От «всеобщего разведения креветок» к интеллектуальной экономике: Раскрыта программа пикового мероприятия AI x Web3 на фестивале Hong Kong Web3 Carnival 2026!

marsbitОпубликовано 2026-04-08Обновлено 2026-04-08

Введение

В 2026 году на фестивале Hong Kong Web3 Carnival состоится ключевое мероприятие «Web3 × AI: Переосмысление ценности в эпоху интеллекта». Эксперты, включая представителей TON Foundation, Qtum, Cobo и других ведущих компаний, обсудят интеграцию искусственного интеллекта и Web3. Темы включают децентрализованные вычисления, безопасность, финансовые приложения и будущее взаимодействия человека и ИИ. Также запланированы круглые столы, где участники проанализируют, нужен ли ИИ Web3, и как AI-агенты меняют традиционные модели взаимодействия. Мероприятие направлено на исследование новых возможностей совместного создания ценности в условиях технологической конвергенции.

Взрывная популярность OpenClaw запустила тренд «всеобщего разведения креветок», и когда «интеллектуальное проявление» искусственного интеллекта встречается лицом к лицу с «машиной доверия» Web3, нас ждет не просто наложение технологий, а глубокая революция в создании, распределении и переоценке стоимости. Когда AI Agent заставляет интерфейс «исчезнуть», какой будет конечная форма взаимодействия человека и машины? Действительно ли AI нужен Web3?

20 апреля во второй половине дня в зале №1 (Фэн) на фестивале Hong Kong Web3 Carnival 2026 пройдет тематический форум «Web3×AI: Переосмысление ценности в эпоху интеллекта», который соберет пионерские силы в области AI и Web3 со всего мира. От «секретов омаров» с передового края Кремниевой долины до базовой логики корпоративной практики, от практического опыта безопасной синергии до предварительного просмотра будущего симбиоза человека и машины — мы предложим вам жесткий анализ и前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻极洞察 и前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻极洞察, совместно исследуя новые возможности интеграции Web3 и AI в эпоху интеллекта.

Техноблогер AI из Кремниевой долины Лан Ханьвэй раскроет секрет, для чего в Кремниевой долине используют лобстеров, и с уникальной точки зрения техноблогера проведет вас по декодированию самых «диких» зарубежных передовых тенденций. Глава региона Азиатско-Тихоокеанского региона TON Foundation, John, поделится инновационными исследованиями синергии экосистемы TON и AI. Соучредитель Qtum Мигель Палленсия разберет, как продвигать AI и Web3 от «лаборатории» к «полю применения», создавая технический мост для эффективного сотрудничества разработчиков и предприятий.

Соучредитель и технический директор Cobo Чанхао Цзян на основе практического опыта подробно расскажет о синергии безопасности Web3 и AI, обеспечивая стабильное продвижение интеграционной экосистемы. Генеральный директор MaxQuant Джеффри Цзэн сосредоточится на инновационном применении технологий AI в анализе активов и управлении рисками, показывая новую ценность слияния финансов и технологий. Соучредитель Anoma Адриан Бринк также обсудит будущий план симбиоза AI и Web3, направляя децентрализованную экосистему к новым интеллектуальным высотам.

Помимо основных докладов, затрагивающих болевые точки, высококачественные круглые столы соберут отраслевых精英 для обсуждения ключевых вопросов интеграции AI и Web3.

С одной стороны, зависимость AI от данных, вычислительной мощности и моделей централизована, с другой — Web3 стремится к децентрализации, конфиденциальности и установлению прав. Они являются естественным дополнением или «насильственным союзом»? Под руководством генерального директора Gen Labs Limited Хэ Сяояна, с участием таких гостей, как партнер и руководитель продукта SlowMist Keywolf, стратегический консультант Google Cloud Майкл Янг и другие, пройдет круглый стол «Действительно ли AI нужен Web3?». От конфиденциальности данных и децентрализации вычислительной мощности до установления прав на стоимость — разбор互补 пространства AI и Web3, исследование возможных путей от «наложения технологий» к «симбиозу ценностей», интерпретация новых изменений в безопасности Web3 в эпоху AI.

Когда AI Agent ускоряет проникновение во все отрасли, взаимодействие человека и машины переживает революцию «исчезновения интерфейса». От GUI «ты кликаешь — я ищу» к интерфейсу диалога «ты говоришь — я делаю», и далее к автономному агенту «ты думаешь — я исполняю» — какова конечная форма взаимодействия человека и машины? Соучредитель Shencha TechFlow Золо Сюн, главный операционный директор Virtuals Protocol KK, главный маркетолог Kite AI Синди Ши, генеральный директор Questflow Боб и другие гости обсудят такие темы, как автономия AI Agent, стимулирование пользователей и опыт, разбирая, как AI Agent ломает границы традиционного взаимодействия человека и машины, перестраивая новые парадигмы производства, жизни и отраслевой деятельности.

