Как китайские AI-модели «экспортируют» электроэнергию с помощью токенов?

比推Опубликовано 2026-02-26Обновлено 2026-02-26

Введение

Китайские AI-модели, такие как MiniMax M2.5, Kimi K2.5 и GLM-5, занимают 61% потребления токенов на платформе OpenRouter, обогнав западные аналоги. Это стало возможным благодаря низкой стоимости токенов (в 17 раз дешевле, чем у Claude) и росту популярности инструментов вроде OpenClaw, которые резко увеличили спрос на вычисления. Фактически, токены стали цифровым производным электричества: запросы от разработчиков из США и Европы обрабатываются в китайских дата-центрах, где дешёвая электроэнергия (на 40% ниже, чем в США) преобразуется в вычислительные услуги. Это напоминает майнинг биткоинов, но с ключевым отличием: токены несут практическую ценность (код, анализ, переводы), а их «экспорт» обходит традиционные торговые барьеры. Китай использует преимущества дешёвой энергии, алгоритмической эффективности (например, MoE-архитектура DeepSeek) и жёсткой конкуренции между местными компаниями. Однако будущее такой модели зависит от ограничений доступа к чипам и вопросов цифрового суверенитета. Токен-война между Китаем и Западом становится новым фронтом технологического соперничества, где победа определит влияние на глобальную цифровую экономику.

Автор: Чёрный Лобстер, Deep Tide TechFlow

Оригинальное название: Экспорт токенов: продажа китайской электроэнергии всему миру


Летом 1858 года медный кабель проложили по дну Атлантического океана, соединив Лондон и Нью-Йорк.

Значение этого события никогда не заключалось в скорости передачи, а в структуре власти: кто проложил подводный кабель, тот мог получать прибыль от потока информации. Британская империя с помощью этой глобальной телеграфной сети держала в своих руках разведданные из колоний, цены на хлопок и новости о войнах.

Мощь империи заключалась не только в флоте, но и в том кабеле.

Спустя более ста шестидесяти лет эта логика возрождается неожиданным образом.

В 2026 году китайские большие модели тихо захватывают мировой рынок разработчиков. Согласно последним данным OpenRouter, на китайские модели приходится 61% потребления токенов в топ-10 моделей платформы, а первые три места полностью заняты китайскими моделями. API-запросы разработчиков из Сан-Франциско, Берлина и Сингапура ежедневно пересекают подводные оптоволоконные кабели Тихого океана, достигая китайских центров обработки данных, где потребляются вычислительные мощности, расходуется электроэнергия, и результат передаётся обратно.

Электроэнергия никогда не покидала китайскую энергосеть, но её стоимость была доставлена через границу посредством токенов.

Великое переселение AI-моделей

24 февраля 2026 года OpenRouter опубликовал еженедельные данные: общее потребление токенов в топ-10 моделях платформы составило около 8,7 триллионов, из которых на китайские модели пришлось 5,3 триллиона, или 61%. MiniMax M2.5 с 2,45 триллионами токенов занял первое место, за ним следуют Kimi K2.5 и Zhipu GLM-5 — все три из Китая.

Последние данные на 26 февраля

Это не случайность, всё началось с одной искры.

В начале этого года появился OpenClaw — инструмент с открытым исходным кодом, который заставил ИИ по-настоящему «работать». Он может напрямую управлять компьютером, выполнять команды и параллельно обрабатывать сложные рабочие процессы. За несколько недель количество звёзд на GitHub превысило 210 тысяч.

Финансовый работник Джон немедленно установил OpenClaw и подключил API Anthropic, чтобы автоматически отслеживать информацию о фондовом рынке и своевременно сообщать торговые сигналы. Спустя несколько часов он с изумлением смотрел на остаток на счете: несколько десятков долларов исчезли.

Такова новая реальность, которую принёс OpenClaw. Раньше общение с ИИ в виде диалога потребляло несколько тысяч токенов, и стоимость была незначительной. После подключения OpenClaw ИИ запускает десятки подзадач в фоновом режиме, многократно обращается к контексту, циклически итератирует — потребление токенов растёт не линейно, а экспоненциально. Счёт растёт как машина с открытым капотом, стрелка топливного бака падает, и остановиться невозможно.

