Grayscale подает заявку на преобразование траста AAVE в ETF

TheNewsCryptoОпубликовано 2026-02-14Обновлено 2026-02-14

Введение

Grayscale подала заявку в Комиссию по ценным бумагам и биржам США на преобразование своего AAVE Trust в биржевой фонд (ETF), который будет торговаться на NYSE Arca. Это часть стратегии компании по переходу криптопродуктов в регулируемые структуры ETF. AAVE, токен протокола децентрализованного кредитования Aave, занимает ведущие позиции в DeFi с рыночной капитализацией около $1,8 млрд. Grayscale следует примеру Bitwise, которая ранее подала заявку на аналогичные продукты. Фонд будет взимать комиссию в 2,5% от чистой стоимости активов в токенах AAVE, а Coinbase выступит в роли хранителя и брокера. Это решение отражает растущий институциональный интерес к DeFi и может упростить доступ традиционных инвесторов к таким активам, как AAVE, без необходимости прямого владения токенами.

Grayscale подала заявку в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC) на преобразование своего траста AAVE в биржевой инвестиционный фонд (ETF), который будет торговаться на NYSE Arca. Этот шаг знаменует собой очередной этап стратегии управляющего активами по внедрению криптовалютных продуктов в регулируемые структуры ETF.

Заявка подается в условиях растущего интереса институциональных инвесторов к децентрализованным финансам (DeFi). Предложение Grayscale сосредоточено на AAVE, нативном токене протокола Aave, который доминирует в сфере децентрализованного кредитования в экосистеме DeFi.

Текущая рыночная капитализация AAVE составляет около $1,8 миллиарда, а цена токена — примерно $119, что отражает дневной рост примерно на 9%. В апреле 2021 года токен достиг исторического максимума в $661,69, что подчеркивает его волатильность и историю роста.

Однако компания Bitwise, судя по всему, действовала первой. Фирма подала документы в декабре на несколько крипто-ETF, включая продукты, связанные с AAVE. Эта ранняя подача может поставить Bitwise впереди в регуляторной очереди.

Роль Aave в DeFi укрепляет обоснованность создания ETF

Aave — это самая известная децентрализованная платформа кредитования. Пользователи блокируют криптоактивы, чтобы получать доход, или берут кредиты под залог без посредников. Протокол представляет собой значительную сумму средств, заблокированных в приложениях DeFi.

Инвестиционные инструменты, связанные с AAVE, уже торгуются в Европе, включая продукты от 21Shares и Global X. ETF от Grayscale представит версию, котирующуюся в США, на регулируемых рынках, расширив доступ для традиционных инвесторов.

Grayscale продолжает свою более широкую стратегию конвертации. Ранее компания преобразовала свой Bitcoin Trust в спотовый ETF после победы в судебном разбирательстве против SEC. Это ознаменовало смену парадигмы на рынке ETF США и проложило путь другим спотовым Bitcoin-ETF, что получило широкое освещение в новостях о крипторегулировании.

Структура ETF и позиционирование на рынке

Новый ETF Grayscale AAVE будет взимать комиссию спонсора в размере 2,5% от чистой стоимости активов. ETF будет выплачивать эту комиссию токенами AAVE. Coinbase выступит и в роли кастодиана, и в роли prime-брокера, усиливая институциональные гарантии в области хранения и исполнения.

NYSE Arca планирует листинг ETF при условии одобрения SEC. Биржа уже разместила несколько ETF, связанных с криптовалютами, что делает ее логичной площадкой для расширения на токены DeFi.

Согласно регуляторным документам, доступным через SEC, стратегия Grayscale зеркалирует ее более ранние конвертации трастов. Аналитики рынка из Bloomberg отмечают, что ETF на основе токенов могут ускорить институциональные потоки в альткойны, если регуляторы одобрят дополнительные листинги.

ETF позволит инвесторам получить доступ к AAVE без необходимости напрямую хранить токены или управлять приватными ключами. Такая структура может привлечь хедж-фонды, управляющих активами и wealth-советников, ищущих упрощенный доступ к DeFi.

DeFi вступает в институциональную фазу

Это объявление от Grayscale знаменует собой более масштабный тренд. Токен DeFi больше не является нишевым классом активов, а стал законным кандидатом на создание ETF. Это связано с возросшей ясностью и улучшениями в решениях для хранения.

Хотя это все еще маловероятно, само объявление об ETF показывает возросшую уверенность в долгосрочности сектора DeFi. Институциональное принятие растет и выходит за рамки Bitcoin и Ethereum, распространяясь на нативные активы протоколов.

В случае одобрения, ETF может принести повышенную ликвидность и осведомленность об AAVE на традиционных рынках. Это еще больше размоет границы между децентрализованными и традиционными финансовыми рынками.

Главные криптоновости:

Мероприятие KuCoin Institutional Premiere 2026 подчеркивает долгосрочный рост и устойчивость рынка

ТегиAAVE, криптоинвестиции, ETF, Grayscale, NYSE

Связанные с этим вопросы

QЧто Grayscale планирует сделать со своим AAVE Trust?

AGrayscale подал заявку в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC) на преобразование своего AAVE Trust в биротовый биржевой фонд (ETF), который будет торговаться на NYSE Arca.

QКакова текущая рыночная капитализация токена AAVE и его цена?

AТокен AAVE в настоящее время имеет рыночную капитализацию около 1,8 миллиарда долларов и торгуется по цене примерно 119 долларов, что отражает дневной прирост примерно на 9%.

