В первом полугодии ВВП Пекина вырос на 5,4%, в первом квартале разогнавшись до 5,9%, а за первое полугодие снизившись на 0,5 процентных пункта; официальная формулировка — "высокий старт и стабильное движение".
Эти четыре слова звучат как штамп, но если разобрать данные, то видно, чем конкретно поддерживается экономика Пекина эти полгода — не восстановлением потребления и не недвижимостью, а целым набором звучных вещей: чипы, роботы, вычислительные мощности, большие модели.
К слову, снижение во втором квартале власти объясняют тем, что политические меры были предприняты интенсивно на старте, плюс сама смена старых и новых драйверов роста сопровождается болезненными процессами, и такие колебания нормальны.
Сложно проверить точность этой оценки лишь на основе статистической методологии, но доходы общего публичного бюджета в первом полугодии выросли на 6%, доля налогов в них составила 89,3%, что по стране является довольно прочным показателем.
Что же по-настоящему удерживает эту кривую, так это то, каких реальных результатов достигли следующие ключевые направления в области высоких технологий.
Достигая вершин и твердо стоя на земле
Для начала цифра, не совсем неожиданная, но часто упускаемая из виду: 58 научно-технических достижений из Пекина получили Государственную премию в области науки и технологий за 2025 год, что является первым местом в стране.
Здесь есть конкретный пример — исследовательская группа Пекинского университета, работавшая на базе "Платформы для исследований квантовых материалов из легких элементов" в Научном городке Хуайжоу, получила первую премию Государственной премии в области естественных наук.
Сама эта награда не генерирует ВВП напрямую, но за ней стоит направление финансовых потоков. В первом полугодии инвестиции в высокотехнологичное производство в Пекине выросли на 36%, инвестиции в научно-технические услуги — на 87,2% — эти цифры на фоне общего роста инвестиций в основные фонды всего на 3% выглядят весьма контрастно, что указывает на концентрацию денежных вливаний именно в сферу научно-технических инноваций.

Источник изображения: Развитие Пекина
Реакция есть и на рынке капитала.
За первое полугодие в Пекине появилось 15 новых компаний, вышедших на биржу, на Пекинской бирже (BSE) — 36 новых компаний, объем венчурных инвестиций вырос в годовом исчислении в 2 раза, причем почти 90% из них были направлены в сферу высоких технологий.
Если перевести на простой язык: инвесторы в пекинские компании за эти полгода в основном ориентировались на такие направления, как чипы, роботы, искусственный интеллект, другие сектора оставались относительно холодными. Такая "технологическая конъюнктура" создается не на словах, а реальными деньгами от IPO и венчурных инвестиций — предпочтения рынка за эти полгода уже четко показали, может ли компания привлечь деньги и сколько.
Четыре слова "достигая вершин и твердо стоя на земле" в конкретной политике реализуются как две опоры: "стратегические научно-технические силы" и "технологические финансы".
Наверху — ведущие научно-исследовательские платформы, такие как национальные лаборатории, Университет Цинхуа и Пекинский университет, работающие над прорывными технологиями, внизу — венчурный капитал, следующий за ними с реальными инвестициями. В первом полугодии район Хайдянь также был включен в число первых в стране образцовых регионов по практике технологических финансов на рынке капитала, что стало еще одним элементом в этой цепочке — хорошие технологии не испытывают нехватки денег, хорошие проекты не сталкиваются с трудностями при реализации, по крайней мере, данные за эти полгода показывают движение в этом направлении.
Трансформация технологий, скачок в развитии отраслей
Если данные по инвестициям показывают, "куда текут деньги", то данные по производству показывают, "произведен ли продукт".
В первом полугодии производство интегральных схем в Пекине выросло на 17,8%, промышленных роботов — на 75,5%, сервисных роботов — сразу в 2,3 раза. Эти цифры вместе рисуют картину того, что Пекин не только пишет код и публикует статьи, но и реально производит оборудование.
Приведем конкретный пример. Компания Qianxun Intelligence, занимающаяся воплощенным интеллектом, в этом году внедрила своего робота Mozi в сценарии умной розничной торговли JD.com, а также на производственные линии CATL. По словам компании, это стало возможным благодаря накоплению более 200 тысяч часов реальных данных; такие, казалось бы, простые задачи, как складывание одежды или переноска вещей роботом, на самом деле стали результатом постоянных проб и ошибок в реальных условиях, а не одноразовой демонстрации в выставочном зале.
Именно когда таких сценариев становится больше, цифра "рост производства промышленных роботов на 75,5%" обретает плоть и кровь.