В сообществе разработчиков тут же распространился «гениальный совет»: использовать OAuth-токены для прямого подключения подписочных аккаунтов Anthropic или Google к OpenClaw, превратить месячную подписку с «безлимитным» лимитом в бесплатное топливо для AI Agent. Этим методом воспользовались многие разработчики.

Последовали ответные меры со стороны компаний.

19 февраля Anthropic обновил соглашение, прямо запретив использование учётных данных подписки Claude в сторонних инструментах, таких как OpenClaw. Для подключения функций Claude необходимо использовать платный API-канал. Google же массово заблокировал подписочные аккаунты, подключённые к Antigravity и Gemini AI Ultra через OpenClaw.

«Народ долго страдал от Цинь» (идиома о всеобщем недовольстве — прим. пер.). Джон немедленно перешёл на китайские большие модели.

На OpenRouter китайская большая модель MiniMax M2.5 набрала 80,2% в задачах программной инженерии, в то время как Claude Opus 4.6 — 80,8%, разница практически незаметна. Но цена кардинально отличается: первые стоят 0,3 доллара за миллион токенов на входе, вторые — 5 долларов, разница примерно в 17 раз.

Джон переключился. Рабочий процесс продолжил работать, а счёт сократился на порядок. Такое переселение происходит одновременно по всему миру.

COO OpenRouter Крис Кларк直言不讳地说, что китайские модели с открытым исходным кодом смогли занять значительную долю рынка, потому что их доля异常 высока в рабочих процессах агентов, запускаемых американскими разработчиками.

Экспорт электроэнергии

Чтобы понять суть экспорта токенов, необходимо сначала разобраться в структуре себестоимости одного токена.

Он кажется лёгким: один токен примерно равен 0,75 английского слова, обычный диалог с ИИ потребляет всего несколько тысяч токенов. Но когда эти токены накапливаются триллионами, лежащая behind них физическая реальность становится тяжёлой.

Разобрав себестоимость токена,核心 остаются только две составляющие: вычислительные мощности и электроэнергия.

Вычислительные мощности — это амортизация GPU. Вы покупаете NVIDIA H100 примерно за тридцать тысяч долларов, его срок службы, пересчитанный на каждый вывод, составляет стоимость амортизации. Электроэнергия — это топливо для непрерывной работы центра обработки данных. При полной нагрузке один GPU потребляет около 700 Вт, плюс затраты на систему охлаждения, счёт за электроэнергию крупного AI-дата-центра может легко превышать сотни миллионов долларов в год.

Теперь нарисуйте этот физический процесс на карте.

Разработчик из США в Сан-Франциско отправляет API-запрос. Данные отправляются из Калифорнии, via подводные оптоволоконные кабели Тихого океана достигают центра обработки данных в Китае, кластер GPU начинает работать, электроэнергия из китайской энергосети поступает к этим чипам, вывод завершается, результат передаётся обратно. Весь процесс, возможно, занимает всего одну-две секунды.

Электроэнергия никогда не покидала китайскую энергосеть, но стоимость электроэнергии, через токены, была доставлена через границу.

Здесь есть удивительный момент, недостижимый для обычной торговли: у токенов нет физической формы, им не нужно проходить таможню, на них не накладываются пошлины, и они даже не входят ни в одну действующую статистику торговли. Китай экспортирует огромное количество услуг по вычислениям и электроэнергии, но в официальных данных по товарной торговле это почти невидимо.

Токены стали производным электроэнергии, экспорт токенов по сути является экспортом электроэнергии.

Этому также способствуют относительно низкие цены на электроэнергию в Китае, комплексная цена на электроэнергию примерно на 40% ниже, чем в США. Это разница в затратах на физическом уровне, которую конкурентам нелегко скопировать.

Кроме того, китайские большие AI-модели также имеют преимущества в алгоритмах и «внутренней конкуренции» (内卷).

Архитектура MoE DeepSeek V3 активирует только часть параметров при выводе, независимые тесты показывают, что её стоимость вывода примерно в 36 раз ниже, чем у GPT-4o. MiniMax M2.5 также активирует только 10B из общих 229B параметров.

