Edel Finance теряет 403 тыс. долларов из-за эксплуатации уязвимости оракула с помощью мгновенного кредита (флэш-лона) в резервах кредитования xStock

ambcryptoОпубликовано 2026-07-01Обновлено 2026-07-01

Введение

Криптоплатформа Edel Finance, обеспечивающая торговлю токенизированными акциями, понесла убытки в размере около 403 000 долларов США в результате эксплойта, связанного с манипуляцией курсом обернутых акций (wGOOGLx) через flash-заем. Злоумышленник искусственно завысил стоимость залога примерно в 78 раз, что позволило ему взять чрезмерный кредит и оставить протокол с безнадежным долгом. Несмотря на оперативное реагирование команды для сдерживания дальнейших потерь, инцидент выявил серьезные уязвимости в системе оракулов и оценке залога на рынках токенизированного кредитования. После атаки доверие пользователей пошатнулось, что привело к массовому оттоку средств. Общая заблокированная стоимость (TVL) платформы резко упала с примерно 630 000 до 947 долларов, а чистый отток капитала достиг рекордных 630 000 долларов. Восстановление платформы теперь зависит от возврата ликвидности, стабилизации TVL и, что наиболее важно, восстановления доверия пользователей за счет усиленных мер безопасности, включая защиту оракулов и валидацию залога.

Edel Finance, программируемый рыночный слой для токенизированных акций, подвергся взлому примерно на 403 000 долларов. Это произошло после того, как злоумышленник манипулировал обменным курсом обернутых xStocks с помощью мгновенного кредита (флэш-лона).

Коллатерал wGOOGLx кратковременно вырос в цене примерно в 78 раз по сравнению с его реальной стоимостью. Завышенная оценка позволила злоумышленнику занять значительно больше, чем реальная стоимость обеспечения, оставив кредитора со значительным плохим долгом.

К счастью для пользователей Edel Finance, они смогли оперативно принять меры, чтобы сдержать проблему до того, как произошли дополнительные потери.

Источник: X

Кроме того, несмотря на быструю реакцию Edel Finance, атака выявила значительную уязвимость. Что еще важнее, атака подчеркнула сохраняющиеся слабые места в работе оракулов и оценке залога на рынках токенизированного кредитования.

И наоборот, пока уязвимости не будут полностью устранены, доверие остается хрупким. В дальнейшем именно более надежная защита оракулов и валидация залога, вероятно, будут определять, насколько быстро вернется доверие.

Выводы средств после взлома оказывают давление на ликвидность

Последствия взлома быстро распространились на ликвидность Edel Finance. По мере ухудшения доверия общая заблокированная стоимость (TVL) упала примерно с 630 000 долларов до примерно 947 долларов, что отражает быструю волну выводов средств пользователями.

Источник: DeFiLlama

Потоки капитала еще больше усилили эту тенденцию. По данным DeFiLlama, Edel Finance зафиксировал чистый отток в размере около 630 000 долларов — самый большой в истории. Ранее приток в 100 000 долларов кратковременно поддерживал ликвидность. Однако это не смогло компенсировать ускоряющиеся выводы средств, последовавшие за взломом.

Источник: DeFiLlama

Эти действия свидетельствуют о том, что для кредиторов приоритетом сейчас является сохранение капитала, а не поддержка протокола. В дальнейшем восстановление зависит от устойчивого роста депозитов, стабилизации TVL и сокращения ежедневных оттоков.

Без постоянного роста депозитов возможности для заимствования будут оставаться ограниченными, что в конечном итоге ограничит способность кредитной платформы нормализовать свою ликвидность и отсрочит возвращение к нормальной работе на кредитных рынках.

Потребуется восстановить доверие пользователей, чтобы значительный капитал начал возвращаться в Edel Finance за счет постоянного использования кредитной платформы и усиленных практик управления рисками.


Итоговый обзор

  • Эксплуатация уязвимости в xStock (wGOOGLx) Edel Finance выявила критические риски, связанные с оракулами, подчеркнув сохраняющиеся слабые места в безопасности токенизированного кредитования.
  • Восстановление Edel Finance теперь зависит от восстановления ликвидности, перестроения TVL и возврата доверия пользователей.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакую сумму потеряла Edel Finance в результате эксплойта, и как он был осуществлен?

AEdel Finance потеряла около 403 000 долларов в результате эксплойта, при котором злоумышленник манипулировал курсом обернутых xStocks с помощью флеш-кредита.

QКак атака повлияла на стоимость залога wGOOGLx и какие это имело последствия для кредитора?

AСтоимость залога wGOOGLx была искусственно завышена примерно в 78 раз. Это позволило злоумышленнику занять сумму, значительно превышающую реальную стоимость залога, что привело к образованию крупной безнадежной задолженности у кредитора.

QКакое воздействие эксплойт оказал на ликвидность и TVL (общую заблокированную стоимость) Edel Finance?

