Эксклюзивное интервью с Suji: Передача горячей картошки Lens. За чей идеал платит Mask?

Odaily星球日报Опубликовано 2026-01-23Обновлено 2026-01-23

Введение

Интервью с Suji Yan, основателем Mask Network, о переходе управления децентрализованным социальным протоколом Lens от Aave. Несмотря на то, что Lens уступает Farcaster по количеству пользователей (680 тыс. против 1,86 млн), Suji видит потенциал в его нейтральности и отсутствии привязки к биржам. Он критикует Friend.tech и Farcaster за чрезмерную монетизацию и отсутствие нейтральности, называя их рост «токсичным». Планирует интегрировать Lens с продуктами Mask (web3.bio, Orb, Firefly) для улучшения взаимодействия и персонализированных рекомендаций. Suji подчеркивает важность совместимости с Web2 (например, через Firefly, который синхронизируется с X) и необходимость качественного пользовательского опыта, а не просто раздачи токенов. Он уверен, что успех придет благодаря «вкусу» продукта и терпению, избегая легких, но ошибочных путей.

Автор |Odaily Planet Daily(@OdailyChina)

Автор|Golem(@web3_golem)

20 января команда децентрализованного социального протокола Lens объявила о передаче прав управления проектом команде Mask Network, в то время как оригинальная команда отошла на второй план в роли технических консультантов. Эта новость вызвала значительный интерес в криптосообществе. Люди не были сильно удивлены решением Стани Кулечова «избавиться» от Lens, поскольку в условиях потери внимания капитала и пользователей в сегменте децентрализованных социальных сетей своевременный уход был разумным шагом.

Lens в 2023-2024 годах был объектом всеобщего внимания в сегменте SocialFi — ореол основателя Aave, солидные технологии, сексуальный нарратив о том, что пользователи самостоятельно управляют социализацией... Даже после того, как Lens в феврале 2024 года перестал ограничивать регистрацию, количество пользователей продолжало расти. Но к 2025 году всё это превратилось в прах, особенно после запуска Lens Chain в мае, когда команда не воспользовалась моментом для выпуска токена.

Это, напротив, вызвало у меня недоумение: почему команда Mask согласилась взять на себя эту «головную боль»?

В официальных заявлениях обеих сторон Lens назвал причиной передачи проекта команде Mask то, что Lens уже завершил создание инфраструктуры для децентрализованных социальных сетей, и теперь Lens должен перейти от инфраструктуры к массовому применению, а команда Mask — подходящий кандидат для помощи Lens в достижении этой цели.

Но я также не считаю, что сравнение Lens с головной болью слишком уж преувеличено. Согласно web3.bio, общее количество созданных аккаунтов Lens достигло 808 тысяч, количество уникальных пользователей — 680 тысяч. Даже без сравнения с Web2-платформами, а только с конкурентом в том же сегменте — Farcaster, показатели несколько хуже. Общее количество созданных аккаунтов Farcaster достигло 1,867 миллиона, уникальных пользователей — 1,858 миллиона, что более чем в два раза превышает показатели Lens. В приросте новых пользователей также наблюдается разница: в январе 2026 года Farcaster зарегистрировал 373 тысячи новых пользователей, в то время как Lens — всего 1492.

Показатели пользователей Lens

Таким образом, в условиях, когда сегмент децентрализованных социальных сетей普遍 считается дискредитированным, а от Lens осталась лишь техническая оболочка, что думает команда Mask? Какие волшебные планы у них есть после接管 Lens? С этими сомнениями Odaily Planet Daily пообщалась с основателем Mask Network Сузи Яном (Suji Yan).

Выпуск токена погубил децентрализованные социальные сети

Mask Network была основана в 2017 году. Видение проекта — построить мост, соединяющий пользователей Web2 и Web3. На продуктовом уровне Mask — это расширение для браузера, позволяющее пользователям无缝енно получать доступ к различным сервисам Web3 на основных Web2-платформах (таких как X, Facebook и др.). После 2022 года Mask также более глубоко вовлеклась в экосистему децентрализованных социальных сетей через инвестиции и приобретения. В настоящее время Orb и Firefly остаются проектами, в работе которых Mask активно участвует.

Говоря о причинах接管 Lens, Сузи Ян отметил, что на самом деле Mask уже давно является акционером Lens, и даже создание Lens Стани было отчасти инициировано Сузи, поэтому между ними существуют глубокие доверительные отношения. Помимо этой причины, Сузи считает, что другая, более важная причина — совпадение взглядов со Стани.