Переосмысление ценности в эпоху интеллекта не ждет наблюдателей; лучшие возможности всегда достаются присутствующим. На этот раз, плечом к плечу с ведущими мировыми технологическими гостями, проникните сквозь туман технологий, разберите核心密码 интеграции Web3 и AI, вместе исследуйте новые возможности ценности в эпоху интеллекта.

Связанные с этим вопросы

QКаковы основные темы форума 'Web3×AI: Переоценка ценности в эпоху интеллекта' на фестивале Hong Kong Web3 Carnival 2026?

AОсновные темы включают синергию Web3 и AI, инновационные исследования в экосистеме TON, практические аспекты безопасности, применение AI в финансовом анализе и будущее децентрализованных экосистем под влиянием AI.

QКто из спикеров расскажет о применении лобстеров в технологиях в Кремниевой долине?

AТехноблогер из Кремниевой долины Лан Ханьвэй раскроет секреты использования лобстеров в передовых технологических разработках.

QКакие вопросы будут обсуждаться на круглом столе 'Нужен ли AI Web3?'?

AНа круглом столе обсудят互补ное пространство AI и Web3, включая конфиденциальность данных, децентрализацию вычислительных мощностей, подтверждение прав на стоимость и новые вызовы безопасности в эпоху AI.

QКак AI Agent меняет взаимодействие человека и машины согласно статье?

AAI Agent трансформирует взаимодействие от графического интерфейса (GUI) к диалоговому и автономному агенту, ломая традиционные границы и перестраивая парадигмы производства и повседневной жизни.

QКакие компании и их представители участвуют в обсуждении будущего AI Agent?

AВ дискуссии участвуют Zolo Xiong из Shenchao TechFlow, KK из Virtuals Protocol, Cindy Shi из Kite AI и Bob из Questflow, которые обсудят автономию, стимулирование пользователей и опыт взаимодействия с AI Agent.

Похожее

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

За последние три дня Google потеряла двух ведущих специалистов по ИИ: Ноама Шазера, одного из авторов архитектуры Transformer, присоединившегося к OpenAI, и Джона Джампера, руководителя проекта AlphaFold и нобелевского лауреата, перешедшего в Anthropic. Эти события не являются изолированными случаями — они отражают устойчивую тенденцию оттока ключевых талантов из Google в сторону OpenAI и Anthropic. Основная причина — фундаментальное несоответствие миссий. Коммерческие цели Google, ориентированные на рекламный бизнес, ограничивают фундаментальные исследования, в то время как OpenAI и Anthropic предлагают фокус на развитии ИИ и безопасности. Кроме того, перспектива скорого IPO OpenAI и Anthropic сулит сотрудникам значительный финансовый рост, чего не может предложить зрелый гигант вроде Google. Слияние Google Brain и DeepMind в 2023 году, предназначенное для консолидации усилий, на практике усилило внутренние трения между исследовательской и продуктовой культурами, увеличив давление коммерциализации на науку. Этот структурный отток талантов перекраивает ландшафт индустрии. Несмотря на сохраняющиеся преимущества в вычислительных ресурсах и данных, Google рискует проиграть в гонке, где ключевым активом являются люди, продвигающие технологические границы. Способность удерживать этих людей становится для компании самой сложной задачей.

marsbit58 мин. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

marsbit58 мин. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

За кулисами результатов ведущих ИИ-моделей, таких как GPT и Gemini, часто стоит один и тот же «составитель заданий» — китайский исследователь Чэнь Вэньху. Будучи доцентом Университета Ватерлоо и основателем лаборатории TIGERLab, он разработал ключевые оценочные эталоны MMLU-Pro, MMMU и MMMU-Pro, которые стали общим языком для сравнения способностей моделей. Чэнь Вэньху сосредоточился на создании более сложных и устойчивых тестов, когда предыдущие эталоны, такие как MMLU, перестали эффективно различать передовые модели, достигшие почти идеальных результатов. MMLU-Pro, с его 12032 вопросами, расширенными вариантами ответов и акцентом на рассуждения, снизил точность моделей на 16–33% и уменьшил зависимость от угадывания. MMMU и MMMU-Pro, в свою очередь, оценивают мультимодальное понимание, требуя от моделей анализа изображений, таблиц, схем и текста в контексте профессиональных знаний, что выявило значительные ограничения даже у самых мощных моделей. Исследования Чэнь Вэньху в области сложных вопросно-ответных систем и его опыт работы в Google DeepMind над Gemini позволили ему глубоко понять слабые места в оценке ИИ. Его лаборатория также занимается разработкой моделей, таких как UniVideo и Vamba, что помогает создавать более точные и релевантные тесты. Сегодня, работая в лаборатории суперинтеллекта Meta, Чэнь Вэньху продолжает влиять на развитие ИИ через улучшение данных для предобучения и систем оценки, оставаясь ключевой, но менее заметной фигурой в этой быстроразвивающейся области.