Самый верхний уровень — это внутренняя конкуренция: Alibaba, ByteDance, Baidu, Tencent, Moonshot AI, Zhipu, MiniMax... более десятка компаний на одной трассе топчут друг друга, цены давно упали ниже разумной прибыли, работа в убыток ради узнаваемости уже стала отраслевой нормой.

При ближайшем рассмотрении это похоже на экспорт китайского производства: использование преимуществ цепочки поставок и внутренней конкуренции в отрасли для резкого снижения цены токенов.

От биткойна к токену

До токенов был ещё один экспорт электроэнергии.

Примерно в 2015 году управляющие электростанций в Сычуани, Юньнани и Синьцзяне начали принимать странных гостей.

Эти люди арендовали заброшенные заводские помещения, заполняли их плотными рядами машин, которые работали 24 часа в сутки. Машины ничего не производили, а лишь непрерывно решали математическую задачу, и occasionally из этой бесконечной задачи вычислялся один биткойн.

Это была первая форма экспорта электроэнергии: дешёвая гидро- и ветровая электроэнергия via хеширование майнингового оборудования конвертировалась в глобально обращающийся цифровой актив, который затем на биржах превращался в доллары.

Электроэнергия не пересекала никаких границ, но её стоимость,载体 биткойна, текла на global рынок.

В те годы на китайские вычислительные мощности приходилось более 70% global算力 для майнинга биткойнов. Китайская гидро- и угольная электроэнергия таким окольным путём участвовала в глобальном перераспределении капитала.

В 2021 году всё это резко прекратилось. Регуляторный молот обрушился, майнеры разбежались,算力 переместилась в Казахстан, Техас (США) и Канаду.

Но сама эта логика никогда не исчезала, она лишь ждала новую оболочку, пока не появился ChatGPT, началась битва больших моделей, бывшие биткойн-фермы превратились в центры обработки данных для ИИ, майнеры — в вычислительные GPU, производившийся биткойн — в токены. Неизменной осталась только электроэнергия.

Экспорт биткойна и экспорт токенов схожи по底层逻辑, но токены в настоящее время имеют большую коммерческую ценность.

Майнинг на оборудовании — это чисто математический расчёт, производимый биткойн является финансовым активом, его стоимость происходит от дефицитности и рыночного консенсуса и никак не связана с «тем, что было вычислено». Сами вычислительные мощности непроизводительны, больше похожи на побочный продукт механизма доверия.

Вывод больших моделей другой. GPU потребляют электроэнергию и производят реальные когнитивные услуги: код, анализ, перевод, креатив. Стоимость токена напрямую происходит от его полезности для пользователя. Это более глубокое внедрение: как только рабочий процесс разработчика начинает зависеть от определённой модели, стоимость переключения со временем будет экспоненциально расти.

Конечно, есть ещё одно ключевое отличие: майнинг биткойнов был изгнан из Китая, а экспорт токенов主动选择全球开发者.

Война токенов

Тот подводный кабель, проложенный в 1858 году, олицетворял суверенитет Британской империи над информационными магистралями. Кто владеет инфраструктурой, тот определяет правила игры.

Экспорт токенов — это также необъявленная война, полная препятствий.

Суверенитет данных — первая стена. API-запрос американского разработчика обрабатывается через китайский центр обработки данных, данные физически проходят через Китай. Для индивидуальных разработчиков и небольших приложений это не проблема, но когда речь идёт о конфиденциальных корпоративных данных, финансовой информации, государственном compliance, это серьёзный недостаток. Именно поэтому проникновение китайских моделей наиболее высоко в инструментах разработки и личных приложениях, а в核心 системах предприятий они практически отсутствуют.

Эмбарго на чипы — вторая стена. Развитие ИИ в Китае сталкивается с экспортным контролем высокопроизводительных GPU NVIDIA. Архитектура MoE и оптимизация алгоритмов могут лишь частично компенсировать это disadvantage, потолок依然存在.

Но текущие препятствия — лишь пролог, формируется更大的 поле битвы.

Токены и AI-модели уже стали новым стратегическим измерением博弈 между Китаем и США, не уступающим полупроводникам, интернету XX века,甚至更接近更古老的比喻: космическая гонка.

В 1957 году СССР запустил «Спутник-1», США были потрясены и немедленно запустили программу «Аполлон», вложив ресурсы, эквивалентные сегодня сотням миллиардов долларов, чтобы не проиграть в космической гонке.

