HashKey запускает XAUt: впервые на регулируемой бирже Гонконга открыты торги золотыми токенами

marsbitОпубликовано 2026-01-15Обновлено 2026-01-15

Введение

ХэшКей Эксканж, крупнейшая лицензированная гонконгская платформа для торговли цифровыми активами, запустила торги золотым токеном Tether Gold (XAUt) для профессиональных инвесторов через внебиржевой механизм. Каждый токен XAUt обеспечен одной тройской унцией золота стандарта LBMA, что позволяет инвесторам владеть цифровым золотом без сложностей с физическим хранением. Это первый случай, когда традиционный защитный актив стал доступен для合规ной торговли на лицензированной площадке Гонконга. Инициатива упрощает диверсификацию активов и знаменует важный шаг в интеграции традиционных и цифровых финансов. По словам директора платформы Мишель Ченг, это решение проблемы низкой ликвидности золота в рамках合规ной системы.

HashKey Exchange, крупнейшая* лицензированная платформа для торговли цифровыми активами в Гонконге, принадлежащая котирующейся на бирже компании HashKey Holdings Limited (3887.HK), официально запустила Tether Gold (XAUt). Профессиональные инвесторы могут торговать им через интерфейс Marketplace для внебиржевых сделок (OTC). Это событие знаменует собой первый случай合规ной торговли золотом, традиционным защитным активом, на лицензированной бирже в Гонконге.

Tether Gold (XAUt) — это золотой токен, выпущенный Tether, где каждый XAUt обеспечен одной тройской унцией золотого слитка, соответствующего стандартам поставки Лондонской ассоциации рынка драгоценных металлов (LBMA). Владея XAUt, пользователи получают право на золото в форме цифрового токена в блокчейне, без неудобств, связанных с физической поставкой, хранением и оборотом золота.

В периоды рыночной волатильности профессиональные инвесторы часто нуждаются в хеджировании рисков путем распределения активов в защитные инструменты. С запуском XAUt на HashKey Exchange инвесторы могут напрямую конвертировать цифровые активы в золото через OTC-механизм платформы, не переходя на другие платформы, для диверсификации своего портфеля.

Внедрив XAUt, HashKey Exchange не только впервые включила золото, традиционный защитный актив, в экосистему торговли цифровыми активами, предложив инвесторам диверсифицированные и合规ные варианты распределения активов, но и сделала ключевой шаг на пути соединения традиционных и цифровых финансов.

Директор биржи HashKey Мишель Ченг (Michelle Cheng) заявила: «В традиционной инвестиционной среде золото часто требует отдельного счета или оффлайн-каналов для размещения, и его бывает трудно оперативно перераспределить в условиях рыночных колебаний. Мы стремимся способствовать более эффективному обращению активов RWA, представленных золотом, в цифровой среде. С запуском XAUt пользователи могут покупать, продавать и конвертировать золото так же, как и другие цифровые активы. Это конкретная реализация нашего подхода к решению проблемы низкой ликвидности золота в рамках合规ной системы».

О HashKey Exchange

HashKey Exchange — это биржа цифровых активов, принадлежащая котирующейся на бирже компании HashKey Holdings Limited (3887.HK), которая стремится задать новые стандарты для бирж виртуальных активов в области合规ности, гарантий средств и безопасности платформы. Hash Blockchain Limited (HashKey Exchange) является одной из первых в Гонконге лицензированных розничных бирж виртуальных активов. На текущий момент она получила одобрение Комиссии по ценным бумагам и фьючерсам Гонконга (SFC) и holds licenses under the Securities and Futures Ordinance for Type 1 (dealing in securities) and Type 7 (providing automated trading services) regulated activities, as well as a license for operating a virtual asset trading platform under the Anti-Money Laundering and Counter-Terrorist Financing Ordinance, allowing it to合规но управлять платформой для торговли виртуальными активами. HashKey Exchange имеет сертификаты систем менеджмента ISO 27001 (информационная безопасность) и ISO 27701 (конфиденциальность данных). В соответствии с законами и нормативными актами HashKey Exchange не предоставляет услуги пользователям из материкового Китая, США и некоторых других юрисдикций.

Стандартные условия и отказ от ответственности для пресс-релизов и рекламы HashKey Exchange

*По состоянию на 15 января 2026 года HashKey Exchange занимает 17-е место в рейтинге CoinGecko и является самой высокой позицией среди лицензированных бирж виртуальных активов Гонконга.

Связанные с этим вопросы

QЧто такое XAUt и как он связан с золотом?

