От платежей до развертывания: Stripe делает ставку на экономику AI-агентов

marsbitОпубликовано 2026-06-08Обновлено 2026-06-08

Введение

Stripe переопределяет экономическую инфраструктуру для эпохи ИИ, фокусируясь на поддержке ИИ-агентов как новых самостоятельных участников экономики. Платформа развивается в двух ключевых направлениях. Во-первых, Stripe создаёт инструменты, позволяющие агентам действовать от имени пользователей: Machine Payments Protocol позволяет компаниям принимать программируемые платежи напрямую от агентов, а кошелёк Link даёт пользователям возможность безопасно делегировать агентам право совершать платежи. Кроме того, Stripe Projects упрощает для разработчиков и их агентов развёртывание приложений, устраняя ручные этапы. Во-вторых, Stripe адаптирует финансовые процессы под новую модель потребления на основе токенов. Поскольку каждый запрос к ИИ несёт реальные затраты, монетизация смещается от подписок к использованию. Однако это порождает новые риски, такие как хищение токенов. Stripe решает эти проблемы с помощью Radar для защиты от мошенничества, а также за счёт объединения возможностей Metronome (точный учёт потребления в реальном времени) и Tempo (мгновенные платежи в стейблкоинах). Это создаёт модель «потоковых платежей», когда оплата происходит параллельно с потреблением токенов, защищая бизнес и улучшая клиентский опыт. Таким образом, инфраструктура Stripe эволюционирует от простой обработки платежей для ИИ-компаний к созданию полноценной коммерческой среды для ИИ-агентов, включая их финансирование, развёртывание, защиту и расчёты в реальном времени.

Автор: Emily Sands

Перевод: Peggy, BlockBeats

Эта статья посвящена тому, как Stripe переосмысливает «экономическую инфраструктуру для AI»: раньше платежная инфраструктура в первую очередь обслуживала людей и софтверные компании; теперь она должна также обслуживать машинных субъектов. Агентам нужно уметь читать цены, совершать платежи, обращаться к кошелькам, развертывать сервисы; AI-компаниям также нужны новые механизмы тарификации, управления рисками и расчетов, основанные на потреблении токенов.

Упомянутые в статье Machine Payments Protocol, Link, Stripe Projects, Metronome, Tempo и streaming payments по сути указывают на один и тот же тренд: AI-агенты превращаются из «инструментов» в новых экономических участников интернета. Они одновременно и покупатели, и создатели; они создают софт и потребляют ресурсы. Поэтому традиционная бизнес-модель эпохи SaaS с посто-местным тарифом, постоплатой и ручным расчетом уступает место новым моделям с реальным учетом потребления, мгновенными расчетами и машинно-читаемыми данными.

Это не просто продуктовый нарратив Stripe, но и более широкая индустриальная оценка: если в будущем большую часть потребления софта будут инициировать агенты, то процессы платежей, биллинга, кошельков, риск-менеджмента и развертывания нужно будет перепроектировать. AI меняет не только производительность, но и саму организацию бизнеса.

Ниже оригинальный текст:

Агенты становятся покупателями и создателями. Это радикально изменит способ ведения бизнеса.

Последние несколько лет Stripe создает экономическую инфраструктуру для AI. Это включает несколько аспектов: с помощью нашей платежной, биллинговой инфраструктуры, инфраструктуры оформления заказов, защиты от мошенничества и налогов мы помогаем расти самым быстрорастущим AI-компаниям мира; мы внедряем AI в различные этапы платежного процесса, чтобы помочь компаниям увеличить прибыль; мы также позволяем Stripe нативно встраиваться в AI-инструменты, которые используют разработчики.

Но за последние шесть месяцев значение концепции «экономической инфраструктуры для AI» изменилось. Агенты становятся новым типом активных субъектов в интернете. Это ставит перед нами две новые задачи: помочь агентам совершать покупки и создавать продукты от имени людей и компаний; и помочь бизнесам адаптироваться к новой экономической модели, обусловленной потреблением токенов. Другими словами, Stripe дает агентам возможность действовать самостоятельно и одновременно помогает компаниям монетизировать продукты, которые создаются и потребляются агентами и сильно зависят от токенов.

Агенты как покупатели

Изначально электронная коммерция была создана для людей. Люди просматривают сайты, кликают на страницы с ценами, вводят данные карт и проходят процесс оформления заказа. Но агенты так не делают. Им нужен программный способ понять, что за сервис нужно оплатить, сколько он стоит и как совершить платеж без участия человека и без кликов по интерфейсу оформления заказа.