Логика гонки ИИ поразительно похожа, но её интенсивность намного превзойдёт космическую гонку. Космос — это всё же физическое пространство, ordinary люди не чувствуют, а ИИ проникает в капилляры экономики, behind каждой строки кода, каждого контракта, каждой системы государственных решений может работать большая модель какой-либо страны. Чья модель станет вариантом по умолчанию для инфраструктуры global разработчиков, тот невидимо получит структурное влияние на global цифровую экономику.

Именно это по-настоящему беспокоит Вашингтон в экспорте китайских токенов.

Когда кодовая база разработчика, рабочие процессы агента, продуктовая логика построены вокруг API определённой китайской модели, стоимость миграции будет экспоненциально расти со временем. Тогда, даже если США примут законы об ограничениях, разработчики будут抵制 ногами, как сегодня программистам не抛弃 GitHub.

Сегодняшний экспорт токенов, возможно, лишь начало этой долгой博弈. Китайские большие модели не заявляют о желании что-либо颠覆лять, они лишь по более низким ценам доставляют услуги в руки каждого разработчика в мире, у которого есть API Key.

На этот раз кабель прокладывают команды инженеров, пишущих код в Ханчжоу, Пекине, Шанхае, и кластеры GPU, работающие круглосуточно в какой-нибудь южной провинции.

У этой гонки нет обратного отсчёта, она идёт 24 часа в сутки, единица измерения — токен, поле битвы — терминал каждого разработчика.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Группа общения比推 TG:https://t.me/BitPushCommunity

Подписка比推 TG: https://t.me/bitpush

Оригинальная ссылка:https://www.bitpush.news/articles/7614803

Связанные с этим вопросы

QКак китайские AI-модели экспортируют электроэнергию через токены?

AКитайские AI-модели, такие как MiniMax M2.5 и Kimi K2.5, обрабатывают API-запросы от разработчиков по всему миру через платформы вроде OpenRouter. Вычисления происходят в дата-центрах Китая, где потребляется местная электроэнергия. Хотя физически электричество не пересекает границы, его стоимость передаётся через токены — единицы обработки данных, которые оплачиваются зарубежными пользователями. Это создает виртуальный экспорт энергетических ресурсов без таможенных барьеров.

QПочему глобальные разработчики выбирают китайские AI-модели?

AКлючевые причины — цена и эффективность. Китайские модели (например, MiniMax M2.5) показывают результаты, сопоставимые с западными аналогами (как Claude Opus), но стоят в 17 раз дешевле. Также повлиял запрет западных компаний (Anthropic, Google) на использование подписок в инструментах типа OpenClaw, что подтолкнуло разработчиков искать альтернативы. Низкая стоимость китайского электричества и оптимизированные алгоритмы (например, MoE-архитектура DeepSeek) делают их предложение конкурентоспособным.

QВ чём сходство между майнингом биткоинов и экспортом токенов AI?

AОба процесса используют китайскую электроэнергию для создания цифровых ценностей, экспортируемых глобально. Майнинг биткоинов (до 2021 года) преобразовывал дешёвое электричество в криптовалюту, которую продавали на международных рынках. Теперь AI-модели конвертируют энергию в токены — вычислительные услуги (код, анализ, переводы), потребляемые разработчиками worldwide. Разница в том, что токены имеют практическую пользу, а не спекулятивную ценность, и их экспорт добровольно выбирается рынком, а не запрещается регуляторами.

QКакие вызовы и ограничения существуют для китайских AI-моделей на global рынке?

AГлавные препятствия: 1) Суверенитет данных — компании и госструктуры избегают моделям из-за рисков утечки информации через китайские дата-центры. 2) Экспортные ограничения на чипы (например, GPU NVIDIA) — затрудняют развитие высокоуровневых AI-систем. 3) Геополитическая конкуренция — США и другие страны могут вводить санкции или законы против китайских AI-услуг. Однако низкая цена и интеграция в рабочие процессы разработчиков усложняют полное вытеснение китайских моделей.

QКак токены становятся инструментом геополитического влияния в AI-гонке?

