного цикла разработки и проектирования автомобилей — направления довольно практичные, а не остающиеся на уровне концепции.

Гонка за ИИ

Как упоминалось ранее, почти 90% венчурных инвестиций направляются в высокие технологии, и большая часть этих денег идет в Чжунгуаньцунь.

Особенно оживленным в первом полугодии этого года стало направление воплощенного интеллекта: раунды финансирования следуют один за другим, суммы измеряются миллиардами юаней. Компания Galaxy General в марте этого года привлекла новый раунд финансирования в размере 2,5 миллиарда юаней, среди соинвесторов были "национальная команда" и промышленный капитал, такие как Государственный инвестиционный фонд отрасли искусственного интеллекта, Sinopec, CITIC Group Investment Holdings; общий объем привлеченных средств, как сообщается, превысил 5 миллиардов юаней. То, что капитал готов так щедро инвестировать, в определенной степени говорит о доверии рынка к этому направлению, хотя, конечно, рано делать выводы о том, сможет ли коммерциализация воплощенного интеллекта оправдать такую оценку.

Действия Galaxy General по внедрению очень прагматичны. Чтобы достичь цели — "чтобы роботы действительно могли работать, работать хорошо и работать масштабно", Galaxy General самостоятельно разработала сквозную воплощенную большую модель Galaxy Brain (AstraBrain) и создала платформу данных Galaxy Data (AstraData), постоянно повышая способности роботов к самостоятельному обучению и обобщению. Недавно Galaxy General также представила оригинальную технологию WAM-TTT, которая поможет постоянно снижать затраты на обучение и развертывание роботов, позволит роботам быстро адаптироваться к различным сценариям и добиться масштабного внедрения.

В настоящее время Galbot уже обеспечивает 7×24-часовую непрерывную рутинную работу на объектах CATL и постепенно внедряется в ключевые производственные процессы автомобилестроительных предприятий, такие как логистическая транспортировка, сортировка материалов, контроль качества, помогая предприятиям повышать эффективность производства и способствуя модернизации и переходу производства к интеллектуализации. В сфере потребительских услуг человекоподобные роботы Galaxy General также применяются в таких сценариях, как умные аптеки, галактические капсулы, через круглосуточную автономную работу постоянно обогащая потребительское предложение, повышая эффективность обслуживания и создавая новые потребительские сценарии.

Источник изображения: Galaxy General Galbot

Что касается больших моделей, то в первом полугодии Пекин представил первую в мире универсальную базовую модель мирового уровня и первую самоэволюционирующую 5D-модель мира, экосистема автономного ИИ "FlagOS" насчитывает более 80 участников, глобальное количество загрузок превысило 375 тысяч. Эти цифры звучат абстрактно, но для конкретных компаний это означает, что ряд независимых поставщиков вычислительных мощностей и модельных услуг закладывают "фундамент" для всей экосистемы.

Например, компания Jiu Zhang Cloud, занимающаяся интеллектуальными облачными вычислениями, не разрабатывает собственные большие модели, а специализируется на предоставлении вычислительных мощностей и готовых базовых моделей малым и средним командам ИИ, позволяя им не быть привязанными к одной облачной платформе или конкретной модели и свободно менять технологические направления. Такая роль "продавца лопат" в определенной степени определяет, сможет ли магнитное поле ИИ Чжунгуаньцунь действительно привлекать и удерживать людей и команды.

Есть движение и на уровне правил, не только в плане инвестиций и соревнований. Qianxun Intelligence является членом Технического комитета по стандартизации человекоподобных роботов и воплощенного интеллекта при Министерстве промышленности и информатизации, участвуя в предварительных исследованиях таких стандартов, как методы тестирования производительности роботизированных суставов — это еще одна, не очень заметная, но важная линия в экосистеме Чжунгуаньцунь, помимо борьбы за технологии и продукты: тот, кто первым установит стандарты, получает дополнительное право голоса.

