От «всеобщего разведения креветок» к интеллектуальной экономике: Раскрыта программа пикового мероприятия AI x Web3 на фестивале Hong Kong Web3 Carnival 2026!

marsbitОпубликовано 2026-04-08Обновлено 2026-04-08

Введение

В 2026 году на фестивале Hong Kong Web3 Carnival состоится ключевое мероприятие «Web3 × AI: Переосмысление ценности в эпоху интеллекта». Эксперты, включая представителей TON Foundation, Qtum, Cobo и других ведущих компаний, обсудят интеграцию искусственного интеллекта и Web3. Темы включают децентрализованные вычисления, безопасность, финансовые приложения и будущее взаимодействия человека и ИИ. Также запланированы круглые столы, где участники проанализируют, нужен ли ИИ Web3, и как AI-агенты меняют традиционные модели взаимодействия. Мероприятие направлено на исследование новых возможностей совместного создания ценности в условиях технологической конвергенции.

Взрывная популярность OpenClaw запустила тренд «всеобщего разведения креветок», и когда «интеллектуальное проявление» искусственного интеллекта встречается лицом к лицу с «машиной доверия» Web3, нас ждет не просто наложение технологий, а глубокая революция в создании, распределении и переоценке стоимости. Когда AI Agent заставляет интерфейс «исчезнуть», какой будет конечная форма взаимодействия человека и машины? Действительно ли AI нужен Web3?

20 апреля во второй половине дня в зале №1 (Фэн) на фестивале Hong Kong Web3 Carnival 2026 пройдет тематический форум «Web3×AI: Переосмысление ценности в эпоху интеллекта», который соберет пионерские силы в области AI и Web3 со всего мира. От «секретов омаров» с передового края Кремниевой долины до базовой логики корпоративной практики, от практического опыта безопасной синергии до предварительного просмотра будущего симбиоза человека и машины — мы предложим вам жесткий анализ и前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻极洞察 и前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻前瞻极洞察, совместно исследуя новые возможности интеграции Web3 и AI в эпоху интеллекта.

Техноблогер AI из Кремниевой долины Лан Ханьвэй раскроет секрет, для чего в Кремниевой долине используют лобстеров, и с уникальной точки зрения техноблогера проведет вас по декодированию самых «диких» зарубежных передовых тенденций. Глава региона Азиатско-Тихоокеанского региона TON Foundation, John, поделится инновационными исследованиями синергии экосистемы TON и AI. Соучредитель Qtum Мигель Палленсия разберет, как продвигать AI и Web3 от «лаборатории» к «полю применения», создавая технический мост для эффективного сотрудничества разработчиков и предприятий.

Соучредитель и технический директор Cobo Чанхао Цзян на основе практического опыта подробно расскажет о синергии безопасности Web3 и AI, обеспечивая стабильное продвижение интеграционной экосистемы. Генеральный директор MaxQuant Джеффри Цзэн сосредоточится на инновационном применении технологий AI в анализе активов и управлении рисками, показывая новую ценность слияния финансов и технологий. Соучредитель Anoma Адриан Бринк также обсудит будущий план симбиоза AI и Web3, направляя децентрализованную экосистему к новым интеллектуальным высотам.

Помимо основных докладов, затрагивающих болевые точки, высококачественные круглые столы соберут отраслевых精英 для обсуждения ключевых вопросов интеграции AI и Web3.

С одной стороны, зависимость AI от данных, вычислительной мощности и моделей централизована, с другой — Web3 стремится к децентрализации, конфиденциальности и установлению прав. Они являются естественным дополнением или «насильственным союзом»? Под руководством генерального директора Gen Labs Limited Хэ Сяояна, с участием таких гостей, как партнер и руководитель продукта SlowMist Keywolf, стратегический консультант Google Cloud Майкл Янг и другие, пройдет круглый стол «Действительно ли AI нужен Web3?». От конфиденциальности данных и децентрализации вычислительной мощности до установления прав на стоимость — разбор互补 пространства AI и Web3, исследование возможных путей от «наложения технологий» к «симбиозу ценностей», интерпретация новых изменений в безопасности Web3 в эпоху AI.

Когда AI Agent ускоряет проникновение во все отрасли, взаимодействие человека и машины переживает революцию «исчезновения интерфейса». От GUI «ты кликаешь — я ищу» к интерфейсу диалога «ты говоришь — я делаю», и далее к автономному агенту «ты думаешь — я исполняю» — какова конечная форма взаимодействия человека и машины? Соучредитель Shencha TechFlow Золо Сюн, главный операционный директор Virtuals Protocol KK, главный маркетолог Kite AI Синди Ши, генеральный директор Questflow Боб и другие гости обсудят такие темы, как автономия AI Agent, стимулирование пользователей и опыт, разбирая, как AI Agent ломает границы традиционного взаимодействия человека и машины, перестраивая новые парадигмы производства, жизни и отраслевой деятельности.