AXAUt — это золотой токен, выпущенный компанией Tether. Каждый токен XAUt обеспечен одной тройской унцией физического золота, соответствующего стандартам Лондонской ассоциации рынка драгоценных металлов (LBMA). Владельцы XAUt владеют цифровым представлением золота без необходимости физического хранения или транспортировки.

QКакое значение имеет листинг XAUt на HashKey Exchange?

AЛистинг XAUt на HashKey Exchange знаменует собой первый случай, когда золото как традиционный актив-убежище стало доступно для合规ной торговли на лицензированной цифровой бирже в Гонконге. Это расширяет возможности диверсификации активов для инвесторов и укрепляет связь между традиционными и цифровыми финансами.

QКто может торговать XAUt на HashKey Exchange?

AТорговать XAUt на HashKey Exchange могут только профессиональные инвесторы через интерфейс внебиржевых (OTC) сделок Marketplace.

QКакие преимущества предлагает XAUt по сравнению с физическим золотом?

AXAUt устраняет традиционные сложности, связанные с физическим золотом, такие как необходимость его交割, безопасного хранения, страхования и транспортировки. Владелец токена обладает правом на золото в цифровой форме, которым можно легко торговать и управлять, как и любым другим цифровым активом.

QКакие лицензии и регулирование имеет HashKey Exchange?

AHashKey Exchange — это первая в Гонконге лицензированная розничная биржа виртуальных активов. Она имеет лицензию Комиссии по ценным бумагам и фьючерсам Гонконга (SFC) на осуществление деятельности по Категории 1 (торговля ценными бумагами) и Категории 7 (предоставление автоматизированных торговых услуг), а также лицензию на работу платформы для торговли виртуальными активами в соответствии с Постановлением о противодействии отмыванию денег. Платформа также сертифицирована по стандартам ISO 27001 и ISO 27701.

Похожее

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

Claude представил новую функцию «Record a Skill» (Записать навык) в десктопном приложении Cowork. Теперь пользователи Pro, Max и Team могут создавать автоматизированные рабочие процессы, просто записывая свои действия на экране и сопровождая их голосовыми комментариями. Система автоматически анализирует запись, извлекает логику и шаги, а затем преобразует их в готовый к использованию Skill (навык). Это устраняет необходимость вручную писать инструкции в формате Markdown, значительно снижая порог входа для нетехнических специалистов. Функция фиксирует не только явные действия, но и скрытую логику, контекст и условия, о которых пользователь рассказывает в процессе записи. Статья отмечает, что такая технология меняет подход к управлению знаниями в компаниях, облегчая документирование и передачу экспертизы. С другой стороны, упоминается случай, когда фрилансер автоматизировал свою работу для клиента с помощью Claude, что в итоге привело к прекращению сотрудничества. Это подчеркивает двойственное влияние технологии: она повышает эффективность, но одновременно снижает зависимость от конкретного исполнителя, перенося конкурентное преимущество работника в область уникальных, сложно автоматизируемых задач. Функция доступна с 21 июля для пользователей соответствующих подписок.

marsbit1 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

marsbit1 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

В статье представлен новый метод полуконтролируемого обучения под названием **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)**. Вместо использования реальных данных (например, изображений или текста) в качестве исходного домена, подход использует синтетические **шумовые векторы**, сгенерированные из простого гауссовского распределения. Эти шумовые данные не несут семантического содержания, но им присваиваются искусственные метки классов, соответствующие целевым классам. Основная идея заключается в том, чтобы обучить модель формировать **дискриминативную классовую структуру** в общем пространстве представлений сначала на шумовых данных, а затем адаптировать (выровнять) эту структуру к данным целевого домена с помощью небольшого количества размеченных примеров. Для этого используется **Noise Adaptation Framework (NAF)**, который минимизирует три компонента потерь: классификацию на размеченных целевых данных, классификацию на шумовых данных и расстояние между распределениями шумового и целевого доменов. Эксперименты на наборах данных CIFAR-10, CIFAR-100, DTD-47 и других показали значительное улучшение точности по сравнению с базовым методом ERM при использовании всего 4 размеченных примера на класс. Например, на CIFAR-10 точность выросла на 12.35%. Метод также совместим с существующими полуконтролируемыми алгоритмами (UDA, FixMatch), дополнительно улучшая их результаты. Ключевой вывод исследования: для положительного переноса знаний в задачах трансферного обучения **не обязательно наличие семантически богатых исходных данных**. Достаточно сформировать в пространстве признаков четкую, разделимую классовую структуру, даже на искусственном шуме, и успешно перенести её на реальные данные. Это открывает новые возможности для сценариев, где доступ к реальным исходным данным ограничен из-за проблем конфиденциальности, авторских прав или их отсутствия.

marsbit2 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

marsbit2 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit1 ч. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片