«Мы оба не испытываем недостатка в деньгах, а больше хотим сделать децентрализованные социальные сети хорошо», — заявил Сузи, что является их общим с Стани consensusом. Поэтому Сузи считает, что одной из ключевых причин провала предыдущих поколений продуктов децентрализованных социальных сетей была попытка раздавать токены каждому пользователю. Friend.tech потерпел неудачу именно из-за этой ошибки, Сузи даже называет его позором децентрализованных социальных сетей, поскольку он уничтожил доверие рынка к真正 децентрализованным социальным сетям.

Friend.tech — это децентрализованный социальный продукт, появившийся в 2023 году. Его основная модель заключалась в токенизации личного социального влияния: фанаты или другие пользователи могли покупать «акции» KOL) и получать возможность приватного чата с ними, при этом стоимость акций росла с увеличением числа покупателей, создавая возможность прибыли для держателей. Простая модель, быстрое изменение стоимости токенов в кошельке вызвали огромную FOMO за короткое время. Ежедневный доход Friend.tech от комиссий一度 превзошел доход TRON.

Как аукнется, так и откликнется. Когда игроки поняли, что это всего лишь игра в «горячую картошку» под видом децентрализованных социальных сетей, где KOL могут почти беспрепятственно зарабатывать на обычных пользователях, Friend.tech быстро рухнул. Но по сей день,每当 речь заходит о SocialFi, он остается самым безумным案例ом, доведшим «Fi» до крайности.

С середины 2024 года доход Friend.tech от комиссий упал до 0

Хотя сейчас показатели Farcaster лучше, чем у Lens, Сузи считает, что у Lens依然 есть преимущества, «Самое лучшее в Lens — это его нейтральность и отсутствие привязки к какой-либо биржевой экосистеме», что также является одной из причин, по которой Сузи согласился接管 Lens.

По мнению Сузи, Farcaster полностью лишен нейтральности: «Он приближен к Coinbase, намеренно迎合 идеям основателя Coinbase и основателя протокола Base Джесси». Рост пользовательской базы Farcaster, помимо ожиданий эирдропа, во многом обусловлен Creater Coin, от Degen до последующей волны выпуска токенов AI, все они одинаковы, но Сузи сказал Odaily, что все это «токсичные схемы роста». (Прим. Odialy: это интервью состоялось до объявления Neynar о приобретении Farcaster,Сузи является акционером Neynar)

В этом отношении основатель Ethereum Виталик Бутерин также считает, что децентрализованные социальные сети не должны чрезмерно рассматривать «выпуск токенов» как инновацию, пытаясь создавать пузыри цен вокруг личности для стимулирования создателей, поскольку практика показывает, что такие модели往往 поощряют существующий социальный капитал, а не качество контента, и生命周期 токенов кратковременен.

Однако Сузи одновременно заявил, что после接管 Lens будет создано новое юридическое лицо, которое не будет поощрять деятельность по «сбору шерсти», но и не будет刻意 отказываться от выпуска токена, ожидая подходящего момента.

Ненейтральность означает смерть

«Ненейтральность означает смерть» — таково пророчество Сузи о продуктах децентрализованных социальных сетей. Отсутствие нейтральности не позволит быть качественным социальным продуктом. Сузи привел в пример Truth Social. Truth Social — это социальная платформа, принадлежащая Трампу, созданная специально для того, чтобы он мог «высказываться». Это потолок для ненейтральных социальных платформ в мире, и ни один человек своей личной influence не смог создать социальную платформу с трафиком, превышающим Truth Social.

Но Сузи отметил, что исходный код Truth Social использует код открытого проекта Mastodon (большая часть кода была пожертвована Mask). Если крупнейший в мире ненейтральный социальный продукт является такой «любительской поделкой», то в чем особенность других подобных социальных продуктов?

Поэтому Сузи считает, что быстрорастущая сегодня Binance Square — это всего лишь «уменьшенная» версия Truth Social, а Farcaster — всего лишь североамериканская версия Truth Social. А Lens, обладающий нейтральностью,注定 имеет более высокий потолок, чем они.

Чтобы лучше использовать преимущества Lens, Сузи также透露 Odaily, что после接管 Lens он будет глубоко интегрирован с продуктами Mask, такими как web3.bio, Orb, Firefly, формируя互补. Firefly уже глубоко интегрирована с функционалом X (публикация постов, лайки и т.д.), социальный граф Lens может помочь增强 пользовательскую вовлеченность. Также Lens в будущем будет интегрирован с预测 рынками для реализации персонализированных рекомендаций на основе динамики друзей (например, информация о ставках на матчи NBA в ленте), повышая预测 эффективность.

Web3-социальные сети должны строиться поверх Web2

Самые ранние Web3-социальные сети для создания迷人叙事 часто критиковали Web2-социальные сети за эксплуатацию пользователей в вопросах права собственности на данные, конфиденциальности, свободы слова и т.д., подчеркивая преимущества Web3 в этих аспектах. Со временем это создало отношения对立竞争ности по принципу «или-или» между Web2 и Web3 социальными сетями.

