FET вырос на 11%, пока быки удерживают позиции, но ЭТО сигнализирует о риске

ambcryptoОпубликовано 2025-12-10Обновлено 2025-12-10

Введение

FET вырос на 11% за сутки, однако на графике появились признаки риска снижения. Кластеры ликвидности выше текущей цены указывают на крупные ордера на продажу, что увеличивает вероятность отката. Розничные инвесторы сокращают позиции, что говорит о снижении уверенности. Тем не менее, настроения на рынке остаются умеренно бычьими. Объем торгов резко вырос на 86%, а открытый интерес в деривативах увеличился на 9%, что свидетельствует о высокой активности покупателей. Положительное финансирование (0.0083%) также поддерживает быков. Ключевой момент — как цена взаимодействует с зоной кластеров ликвидности, что определит дальнейшее движение.

Fetch.ai набрал обороты за последние сутки, прибавив 11% в цене. Однако кластеры ликвидности на графике указывают на риск снижения, поскольку крупные ордера на продажу сосредоточены выше текущей цены, что увеличивает вероятность падения.

Направление рынка остается неопределенным, но AMBCrypto наметил потенциальный путь для актива.

FET находится между крупными ордерами

Последнее восходящее движение Fetch.ai [FET] приблизило его к уровню глубокого кластера ликвидности на графике. Эти кластеры обычно провоцируют сжатие длинных позиций, при этом цена резко снижается, как только она входит в эту зону.

Кластеры ликвидности обозначают известные зоны на графике, в которых, как правило, сосредоточены неисполненные ордера. Когда цена входит в эти области, она поглощает эти ордера; кластеры выше цены в основном представляют собой ордера на продажу.

Эти кластеры совпали с тем, что спотовые трейдеры-ритейлы ужесточили свои позиции. Чистый поток на спотовых биржах от CoinGlass показывает, что розничные инвесторы сокращали свое exposure к FET.

Графическая модель указывает на ослабевающую уверенность, и эти инвесторы ожидают потенциального снижения. Накопление FET упало с 24,1 миллиона 6 октября до 1,22 миллиона 8 декабря.

FET остается слегка бычьим

Внутрирыночные настроения предполагают, что рынок все еще склоняется к среднесрочному бычьему тренду. Хотя этот прогноз положительный, он также сигнализирует, что медведи все еще могут поджидать.

Мультипликаторы оценки поддерживают эту точку зрения. В частности, отношение объема торгов токена FET к его рыночной капитализации показало небольшой всплеск.

Этот показатель показывает, насколько активно торгуется токен относительно его оценки. Значение 0,2 отражает умеренную торговую активность и поток ликвидности.

Согласно данным CoinMarketCap, дневной объем составил 127,5 миллиона долларов — скачок на 86% за последние сутки — в то время как рыночная капитазация была немного выше и составила 596,4 миллиона долларов.

Бычья динамика была еще более очевидной на derivatives рынках, где трейдеры, играющие на повышение, похоже, не собираются отступать.

Быки не сдают позиций

Рынок деривативов зафиксировал один из самых сильных притоков средств за последние сутки. Открытый интерес (Open Interest) подскочил примерно на 9% в ранние часы, добавив на рынок примерно 6,37 миллиона долларов.

Увеличение общего открытого интереса почти на 10% сигнализирует о высоком интересе рынка и сильной готовности инвесторов к покупкам.

Ставка финансирования (Funding Rate) также оставалась положительной на уровне 0,0083%, что указывает на небольшое преобладание быков над медведями. Такая конфигурация, как правило, является в целом бычьей для активов и обычно поддерживает продолжение восходящего ралли.

Пока настроения остаются в значительной степени позитивными, а исход зависит от того, как цена взаимодействует с зоной кластера ликвидности.


Заключительные мысли

  • FET теперь находится между кластерами ликвидности, которые угрожают его anticipated краткосрочному ралли.
  • Торговая активность по FET остается повышенной относительно его fully diluted рыночной оценки.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QНа сколько процентов выросла цена Fetch.ai (FET) за последние сутки?

AЦена Fetch.ai (FET) выросла на 11% за последние сутки.

QЧто сигнализирует о риске снижения цены FET, согласно анализу кластеров ликвидности?

AКластеры ликвидности выше текущей цены указывают на большое количество ордеров на продажу, что увеличивает вероятность падения цены.

QКак изменился чистый приток на спотовых биржах (spot exchange netflow) для FET по данным CoinGlass?

AДанные CoinGlass показывают, что розничные инвесторы сокращают свое присутствие на рынке FET, что указывает на снижение уверенности и ожидание потенциального снижения цены.