AПосле эксплойта TVL Edel Finance резко упала примерно с 630 000 долларов до 947 долларов из-за массового оттока средств пользователей, что оказало сильное давление на ликвидность платформы.

QКакие ключевые системные уязвимости были выявлены в результате этой атаки?

AАтака выявила критические уязвимости в работе оракулов и оценке стоимости залога на рынках токенизированного кредитования, что является общей проблемой для подобных платформ.

QОт чего теперь зависит восстановление Edel Finance после эксплойта?

AВосстановление Edel Finance зависит от восстановления ликвидности, наращивания TVL, привлечения новых депозитов и, самое главное, от восстановления доверия пользователей через усиление практик управления рисками.

Похожее

Карпати снова покоряет мир, свергает RAG и превращает ваши заметки во второй мозг

Открыв гениальную идею Капрэти: ваши заметки как исходный код, ИИ — компилятор Представьте, что ваши заметки в Obsidian или Notion — это не «кибер-мумии», а исходный код. Что, если бы большая языковая модель (LLM) выступала в роли компилятора, который «собирает» эту сырую, неструктурированную информацию в связную, перекрёстно связанную вики-базу знаний? Именно это и предлагает бывший директор по ИИ в Tesla и сооснователь OpenAI Андрей Карпати в своём проекте LLM-WIKI. Этот подход бросает вызов традиционному RAG (Retrieval-Augmented Generation), который часто работает как простой «грузчик» фрагментов, не способный понять общую картину или разрешить противоречия между старыми и новыми записями. Архитектура Карпати элегантно разделяет процесс на три уровня: 1. **Сырой слой (Raw):** Неизменяемые исходные материалы — ваши мысли, статьи, заметки. 2. **Слой схемы (Schema):** «Конституция» знаний — правила для ИИ о том, как структурировать информацию (например, что должна включать каждая статья о персоналии). 3. **Слой вики (Wiki):** Откомпилированный, живой итог — база знаний, которую автоматически поддерживает ИИ. Работа сводится к трём действиям: **Ingest** (добавить новый материал), **Query** (спросить скомпилированную базу) и **Lint** (периодическая «проверка» на противоречия и устаревшие данные). ИИ берёт на себя всю рутинную работу по поддержанию связей, актуальности и согласованности. Карпати проводит параллель с мечтой Ванневара Буша 1945 года о машине «Memex», которая так и не была реализована из-за неподъёмной задачи ручного поддержания связей между знаниями. LLM решает эту проблему, беря «бухгалтерию» знаний на себя. Таким образом, эта парадигма освобождает человеческое внимание от утомительного управления информацией, оставляя за человеком самое важное: выбор, что познавать, и осмысление полученных знаний. Ваш мозг не должен быть бухгалтером.

marsbit4 мин. назад

Карпати снова покоряет мир, свергает RAG и превращает ваши заметки во второй мозг

marsbit4 мин. назад

Claude Science завершает двухлетнюю работу за несколько недель: действительно ли наступило 10-кратное ускорение научных исследований?

Двухлетнюю работу теперь можно выполнить за несколько недель. Ученые из Allen Institute использовали новое приложение Claude Science от Anthropic для написания объемного научного обзора, сократив время с двух лет до нескольких недель. Claude Science — это не просто модель, а целый AI-рабочий стол для ученых, который объединяет разрозненные инструменты (анализ литературы, вычисления, визуализацию, написание статей) в единую, отслеживаемую рабочую среду. Ключевые возможности: работа с локальными или удаленными данными, автоматизация вычислительных задач, генерация графиков с прикрепленным воспроизводимым кодом, доступ к 60+ научным базам данных. Система использует несколько специализированных AI-агентов: один координирует задачи, другой проверяет точность и корректность ссылок. При этом человек остается в контуре принятия решений. Первый фокус — науки о жизни (геномика, биохимия и др.). Примеры: поиск мишеней для лекарств в Manifold Bio и анализ генетических вариантов при глиоме в UCSF, где скорость работы увеличилась в 10 раз для определенных задач. В отличие от подходов Google (уникальные модели, такие как AlphaFold) и OpenAI (развитие «научного суждения» у моделей), Anthropic делает ставку на автоматизацию и интеграцию надежных рабочих процессов непосредственно в лабораторную практику.

marsbit7 мин. назад

Claude Science завершает двухлетнюю работу за несколько недель: действительно ли наступило 10-кратное ускорение научных исследований?

marsbit7 мин. назад

Невидимая сила медвежьего рынка биткоина: ускорение внедрения ончейн-платежей и институционального использования