Расширение игрового поля

Что касается вычислительных мощностей, то в первом полугодии Пекин добавил 2,2 эксафлопса интеллектуальных вычислений, цель на второе полугодие — добавить за год более 7 эксафлопсов, стремясь к сверхмасштабным вычислительным мощностям уровня "десятков тысяч эксафлопсов". Звучит как чисто технический показатель, но на практике это связано с конкретными вопросами распределения — мощности невозможно разместить все в пределах города Пекин, часть необходимо переместить.

Подход Jiu Zhang Cloud заключается в эластичном распределении спроса на вычисления на узлы в соседних регионах, таких как Хэбэй и Тяньцзинь, пробуя путь "разработка в Пекине, обучение в соседних регионах", одновременно проникая в сценарии интеллектуального производства в Тяньцзине и промышленного интернета в Хэбэе.

Это соответствует направлению координационного развития региона Пекин-Тяньцзинь-Хэбэй, продвигаемому Пекином во втором полугодии — в первом полугодии Пекин уже переместил 77 предприятий общего машиностроения, начала работу станция Пекин-Тунчжоу, в регионе Пекин-Тяньцзинь-Хэбэй впервые запущено кольцевое высокоскоростное железнодорожное сообщение, завершено возведение основной конструкции 20 станций линии 22 метро (Пингу — Хунмяо), продвигаются проекты кампусов Пекинского научно-технического университета и Народной больницы Пекинского университета в районе Сюнань.

С запуском сети рельсового транспорта у инновационных ресурсов Чжунгуаньцунь теоретически появляется физический канал для распространения вовне, но сейчас это больше находится на этапе "канал только что проложен", чтобы традиционные отрасли Хэбэя и Тяньцзиня действительно почувствовали "зарождение" изменений, нужно еще подождать.

Помимо перемещения вычислительных мощностей, Пекин также восполняет еще один элемент у себя дома — испытательные платформы. В первом полугодии Пекин обнародовал первый список из 29 городских испытательных платформ для развития, охватывающих такие направления, как новое поколение информационных технологий, медицина и здравоохранение, отрасли будущего, проще говоря, это промежуточные станции для превращения лабораторных достижений в продукцию, способную к массовому производству и тестированию, иначе, как бы хороша ни была технология, она застрянет на этапе "от образца к продукту".

Источник изображения: Пекин Дэйли

Во втором полугодии планируется продвигать вторую партию платформ, а политика по развитию сценариев уже определила ключевые области, такие как расширение внутреннего спроса, городское управление; логика заключается в том, чтобы найти сценарии для технологий и рынки для сценариев, что по сути является разными гранями того же дела, которым занимаются упомянутые выше компании.

В конечном счете, экономические данные Пекина за эти полгода основаны не на каком-то одном прорывном политическом шаге, а на том, что вычислительные мощности, модели, сценарии, капитал — все эти звенья сделали небольшой шаг вперед, и вместе они сформировали феномен "технологической конъюнктуры".

Цели на второе полугодие сформулированы довольно прямо: увеличить масштабы интеллектуальных вычислений еще на 7 эксафлопсов, продвинуть вторую партию испытательных платформ, продолжить расширять сценарии применения — смогут ли они быть реализованы, в конечном итоге зависит от того, смогут ли такие компании, как Jiu Zhang Cloud, Qianxun Intelligence, Galaxy General, превратить технологии в реальные заказы, а не остаться на уровне новостей о финансировании.

Выражение "китайская Кремниевая долина" часто используют в отношении Пекина в последние годы, но то, что делает Кремниевую долину Кремниевой долиной, — это никогда не один или два звездных проекта, а способность вычислительных мощностей, талантов, капитала, сценариев постоянно сцепляться друг с другом и самостоятельно раскручиваться.

То, что делал Пекин эти полгода, по сути, направлено на восполнение пробелов в этом направлении — перелив вычислительных мощностей в регион Пекин-Тяньцзинь-Хэбэй, проникновение стандартов в отрасли, соединение испытательными платформами разрывов между лабораторией и рынком. Каждое из этих действий по отдельности не выглядит чем-то впечатляющим, но вместе они представляют собой реальную работу, стоящую за словами "глобальное возвышение", и именно за этим стоит продолжать наблюдать в ближайшие кварталы.