«Мы должны уважать Web2 как источник данных, потому что большинство из нас тоже не родилось после распространения децентрализации», — считает Сузи.既然大部分 из нас родились в эпоху интернета, то создание Web3-социальных сетей должно строиться на основе Web2-социальных сетей, то есть обязательно поддерживать базы данных Web2.

Сузи заявил, что они исправляют эту очевидную ошибку. Firefly — один из лучших продуктов на рынке по глубокой интеграции с функционалом X, включая синхронизацию публикаций, лайков, закладок, истории и других функций. Для осуществления этого перехода данных Web2-социальных сетей в Web3, Firefly ежегодно тратит немало денег на покупку API X.

Виталик Бутерин 21 января написал, что с начала этого года весь его контент синхронизируется через Firefly между платформами X, Lens, Farcaster и Bluesky. Пользователям не нужно отказываться от原有的 web2-социальных платформ, одновременно получая преимущества функций Web3-социальных сетей — это, пожалуй, главное преимущество Firefly. По сути, это также идеально承接рует видение Mask — соединять пользователей Web2 и Web3.

Интерфейс Firefly похож на X

В социальных приложениях существует противоречие: люди не хотят быть ограниченными KYC, но хотят иметь среду с качественным контентом и свободой слова, будучи полуанонимными. Чтобы решить это противоречие, Сузи透露 Odaily, что в будущем они будут интегрировать различные социальные графы Web2, чтобы определить, что человек не является ботом и одновременно может нести ответственность за свои высказывания. Сузи считает, что это также ключевая точка прорыва для Web3-социальных сетей в будущем.

Основатель, живущий в своем мире?

Но в этом мире людей с гик-мышлением всегда меньшинство, не все пользователи — Виталики.

Firefly и всем Web3-социальным приложениям приходится отвечать на практический вопрос: У вас правильные理念, но зачем мне вас использовать?

Lens в настоящее время действительно обладает инфраструктурными возможностями для поддержки работы децентрализованных социальных сетей, но как пользователь, при отсутствии стимулов в виде эирдропов или токенов, нет motivation создать единый аккаунт только для того, чтобы «свободно перемещаться» по различным децентрализованным приложениям. Точно так же,既然 можно публиковать посты напрямую на платформе X, зачем主动 надевать на себя дополнительную «оболочку» и делать это через Firefly?

Многие считают, что причина дискредитации Web3-социальных сетей заключается в том, что децентрализация и право собственности на данные не являются核心 конкурентоспособностью社交ных сетей. Качество контента, стимулирование творчества, эмоциональная идентичность и другие различия на стороне продукта и операционной деятельности — вот что сегодня является ключом к успеху социального продукта. Погруженный в технологии на протяжении 5 лет Lens теперь также осознал эту проблему, «Экосистеме нужно не больше протоколов, а превосходный пользовательский опыт», поэтому и передал права управления проектом Mask.

Но что, если Mask тоже живет в своем собственном маленьком мире?

Появление大佬 Сузи на отраслевом мероприятии

Когда Odaily задал этот вопрос, Сузи привел в пример Manus: «Manus,简单来说, поддерживает ChatGPT, Gemini и DeepSeek等 AI, чтобы помочь пользователям работать. Если пользователи сами будут использовать AI, они также смогут выполнить эти tasks, Manus по сути тоже всего лишь оболочка, но в итоге он добился успеха». Сузи объясняет это «вкусом» продукта, поэтому он верит, что в будущем у Firefly также будет больше пользователей,主动 использующих его, а сейчас нужно 稳步推进 проект и ждать, когда цветыветет цветок.

«После успеха рынок забудет о том периоде мучительного ожидания», — на протяжении всего интервью Сузи сохранял极у信念感姿态, он始终坚信, что его дело в будущем добьется успеха, что видение无缝енного соединения пользователей Web2 и Web3最终 осуществится.

Десять лет пьешь ледяную воду — и не остывает горячая кровь. Более现实ная проблема заключается в том, не станет ли эта горячая картошка Lens обузой для Mask?

Перед лицом неопределенности, сокращение расходов также стало стратегией выживания Mask на данном этапе. «Большинству проектов на самом деле не нужно проводить крупные собрания, ключ — экономить денежный поток», — заявил Сузи, добавив, что хотя он не откажется от капитализации, но и绝不 будет спешить с монетизацией, «Легкий, но неправильный путь обязательно зайдет в тупик.»

Связанные с этим вопросы

QПочему Mask Network решила взять на себя управление Lens Protocol, несмотря на его низкие пользовательские показатели?

ASuji Yan, основатель Mask Network, объяснил, что это решение основано на глубоком доверии между командами, поскольку Mask уже была акционером Lens. Кроме того, он и Stani Kulechov разделяют общее видение децентрализованных социальных сетей, избегая токенизации пользователей, которая, по их мнению, вредит экосистеме. Suji также подчеркнул нейтральность Lens как ключевое преимущество перед конкурентами.