Переосмысление ценности в эпоху интеллекта не ждет наблюдателей; лучшие возможности всегда достаются присутствующим. На этот раз, плечом к плечу с ведущими мировыми технологическими гостями, проникните сквозь туман технологий, разберите核心密码 интеграции Web3 и AI, вместе исследуйте новые возможности ценности в эпоху интеллекта.

Связанные с этим вопросы

QКаковы основные темы форума 'Web3×AI: Переоценка ценности в эпоху интеллекта' на фестивале Hong Kong Web3 Carnival 2026?

AОсновные темы включают синергию Web3 и AI, инновационные исследования в экосистеме TON, практические аспекты безопасности, применение AI в финансовом анализе и будущее децентрализованных экосистем под влиянием AI.

QКто из спикеров расскажет о применении лобстеров в технологиях в Кремниевой долине?

AТехноблогер из Кремниевой долины Лан Ханьвэй раскроет секреты использования лобстеров в передовых технологических разработках.

QКакие вопросы будут обсуждаться на круглом столе 'Нужен ли AI Web3?'?

AНа круглом столе обсудят互补ное пространство AI и Web3, включая конфиденциальность данных, децентрализацию вычислительных мощностей, подтверждение прав на стоимость и новые вызовы безопасности в эпоху AI.

QКак AI Agent меняет взаимодействие человека и машины согласно статье?

AAI Agent трансформирует взаимодействие от графического интерфейса (GUI) к диалоговому и автономному агенту, ломая традиционные границы и перестраивая парадигмы производства и повседневной жизни.

QКакие компании и их представители участвуют в обсуждении будущего AI Agent?

AВ дискуссии участвуют Zolo Xiong из Shenchao TechFlow, KK из Virtuals Protocol, Cindy Shi из Kite AI и Bob из Questflow, которые обсудят автономию, стимулирование пользователей и опыт взаимодействия с AI Agent.

Похожее

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

Интелл CEO Чэнь Лиу впервые выступил в подкасте, поставив цель увеличить доходность компании в 10 раз за 5-10 лет. Основные стратегические направления включают инвестиции в передовые технологии упаковки (EMIB), стеклянные подложки и новые материалы, такие как нитрид галлия (GaN), карбид кремния (SiC), фосфид индия (InP) и синтетические алмазы, для преодоления физических ограничений традиционного масштабирования процессоров. Он отметил, что всплеск спроса на ИИ-агентов и задачи логического вывода увеличил значимость CPU, изменив соотношение CPU/GPU в серверах с 1:8 до 1:4 и ниже. Лиу подчеркнул важность восстановления баланса, фокуса на продуктах и клиентах, а также стратегической ценности внутреннего американского производства для безопасности цепочек поставок. Ключевыми показателями для фаундри-бизнеса названы выход годных изделий и время цикла. Совместный проект с Илоном Маском Terafab направлен на решение проблемы отставания инфраструктуры полупроводников от роста потребностей ИИ. Лиу считает, что истинный потенциал Intel, выходящий за рамки традиционного рынка ПК, начнет реализовываться в период 2030-2032 годов в таких областях, как периферийные вычисления, физический ИИ и ИИ-агенты, благодаря интеграции технологий XPU, передовой упаковки и фаундри-услуг.

marsbit4 мин. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

marsbit4 мин. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

В венчурном рынке «мировые модели» стали горячей темой, но Пит Флоренс, сооснователь и бывший ведущий исследователь Google DeepMind, публично отверг этот ярлык для своей компании Generalist AI. Несмотря на то, что он был ключевым разработчиком архитектуры VLA, лежащей в основе многих современных «мировых моделей», Флоренс считает, что акцент должен делаться на конкретных целях, а не на модных терминах. Его цель — создать роботов, способных с высокой надежностью выполнять самые разные задачи без специального обучения для каждой. Недавно Generalist AI привлекла $4 млрд в ходе раунда финансирования при оценке в $20 млрд. Среди инвесторов — NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, фонд NFDG, сооснователь Xiaomi Линь Бинь, основатель Zoom Эрик Юань и известный ученый в области ИИ Ли Фэйфэй. Подход Флоренса сформировался под влиянием его научного руководителя в MIT, Рус Тедрейка, который делал акцент на понимании физики. В Generalist AI этот подход выражается в последовательной разработке моделей, нацеленных на практическую полезность. Их первая модель, GEN-0, продемонстрировала, что законы масштабирования, как у больших языковых моделей, применимы и к физическим действиям. В апреле 2026 года была представлена GEN-1, обученная на более чем 50 тысячах часов данных, собранных с помощью специальных перчаток. Она достигает 99% успеха в таких задачах, как складывание коробок, и работает в три раза быстрее предыдущей версии. Флоренс считает, что производительность GEN-1 приближается к переломному моменту, необходимому для коммерческого развертывания. Финансирование, полученное после ее демонстрации, подтверждает веру инвесторов в его целеориентированный подход к созданию универсальных роботов, которые могут изменить экономику физического труда.