Источник изображения: Qianxun Intelligence Spirit AI
Сфера услуг также движется в сторону технологий. Добавленная стоимость в сфере услуг в первом полугодии выросла на 6,1%; при детальном рассмотрении видно, что софтверные и информационные услуги выросли на 9,4%, финансовая отрасль — на 10,2%, научно-технические услуги — на 5,2% — "тяжелые" по традиционным представлениям финансы и "легкая" программная информация за эти полгода росли быстрее, чем сфера услуг в целом, что в определенной степени говорит о том, что сама сфера услуг также переформировывается под влиянием технологий и не осталась прежней.
Что касается цифровой экономики, то добавленная стоимость в этой сфере за первое полугодие выросла на 7,8%, доходы "зеленой" экономики, как ожидается, вырастут примерно на 5,5%, парк новых энергетических автомобилей превысил 1,4 миллиона единиц, за первое полугодие добавилось 140 тысяч.
Слова "интеллектуальный" и "зеленый" больше не просто лозунги, они действительно проникают в структуру отраслей. Со стороны политики также предпринимаются конкретные шаги, например, на испытательной базе для медицинского искусственного интеллекта уже появились интеллектуальные агенты для "системных хронических заболеваний, раннего скрининга глазного дна", а на испытательной базе для искусственного интеллекта в производстве занимаются интеллектуализацией всего жизненного цикла разработки и проектирования автомобилей — направления довольно практичные, а не остающиеся на уровне концепции.
Гонка за ИИ
Как упоминалось ранее, почти 90% венчурных инвестиций направляются в высокие технологии, и большая часть этих денег идет в Чжунгуаньцунь.
Особенно оживленным в первом полугодии этого года стало направление воплощенного интеллекта: раунды финансирования следуют один за другим, суммы измеряются миллиардами юаней. Компания Galaxy General в марте этого года привлекла новый раунд финансирования в размере 2,5 миллиарда юаней, среди соинвесторов были "национальная команда" и промышленный капитал, такие как Государственный инвестиционный фонд отрасли искусственного интеллекта, Sinopec, CITIC Group Investment Holdings; общий объем привлеченных средств, как сообщается, превысил 5 миллиардов юаней. То, что капитал готов так щедро инвестировать, в определенной степени говорит о доверии рынка к этому направлению, хотя, конечно, рано делать выводы о том, сможет ли коммерциализация воплощенного интеллекта оправдать такую оценку.
Действия Galaxy General по внедрению очень прагматичны. Чтобы достичь цели — "чтобы роботы действительно могли работать, работать хорошо и работать масштабно", Galaxy General самостоятельно разработала сквозную воплощенную большую модель Galaxy Brain (AstraBrain) и создала платформу данных Galaxy Data (AstraData), постоянно повышая способности роботов к самостоятельному обучению и обобщению. Недавно Galaxy General также представила оригинальную технологию WAM-TTT, которая поможет постоянно снижать затраты на обучение и развертывание роботов, позволит роботам быстро адаптироваться к различным сценариям и добиться масштабного внедрения.
В настоящее время Galbot уже обеспечивает 7×24-часовую непрерывную рутинную работу на объектах CATL и постепенно внедряется в ключевые производственные процессы автомобилестроительных предприятий, такие как логистическая транспортировка, сортировка материалов, контроль качества, помогая предприятиям повышать эффективность производства и способствуя модернизации и переходу производства к интеллектуализации. В сфере потребительских услуг человекоподобные роботы Galaxy General также применяются в таких сценариях, как умные аптеки, галактические капсулы, через круглосуточную автономную работу постоянно обогащая потребительское предложение, повышая эффективность обслуживания и создавая новые потребительские сценарии.

Источник изображения: Galaxy General Galbot
Что касается больших моделей, то в первом полугодии Пекин представил первую в мире универсальную базовую модель мирового уровня и первую самоэволюционирующую 5D-модель мира, экосистема автономного ИИ "FlagOS" насчитывает более 80 участников, глобальное количество загрузок превысило 375 тысяч. Эти цифры звучат абстрактно, но для конкретных компаний это означает, что ряд независимых поставщиков вычислительных мощностей и модельных услуг закладывают "фундамент" для всей экосистемы.
Например, компания Jiu Zhang Cloud, занимающаяся интеллектуальными облачными вычислениями, не разрабатывает собственные большие модели, а специализируется на предоставлении вычислительных мощностей и готовых базовых моделей малым и средним командам ИИ, позволяя им не быть привязанными к одной облачной платформе или конкретной модели и свободно менять технологические направления. Такая роль "продавца лопат" в определенной степени определяет, сможет ли магнитное поле ИИ Чжунгуаньцунь действительно привлекать и удерживать людей и команды.