Эта статья взята с официального аккаунта WeChat "Узел финансов", автор: Цуй Дабао

Связанные с этим вопросы

QКакие факторы поддержали экономический рост Пекина в первой половине года, согласно статье?

AСогласно статье, экономический рост Пекина в первой половине года поддерживали не потребление или недвижимость, а «жесткие технологии», такие как чипы, робототехника, вычислительные мощности и большие модели. Это подтверждается значительным ростом инвестиций в высокотехнологичное производство (36%) и научно-технические услуги (87,2%), а также ростом производства: интегральных схем (17,8%), промышленных роботов (75,5%) и сервисных роботов (в 2,3 раза).

QКакова была динамика инвестиций в наукоемкие сектора в Пекине и о чём это свидетельствует?

AВ первой половине года инвестиции в высокотехнологичное производство Пекина выросли на 36%, а в научно-технические услуги — на 87,2%. При этом общий рост инвестиций в основной капитал составил лишь 3%. Такая диспропорция показывает, что капитал активно концентрируется именно в научно-технических и инновационных направлениях. Почти 90% венчурных инвестиций также были направлены в «жесткие технологии», такие как чипы, роботы и ИИ.

QКакие конкретные примеры или компании иллюстрируют развитие искусственного интеллекта и робототехники в Пекине?

AВ статье приводятся примеры нескольких ведущих компаний. Например, компания Qianxun AI (Тысячи поисков ИИ) внедрила своих роботов Mosi в сценарии умной розничной торговли JD.com и на производственные линии CATL. Компания Galaxy General (Галактика Дженерал) привлекла многомиллиардное финансирование в секторе воплощенного интеллекта, а её роботы Galbot работают на заводах, выполняя задачи логистики и контроля качества. Компания Jiuzhang Yunjee (Девять глав облачных вычислений) предоставляет малым ИИ-командам вычислительные мощности и базовые модели.

QКакова стратегия Пекина в области распределения и развития вычислительных мощностей?

AСтратегия Пекина заключается в создании «сверхмасштабных» вычислительных мощностей и их распределении. В первой половине года было добавлено 2,2 эксафлопса интеллектуальных вычислений, а цель на год — более 7 эксафлопсов. Чтобы реализовать это, Пекин продвигает модель «исследования и разработки в Пекине — обучение моделей в окрестностях», распределяя потребности в вычислениях на узлы в Хэбэе и Тяньцзине. Это согласуется с общей стратегией координации развития региона Пекин-Тяньцзинь-Хэбэй.

QКакую роль играют промежуточные испытательные (пилотные) платформы в инновационной экосистеме Пекина?

AПромежуточные испытательные (пилотные) платформы играют критически важную роль, выступая в качестве связующего звена между лабораторными исследованиями и коммерческим производством. Они помогают прототипам и образцам из лабораторий пройти стадию испытаний, адаптации к масштабированию и поиска рынка. В первой половине года Пекин опубликовал первый список из 29 городских пилотных платформ, охватывающих такие направления, как информационные технологии, медицина и будущие отрасли. Это помогает преодолеть разрыв между «образцом» и «продуктом», ускоряя коммерциализацию технологий.

Похожее

Добро пожаловать в новый криптомир: только на этот раз место, где теряют деньги, называется фондовым рынком