marsbit7 мин. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

marsbit7 мин. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

За последние три дня Google потеряла двух ведущих специалистов по ИИ: Ноама Шазера, одного из авторов архитектуры Transformer, присоединившегося к OpenAI, и Джона Джампера, руководителя проекта AlphaFold и нобелевского лауреата, перешедшего в Anthropic. Эти события не являются изолированными случаями — они отражают устойчивую тенденцию оттока ключевых талантов из Google в сторону OpenAI и Anthropic. Основная причина — фундаментальное несоответствие миссий. Коммерческие цели Google, ориентированные на рекламный бизнес, ограничивают фундаментальные исследования, в то время как OpenAI и Anthropic предлагают фокус на развитии ИИ и безопасности. Кроме того, перспектива скорого IPO OpenAI и Anthropic сулит сотрудникам значительный финансовый рост, чего не может предложить зрелый гигант вроде Google. Слияние Google Brain и DeepMind в 2023 году, предназначенное для консолидации усилий, на практике усилило внутренние трения между исследовательской и продуктовой культурами, увеличив давление коммерциализации на науку. Этот структурный отток талантов перекраивает ландшафт индустрии. Несмотря на сохраняющиеся преимущества в вычислительных ресурсах и данных, Google рискует проиграть в гонке, где ключевым активом являются люди, продвигающие технологические границы. Способность удерживать этих людей становится для компании самой сложной задачей.

marsbit2 ч. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

marsbit2 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

За кулисами результатов ведущих ИИ-моделей, таких как GPT и Gemini, часто стоит один и тот же «составитель заданий» — китайский исследователь Чэнь Вэньху. Будучи доцентом Университета Ватерлоо и основателем лаборатории TIGERLab, он разработал ключевые оценочные эталоны MMLU-Pro, MMMU и MMMU-Pro, которые стали общим языком для сравнения способностей моделей. Чэнь Вэньху сосредоточился на создании более сложных и устойчивых тестов, когда предыдущие эталоны, такие как MMLU, перестали эффективно различать передовые модели, достигшие почти идеальных результатов. MMLU-Pro, с его 12032 вопросами, расширенными вариантами ответов и акцентом на рассуждения, снизил точность моделей на 16–33% и уменьшил зависимость от угадывания. MMMU и MMMU-Pro, в свою очередь, оценивают мультимодальное понимание, требуя от моделей анализа изображений, таблиц, схем и текста в контексте профессиональных знаний, что выявило значительные ограничения даже у самых мощных моделей. Исследования Чэнь Вэньху в области сложных вопросно-ответных систем и его опыт работы в Google DeepMind над Gemini позволили ему глубоко понять слабые места в оценке ИИ. Его лаборатория также занимается разработкой моделей, таких как UniVideo и Vamba, что помогает создавать более точные и релевантные тесты. Сегодня, работая в лаборатории суперинтеллекта Meta, Чэнь Вэньху продолжает влиять на развитие ИИ через улучшение данных для предобучения и систем оценки, оставаясь ключевой, но менее заметной фигурой в этой быстроразвивающейся области.

marsbit2 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

marsbit2 ч. назад

Письмо основателям от сооснователей Alliance: К моменту продажи Cursor за 600 миллиардов долларов

Автор статьи, опираясь на пример успешной продажи компании Cursor за 600 миллиардов долларов, обращается к начинающим предпринимателям. Он развеивает иллюзию, что все великие возможности уже исчерпаны. На примере Cursor, Stripe, Figma, Shopify и других компаний показано, что их путь начинался не в «мейнстриме», а с неочевидного для других убеждения в будущем тренде — будь то переход бизнеса онлайн, облачный дизайн или самостоятельная коммерция для малого бизнеса. Ключ к успеху — не в поиске абсолютно новой идеи, а в глубоком понимании рынка, выявлении реальных «горящих» проблем пользователей, которые игнорируют крупные игроки, и создании решения, дающего десятикратное улучшение. Важно не просто создать продукт, но и продумать каналы его распространения, часто начиная с ручной, кропотливой работы по привлечению первых преданных пользователей. История успеха — это всегда годы упорной работы, адаптации и устойчивости в условиях неопределенности, когда другие уже сдались. Итоговый совет: найдите свой технологический цикл, погрузитесь в рынок, найдите острую проблему, создайте простой вход в продукт, завоюйте свои каналы распространения и никогда не сдавайтесь.

marsbit2 ч. назад

Письмо основателям от сооснователей Alliance: К моменту продажи Cursor за 600 миллиардов долларов

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片