Несмотря на волатильность биткойна, платежи на блокчейне и институциональное внедрение продолжают ускоряться. Традиционные финансовые институты активно участвуют в развитии отрасли, повышая прозрачность и стимулируя важные дискуссии о регулировании, такие как законопроект CLARITY. Прослеживаемость транзакций и возможность исправления ошибок становятся ключевыми требованиями для массового внедрения. Фреймворки анализа блокчейна, подобные предложенному Chainalysis, сдвигают фокус с простой публичности данных к тому, как институты могут эффективно их использовать для стандартизированной отчетности и соблюдения нормативных требований. Крупные банки, такие как JPMorgan, поддерживают четкое регулирование цифровых активов, основанное на их экономической функции. Их подход подчеркивает необходимость защиты потребителей, ликвидности и ответственности, а не просто правовых исключений. Расширение JPMorgan депозитных счетов на блокчейне Kinaxis для восьми валют демонстрирует, что токенизация все чаще направлена на модернизацию традиционных банковских услуг — расчетов, управления казначейством и кросс-бордерных платежей — а не только на создание спекулятивных активов. Конкуренция смещается в сторону скорости внедрения решений на блокчейне, которые сочетают инновации с соответствием стандартам и доверием клиентов.

marsbit9 мин. назад

Невидимая сила медвежьего рынка биткоина: ускорение внедрения ончейн-платежей и институционального использования

marsbit9 мин. назад

GoMining запускает SDK GoBTC Pay для расширения возможностей оплаты биткоинами

GoMining запускает SDK и API GoBTC Pay Gen1, позволяя торговым предприятиям, поставщикам кошельков и партнерам по экосистеме интегрировать платежи в биткойнах в реальные продукты и услуги. Это следующий этап развития технологии платежей первого уровня GoBTC Pay, предназначенной для быстрых некстодиальных транзакций в биткойнах. Выпуск Gen1 превращает GoBTC Pay из ограниченной демо-версии в открытый инфраструктурный уровень для разработки платежных решений. В рамках запуска GoMining привлекает до 10 первых торговых предприятий и партнеров для интеграции GoBTC Pay. Как заявил CEO Марк Залан, цель — воплотить видение Сатоши Накамото об использовании биткойна в реальной коммерции. GoBTC Pay проводит расчеты напрямую в сети Bitcoin, сохраняя контроль пользователей над своими средствами. Решение предлагает инструменты для подключения торговцев, управление платежами, веб-дашборд, онлайн-коннекторы, публичную документацию и открытый API. Система работает на основе приватного мемпула GoMining мощностью 15 EH/s, использующего протокол Stratum V2 для приоритизации транзакций GoBTC Pay, со средним временем расчета около 12 часов. Комиссия за транзакцию для торговцев составляет 0,2%, которая распределяется поровну между участвующими поставщиками кошельков и майнерами в пуле GoMining, что согласовывает интересы всех сторон. Этот запуск является частью более широкой стратегии по популяризации платежей в биткойнах среди торговцев и партнеров. GoMining — это комплексная экосистема для майнинга, заработка и использования биткойна, обслуживающая 5 миллионов клиентов и входящая в топ-10 майнеров по хешрейту.

TheNewsCrypto43 мин. назад

GoMining запускает SDK GoBTC Pay для расширения возможностей оплаты биткоинами

TheNewsCrypto43 мин. назад

Невидимая сила медвежьего рынка Биткоина: Цепочка платежей и институциональное внедрение ускоряются

Несмотря на волатильность биткоина, использование ончейн-платежей и токенизированных активов традиционными финансовыми институтами ускоряется. Это привносит больше прозрачности и поднимает ключевые вопросы регулирования, особенно в контексте закона CLARITY. Повышается важность отслеживаемости блокчейн-транзакций для институционального внедрения. Такие компании, как Chainalysis, предлагают решения для группировки и анализа данных, что необходимо для интеграции с AML и финансовой отчётностью. Крупные банки, например JPMorgan, поддерживают цифровое регулирование, но подчёркивают, что токенизированные активы должны регулироваться в соответствии с их экономической функцией. Их подход смещает фокус с идеи децентрализации на демонстрацию ответственности, защиты потребителей и прозрачности. Рост ончейн-депозитов в регулируемых банках свидетельствует, что институции рассматривают блокчейн как модернизацию существующих услуг (платежи, управление казначейством), а не только как спекулятивные инструменты. Конкуренция смещается в плоскость скорости внедрения и соблюдения нормативов. Таким образом, эволюция базовой криптоинфраструктуры, в частности ончейн-платежей, продолжается независимо от ценовых колебаний, закладывая основу для более устойчивого развития отрасли.

Foresight News56 мин. назад

Невидимая сила медвежьего рынка Биткоина: Цепочка платежей и институциональное внедрение ускоряются

Foresight News56 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить LAYER

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Solayer (LAYER) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Solayer (LAYER).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Solayer (LAYER)После приобретения вами Solayer (LAYER) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Solayer (LAYER)С легкостью торгуйте Solayer (LAYER) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

706 просмотров всегоОпубликовано 2025.02.11Обновлено 2026.06.02

Как купить LAYER

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на LAYER (LAYER) представлены ниже.

活动图片