AТокены — это новая форма цифрового влияния, аналогичная контролю над инфраструктурой (как海底 кабели XIX века). Если китайские AI-модели станут стандартом для разработчиков глобально, Китай получит структурный контроль над цифровой экономикой: от кода до правительственных решений. Миграция на другие модели со временем станет дорогой и сложной, усиливая зависимость. Это беспокоит Вашингтон, так как напоминает космическую гонку XX века, но с проникновением в повседневные технологии.

Похожее

Фуцзянь, Цзиньцзян: супер-единорог в сфере памяти тихо делает своё дело

В провинции Фуцзянь в городе Цзиньцзян, известном производством спортивной обуви, находится перспективная компания в области производства чипов памяти — Fujian Jinhua Integrated Circuit Co. (Jinhua). Основанная в 2016 году как часть национального плана по развитию полупроводниковой промышленности, компания столкнулась с серьёзными вызовами. В 2018 году она была внесена в санкционный список Министерства торговли США по обвинению в промышленном шпионаже в пользу американской компании Micron, что привело к остановке производственной линии. После пяти лет судебных разбирательств в феврале 2024 года федеральный суд в Сан-Франциско полностью оправдал Jinhua, сняв все обвинения. Несмотря на правовую победу, компания всё ещё остаётся в санкционном списке, а годы задержек серьёзно замедлили её развитие. Под руководством своего ключевого инженера Чэнь Чжэнкуня, известного как «мастер эффективности», компания сумела адаптировать производство, увеличив долю отечественного оборудования. В отличие от ChangXin Memory Technologies (CXMT) и Yangtze Memory Technologies (YMTC), которые продвинулись дальше в производстве DRAM и NAND-памяти соответственно, Jinhua сосредоточена на специализированной (нишевой) DRAM-памяти для потребительской электроники. Её текущая производственная мощность составляет около 40 000 пластин в месяц. Хотя её доход в 2023 году оценивался примерно в 2 млрд юаней, что значительно меньше, чем у конкурентов, компания остаётся важным игроком. История Jinhua тесно связана с амбициозной промышленной трансформацией города Цзиньцзян. Местные власти оказали компании полную поддержку, включая финансовые гарантии и создание кластера, что демонстрирует стратегическую важность проекта для региона. Несмотря на то, что Jinhua упустила первые годы бума на рынке памяти, её устойчивость в условиях санкций показывает потенциал для восстановления в новом цикле роста, движимом развитием искусственного интеллекта.

marsbit4 мин. назад

Фуцзянь, Цзиньцзян: супер-единорог в сфере памяти тихо делает своё дело

marsbit4 мин. назад

Почему биткойн-фермы внезапно стали новым входом для вычислительных мощностей ИИ на фоне дефицита электроэнергии в 38 ГВт?

Заголовок: Почему майнинговые фермы для биткоина внезапно стали новым входом для вычислительных мощностей ИИ на фоне дефицита электроэнергии в 38 ГВт? Краткое содержание: Когда конкуренция между центрами обработки данных ИИ сместилась с вопроса «кто купит больше GPU» к «кто раньше получит электроэнергию», некоторые майнинговые фермы для биткоина, ранее считавшиеся волатильными активами, начали трансформироваться в центры обработки данных для облачных провайдеров, используя свои готовые возможности подключения к сети, землю и трансформаторные подстанции. По расчетам Morgan Stanley, в период 2026-2028 годов в США может возникнуть дефицит электроэнергии для ЦОДов около 38 ГВт, и модернизация старых майнинговых ферм может обеспечить от 10 до 19 ГВт. Такие компании, как TeraWulf и Hut 8, переориентируются с добычи криптовалют на предоставление инфраструктуры («Powered Shell Provider»), предлагая клиентам из сферы ИИ критически важный ресурс — возможность быстрее конкурентов развернуть значительные вычислительные мощности. Ключевой ценностью становится не вычислительная мощность для майнинга, а дефицитный доступ к электросетям, получение которого «с нуля» в некоторых регионах США теперь может занять 5-7 лет.

华尔街日报6 мин. назад

Почему биткойн-фермы внезапно стали новым входом для вычислительных мощностей ИИ на фоне дефицита электроэнергии в 38 ГВт?