Есть движение и на уровне правил, не только в плане инвестиций и соревнований. Qianxun Intelligence является членом Технического комитета по стандартизации человекоподобных роботов и воплощенного интеллекта при Министерстве промышленности и информатизации, участвуя в предварительных исследованиях таких стандартов, как методы тестирования производительности роботизированных суставов — это еще одна, не очень заметная, но важная линия в экосистеме Чжунгуаньцунь, помимо борьбы за технологии и продукты: тот, кто первым установит стандарты, получает дополнительное право голоса.
Расширение игрового поля
Что касается вычислительных мощностей, то в первом полугодии Пекин добавил 2,2 эксафлопса интеллектуальных вычислений, цель на второе полугодие — добавить за год более 7 эксафлопсов, стремясь к сверхмасштабным вычислительным мощностям уровня "десятков тысяч эксафлопсов". Звучит как чисто технический показатель, но на практике это связано с конкретными вопросами распределения — мощности невозможно разместить все в пределах города Пекин, часть необходимо переместить.
Подход Jiu Zhang Cloud заключается в эластичном распределении спроса на вычисления на узлы в соседних регионах, таких как Хэбэй и Тяньцзинь, пробуя путь "разработка в Пекине, обучение в соседних регионах", одновременно проникая в сценарии интеллектуального производства в Тяньцзине и промышленного интернета в Хэбэе.
Это соответствует направлению координационного развития региона Пекин-Тяньцзинь-Хэбэй, продвигаемому Пекином во втором полугодии — в первом полугодии Пекин уже переместил 77 предприятий общего машиностроения, начала работу станция Пекин-Тунчжоу, в регионе Пекин-Тяньцзинь-Хэбэй впервые запущено кольцевое высокоскоростное железнодорожное сообщение, завершено возведение основной конструкции 20 станций линии 22 метро (Пингу — Хунмяо), продвигаются проекты кампусов Пекинского научно-технического университета и Народной больницы Пекинского университета в районе Сюнань.
С запуском сети рельсового транспорта у инновационных ресурсов Чжунгуаньцунь теоретически появляется физический канал для распространения вовне, но сейчас это больше находится на этапе "канал только что проложен", чтобы традиционные отрасли Хэбэя и Тяньцзиня действительно почувствовали "зарождение" изменений, нужно еще подождать.
Помимо перемещения вычислительных мощностей, Пекин также восполняет еще один элемент у себя дома — испытательные платформы. В первом полугодии Пекин обнародовал первый список из 29 городских испытательных платформ для развития, охватывающих такие направления, как новое поколение информационных технологий, медицина и здравоохранение, отрасли будущего, проще говоря, это промежуточные станции для превращения лабораторных достижений в продукцию, способную к массовому производству и тестированию, иначе, как бы хороша ни была технология, она застрянет на этапе "от образца к продукту".

Источник изображения: Пекин Дэйли
Во втором полугодии планируется продвигать вторую партию платформ, а политика по развитию сценариев уже определила ключевые области, такие как расширение внутреннего спроса, городское управление; логика заключается в том, чтобы найти сценарии для технологий и рынки для сценариев, что по сути является разными гранями того же дела, которым занимаются упомянутые выше компании.
В конечном счете, экономические данные Пекина за эти полгода основаны не на каком-то одном прорывном политическом шаге, а на том, что вычислительные мощности, модели, сценарии, капитал — все эти звенья сделали небольшой шаг вперед, и вместе они сформировали феномен "технологической конъюнктуры".
Цели на второе полугодие сформулированы довольно прямо: увеличить масштабы интеллектуальных вычислений еще на 7 эксафлопсов, продвинуть вторую партию испытательных платформ, продолжить расширять сценарии применения — смогут ли они быть реализованы, в конечном итоге зависит от того, смогут ли такие компании, как Jiu Zhang Cloud, Qianxun Intelligence, Galaxy General, превратить технологии в реальные заказы, а не остаться на уровне новостей о финансировании.
Выражение "китайская Кремниевая долина" часто используют в отношении Пекина в последние годы, но то, что делает Кремниевую долину Кремниевой долиной, — это никогда не один или два звездных проекта, а способность вычислительных мощностей, талантов, капитала, сценариев постоянно сцепляться друг с другом и самостоятельно раскручиваться.
То, что делал Пекин эти полгода, по сути, направлено на восполнение пробелов в этом направлении — перелив вычислительных мощностей в регион Пекин-Тяньцзинь-Хэбэй, проникновение стандартов в отрасли, соединение испытательными платформами разрывов между лабораторией и рынком. Каждое из этих действий по отдельности не выглядит чем-то впечатляющим, но вместе они представляют собой реальную работу, стоящую за словами "глобальное возвышение", и именно за этим стоит продолжать наблюдать в ближайшие кварталы.
Эта статья взята с официального аккаунта WeChat "Узел финансов", автор: Цуй Дабао