Именно для этого мы совместно с Tempo создали Machine Payments Protocol (Протокол машинных платежей). Он позволяет компаниям программно принимать платежи напрямую от агентов, без участия человека. Никакой регистрации аккаунтов, страниц оформления заказа или участия людей в процессе — только машиночитаемый способ оплаты, позволяющий агенту купить сервис у компании.

Как только компания сможет принимать платежи от агентов, возникает следующий важный вопрос: как потребитель может безопасно авторизовать агента тратить деньги от его имени? Здесь в дело вступает наш потребительский кошелек Link.

Сейчас Link используют более 250 миллионов человек. Мы делаем так, чтобы Link мог обслуживать и агентов, позволяя пользователям безопасно авторизовывать платежи от их имени. Человек сохраняет контроль, а агент получает возможность совершать траты от лица пользователя.

Помощь агентам в совершении покупок в интернете — один из способов их наделения возможностями. Другой способ — помощь им в создании продуктов.

Агенты как создатели

Сегодня vibe-coding (атмосферное программирование) уже стало простым, а вот vibe-deploying (атмосферное развертывание) — еще нет. Агент может сгенерировать приложение за несколько минут, но чтобы реально развернуть его в интернете, все еще требуется много ручной работы: создание аккаунтов, настройка сервисов, управление учетными данными, подключение API и переключение между разными консолями.

Stripe Projects позволяет разработчикам и их агентам напрямую через командную строку регистрировать, управлять и интегрировать все сервисы, необходимые для развертывания приложения. Цель проста: сделать vibe-deployment таким же простым, как vibe-coding.

Монетизация токенов

По мере того как агенты становятся покупателями и создателями, компаниям необходимо адаптироваться к новому миру, где стоимость инференса или токенов для продукта может динамически меняться. Это изменит экономические модели программного обеспечения.

В модели SaaS обслуживание дополнительного пользователя обычно почти не влечет за собой дополнительных затрат. Но в AI-продуктах каждый промпт, каждый вызов API, каждая задача агента сопряжена с реальными предельными издержками. Поэтому компаниям больше нельзя просто брать плату за место (seat); им нужно измерять потребление в реальном времени и взимать плату в зависимости от реально потребляемых клиентом ресурсов.

Вот почему тарификация на основе потребления стала ядром монетизации AI. Компании могут брать плату за ту ценность, которую действительно признают клиенты: объем потребления, рабочие процессы, результаты или любую другую единицу тарификации, наиболее подходящую для их продукта.

Lovable — хороший пример. Изначально они использовали на Stripe простую подписку, чтобы быстро запустить монетизацию. По мере роста компании их модель тарификации эволюционировала. Теперь, когда клиент превышает лимит потребления, включенный в подписку, Lovable взимает плату за израсходованные AI-токены. ElevenLabs прошла похожий путь: изначально она использовала на Stripe модель подписки, а затем, по мере изменения продукта и паттернов использования клиентов, внедрила оплату по факту использования (pay-as-you-go).

Кража токенов

Но тарификация на основе потребления возможна, только если компания действительно может получить деньги. Сегодня мошенники крадут не только деньги или учетные данные; все чаще они крадут токены. Если они могут зарегистрировать аккаунт, быстро потребить большое количество токенов и исчезнуть до наступления срока оплаты счета, экономическая модель AI-продукта быстро рухнет.

Кража токенов — одна из самых недообсуждаемых проблем в AI-индустрии сегодня. Stripe Radar, наш продукт для защиты от мошенничества, может в реальном времени оценивать новые аккаунты, прогнозировать, какие бесплатные пробные версии могут быть связаны со злоупотреблениями, и выявлять риск неоплаты в процессе накопления потребления.

Стриминговые платежи

Когда сами клиенты являются агентами, проблема злоупотреблений становится еще острее. Агенты могут потреблять токены со скоростью машины, что делает традиционные методы биллинга слишком рискованными или даже неприемлемыми.

Компании могут требовать предоплату и останавливать сервис при достижении лимита. Это защитит компанию, но ухудшит клиентский опыт и помешает добросовестным клиентам увеличивать потребление. Компании также могут позволить потреблению накапливаться и выставить счет позже. Это удобнее для клиента, но счет в итоге может оказаться неоплаченным, а токены к тому времени будут уже израсходованы.

Лучший ответ довольно очевиден, но технически сложен в самостоятельной реализации для компаний: отслеживать потребление в реальном времени и получать оплату в реальном времени. Именно это позволяет сделать сочетание Metronome и Tempo.

Metronome — компания, приобретенная Stripe, специализирующаяся на самых сложных моделях тарификации по потреблению; она может отслеживать потребление в реальном времени, прямо в момент использования токенов. Tempo поддерживает низкостоимостные, высокочастотные платежи стейблкоинами с мгновенным расчетом. Вместе они позволяют AI-компаниям взимать плату в момент потребления токенов, не выбирая между «жестким лимитом» и «невозвратным постфактумным счетом».

