Оригинал: @k1rallik
Перевод: Большой клешня | Лобстер от PANews
Оригинальное название: Го Ханцзян, студент четвертого курса Пекинского университета почт и телекоммуникаций: за 10 дней и с одним ИИ-движком заставил миллиардера Чэнь Тяньцяо вложить 30 миллионов
Китайский разработчик создал ИИ-движок, способный генерировать тысячи цифровых людей — каждый с уникальным характером, памятью и поведением — помещать их в виртуальный мир и наблюдать, как они предсказывают будущее.
Это MiroFish. Он занял первое место в мировом рейтинге популярности на GitHub. Создателю 20 лет.
Создатель
Его зовут Го Ханцзян, онлайн-псевдоним «Байфу». Студент четвертого курса Пекинского университета почт и телекоммуникаций. Пишет код на Python, увлечен архитектурой интеллектуальных агентов и графовыми вычислениями.
В конце 2025 года его первый проект — BettaFish (мультиагентный анализатор общественного мнения) занял первое место в рейтинге популярности GitHub, набрав 20 тысяч звезд за неделю.
Именно тогда его заметил один китайский миллиардер.
Тот самый миллиардер
Чэнь Тяньцяо. Основатель группы Shanda. Бывший самый богатый человек Китая. В начале 2000-х создал игровую империю, затем отошел от дел, переехал в США и тихо преобразовал Shanda в платформу для технологических инвестиций.
Он продвигал теорию, которую называл «супер-индивид» — в эпоху ИИ один человек может сделать то, на что раньше требовалась целая компания.
Го Ханцзян стал живым подтверждением этой теории.
10-дневная история разработки
Чэнь Тяньцяо пригласил Го Ханцзяна на стажировку, предоставив ему полную свободу. Далее произошло следующее:
Го Ханцзян за 10 дней создал MiroFish, используя свой метод «Vibe coding» — быстрый, интуитивно понятный, без излишнего проектирования.
В тот же вечер он записал простое демонстрационное видео и отправил его прямо на стол Чэнь Тяньцяо. Менее чем через 24 часа Чэнь Тяньцяо пообещал вложить 30 миллионов юаней (около 4,1 миллиона долларов США) в инкубацию этого проекта.
Го Ханцзян в одночасье превратился из стажера в CEO.
Что он действительно может делать
Вот основные функции MiroFish, кратко и понятно:
Вы вводите документ — новостную статью, проект политики, финансовый отчет или даже роман. Система считывает содержание, с помощью GraphRAG извлекает все сущности и отношения в виде графа знаний, а затем генерирует тысячи автономных ИИ-агентов. Каждый агент имеет уникальную предысторию, тип личности, социальные связи и логику поведения.
Ключевая функция: «Божья перспектива».
Вы можете в любой момент внести в симуляцию новые переменные:
-
«ФРС неожиданно снизила ставку на 50 базисных пунктов»
-
«Генеральный директор уходит в отставку»
-
«Конкурент выпускает новый продукт»
Затем вы можете наблюдать в реальном времени, как весь цифровой мир перестраивается. Это контролируемый эксперимент, невозможный в реальности.
Движок симуляции
Симуляция работает на OASIS — фреймворк с открытым исходным кодом, разработанный CAMEL-AI. Агенты не просто «говорят», они формируют группы, создают лидеров мнений, проявляют стадный инстинкт, со временем меняют позиции. Долговременная память поддерживается через Zep Cloud.
Ключевая функция: «Божья перспектива». В любой момент можно внести новые переменные — изменение процентной ставки, отставка CEO, выпуск продукта — и весь мир мгновенно перекалибруется.
Это контролируемый эксперимент, невозможный в реальности.
Техническая архитектура:
-
Движок симуляции: OASIS (разработан CAMEL-AI)
-
Система памяти: Zep Cloud (долговременная память агентов)
-
Граф знаний: GraphRAG
-
Лицензия: AGPL-3.0 (полностью открытый исходный код)
-
Способ развертывания: развертывание в один клик с Docker Compose
Это не игрушка, а серьезный фреймворк для мультиагентного моделирования.
Реальные демонстрации
Было показано два демонстрационных примера:
Первый — они ввели первые 80 глав «Сна в красном тереме», классического китайского романа, известного своим утерянным финалом. MiroFish сгенерировал агентов-персонажей с реалистичными характерами и отношениями, запустил симуляцию и создал несколько сюжетных ветвей, предсказывающих недостающую концовку.
Второй — сценарий повышения ставки ФРС. Система смоделировала реакции частных инвесторов, институциональных участников и аналитиков, отследила точки схождения групповых настроений и нарисовала полную траекторию эволюции общественного мнения.
Объективная оценка
Стоит пояснить, чем этот проект НЕ является:
MiroFish еще не опубликовал никаких сравнительных тестов, сопоставляющих прогнозы с реальными результатами. Демонстрации — это лишь иллюстрация методологии, а не доказательство точности. Запуск тысяч агентов означает огромные затраты на API больших языковых моделей. Характеры агентов унаследуют любые предубеждения, существующие в обучающих данных. И, как бы сложно и изощренно это ни было, смоделированные люди — это не настоящие люди.
Объективная оценка: он может показать сценарии и динамику, которые вы упустили, но не может дать окончательных ответов.
Более широкое значение
7 марта 2026 года MiroFish занял первое место в мировом рейтинге популярности GitHub — обойдя проекты OpenAI, Google и Microsoft. За несколько дней он набрал 18 тысяч звезд и 1900 форков, а на данный момент их уже более 22 тысяч.
Студент бакалавриата. Десять дней программирования. Движок для моделирования, способный построить параллельное цифровое общество из одного документа.
Чэнь Тяньцяо ставит не на это программное обеспечение, а на теорию: эра супер-индивидов уже началась, просто большинство еще этого не осознало.
Лицензия: AGPL-3.0, поддерживает развертывание в один клик с Docker.
github.com/666ghj/MiroFish
Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN
Группа в TG Bitpush:https://t.me/BitPushCommunity
Подписка в TG: https://t.me/bitpush