**Добро пожаловать в новый "криптомир": на этот раз он называется фондовым рынком** Статья описывает, как в 2026 году глобальные фондовые рынки, особенно сектор технологий, стали вести себя подобно рынку криптовалют. В центре повествования — резкое падение южнокорейского индекса KOSPI в июле 2026 года, сопровождавшееся массовым маржин-коллом и ликвидациями счетов, особенно среди молодежи. Автор отмечает, что многие бывшие криптотрейдеры перешли на фондовый рынок, принеся с собой привычные методы: ставку на нарратив (например, историю об "AI и полупроводниках"), использование высокого кредитного плеча и принятие решений на основе информации из социальных сетей. Это привело к тому, что такие акции, как SK Hynix и Samsung Electronics, демонстрировали более быстрое и резкое падение, чем даже Биткойн. Последний, напротив, стал рассматриваться как относительно менее волатильный актив. Ключевыми факторами "криптофикации" фондового рынка названы: 1) доминирование нарратива над фундаментальной оценкой (например, вся история ИИ), 2) широкое распространение и опасность левериджа (на примере южнокорейских ETF на отдельные акции), 3) скорость распространения информации и формирования спекулятивных консенсусов через соцсети. Парадокс заключается в том, что пока фондовый рынок перенимает худшие черты крипторынка (иррациональность, экстремальную волатильность, опасный леверидж), сам Биткойн становится более институциональным и менее волатильным, стремясь быть похожим на традиционный актив. В итоге многие трейдеры, бежавшие из "родного дома" криптовалют, обнаружили те же механизмы на новом месте. Статья заканчивается горькой фразой пострадавшего инвестора: "Я хочу вернуться во времена до того, как начал торговать акциями, и вернуть свои деньги назад".

marsbit18 мин. назад

Добро пожаловать в новый криптомир: только на этот раз место, где теряют деньги, называется фондовым рынком

marsbit18 мин. назад

Отец Claude Code: Срок годности harness — всего полгода, снимайте узду

Клод Код, один из создателей Claude Code Борис Черны, призывает пользователей и разработчиков AI-продуктов каждые шесть месяцев смело удалять файлы конфигурации, подсказки (prompts) и "упряжь" (harness) своих систем. В интервью YC он объяснил, что это основано на принципе "абляционного исследования" — нужно удалять части системы, чтобы проверить, что действительно необходимо новейшим, более мощным моделям, таким как Opus 5, которые часто уже не требуют прежних сложных инструкций. Черны сравнивает ИИ-модели с живыми организмами, у каждого "поколения" которых свой "характер", и подчеркивает эмпирический подход: не угадывать, что нужно модели, а тестировать, удаляя и наблюдая, где она "застревает". Он вводит концепцию "продуктового навеса" (Product Overhang), когда возможности модели опережают реализованный в продукте функционал, и "раскрепощения" (Unhobbling) — снятия ограничений, чтобы модель могла решать более сложные задачи и работать автономно долгое время, например, самостоятельно проверяя свои результаты. Его советы пользователям и предпринимателям: игнорировать "секретные приёмы" из соцсетей, относиться к модели как к коллеге, не пытаясь её чрезмерно контролировать, и сосредоточиться на экспериментах. Начинающим программистам он советует сочетать теорию с практикой, создавая сначала то, что интересно им самим, а затем — то, что нужно другим. Ключевая мысль: в быстро меняющейся сфере ИИ важнее всего готовность отбрасывать устаревшие представления и пробовать новое.

marsbit25 мин. назад

Отец Claude Code: Срок годности harness — всего полгода, снимайте узду

marsbit25 мин. назад

Feishu превратилась в Doubao

30 июля ByteDance провел масштабную реорганизацию, в результате которой Feishu (леттер) больше не работает как независимый бизнес, а его команды по продукту, продажам и маркетингу были перераспределены. Это не поражение Feishu, а признание того, что AI (искусственный интеллект) стал центральным элементом корпоративной стратегии. Клиенты теперь покупают не просто инструменты для совместной работы, а комплексные AI-решения. Ключевой движущей силой стала платформа AI Doubao. Её высокие показатели использования и растущие доходы показали, что предприятия приходят за возможностями AI, а Feishu служит для них важным каналом и сценой для внедрения. В рамках реструктуризации продуктовая команда Feishu вошла в состав Doubao, а её коммерческие функции (GTM) были интегрированы в облачную платформу Volcano Engine. Это создает единое окно для корпоративных клиентов, объединяющее AI, облачные вычисления и инструменты для работы. Эта реорганизация знаменует собой глубокий стратегический сдвиг для ByteDance. Компания перестраивает свою организационную структуру вокруг AI-модели (Doubao), а не вокруг отдельных продуктов. Feishu превращается из независимой платформы в ключевой соединительный элемент, который обеспечивает Doubao доступ к реальным рабочим процессам и данным предприятий. Одновременно с этим ByteDance впервые выстраивает единую коммерческую структуру для корпоративного сегмента, ориентируясь на потребности клиента, а не на внутреннее разделение продукта. Это свидетельствует о том, что AI начинает определять не только продукты, но и то, как компании организуют свою работу.