QКаковы основные причины неудачи предыдущих децентрализованных социальных проектов, по мнению Suji Yan?

ASuji Yan считает, что главной ошибкой стало внедрение токенизации для каждого пользователя, как в случае с Friend.tech. Это создало токсичные модели роста, основанные на спекуляциях, а не на качестве контента. Такие подходы подрывают доверие к настоящим децентрализованным социальным сетям и не являются устойчивыми.

QКак Mask Network планирует интегрировать Lens с своими существующими продуктами?

AПланируется глубокая интеграция Lens с продуктами Mask, такими как web3.bio, Orb и Firefly. Firefly, например, уже синхронизирует функции с X (Twitter), а социальный граф Lens усилит вовлечённость пользователей. Также рассматривается объединение с прогнозными рынками для персонализированных рекомендаций.

QПочему нейтральность так важна для децентрализованных социальных платформ, согласно Suji?

ASuji Yan утверждает, что отсутствие нейтральности приводит к провалу, как в случае с Truth Social или Farcaster, которые зависят от конкретных экосистем или личностей. Нейтральные платформы, такие как Lens, имеют более высокий потенциал роста, так как они не ограничиваются узкими интересами и могут привлекать разнообразную аудиторию.

QКакой подход Mask Network использует для соединения Web2 и Web3 в социальных сетях?

AMask Network фокусируется на интеграции с существующими Web2-платформами, такими как X, вместо их замены. Продукты вроде Firefly позволяют пользователям синхронизировать действия (посты, лайки) между Web2 и Web3, сохраняя привычный опыт. Это снижает барьер для входа и уважает данные, созданные в Web2.

Похожее

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

Claude представил новую функцию «Record a Skill» (Записать навык) в десктопном приложении Cowork. Теперь пользователи Pro, Max и Team могут создавать автоматизированные рабочие процессы, просто записывая свои действия на экране и сопровождая их голосовыми комментариями. Система автоматически анализирует запись, извлекает логику и шаги, а затем преобразует их в готовый к использованию Skill (навык). Это устраняет необходимость вручную писать инструкции в формате Markdown, значительно снижая порог входа для нетехнических специалистов. Функция фиксирует не только явные действия, но и скрытую логику, контекст и условия, о которых пользователь рассказывает в процессе записи. Статья отмечает, что такая технология меняет подход к управлению знаниями в компаниях, облегчая документирование и передачу экспертизы. С другой стороны, упоминается случай, когда фрилансер автоматизировал свою работу для клиента с помощью Claude, что в итоге привело к прекращению сотрудничества. Это подчеркивает двойственное влияние технологии: она повышает эффективность, но одновременно снижает зависимость от конкретного исполнителя, перенося конкурентное преимущество работника в область уникальных, сложно автоматизируемых задач. Функция доступна с 21 июля для пользователей соответствующих подписок.

marsbit4 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

marsbit4 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

В статье представлен новый метод полуконтролируемого обучения под названием **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)**. Вместо использования реальных данных (например, изображений или текста) в качестве исходного домена, подход использует синтетические **шумовые векторы**, сгенерированные из простого гауссовского распределения. Эти шумовые данные не несут семантического содержания, но им присваиваются искусственные метки классов, соответствующие целевым классам. Основная идея заключается в том, чтобы обучить модель формировать **дискриминативную классовую структуру** в общем пространстве представлений сначала на шумовых данных, а затем адаптировать (выровнять) эту структуру к данным целевого домена с помощью небольшого количества размеченных примеров. Для этого используется **Noise Adaptation Framework (NAF)**, который минимизирует три компонента потерь: классификацию на размеченных целевых данных, классификацию на шумовых данных и расстояние между распределениями шумового и целевого доменов. Эксперименты на наборах данных CIFAR-10, CIFAR-100, DTD-47 и других показали значительное улучшение точности по сравнению с базовым методом ERM при использовании всего 4 размеченных примера на класс. Например, на CIFAR-10 точность выросла на 12.35%. Метод также совместим с существующими полуконтролируемыми алгоритмами (UDA, FixMatch), дополнительно улучшая их результаты. Ключевой вывод исследования: для положительного переноса знаний в задачах трансферного обучения **не обязательно наличие семантически богатых исходных данных**. Достаточно сформировать в пространстве признаков четкую, разделимую классовую структуру, даже на искусственном шуме, и успешно перенести её на реальные данные. Это открывает новые возможности для сценариев, где доступ к реальным исходным данным ограничен из-за проблем конфиденциальности, авторских прав или их отсутствия.

marsbit5 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

marsbit5 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit1 ч. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片