QКакая компания, возможно, опередила Grayscale в подаче заявки на ETF, связанные с AAVE?

AКомпания Bitwise, по-видимому, подала документы в декабре на несколько крипто-ETF, включая продукты, связанные с AAVE. Это ранняя подача может поставить Bitwise впереди в регуляторной очереди.

QКакую роль играет протокол Aave в пространстве DeFi?

AAave — это самая известная децентрализованная платформа кредитования. Пользователи блокируют криптоактивы, чтобы получать доход или брать кредиты под залог без необходимости в посредниках. Протокол представляет собой значительную сумму средств, заблокированных в приложениях DeFi.

QКто будет выступать в роли кастодиана и первичного брокера для предлагаемого ETF Grayscale AAVE?

ACoinbase будет выступать как в роли кастодиана, так и первичного брокера для предлагаемого ETF Grayscale AAVE, что усиливает институциональные гарантии в отношении хранения и исполнения сделок.

Похожее

S&P Dow Jones и Pantera выпускают криптоиндекс, биткоин оставлен за бортом из-за «отсутствия прибыли»

Стандард энд Пурс (S&P Dow Jones Indices) совместно с Pantera Capital запускает индекс S&P Pantera Digital Asset Index. Новый индекс включает 18 токенов, но исключает биткоин, XRP и мем-токены. Критерием отбора послужила «финансовая жизнеспособность», по аналогии с S&P 500: протокол должен демонстрировать положительный доход в течение нескольких кварталов и распределять стоимость среди держателей токенов. Это первое применение фундаментального подхода к оценке криптоактивов со стороны крупнейшего в мире провайдера индексов. В первую пятерку активов вошли Ethereum (ETH), BNB, Solana (SOL), TRON (TRX) и Hyperliquid (HYPE). Pantera отмечает, что совокупный годовой доход всех протоколов индекса превышает $30 млрд. Биткоин был исключен по трем причинам: он рассматривается как монетарный актив, доступный через отдельные ETF; он не генерирует доход протокола; а смешивание его в индексе с доходными активами затрудняет фундаментальный анализ для институциональных инвесторов. Пока индекс является эталонным, но Pantera ведет переговоры о создании на его основе ETF и других инвестиционных продуктов. Компания также отмечает значительный разрыв на рынке: многие институциональные инвесторы готовы к аллокации в криптоактивы, но им не хватает структурированных продуктов, фокусирующихся на активах с реальной экономической деятельностью.

marsbit1 мин. назад

S&P Dow Jones и Pantera выпускают криптоиндекс, биткоин оставлен за бортом из-за «отсутствия прибыли»

marsbit1 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

Claude представил новую функцию «Record a Skill» (Записать навык) в десктопном приложении Cowork. Теперь пользователи Pro, Max и Team могут создавать автоматизированные рабочие процессы, просто записывая свои действия на экране и сопровождая их голосовыми комментариями. Система автоматически анализирует запись, извлекает логику и шаги, а затем преобразует их в готовый к использованию Skill (навык). Это устраняет необходимость вручную писать инструкции в формате Markdown, значительно снижая порог входа для нетехнических специалистов. Функция фиксирует не только явные действия, но и скрытую логику, контекст и условия, о которых пользователь рассказывает в процессе записи. Статья отмечает, что такая технология меняет подход к управлению знаниями в компаниях, облегчая документирование и передачу экспертизы. С другой стороны, упоминается случай, когда фрилансер автоматизировал свою работу для клиента с помощью Claude, что в итоге привело к прекращению сотрудничества. Это подчеркивает двойственное влияние технологии: она повышает эффективность, но одновременно снижает зависимость от конкретного исполнителя, перенося конкурентное преимущество работника в область уникальных, сложно автоматизируемых задач. Функция доступна с 21 июля для пользователей соответствующих подписок.

marsbit5 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

marsbit5 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

В статье представлен новый метод полуконтролируемого обучения под названием **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)**. Вместо использования реальных данных (например, изображений или текста) в качестве исходного домена, подход использует синтетические **шумовые векторы**, сгенерированные из простого гауссовского распределения. Эти шумовые данные не несут семантического содержания, но им присваиваются искусственные метки классов, соответствующие целевым классам. Основная идея заключается в том, чтобы обучить модель формировать **дискриминативную классовую структуру** в общем пространстве представлений сначала на шумовых данных, а затем адаптировать (выровнять) эту структуру к данным целевого домена с помощью небольшого количества размеченных примеров. Для этого используется **Noise Adaptation Framework (NAF)**, который минимизирует три компонента потерь: классификацию на размеченных целевых данных, классификацию на шумовых данных и расстояние между распределениями шумового и целевого доменов. Эксперименты на наборах данных CIFAR-10, CIFAR-100, DTD-47 и других показали значительное улучшение точности по сравнению с базовым методом ERM при использовании всего 4 размеченных примера на класс. Например, на CIFAR-10 точность выросла на 12.35%. Метод также совместим с существующими полуконтролируемыми алгоритмами (UDA, FixMatch), дополнительно улучшая их результаты. Ключевой вывод исследования: для положительного переноса знаний в задачах трансферного обучения **не обязательно наличие семантически богатых исходных данных**. Достаточно сформировать в пространстве признаков четкую, разделимую классовую структуру, даже на искусственном шуме, и успешно перенести её на реальные данные. Это открывает новые возможности для сценариев, где доступ к реальным исходным данным ограничен из-за проблем конфиденциальности, авторских прав или их отсутствия.

marsbit6 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

marsbit6 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit1 ч. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片