marsbit1 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

marsbit1 ч. назад

Письмо основателям от сооснователей Alliance: К моменту продажи Cursor за 600 миллиардов долларов

Автор статьи, опираясь на пример успешной продажи компании Cursor за 600 миллиардов долларов, обращается к начинающим предпринимателям. Он развеивает иллюзию, что все великие возможности уже исчерпаны. На примере Cursor, Stripe, Figma, Shopify и других компаний показано, что их путь начинался не в «мейнстриме», а с неочевидного для других убеждения в будущем тренде — будь то переход бизнеса онлайн, облачный дизайн или самостоятельная коммерция для малого бизнеса. Ключ к успеху — не в поиске абсолютно новой идеи, а в глубоком понимании рынка, выявлении реальных «горящих» проблем пользователей, которые игнорируют крупные игроки, и создании решения, дающего десятикратное улучшение. Важно не просто создать продукт, но и продумать каналы его распространения, часто начиная с ручной, кропотливой работы по привлечению первых преданных пользователей. История успеха — это всегда годы упорной работы, адаптации и устойчивости в условиях неопределенности, когда другие уже сдались. Итоговый совет: найдите свой технологический цикл, погрузитесь в рынок, найдите острую проблему, создайте простой вход в продукт, завоюйте свои каналы распространения и никогда не сдавайтесь.

marsbit1 ч. назад

Письмо основателям от сооснователей Alliance: К моменту продажи Cursor за 600 миллиардов долларов

marsbit1 ч. назад

Еженедельная подборка редактора (13.06-19.06)

Еженедельный обзор редакции (13.06–19.06). В выпуске: макроситуация и рыночные ставки после возобновления судоходства в Ормузском проливе; мнение Рэя Далио о диверсификации портфеля в эпоху доминирования AI-гигантов; анализ цикла BTC и сигналов, указывающих на возможное дно; дебют SpaceX на бирже и обсуждение его завышенной оценки, а также связанные системные риски; как южнокорейские криптобиржи вынуждены листинговить мемкоины из-за регуляторных ограничений; предупреждение о потенциальном "кризисе субстандартного кредитования" в AI-индустрии из-за скрытых обязательств; прогнозы ИИ на чемпионате мира; разбор структуры затрат на подписку Claude; рост Robinhood на фоне ослабления зависимости от криптодоходов; появление первой публичной компании в индустрии prediction markets; проблемы децентрализованных perpetual-контрактов на Pre-IPO активы (на примере SpaceX); депег стейблкоина STRC и вопросы к бизнес-модели Strategy; новый Bitcoin-доходный ETF от BlackRock; и обзор силы экосистемы Ethereum от Sharplink.

marsbit1 ч. назад

Еженедельная подборка редактора (13.06-19.06)

marsbit1 ч. назад

Письмо сооснователя Alliance предпринимателям: написанное по случаю продажи Cursor за 600 миллиардов долларов

Авторы блога Alliance делятся мыслями, вдохновленными предполагаемой продажей компании Cursor за 600 млрд долларов. Они отмечают, что многие потенциальные предприниматели, видя успехи других, задаются вопросом «почему не я?», но часто сдаются, считая рынки переполненными. В статье подчеркивается, что великие компании, такие как Cursor, Stripe, Figma и Shopify, рождались не в готовых рынках, а на основе глубоких, неочевидных для большинства убеждений о будущем. Их основатели годами упорно строили продукт, ориентируясь на первых, самых вовлеченных пользователей, часто до того, как тренд становился мейнстримом. Ключевые шаги для предпринимателей: 1. Определить свою позицию в технологическом цикле (ранняя фаза или этап переосмысления). 2. Погрузиться в рынок, стать экспертом и активным пользователем всех существующих решений, чтобы выработать уникальное видение. 3. Найти острую, нерешенную проблему («боль»), а не создавать незначительные улучшения. 4. Создавать MVP, который дает клиенту неотразимую причину для перехода, минимизируя затраты на смену привычек. 5. С самого начала продумывать каналы распространения продукта, которые часто становятся истинным конкурентным преимуществом. 6. Проявлять упорство и устойчивость, так как путь всегда дольше и сложнее, чем кажется со стороны. Вывод: секрета успеха нет. Нужно последовательно и долго работать над видением, продуктом и распространением, пока понимание рынка не начнет приносить сложные проценты.

链捕手1 ч. назад

Письмо сооснователя Alliance предпринимателям: написанное по случаю продажи Cursor за 600 миллиардов долларов

链捕手1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片