Мы называем это стриминговыми платежами: новая бизнес-модель для AI-нативных бизнесов, адаптированная под машинно-скоростное потребление софта.

Именно это сегодня должно включать в себя «экономическая инфраструктура для AI».

Это больше не просто предоставление платежных сервисов для AI-компаний. Это создание коммерческой системы для агентов, предоставление им кошельков, возможность развертывать ПО, поддержка тарификации вокруг токенов, предотвращение мошенничества и злоупотреблений с токенами и обеспечение агентов возможностью стриминговых платежей.

AI меняет бизнес и меняет способы создания компаний. Поэтому инфраструктура также должна измениться.

Stripe создает все это.

Связанные с этим вопросы

QКакова основная идея статьи о Stripe и экономике AI агентов?

AОсновная идея статьи заключается в том, что Stripe переопределяет инфраструктуру «AI-экономики», чтобы обслуживать не только людей и компании, но и AI-агентов. Это подразумевает создание новых протоколов для машинных платежей, кошельков, развертывания услуг, а также систем биллинга и контроля рисков, основанных на потреблении токенов. AI-агенты становятся новыми экономическими субъектами в интернете — как покупателями, так и создателями.

QКакие две новые задачи стоят перед Stripe в связи с изменением роли AI-агентов, согласно статье?

AСогласно статье, перед Stripe стоят две новые задачи: 1) Помочь агентам совершать покупки и строить (развёртывать) что-либо от имени людей и бизнесов. 2) Помочь компаниям адаптироваться к новой экономической модели, основанной на потреблении токенов, которую привносят AI-агенты.

QЧто такое Machine Payments Protocol и какова его цель?

AMachine Payments Protocol (Протокол машинных платежей) — это результат сотрудничества Stripe с компанией Tempo. Его цель — позволить бизнесам принимать платежи от AI-агентов программным способом, без участия человека. Протокол предоставляет машиночитаемый способ оплаты, чтобы агенты могли покупать услуги напрямую, минуя регистрацию аккаунтов, страницы оформления заказа и другие элементы, рассчитанные на человека.

QКак Stripe решает проблему мошенничества, связанного с хищением токенов в AI-продуктах?

AДля борьбы с хищением токенов Stripe использует свой продукт для защиты от мошенничества — Stripe Radar. Он оценивает новые аккаунты в реальном времени, прогнозирует, какие бесплатные пробные версии могут использоваться для злоупотреблений, и выявляет риск неуплаты в процессе накопления потребления. Это помогает предотвратить ситуации, когда мошенники быстро потребляют большое количество токенов и исчезают до выставления счёта.

QЧто такое «потоковые платежи» (streaming payments) и как они решают проблемы биллинга для AI-компаний?

A«Потоковые платежи» — это новая бизнес-модель, адаптированная для нативного AI-бизнеса и потребления программного обеспечения на машинных скоростях. Она реализуется за счёт комбинации Metronome (компании, приобретённой Stripe для отслеживания потребления в реальном времени) и Tempo (платформы для стабильных платежей с мгновенным расчётом). Эта комбинация позволяет AI-компаниям взимать плату в тот момент, когда токены потребляются, избегая дилеммы между жёстким ограничением использования (ухудшающим клиентский опыт) и выставлением счёта постфактум (с риском неуплаты).

Похожее

Как стать человеком, которого искусственный интеллект никогда не сможет заменить

В статье рассматривается вопрос о том, как остаться незаменимым в эпоху искусственного интеллекта. Автор утверждает, что вместо страха перед ИИ следует сосредоточиться на развитии качеств, которые машины не смогут заменить. Он критикует «зарплатное рабство» — зависимость от работы, не приносящей удовлетворения, и предлагает путь к финансовой независимости через создание собственного дела. Ключ к успеху — развитие пяти элементов: самостоятельности (агентности), вкуса, умения убеждать, упорства и способности к итерациям. Главное — не просто создавать что-либо (сегодня это может каждый), а создавать что-то ценное, востребованное и уметь это продвигать. Автор считает, что наиболее важным навыком будущего является создание контента (медиа), а не просто написание кода, поскольку ценность контента субъективна и требует уникального человеческого вкуса и суждения. ИИ может помочь в производстве, но не заменит оригинальность мысли и связь с аудиторией. В качестве практического шага предлагается упражнение: за 15 минут ответить на вопросы, чтобы обнаружить свои уникальные знания, опыт и точку зрения, которые станут основой для личного бренда и дела жизни. Первый шаг — немедленно опубликовать свою основную идею, чтобы получить обратную связь от реального мира и начать процесс роста. Цель — стать «непригодным для найма», построив жизнь вокруг собственного творчества и экспертизы.