华尔街日报6 мин. назад

Майкл Сэйлор: «Мы никогда не говорили, что никогда не будем продавать биткоины»

Председатель стратегической комиссии Майкл Сэйлор прокомментировал сообщения о новом разрешении компании Strategy на продажу биткоинов. Он заявил, что данное разрешение не является новым — оно было объявлено ещё 29 июня в рамках системы управления капиталом компании. Соглашение позволяет продавать BTC на сумму до 5 миллиардов долларов для определённых целей, но не обязывает компанию к продаже. Сэйлор подчеркнул, что Strategy никогда официально не брала на себя обязательство никогда не продавать свои биткоины, хотя и рассчитывает оставаться чистым покупателем BTC в долгосрочной перспективе. Он назвал текущие новости «старыми», переподанными как новые, и подтвердил, что программа монетизации биткоинов компании не предполагает обязательной продажи её активов.

cryptonews.ru1 ч. назад

Майкл Сэйлор: «Мы никогда не говорили, что никогда не будем продавать биткоины»

cryptonews.ru1 ч. назад

«Летняя пила» продолжается: пробой $67 000 станет началом роста биткоина

Цена биткоина продолжает консолидироваться в диапазоне $58 000–$67 000 с начала июня. 1 августа актив снизился до $62 217. Аналитики расходятся в краткосрочных прогнозах: некоторые, как Crypto Candy, ожидают тестирования уровня $60 000 или ниже, пока цена находится под $66 000. Другие, как Jelle, видят в боковом движении «летнюю пилу» и придерживаются стратегии усреднения. Ключевым для определения дальнейшего направления считается уровень $67 000. По мнению Daan Crypto Trades, его пробой необходим для выхода из затянувшейся паузы. Roman полагает, что уверенный пробой с объемом может быстро запустить рост к $70 000–$80 000 и выше. С долгосрочной точки зрения, макроаналитик Герт ван Лаген рассматривает текущую фазу как накопление в рамках масштабной формации «чаша с ручкой». Он отмечает, что долгосрочные держатели не спешат продавать актив, о чем говорит показатель NUPL. Таким образом, рынок находится в решающей фазе, где пробой либо поддержки $60 000, либо сопротивления $67 000 задаст тренд на ближайшее будущее.

cryptonews.ru1 ч. назад

«Летняя пила» продолжается: пробой $67 000 станет началом роста биткоина

cryptonews.ru1 ч. назад

На неделе с 3 по 9 августа стоит обратить внимание: Закон CLARITY, возможно, будет поставлен на голосование в Сенате; SpaceX и Circle опубликуют финансовые отчеты

**Важные события на следующей неделе (3–9 августа 2026 г.)** **Ключевые даты:** * **3 августа:** Публикация отчетов American Bitcoin за Q2. Полное закрытие сервисов DeFi-трекера Zapper и кошелька Ctrl Wallet. LayerZero прекратит поддержку ретрансляторов v1. Upbit прекратит торговлю токенами AQT и AERGO. * **4 августа:** Публикация финансовых отчетов SpaceX и Hut 8 за второй квартал 2026 года. * **5 августа:** Circle опубликует отчет за Q2. Начинается предварительное ценовое консультирование для IPO компании Unitree Tech (Ушу Цзишу) в Китае. * **6 августа:** Первая крупная разблокировка акций SpaceX — до 12% от общего капитала. * **7 августа:** Выход важных данных по рынку труда США (отчет о занятости за июль). Предельный срок для Сената США — получить 60 голосов в поддержку **Закона CLARITY** (билль о регулировании криптовалют и этике). Ожидается выпуск Grok 4.6 от xAI. * **8 августа:** Начало принудительной подачи сигналов в сети Bitcoin согласно предложению BIP-110. * **На неделе (дата уточняется):** Ожидается голосование полного состава Сената США по **Закону CLARITY**. Выход нового релиза XRP Ledger (v3.3.0) с новыми функциями, такими как конфиденциальные данные и пакетные транзакции. **Основные темы недели:** корпоративная отчетность (SpaceX, Circle), регулирование (CLARITY Act), рыночные события (разблокировка акций SpaceX, отчет по занятости в США) и обновления в технологиях блокчейна.

marsbit2 ч. назад

На неделе с 3 по 9 августа стоит обратить внимание: Закон CLARITY, возможно, будет поставлен на голосование в Сенате; SpaceX и Circle опубликуют финансовые отчеты

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片