marsbit29 мин. назад

Feishu превратилась в Doubao

marsbit29 мин. назад

Второй этап соревнования по выпуску RWA: на фоне проблемы низкой утилизации, активам на блокчейне на сотни миллиардов долларов предстоит проснуться

Автор: Jae, PANews В июле 2026 года рынок RWA (реальных активов) достиг исторического максимума в 320 млрд долларов. Однако, несмотря на рост объёма, около 90% токенизированных активов не используются в DeFi-активностях, таких как кредитование или залог. Это создаёт структурный разрыв между масштабом и активностью. Отчёт BeInCrypto Intelligence и RWA.xyz показывает, что более 70% токенизированных активов стоимостью свыше 100 тыс. долларов «спят», не имея переводов в течение недели. Крупные платформы демонстрируют разную эффективность: Securitize (49 млрд долларов AUM) имеет коэффициент использования DeFi около 0,7%, Ondo Finance (35 млрд) – около 2,7%, в то время как меньший по объёму Maple Finance (23 млрд) достигает 62% благодаря своей модели кредитного протокола. Причины низкой утилизации включают различную природу активов (например, токенизированные казначейские облигации предназначены для удержания, а не для торговли), жёсткие правила соответствия и KYC, ограничивающие свободную передачу, а также недостаток инфраструктуры ликвидности и маркет-мейкеров. Конкуренция на рынке смещается от «гонки выпуска» к «гонке за применение». Ключевую роль начинают играть не свойства активов, а каналы дистрибуции и интеграция, о чём свидетельствует успех продукта SyrupUSDG на платформе Robinhood Crypto. Таким образом, следующий этап развития RWA заключается не в простой токенизации, а в создании условий для реального обращения и использования активов в децентрализованной экосистеме.

marsbit29 мин. назад

Второй этап соревнования по выпуску RWA: на фоне проблемы низкой утилизации, активам на блокчейне на сотни миллиардов долларов предстоит проснуться

marsbit29 мин. назад

Поддельный сайт Flare Network украл XRP на сумму 8,5 миллионов долларов

В октябре прошлого года мошенники создали поддельный сайт для стейкинга, который за восемь дней работы украл 3,4 миллиона XRP (эквивалентно 8,5 миллионам долларов США) у 71 инвестора. Сайт выдавал себя за Flare Network и FXRP, предлагая ежемесячную доходность от 1,5% до 1,8% с гарантией основной суммы. Инвесторов обманом заставляли выводить XRP с бирж на кошельки мошенников через офшорные платформы. Для привлечения жертв преступники распространяли дезинформацию в блогах, интернет-статьях, Википедии и создавали рекламные видео на YouTube. Сайт был закрыт 23 октября, после чего его операторы скрылись. Полиция Сеула в ходе расследования отследила активы на 27,3 млрд вон (18,8 млн долларов), связанные с аферой, и заморозила 17,3 млрд вон. Двое фигурантов переданы прокуратуре по обвинению в мошенничестве при отягчающих обстоятельствах, ещё один подозреваемый — за подделку документов. Выдано 54 ордера на обыск, арестован один подозреваемый, вернувшийся из-за границы. Полиция Южной Кореи предупредила инвесторов о необходимости проверять официальные источники, объявив политику нулевой терпимости к криптомошенничеству.

cryptonews.ru45 мин. назад

Поддельный сайт Flare Network украл XRP на сумму 8,5 миллионов долларов

cryptonews.ru45 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片