marsbit1 ч. назад

Как стать человеком, которого искусственный интеллект никогда не сможет заменить

marsbit1 ч. назад

Благодаря броскам кубиков ключи от биткоинов хранятся в автономном режиме, но не все будут этим заниматься

Статья посвящена практике генерации сид-фраз для биткоин-кошельков с помощью бросков кубиков в свете уязвимости, обнаруженной в аппаратных кошельках Coldcard. Подчеркивается, что физический бросок кубика (дающий около 2.6 бит энтропии за бросок) создает высококачественную случайность, поскольку предсказать результат практически невозможно из-за множества переменных. Для создания стандартной сид-фразы из 12 слов (128 бит энтропии) требуется около 50 бросков, а для повышенной безопасности рекомендуется 99 и более. В связи с инцидентом Coldcard, когда неисправный генератор случайных чисел в прошивке (2021-2026 гг.) мог создавать предсказуемые ключи, выяснилось, что сид-фразы, сгенерированные вручную через кубики, были защищены от этой уязвимости. Однако исследование показало, что другие функции устройства (создание бумажных кошельков, ключей для мультиподписи, паролей и т.д.) по-прежнему использовали скомпрометированный генератор, подвергая риску владельцев даже с безопасной основной сид-фразой. Автор отмечает, что, хотя метод с кубиками криптографически надежен, он непрактичен для массового использования из-за трудоемкости, высокой вероятности ошибок при вводе и необходимости строгой дисциплины для сохранения секретности процесса. Делается вывод, что будущее безопасности лежит в создании надежных аппаратных генераторов случайных чисел и понятных интерфейсов, а ручные методы остаются нишевым инструментом для опытных пользователей. Владельцам Coldcard рекомендуется обновить прошивку и проверить/заменить все ключи, сгенерированные уязвимыми функциями.

cryptonews.ru4 ч. назад

Благодаря броскам кубиков ключи от биткоинов хранятся в автономном режиме, но не все будут этим заниматься

cryptonews.ru4 ч. назад

Майкл Сэйлор заявил, что стало невозможно принять обновление биткойна, против которого он выступал!

Майкл Сэйлор заявил, что обновление BIP-110 для Bitcoin не сможет достичь необходимого порога в 55% добровольной поддержки майнеров в текущем цикле сложности. Согласно его данным, из 946 блоков, сгенерированных к настоящему моменту, только 24 содержали сигнал поддержки этого предложения, и все они исходили от майнеров DATUM через пул OCEAN. Сэйлор подчеркивает, что отсутствие сигналов от других майнеров означает отсутствие общего консенсуса. BIP-110 — это предложение, направленное на ограничение внесения в блокчейн Bitcoin данных, не связанных непосредственно с денежными переводами (например, изображений или текста). Сэйлор выступает против него, считая, что сеть не должна решать, какие транзакции являются «нужными», а правила не должны меняться по желанию небольшой группы. Он также утверждает, что заявленный уровень поддержки может быть искусственно завышен из-за автоматизированных процессов сигнализации.

cryptonews.ru5 ч. назад

Майкл Сэйлор заявил, что стало невозможно принять обновление биткойна, против которого он выступал!

cryptonews.ru5 ч. назад

Количество негативных комментариев о биткоине достигло исторического максимума: что это значит?

Аналитическая компания Santiment сообщает, что негативные комментарии о биткоине в социальных сетях достигли исторического максимума. Соотношение позитивных и негативных упоминаний упало до рекордно низкого уровня: на каждый негативный комментарий приходится лишь 0,58 позитивных. Основной причиной роста негатива стала уязвимость в прошивке аппаратных кошельков Coldcard, что подорвало доверие к системам холодного хранения, традиционно считающимся наиболее безопасными. В отличие от прошлых кризисов (таких как крах FTX или Mt. Gox), текущие обсуждения сфокусированы на безопасности аппаратных решений, а не на централизованных биржах. По данным Santiment, текущий уровень паники в социальных сетях даже превышает пики, зафиксированные во время событий этого года, связанных с геополитической напряженностью, и во время прошлых крупных криптовалютных кризисов. Таким образом, страх на рынке исторически значительно превосходит жадность. Компания подчеркивает, что данные пока отражают ситуацию лишь за один день.

cryptonews.ru6 ч. назад

Количество негативных комментариев о биткоине достигло исторического максимума: что это значит?

cryptonews.ru6 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片