QКаковы были значения объема торгов и рыночной капитализации FET по данным CoinMarketCap?

AЕжедневный объем торгов составил 127,5 миллиона долларов (рост на 86%), а рыночная капитазация — 596,4 миллиона долларов.

QО чем говорит положительное значение ставки финансирования (Funding Rate) в размере 0,0083% на рынке деривативов FET?

AПоложительная ставка финансирования в размере 0,0083% указывает на то, что на рынке доминируют бычьи настроения, и покупателей (быков) немного больше, чем продавцов (медведей).

Похожее

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit16 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit16 мин. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报20 мин. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报20 мин. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手31 мин. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手31 мин. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

Согласно недавнему отчёту, в США наблюдается резкий рост использования криптовалют, в основном биткойна и стейблкоинов, для покупки пептидов на сером рынке. Эти соединения, продаваемые как средства для омоложения, наращивания мышц и похудения, часто находятся в правовой серой зоне. Из-за ужесточения банковских ограничений многие поставщики, особенно в Китае, начали принимать криптовалюты. По данным Chainalysis, в первом квартале 2026 года продавцы пептидов получили $32 млн в криптовалюте, что на 700% больше, чем годом ранее. Аналитики TRM Labs также отмечают подобный тренд. Эксперты подчёркивают, что современные покупатели — это часто обычные потребители, привлечённые доступностью и низкой ценой, а не участники теневых рынков. Этот всплеск использования криптовалют для кросс-бордерных платежей происходит на фоне общего снижения розничного участия на крипторынке в начале 2026 года.

ambcrypto1 ч. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

ambcrypto1 ч. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

Компания human.tech представила Clean SDK — набор инструментов для разработки приложений в Web3, в которых по умолчанию соблюдаются конфиденциальность и прозрачная подотчетность. Этот комплект, выпущенный одновременно с версией 5 Aztec, предоставляет разработчикам готовые компоненты для внедрения в их приложения проверки личности с нулевым разглашением (zero-knowledge), скрининга санкционных списков и приватных транзакций, без необходимости самостоятельно работать с конфиденциальными пользовательскими данными или создавать инфраструктуру для соответствия нормативным требованиям. Clean SDK решает ключевую проблему Web3, сочетая приватность с подотчетностью. С помощью zero-knowledge доказательств и программируемой верификации приложения могут подтверждать легитимность пользователей и прохождение средств проверки на санкции, не раскрывая при этом личную информацию. Таким образом, разработчикам больше не нужно выбирать между конфиденциальностью пользователей и регуляторными требованиями. Первый продукт на основе SDK — приложение Shield (мост между Ethereum и Aztec), которое было запущено одновременно с ним. Shield позволяет пользователям и автономным агентам переводить активы в Aztec, сохраняя анонимность, но при этом криптографически доказывая, что за каждой операцией стоит уникальный реальный человек, а средства проверены. Аудит Nethermind в мае 2026 года подтвердил надежность смарт-контрактов Shield. Как отметил сооснователь human.tech Шади Эль Дамати, «приватность без подотчетности ведет к злоупотреблениям, а подотчетность без приватности превращается в слежку. Clean SDK устраняет этот ложный выбор». Комплект предлагает три основных метода верификации: скрининг санкций (Proof of Innocence), подтверждение личности человека (Proof of Personhood, в том числе через Human Passport) и верификация личности с нулевым разглашением для операций с высокой стоимостью (Proof of Clean Hands). Данные хранятся в зашифрованном виде вне блокчейна, а проверки происходят как при входе, так и при выходе средств. В целом, Clean SDK, предназначенный в первую очередь для разработчиков в экосистеме Aztec, призван стимулировать создание разнообразных приватных финансовых приложений и сервисов, которые обеспечивают видимую подотчетность с помощью криптографических доказательств, не требуя от разработчиков создания сложной инфраструктуры с нуля. Этот запуск отражает растущий спрос на институциональные решения, которые прозрачно балансируют между приватностью и соответствием требованиям.

TheNewsCrypto1 ч. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

TheNewsCrypto1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить FET

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение FETCH.ai (FET) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки FETCH.ai (FET).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение FETCH.ai (FET)После приобретения вами FETCH.ai (FET) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля FETCH.ai (FET)С легкостью торгуйте FETCH.ai (FET) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

568 просмотров всегоОпубликовано 2024.03.29Обновлено 2026.06.02

Как купить FET

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на FET (FET) представлены ниже.

活动图片